特征提取+分类器第12页

Pointnet++改进：在特征提取模块加入SegNext_Attention注意力机制，卷积注意力打造高性能点云分割模型

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入SegNext_Attention注意力机制，提升性能，实现有效涨点。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。

AICurator·2024-01-05 17:27

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发CoordAtt注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入CoordAtt注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二

AICurator·2024-01-05 17:25

Python人脸识别

实现效果代码importcv2#加载人脸识别分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')#打开摄像头

李青椒bbll·2024-01-05 17:25

自然语言处理

文章目录自然语言处理列出几种文本特征提取算法RNN基本原理RNN常见的几种设计模式是怎样的？RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2024-01-05 08:00

Pytorch Overview

目录学习目标：要求：监督学习和无监督学习：深度学习基本方法：经典的机器学习方法:表示学习的改进：为什么要进行特征提取：深度学习的改进：深度学习的发展：神经网络的简单介绍：深度学习算法的三大支撑：学习目标

丘小羽·2024-01-05 07:36

【机器学习】卷积神经网络（五）-计算机视觉应用

七、应用-计算机视觉7.1人脸检测DenseBox\Femaleness-Net\MT-CNN\CascadeCNN介绍VJ框架的分类器级联用于卷积网络用于人脸检测的紧凑卷积神经网络级联问题：作者希望实时检测高分辨率视频流中的正面

十年一梦实验室·2024-01-05 07:22

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录1.IRIS数据集介绍2.具体步骤2.1手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5

几窗花鸢·2024-01-05 07:32

51、全连接 - 特征的全局融合

神经网络的运算，也是为了更好的完成输入数据的特征提取和融合，从而识别一张图片、一个句子。那么

董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:16

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的

陆牙·2024-01-05 02:21

【论文阅读】swin transformer阅读笔记

在视觉任务中的一系列表现videoswintransformer在视频上很好的效果swinMLP自监督掩码自监督效果很炸裂swintransformer成了视觉领域一个绕不开的baseline题目层级式移动窗口层级式的特征提取

小松不菜·2024-01-04 23:22

深度学习课程实验一浅层神经网络的搭建

一、实验目的1、学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练我们对深度学习的直觉。

叶绿体不忘呼吸·2024-01-04 21:08

机器学习-贝叶斯网络

贝叶斯分类器贝叶斯网络是通过假设数据的先验分布，利用贝叶斯公式计算后验概率，将样本根据概率进行分类。

alstonlou·2024-01-04 21:18

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应吴恩达深度学习笔记(67)-迁移学习（Transferlearning)深度学习不

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Fast R-CNN

FastR-CNN算法流程对比与R-CNN其在第二步时并没有将所有的候选区域进行逐个的CNN特征提取，而是直接将整个图片进行一次CNN特征提取，让后再将候选区映射到featuremap上。

DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

R-CNN

算法步骤：R-CNN框架R-CNN缺点总结：R-CNN是首先生成许多候选框，然后再对每个候选框使用CNN进行特征提取，再将提取的特征送入到SVM（多少类别就对应多少个SVM分类器）进行二分类，最后再通过边界框回归去调整边界框的位置

DQ小恐龙·2024-01-04 19:30

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

基本题型：题型：选择、填空、简答、分析绝大多数内容参考自PPT一、线性分类器基本了解内容：每个过程都有些啥图像表示：二进制图像、灰度图像、彩色图像。

学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

提升算法之Adaboost算法

提升算法提升算法也称为boosting算法，它是将弱学习算法提升为强学习算法的一类算法，可用来提升弱分类器的准确度。那么这里需要补充一下弱学习和强学习的概念。

LiBiscuit·2024-01-04 11:52

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi是使用ApacheSpark构建的机器学习库，包括分类，聚类，特征提取和预处理等功能。本文将从以下几个方面详细介绍如何使用mllib可扩展学习库javaapi。

卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。

AugBoost·2024-01-04 07:45

数据挖掘--决策树

直观看上去，决策树分类器就像判断模块

人工智能MOS·2024-01-04 06:25

Pointnet++改进：在特征提取模块加入NAMAttention注意力机制，有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入NAMAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一

AICurator·2024-01-04 06:17

支持向量机SVM详细原理，Libsvm工具箱详解，svm参数说明，svm应用实例，神经网络1000案例之15

应用实例，基于SVM的股票价格预测支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:14

Open3D 点云分割之区域生长（Python版本，指定种子点）

文章目录一、简介一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介一、简介点云分割作为许多应用的前提，其直接会关乎到后续利用点云数据进行曲面重建、特征提取等处理的效果。

大鱼BIGFISH·2024-01-04 06:10

YOLOv8改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络

它还提出了局部增强位置编码（LePE），更好地处理局部位置信息，我将其替换YOLOv8的特征提取网络，用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上，同时

Snu77·2024-01-04 06:12

“机器视觉探索之旅”——工业场景下Halcon应用概述

德国视觉公司（MVTecSoftwareGmbH）开发的Halcon软件是一款先进的机器视觉软件，它提供了全面的机器视觉功能，包括图像采集、预处理、特征提取、匹配、测量、3D视觉等。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:52

java 类和对象的概念

类本质上是现实世界当中某些事务具有共同特征，将这些共同特征提取出来形成的概念就是一个“类”，“类”就是一个模板。如：明星是一个类什么是对象？对象是实际存在的个体。（真实存在的个体

friendsu·2024-01-04 03:44

霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P11

ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationMICCAI2015生物医学影像https://arxiv.org/abs/1505.04597encoder：左边，特征提取下采样

