目标检测网络模型

Vision Transformer(一)：自注意力机制

注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专
赛先生.AI·2024-02-08 03:09

使用yolo训练自己的模型

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种用于目标检测的深度学习模型，旨在实时检测图像或视频中的多个对象。
王红臣同学·2024-02-08 02:09

yolov8使用旋转框自己做数据集检测

主要在数据集制作，训练的步骤和目标检测是一样的1.数据集标注主要使用rolabelimg工具，这个工具不能在线安装得下载源代码然后运行标注好数据保存会是一个xml文件2.把xml文件转换成dota的xml
初学者5213·2024-02-07 22:35

【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战

1.摘要目标检测是计算机视觉主要应用方向之一。目标检测通常包括两方面的工作，首先是找到目标，然后就是识别目标。
Sciengineer-Mike·2024-02-07 20:19

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio
Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

训练版paddleOCR代码讲解修改

//paddlepaddle.org.cn/whl/stable.htmlLookinginlinks:https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html训练det目标检测
枭玉龙·2024-02-07 12:38

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心·2024-02-07 11:27

gem5学习——HeteroGarnet：对多样互连系统的详细模拟器

（本文是对gem5官方教程gem5:HeteroGarnet(Garnet3.0)的学习记录）HeteroGarnet在Garnet2.0网络模型的基础上进行了改进，能够精确模拟新兴互连系统。
Sakura懋·2024-02-07 11:18

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---DCNv4结合SPPF ，助力自动驾驶（一）

加入DCNv4结合[email protected]由原始的0.682提升至0.6941.暗光低光数据集ExDark介绍低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等
AI小怪兽·2024-02-07 11:16

基于YOLOv8的暗光低光环境下（ExDark数据集）检测，加入多种优化方式---自研CPMS注意力，效果优于CBAM ，助力自动驾驶（二）

加入自研CPMS注意力[email protected]由原始的0.682提升至0.6891.暗光低光数据集ExDark介绍低光数据集使用ExDark，该数据集是一个专门在低光照环境下拍摄出针对低光目标检测的数据集，包括从极低光环境到暮光环境等
AI小怪兽·2024-02-07 11:44

OpenPCDet 踩坑实录

在了解自动驾驶中的环境感知，看了些基于点云的目标检测，想看看具体有怎样的效果，于是选择OpenPCDet这个看起来集成方法又多，文档又全的开源项目，此处为GitHub地址。
Snape_·2024-02-07 10:38

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一：搜索模型结构步骤二：导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps
清风2022·2024-02-07 10:35

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RFAHead，该检测头为我独家全网首发，本文主要利用将空间注意力机制与卷积操作相结合的卷积RFAConv来优化检测头，其核心在于优化卷积核的工作方式，特别是在处理感受野内的空间特征时。RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常
Snu77·2024-02-07 08:25

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型
普修罗双战士·2024-02-07 08:13

PaddleDetection学习5——使用Paddle-Lite在 Android 上实现实时的人脸检测（C++）

Paddle-Lite-Demo2.2运行face_detection_demo项目3使用Opencv对后处理进行优化4开启手机摄像头进行人脸检测1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能
waf13916·2024-02-07 07:38

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测是一种利用POA-BP鹈鹕算法来改善BP神经网络模型性能的方法
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

代码下载：基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统.zip资源-CSDN文库1.研究的背景水下场景目标检测是水下机器人、水下无人机和水下监控等领域中的重要任务之一。
博士僧小星·2024-02-07 05:25

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

深度解析kafka broker网络模型运行原理

原创不易，转载请注明出处文章目录前言1.kafka网络模型运行原理2.对比一下RocketMQ的网络模型总结前言本文将介绍下kafkabroker端的网络模型，会从宏观角度介绍下kafkabroker网络模型是啥样子的
$码出未来·2024-02-07 02:59

深度学习的进展

目标检测：RCNN系列（FastRCNN、Fas
李建军·2024-02-07 01:20

C# OpenCvSharp DNN 部署yolov4目标检测

目录效果项目代码下载效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Drawing;usingSystem.IO;usingSystem.Linq;usingSystem.Windows.Forms;namespaceOpenCvSharp_DNN
乱蜂朝王·2024-02-06 18:58

目标检测(五)：用个人数据集实现SSD-Pytorch的训练与预测

简记步骤0：环境step0：环境配置步骤1：数据集转换step1：用`voc2ssd.py`生成索引文件step2：用`voc_annotation.py`生成用于训练的文件步骤2：训练网络step3：修改`config.py`文件step4：运行`train.py`文件步骤3：预测step5：修改根目录下`ssd.py`文件step6：修改nets目录下`ssd.py`文件step7：运行`pr
犬冢紬希·2024-02-06 17:33

