瑞利噪声第26页

ISP算法——UVNR

关于噪声产生的原因在前面关于降噪的文章和视频中已经做了描述和讲解，这里就不做更多的解释，关于彩噪产生的原因，可以通过一个简单的方式来理解，就是如果一个灰色的画面，原本R，G，B三个通道的值

wtzhu_13·2023-11-14 10:05

ISP全流程简介

ISP的pipline总结ISP(ImageSignalProcessor)，即图像处理，主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等

T-dreaming·2023-11-14 09:02

SIMULIA--Abaqus结构仿真篇

1.结构强度和刚度计算·采用有限元方法,模拟静力、冲击、振动、传动、疲劳、传热、噪声等工

宇喜科技SOLIDWORKS·2023-11-14 09:45

OPT101光照传感器光强度传感器模块单片光电二极管

单个芯片上的光电二极管和跨阻放大器的组合消除了离散设计中常遇到的问题，例如漏电流误差，噪声拾取和增益峰化杂散电容的结果。输出电压随光强度线性增加。该放大器设计用于单电源或双电源操作。

anlog·2023-11-14 04:00

【深度学习项目】用于图像压缩和去噪的深度 CNN 自动编码器（详细报告+代码详解）

自动编码器1.导入库2.加载MNIST数据3.预处理图像数据4.探索性数据分析5.模型创建6.训练模型7.可视化结果三、用于图像降噪的CNN自动编码器1.导入库2.加载数据集3.预处理图像数据4.为图像添加噪声

程序_丸·2023-11-14 02:05

六种常用滤波算法代码实现及效果

mcu平台ccode1.中值滤波2.滑动均值滤波3.rc-低通滤波4.rc-高通滤波5.rc-带通滤波6.卡尔曼滤波1.中值滤波中值滤波顾名思义就是将连续的数据取其大小的中值代替，通常用在信号平滑且存在噪声突刺情况可以有效过滤异常数据

簡然·2023-11-14 01:51

EMC简述01

电磁兼容性（EMC：ElectromagneticCompatibility）电磁兼容性（EMC）主要分为两种一种是设备本身的电磁噪声对其他设备或人体带来的影响（电磁干扰，EMI：ElectromagneticInterference

凌迟老头·2023-11-14 00:46

图像增强-中值滤波

数字图像在其形成、传输记录的过程中往往会受到很多噪声的的污染，比如：椒盐噪声、高斯噪声等，为了抑制和消除这些随即产生的噪声而改善图像的质量，就需要去、对图像进行去噪处理，去噪也就是滤波处理。

哈尼嘟嘟·2023-11-13 20:45

测量均值频率、功率、带宽

添加高斯白噪声，使信噪比为40dB。

yishuihan-Oliver·2023-11-13 13:49

60V、低 IQ、双通道LTC3892MPUH-2、LTC3892HUH-2、LTC3892IUH-2、LTC3892IUH两相同步降压型 DC/DC 控制器

通过使两个控制器输出级异相运作，可较大限度地降低功率损耗和噪声。栅极驱动电压可设置在5V至10V的范围内，以允许使用逻辑或标准电平FET并较大限度地提升效率。

Mandy_明佳达电子·2023-11-13 08:20

55基于matlab的1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.均匀分布噪声5.脉冲（椒盐）噪声

基于matlab的1.高斯噪声2.瑞利噪声3.伽马噪声4.均匀分布噪声5.脉冲（椒盐）噪声五组噪声模型，程序已调通，可直接运行。55高斯噪声、瑞利噪声(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-11-13 01:52

【Python】Matplotlib-多张图像的显示

比如，我现在有一张经过椒盐噪声处理的图像，现在进行三种滤波，分别是均值，高斯，中值滤波，共计四张图像，怎么才能将他们利用matplotlib库放置到一起呢？跟着我一起来写代码吧！

TUSTer_·2023-11-12 21:57

Spatially Adaptive Self-Supervised Learning for Real-World Image Denoising 论文阅读笔记

文章的intro中提到，现有的很多方法虽然设计上与噪声的分布无关，但是实际上却只能处理空间独立的噪声。

ssf-yasuo·2023-11-12 18:30

Masked Image Training for Generalizable Deep Image Denoising 论文阅读笔记

的论文，作者里面有上海AILab的董超老师（看introduction的时候看到有一段很像董超老师Networksareslachingoff的论文的思想，说网络overfitting的时候学习了训练集的噪声模式而非图片内容

ssf-yasuo·2023-11-12 18:52

画PCB需要注意的点，你知道多少呢？

4.器件在画PCB的时，要尽可能的短一些，减少环境噪声等干扰(带来相应的问题是器件之间存在些许的干扰)。5.可以使用局部覆铜，可以增强散热。

秃头男神小伦伦·2023-11-12 18:48

工业相机和镜头基础知识（转载）

CCDCMOS设计单一感光器,集中统一放大每个感光器连接放大器灵敏度同样面积下,感光开口小灵敏度底成本线路品质影响程度高,成本高CMOS整合集成,成本低解析度连接复杂度低,解析度高新技术解析度高噪点比单一放大,噪声低放大器多