Happy_Cabbage·2024-01-03 23:47

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术

金鸣识别·2024-01-03 23:10

ExpHunterSuite

DOI:10.18129/B9.bioc.ExpHunterSuiteExpHunterSuite的主要功能和组件包括：Featureextraction（特征提取）：通过对样本的基因表达数据进行统计学分析

m1chiru·2024-01-03 23:09

特征工程

特征工程包括：1）特征抽取/特征提取2）特征预处理3）特征

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

无监督学习-聚类算法(k-means)

无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督：给定训练集X和标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）生成模型（本质上是一组参数、

阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:46

Text visualization : pipeline，wordle，phrase net，word tree

每个步骤通常包括数据预处理、特征提取、可视化设计等。流程图可以帮助我们理解文本可视化的整体工作流程，以及不同步骤之间的关系。2.Word

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 12:38

竞赛保研基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

iuerfee·2024-01-03 11:05

CSP 线性分类器无结构体版

主要讲我发现一个bug,该题目无法在A类点B类点在同一侧时检测异常给出No,区分的标准就是A与B不会同时出现某一类点出现在线的上下两侧。给出代码，运行即是100，（突然想@出题组这个bug怎么办？如果有读者认为我的看法是错误的并且给出见解，我会十分高兴）先给出跳脱监测的逃脱版（差别在末尾有无对AB两类点在同一边的监测）#includeusingnamespacestd;intmain(){intn

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 05:41

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。

西部秋虫·2024-01-03 03:54

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。目录1.步骤一2.步骤二3.步骤三论文介绍：摘要。

AICurator·2024-01-02 21:20

大数据机器学习深入Scikit-learn：掌握Python最强大的机器学习库

的基本概述安装和配置如何安装Scikit-learn安装必要的依赖库Scikit-learn的主要特性强大的预处理功能众多的机器学习算法效果评估和模型选择可视化工具Scikit-learn的数据预处理数据清洗数据转换特征提取和特征选择

星川皆无恙·2024-01-02 11:28

机器学习——支持向量机

软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类（SVM）数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

TXQIHYJ·2024-01-02 08:39

使用CV2中Harr分类器进行实时人脸检测并保存图片

环境：windows10python3.6.8opencv-python4.1.0.25目的：输入一张图片，识别图片中的人像，并且框出人脸区域，并且将图像进行保存代码分享：importcv2#GetusersuppliedvaluesimagePath='C:\\100-personal\\10-pic\\dong.jpg'#Readtheimageimage=cv2.imread(imagePa

兔子早上好·2024-01-02 08:43

深度学习｜10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测

文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平分类器如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器（filter）/核心（kernel）来生成一个新的矩阵。

晓源Galois·2024-01-02 06:43

影像组学学习笔记(41)-如何使用软件提取组学特征

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(41)主要内容：影像组学特征提取软件使用介绍李博士介绍自己写的一款影像组学特征提取软件featureExtraction_beta1p1的使用。

北欧森林·2024-01-02 06:05

随机森林算法

随机森林是⼀种利⽤多棵树对样本进⾏训练并预测的分类器，属于Bagging的并⾏式集成学习⽅法。

April123abc·2024-01-02 06:49

图像特征提取之Hog特征提取

HOG特征提取步骤图像预处理（gamma校正和灰度化）【option】计算每一个像素点的梯度值，得到梯度图（尺寸与原图一致）sobel计算水平和竖直梯度，并通过公式求得梯度的方向（边缘方向与梯度方向垂直

资料加载中·2024-01-02 00:08

即插即用！盘点11种CNN网络设计中通用插件

本文盘点的“插件”能够提升CNN平移、旋转、scale等变性能力或多尺度特征提取，感受野等能力，在很多SOTA网络中都会看到它们的影子。前言本文盘点一些CNN网络中设计比较精巧而又实用的“插件”。

小白学视觉·2024-01-01 20:05

YOLOv8改进之C2f-DBB(C2f模块中融合多元分支模块Diverse Branch Block )

一、多元化分支DiverseBranchBlock模块论文论文地址：2103.13425.pdf(arxiv.org)二、C2f-DBB模块结构DBB模块旨在提高网络的特征提取能力。

学yolo的小白·2024-01-01 20:31

Transformer笔记--注意力机制

为什么要结合上下文进行特征提取？注意力机制对结合上下文信息有什么作用？怎么得到Attention,如何对每个词进行特征提取？

BKXjilu·2024-01-01 16:38

android上使用opencv4android实现人脸监测

opencv上提供训练好的人脸模型，使用Haar分类器进行匹配。都是库的调用，不过其中还有一些小细节，比如：摄像头预览的旋转，.so文件的调用等。

小怪兽大作战·2024-01-01 14:02

深度学习 | 注意力机制、自注意力机制

卷积神经网络的思想主要是通过卷积层对图像进行特征提取，从而达到降低计算复杂度的目的，利用的是空间特征信息；循环神级网络主要是对序列数据进行建模，利用的是时间维度的信息。

西皮呦·2024-01-01 14:50

【机器学习基础】使用python实现BP算法

一、问题介绍传说中线性分类器无法解决的异或分类问题。我们就拿它来作为我们神经网络的迷你训练数据。

风度78·2024-01-01 13:15

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