特征描述第5页

python 方向梯度直方图_教你理解图像学习中的方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）...

特征描述子(FeatureDeor)特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。通常特征描述子会把一个w*h*3(宽高3，3个channel)的图像转

weixin_39957027·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

(文中的图片均来自翻译原文)什么是特征描述子特征描述子一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。

weixin_39989939·2023-01-09 15:33

python 方向梯度直方图_图像学习之如何理解方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）...

特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。

weixin_39989941·2023-01-09 15:33

梯度方向直方图Histogram of Oriented Gradients (HOG)

(文中的图片均来自翻译原文)原文链接：HistogramofOrientedGradients什么是特征描述子特征描述子一张图片或者一个图片块的一种表示，通过提取有用信息并扔掉多余的信息来简化图像。

Meringue_zz·2023-01-09 15:01

方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）

qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy091、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

hi_linda·2023-01-09 15:59

HOG特征及在opencv中的提取

根据zouxy09的博文进行部分修改1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

openMyVision·2023-01-09 15:28

方向梯度直方图(HOG)Histogram of Gradient

特征描述子(FeatureDescriptor)特征描述子就是将图像抽取部分有用信息，丢掉不相关的信息。

Coding TPG·2023-01-09 15:52

PCL _ FPFH 描述符

FPFH(FastPointFeatureHistograms)快速点特征描述符。

yamgyutou·2023-01-09 13:27

PCL：点云特征描述子3D_object_recognition_(descriptors)

PCL官网：https://pointclouds.org/翻译自该网站：http://robotica.unileon.es/index.php/PCL/OpenNI_tutorial_4:_3D_object_recognition_(descriptors)参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m3tlvBYrDG8wZZr7lWTOpAhttp://www.pcl

Upupup6·2023-01-09 13:22

传统图像特征描述及提取方法

图像特征描述图像特征是一幅图像区别于另一幅图像的最基本特征，是其可以作为欸标志性的属性。

big_matster·2023-01-09 09:59

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——图像配准和图像拼接

目录1.图像配准流程2.关键点检测和特征描述3.什么是SIFT？4.什么是SURF？5.什么是Affine？

fpga和matlab·2023-01-08 06:27

SURF算法及源码分析（下）

上一篇文章SURF算法与源码分析、上中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析，这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述。

倔强不倒翁·2023-01-06 17:11

SURF算法与源码分析、下

上一篇文章SURF算法与源码分析、上中主要分析的是SURF特征点定位的算法原理与相关OpenCV中的源码分析，这篇文章接着上篇文章对已经定位到的SURF特征点进行特征描述。

mydear_11000·2023-01-06 17:28

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

lien0906·2023-01-05 14:42

opencv图像处理学习（四十九）——ORB特征

ORB特征检测具有尺度和旋转不变性，同时对噪声及透视仿射也具有不变性，良好的性能能使得利用ORB在进行特征描述时的应用场景十分广泛。主要分为以下两个步骤。

光电的一只菜鸡·2023-01-05 12:44

图像特征提取——HOG特征，LBP特征，Haar特征

details/7929348原作者：zouxy09一、HOG特征HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

莫谈天下·2023-01-04 09:14

图像处理——特征提取与匹配

Scale-invariantfeaturetransform，尺度不变特征变换)的特征提取与匹配三、LBP(LocalBinaryPatterns,局部二值模式)前言传统图像处理中特征匹配有三个基本步骤：1.特征提取2.特征描述

qq_43199575·2023-01-04 08:11

数字图像处理合集——图像特征与理解

3、掌握图像的纹理分析算法,理解对比度、熵、角二阶矩等纹理测度的几何意义，并能够将纹理特征描述的数学语言转换成程序描述。1、掌握图像的基本特征算法,理解图像中目标的几何特

爱吃酸奶呀·2023-01-04 08:08

目标检测的图像特征提取之——HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

DSZS123·2023-01-04 08:38

人脸、微笑、口罩识别

一、人脸图像特征提取的方法1.HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

呔！狗贼·2023-01-03 11:39

python图像特征提取与匹配_python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。1.2、sift算法介绍SIFT由DavidLowe在1999

weixin_39639505·2023-01-03 08:33

最近几年-基于深度学习自然语言处理的推荐系统-必读论文整理分享

lqfarmer·2023-01-01 07:31

点云处理算法整理（超详细教程）十大点云数据处理技术梳理

点云·数据处理技术目前，点云处理涉及的技术主要为以下十个：点云滤波（数据预处理）点云关键点特征和特征描述点云配准点云分割与分类SLAM图优化目标识别检索

奋进的贼牛批·2022-12-31 15:04

图像特征-sift(scale invariant feature transform)

目录图像尺寸空间多分辨金字塔高斯差分金字塔(DOG)编辑DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述编辑特征向量生成opencv中sift函数的使用图像尺寸空间在一定的范围内

lllliliha·2022-12-31 09:24

基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现）

SIFT算法详解和SIFT特征匹配算法介绍——寻找图像特征点的原理相应源码在基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现）下面简单说下：SIFT算子特点主要思想：一种基于图像梯度分布的特征描述子

picc0lo·2022-12-29 21:33

基于SIFT特征提取的图像拼接算法matlab仿真

目录一、理论基础二、核心MATLAB程序三、MATLAB仿真测试结果一、理论基础SIFT算法得到了图像中的特征点以及相应的特征描述，如何把两张图像中的特征点匹配起来呢？