虎虎虎虎虎虎·2023-11-12 17:43

使用Python从零实现多分类SVM

可以直观地表明，这样的超平面(A)比没有最大化边际的超平面(B)具有更好的泛化特性和对噪声的鲁棒性。为了实现这一点，SVM通过求解以下优化问题

金戈鐡馬·2023-11-12 12:34

国产替代ADA4077, ADA4177, OPAX277,OPAX192 等管脚兼容

低失调电压：60μV（最大值，25°C，8引脚和14引脚SOIC）低失调电压漂移：1μV/°C（最大值，8引脚和14引脚SOIC）低输入偏置电流：1nA（最大值，25℃）低压噪声密度：8nV/√Hz（典型值

中广芯源006·2023-11-12 12:03

python线性回归实现

importrandomimporttorch#①根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。

可以养肥·2023-11-12 11:44

OpenCV入门10:边缘检测

下面将介绍一些常见的边缘提取方法及其在OpenCV中的实现方式：Canny边缘检测：Canny边缘检测是一种经典的边缘检测算法，它具有较好的边缘定位和抑制噪声的能力。

CV码·2023-11-12 09:22

第五章《数据降维:深入理解 PCA 的来龙去脉》笔记

PCA保留了高维数据最重要的一部分特征，去除了数据集中的噪声和不重要特

Mamong·2023-11-12 05:39

论文笔记：AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via AttentionalNetwork

AAAI20211intro1.1背景将用户稀疏的轨迹数据恢复至细粒度的轨迹数据是十分重要的恢复稀疏轨迹数据至细粒度轨迹数据是非常困难的已观察到的用户位置数据十分稀疏，使得未观察到的用户位置存在较多的不确定性真实数据中存在大量噪声

UQI-LIUWJ·2023-11-12 01:14

静电放电保护和片式压敏电阻器

目前，用于抑制静电放电的保护元件，主要是片式氧化锌压敏电阻器，具有抑制过电压、吸收浪涌能量、抑制浪涌噪声、稳定高频线路等优势。通过严格的IEC61000-4-2标准规定的静电放电试验

bingquan3333·2023-11-12 00:26

数据挖掘常用的方法（分类，回归、聚类、关联规则）

大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。

Garry1115·2023-11-11 22:29

机器学习读书笔记之11 - 岭回归 & LASSO回归

可能会遇到的一些问题：（1）参数稳定性和精度问题如果观测数据和参数之间有比较明显的线性关系，最小二乘回归会有很小的偏倚；如果观测数据个数N远大于参数个数P时，最小二乘回归能得到较小的方差，如果N和P数量接近时，噪声会导致过拟合的产生

linolzhang·2023-11-11 17:50

OFDM同步--载波频率偏差CFO

但在实际使用中无法获得完全相同的载波信号，载波信号会出现偏差的常见原因有两种：一种是载波信号发生器不稳定存在的噪声，另外一种是由多普勒频移产生的频移。定义归一化的CFO为CFO除以子载波间隔：ϵ

伊丽莎白鹅·2023-11-11 17:08

雷达检测及MATLAB仿真

文章目录前言一、雷达检测二、Matlab仿真1、高斯和瑞利概率密度函数①、MATLAB源码②、仿真2、归一化门限相对虚警概率的曲线①、MATLAB源码②、仿真3、检测概率相对于单个脉冲SNR的关系曲线①

须尽欢~~·2023-11-11 15:01

自制数据集：点云变化

文章目录说明代码说明在干净的点云数据集中加入噪声时，由于不同点云的尺寸不同，很难控制噪声的幅度。

坚果仙人·2023-11-11 14:41

什么是稳定扩散，它是如何工作的？

之后，使用扩散模型和添加和去除噪声的方法根据文本生成图像。在接下来的章节中，我将更详细地描述潜在空间以及扩散模型的功能方式，我将提供一个有趣的示例，说明模型可以根据给定文本生成的图像。潜在空间简

ygtu2018·2023-11-11 13:09

软件滤波算法设计参考方案（ADC滤波处理的十种方法）

软件滤波也为数字滤波，通过一定的计算或判断程序减少或削弱噪声影响二、应用设计1、限幅滤波法（程序判断滤波法）1、简述先根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值，设为A。

三明治开发社区·2023-11-11 12:05

退化函数及多种复原方法【Matlab】

退化函数建模通过点扩散函数PSF进行图像复原的实验，添加适当的噪声。 fspecial函数中，’motion’指的是运动模糊算子。

赵唯淞·2023-11-11 09:42

卡尔曼滤波EKF

卡尔曼滤波使用条件有：1、线性系统；2、系统中噪声(不确定性)服从高斯分布。下文中的方差、误差、偏差、协方差都指不确定性的意思。误

韩师兄_·2023-11-11 09:55

屏幕录制视频时有杂音怎么办？

那么如何在对电脑进行屏幕录制时保证录制的视频，可以通过软件在录屏的时去除噪声，下面介绍在录制视频怎样去除杂音。

不熬夜的( ⊙ o ⊙ )猫·2023-11-11 08:28

【音视频开发】音频相关概念 - 总结

Van.Ghylivan·2023-11-11 06:55

Stable Diffusion：最先进的文本生成图像模型

扩散模型通过学习去除添加到真实图像中的噪声进行训练。这种降噪过程会产生逼真的图像。这些模型还可以通过调节文本的生成过程，仅从文本生成图像。

ygtu2018·2023-11-11 06:18

RAW图像处理软件Capture One 23 Enterprise mac中文版功能特点

CaptureOne23Enterprisemac软件的特点和功能强大的图像编辑工具：CaptureOne23Enterprise提供了一系列强大的图像编辑工具，包括色彩校正、曲线调整、噪声减少、锐化等