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

计算机网络原理基础

网络通信基础2.1IP地址2.1.1定义2.1.2格式2.2端口号2.2.1定义2.2.2格式2.3协议2.3.1定义2.3.2作用2.3.3分层2.4五元组2.4.1定义2.4.2组成3.TCP/IP五层网络模型
加菲猫-siu·2024-02-06 15:01

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

目录介绍效果模型信息项目代码下载介绍地址：https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection"效果在运行程序时，要注意输入的提示词的格式，类
天天代码码天天·2024-02-06 13:19

网络模型

5层模型层协议数据应用层http报文M传输层tcp/udp报文段HM网络层ip数据报HHM链路层以太网，wifi帧HHHM物理层光纤，电缆以太HHHHM7层OSI应用层表示层会话层连接层网络层链路层物理层
响响月月·2024-02-06 12:44

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

前言目标检测一直是计算机视觉领域中不可忽视的基础挑战，对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。
知来者逆·2024-02-06 10:28

YOLO终结者？百度最新RT-DETR：114FPS实现54.8AP，远超YOLOv8！

Kissrabbit编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/626659049点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测
自动驾驶之心·2024-02-06 10:14

【RT-DETR有效改进】利用SENetV2重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主，全网独家首发)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)
Snu77·2024-02-06 10:42

目标检测YOLO实战应用案例100讲--一文详解目标检测相关知识（最全系列）

关于目标检测相关实战案例，各位小伙伴可移步至目标检测YOLO系列实战应用案例精讲100例目录前言目标检测经典模型两阶段（2-stage）检测模型R-CNN:R-CNN系列的开山之作FastR-CNN:共享卷积运算
林聪木·2024-02-06 10:39

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

下面将对该算法进行详细介绍：广义神经网络回归模型：广义神经网络回归模型是一个包含多个层的神经网络模型，每层都由多个神经元组成。每个神经元都有权重和偏差，通过激活函数对输入进行非线性变换并输出结果。
Lwcah·2024-02-06 09:57

目标检测：3采用YOLOv8 API训练自己的模型

目录1.YOLOv8的新特性2.如何使用YOLOv8？3使用YOLOv8训练模型4.验证训练集5.测试训练集6.测验其他图片7其他问题参考：1.YOLOv8的新特性Ultralytics为YOLO模型发布了一个全新的存储库。它被构建为用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。2.如何使用YOLOv8？要充分发挥YOLOv8的潜力，需要从存储库和ultralytics包中安装要求。要安装要
proing·2024-02-06 07:38

互联网加竞赛 基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3
Mr.D学长·2024-02-06 06:15

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-06 01:20

陶哲轩自曝用了"满血版"GPT-4：人类对信息技术的期待全部需要校准

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群梦晨发自凹非寺转载自：量子位（QbitAI）数学家陶哲轩刚刚自曝，在GPT-4发布之前就从微软那里获得了访问资格
Amusi（CVer）·2024-02-05 20:50

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统 人工智能 机器视觉 目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家
Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

docker 网络模型

一、docker的网络模型分为四种【1】Host(与宿主机共享一个网络)，宿主机的localhost及容器内的localhost【2】Bridge(与宿主机共享一个局域网，有自己的网络；docker运行默认
会飞的大鱼吃小鱼·2024-02-05 17:24

YOLO系列：从YOLO1到YOLO5的演进历程、技术特点和应用场景

YOLO系列：从YOLO1到YOLO5的演进历程、技术特点和应用场景在人工智能的各个子领域中，目标检测一直是研究的核心议题。
黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:01

目标检测及相关算法介绍

文章目录目标检测介绍目标检测算法分类目标检测算法模型组成经典目标检测论文目标检测介绍目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象的位置并将其与不同类别中的对象进行分类。
ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是
叉叉敌·2024-02-05 10:19

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？
the sourth wind·2024-02-05 10:48

【RT-DETR有效改进】利用SENetV1重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。在SENet中，所谓的挤压和激励（Squeeze-and-Excita
Snu77·2024-02-05 08:17

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

k8s学习-Kubernetes的网络

1.1Kubernetes网络模型Container-to-Container的网络当Pod被调度到某个节点，Pod中的所有容器都在这个节点上运行，这些容器共享相同的本地问件系统、IPC和网络命名空间。
ByteX·2024-02-05 07:09

用户访问一个购物网站时TCP/IP五层参考模型中每一层的功能

当用户访问一个购物网站时，网络上的每一层都会涉及不同的协议，具体网络模型如下图所示。以下是每个网络层及其相关的协议示例：物理层：负责将比特流传输到物理媒介上，例如电缆或无线信号。
天亮之前_ict·2024-02-05 06:11

继续PyTorch！

这种灵活性使得开发者可以像编写标准Python程序一样迭代构建神经网络模型，并实时查看中间结果和调整参
科学禅道·2024-02-05 06:15
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