fpga和matlab·2022-12-29 21:03

VFH

VFH：viewpointfeaturehistogram,视点特征直方图原理：由FPFH变化而来，是一种全局特征描述子，用于聚类识别和姿态估计（1）以物体中心点与物体表面其他所有点之间的点对来计算FPFH

xinxiangwangzhi_·2022-12-28 19:21

PCL之VFH特征

在PCL官网中关于VFH特征有这么一段描述：意思是VFH特征描述子长度为308，包含45×3长度的方向角信息加45长度的距离信息加128长度的视角方向信息。

libaiicon·2022-12-28 19:16

第六周PCL学习（六）

目录一、点云特征描述与提取1.1概述1.2法线估计1.3点云特征描述1.4实验部分1.4.1法线估计1.4.2实验部分1.4.3实验部分1.4.4实验部分一、点云特征描述与提取1.1概述3D点云特征描述与提取是点云信息处理中最基础也是最关键的一部分

longer88888·2022-12-28 19:16

传统图像分类算法总结

图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。传统图像分类算法的原理（１）输入图像数据集（２）图像

吃鱼不卡鱼刺·2022-12-28 07:46

人体动作识别与评价——区别、联系及研究进展

两者在数据类型、数据处理、特征描述等方面有许多相通之处。

宋罗世家技术屋·2022-12-27 20:29

随机过程之基本概念（二）

本文主要介绍随机过程的一些基本特征描述，例如均值，方差等局部特征，还有n阶概率密度、自相关函数和互相关函数等，这些特征能给出不同随机过程所具有的不同信息的定量描述。

子云的博客·2022-12-27 12:22

dlib实现人脸特征向量的提取

本文主要讲述利用dlib开源库来实现人脸的特征检测与特征描述，主要是熟悉流程，因为dlib库的模块准确率有一定的限制。所以本文的介绍只是为了讲述人脸特征检测与特征描述的流程。

reset2021·2022-12-25 19:41

HOG+LBP+Haar

dataunion.org/20584.html（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

年年_MomoRongme2·2022-12-25 18:31

人体行为识别研究综述

传统行为识别模型主要包括基于轮廓剪影、时空兴趣点、人体关节点、运动轨迹的特征描述方法。其中改进的密集轨迹方式拥有良好的鲁棒性和可靠性;深度学习网络架构主要有双流网络、3D卷积网络和混合网络。

米朵儿技术屋·2022-12-25 10:42

SIFT特征提取与匹配概述

特征提取是为了检测出图像中的稳定特征点（所谓稳定包括：尺度、光照、旋转或仿射不变性等），而特征描述是为了精准的特征匹配（指与简单的灰度模板匹配相比更精准）。因此本文按以上两部分对SIFT算法进行概述。

simple_whu·2022-12-25 08:58

SIFT算子描述特征，并用于图像对齐

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。

Code Horse·2022-12-24 18:26

图神经网络-学习日志2

结点级别的预测任务链接级的预测结点是否连接图级预测对整个图进行预测假设：结点已经具有与它们相关联的某种类型的属性创建额外的功能来描述这个特定的结点是定位在网络的其余部分，以及定义了图的网络拓扑结构的额外的特征两种特征：结构特征描述结点的

小博Robert·2022-12-23 06:56

Kaggle练习赛Spaceship Titantic数据探索（上）

网址数据特征描述：PassengerId-每位乘客的唯一ID。HomePlanet-乘客离开的星球，通常是他们的永久居住星球。CryoSleep-指示乘客是否选择在航程期间进入假死状态。

寒武纪003·2022-12-22 17:55

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04HOG特征描述算子-行人检测目录Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04HOG特征描述算子-行人检测1.HOG特征介绍

微萧默·2022-12-22 17:11

Task04：HOG特征描述算子-行人检测

HOG特征介绍1.1HOG简介HOG特征是一种图像局部特征，主要是基于梯度特性的直方图，然后将局部特征拼接起来作为总特征。局部特征在这里指的是将图像划分为多个子块（Block),每个Block内的特征进行联合以形成最终的特征。HOG+SVM的工作流程如下：1.首先对输入的图片进行预处理2.然后计算像素点的梯度特特性，包括梯度幅值和梯度方向。3.然后投票统计形成梯度直方图，然后对blocks进行no

Thor1·2022-12-22 17:40

LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

与使用costvolume来搜索对应关系的密集方法相比，本文借鉴Transformer使用了自注意层和互注意层来获得两幅图像的特征描述符

baidu_huihui·2022-12-22 03:40

基于三维点云的机器人杆件目标识别与抓取（四）

@基于点云特征描述匹配的目标识别识别基于点云特征描述匹配的目标识别方法主要分为离线注册与在线识别两个过程。

weixin_42734533·2022-12-21 16:30

计算机视觉：全景拼接（Panorama Stitching）

首先读取图像列表，我们使用高斯差分（DoG）关键点检测器和SIFT特征描述子，得到关键点和特

CV_Code_Farmer·2022-12-21 13:37

Histograms of Oriented Gradients (HOG)理解和源码

HOGdescriptors是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。

wk119911·2022-12-21 10:39

Halcon基于描述符的模板匹配

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。

豆浩宇·2022-12-21 06:33

数字图像处理第十一章----表示和描述

文章目录1概述2颜色描述3纹理描述3.1定义3.2纹理特征3.3自相关函数3.4灰度共生矩阵4边界描述4.1链码4.2归一化链码4.3差分码4.4简单边界特征描述4.5形状数5区域描述5.1简单区域描述

weixin_45154388·2022-12-19 21:59

【图像配准】SIFT图像配准【含Matlab源码 1007期】