mac116·2023-11-11 02:19

数码相框方案_索尼NEX5评测：具有视频功能的数码单反相机

噪声噪音在明亮的工作室照明下，NEX-5在我们的

weixin_39639260·2023-11-11 02:22

01、低噪声放大电路设计——ATF-54143

内部包含低噪声放大器电路设计所需的atf54143模型以及ATC公司电容电感S2P文件-嵌入式文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/weixin_

冬冬甜甜枪·2023-11-11 00:24

【老生谈算法】matlab实现频谱分析算法源码——频谱分析

功率谱估计在很多场合下都是有用的，包括对宽带噪声湮没下的信号的检测。从

阿里matlab建模师·2023-11-11 00:50

自动窗宽窗位

Slicer实现源码：vtkMRMLScalarVolumeDisplayNode类vtkImageBimodalAnalysis类vtkImageAccumulate类（vtk）实质上是直方图分析，找出噪声和有用信号

Kelvin_Ngan·2023-11-10 23:20

ov5640帧率配置_ov5640摄像头设备驱动

blog.csdn.net/yanbixing123/article/details/52299519ov5640作为外接摄像头设备，通过i2c与主板通信先介绍一下摄像头相关的术语：黑电平校正：去除暗电流导致的噪声

云海天狼·2023-11-10 22:21

【MATLAB源码-第72期】基于matlab的OFDM-IM索引调制系统在高斯,瑞利,莱斯信道误码率对比，对比传统OFDM系统。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM-IM索引调制技术是一种新型的无线通信技术，它将正交频分复用（OFDM）和索引调制（IM）相结合，以提高频谱效率和系统容量。OFDM-IM索引调制技术的基本思想是将信息数据分为两部分，一部分通过OFDM技术进行传输，另一部分通过IM技术进行传输。其中，OFDM技术主要用于传输高速数据，而IM技术主要用于传输低速数据。具体来说，OFDM-IM索引调

Matlab程序猿·2023-11-10 21:27

深度学习（生成式模型）——Classifier Free Guidance Diffusion

二是要噪声图像通常难以分类，分类头通常难以学习，影响生成图像的质量。ClassifierFreeGuidanceDiffusion解决了上述两个弊端，不需要引入额外的分类头即可控制图像的生成。

菜到怀疑人生·2023-11-10 20:35

数字功放音质好不好？从哪些地方看

一般手机数字功放是带有不少噪声的，这就是dsp语音翻译后所产生的效果，没有一定的专业知识的人是很难做到不产生噪声的，因此功放无

isweekDN·2023-11-10 19:39

机器学习：正则化

过拟合产生的原因是模型把数据样本的噪声或特性当作一般样本的共有特性拟合了（高方差）解决过拟合的方法有很多，比如减少迭代次数，使用dropout，数据清洗等，正则化也是一种解决过拟合，提高模型泛化性的方法

fly_jx·2023-11-10 14:21

MATLAB中emd/eemd/vmd用法

s4是高斯白噪声对这个s信号进行分解。下面开始代码操作：①原始信号生成：运行该段代码，可以生成一个s.mat数据，并作图。

jk_101·2023-11-10 13:16

2.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】左乘模型推导ESKF

请给出公式和代码实现的说明代码实现：3.左乘模型下的ESKF推导3.1误差状态运动学推导3.2误差状态的运动方程及噪声方程3.3GNSS观测方

宛如新生·2023-11-10 11:49

opencv （三十四）边缘提取（拉普拉斯算子、Canny算法）

Y方向求边缘，实际得到的是水平方向的边缘信息；斜方向的边缘，X,Y方向都提取了，导致叠加重复；拉普拉斯算子，无关方向的优点，中心对称的算子，各个方向的边缘都可以检测；对x,y分别二次求导；二阶导，易受噪声影响

R-G-B·2023-11-10 08:14

高斯与LoG滤波器

高斯滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器，用于去除噪声。它将中心像素周围的像素按照高斯分布加权平均进行平滑化。这样的（二维）权值通常被称为卷积核（kernel）或者滤波器（filter）。

hahahanba·2023-11-10 08:58

高速信号PCB布局怎么布？(电子硬件)

所以在高速信号pcb设计中，需要提前考虑好整体的布局布线，良好的布局可以很好的决定布线的走向和结构，电源与地之间的分割，以及电磁干扰和噪声的控制。不过在理解高速PCB设计前，需要知道什么是高速信号。

山羊硬件Time·2023-11-09 23:43

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