目标检测试验第12页

meta分析/系统评价中单臂研究的偏倚风险评价

单臂研究（singlearmstudy）：即单组临床试验，顾名思义，就是仅有一个组的研究，没有为试验组设计相对应的对照。部分文章取名为病例系列研究（caseseriesstudy）。

The_root·2024-02-03 19:38

贫穷是否导致我们无法坚持原则

比如说对环境、动物试验等问题的看法，或者是对待客户的方式。如果回答是肯定的，那么根据数

极小光·2024-02-03 19:14

导弹拦截题解

由于该系统尚处于试验阶段，所以只有两套系统投入工作。如果现

ORZ_001·2024-02-03 17:52

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出

BestSongC·2024-02-03 17:57

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024

AI小怪兽·2024-02-03 17:26

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向

小白学视觉·2024-02-03 16:05

目标检测中的损失函数汇总

和图像分割中将损失函数分为基于分布，基于区域以及基于边界的损失函数不一样，目标检测经常可以认为由2类最基础的损失，分类损失和回归损失而组成。

senbinyu·2024-02-03 16:29

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。

m0_73407633·2024-02-03 16:28

目标检测任务的调研与概述

目标检测任务的调研与概述0FQA1目标检测任务基本知识：1.1什么是目标检测？1.2目标检测的损失函数都有那些？1.2.1类别损失：1.2.2位置损失：1.3目标检测的评价指标都有那些？

Alexa2077·2024-02-03 16:56

嚼口香糖除了能保护牙龈，还能燃烧更多的卡路里，是真的吗？

试验组在室内跑道上以正常速度行走15分钟，同时咀嚼两片口香糖;对照组遵循相同的方案，只有他们在行走前喝了30mL水，与含有相同胶成分的粉末（麦芽糖醇，木糖醇（甜味剂），苹果调味剂

小熊猫健身·2024-02-03 14:46

快速了解大语言模型

一、现阶段的ChatGPT可以做什么1.解答某些专业知识领域的问题李宏毅老师（以下简称“李”）用台大的线性代数期中试题举例，让ChatCPT去做里面的判断题并给出解释，试验发现结果正确率为80％，即使如此

zhangbihan999·2024-02-03 12:24

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。

汤青松·2024-02-03 11:31

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

该系统通过使用YOLOv5目标检测算法，能够准确地检测无人机，并实时计数其数量，提供给用户可视化的监控界面。原文链接：https://blog.csdn.net/ALiLiLiY

阿利同学·2024-02-03 10:03

论文阅读：Learning to Compose Dynamic Tree Structure for Visual Context(CVPR2019)

(a)FeatureExtraction先对输入图像进行目标检测，每个proposal的视觉特征x包括以下特征：ROIAlignfeature(2048维)，空间feature(8维)，论文这里说视觉特征不局限于

糖豆豆今天也要努力鸭·2024-02-03 09:18

日本投降76周年，牢记历史，吾辈当自强

此时美国的原子弹已试验成功，所以未邀请苏联协商，导致苏联极其不满意。1945年8月6日，美军在日本广岛投下第一枚原子弹，3天后又在长崎投下第二枚原子弹。1945年

东方77号·2024-02-03 08:47

若依可以挂php,Centos7 部署若依前后端分离项目

克隆项目到本地2.前端项目3.后端项目4.nginx配置文件二、Centos7环境准备2.1.安装mysql并启动2.2.安装redis并启动2.3.安装nginx和配置nginx.conf文件三、测试验证

阿晴招生笔记·2024-02-03 06:28

CENTOS7 部署若依前后端分离项目

克隆项目到本地2.前端项目3.后端项目4.nginx配置文件二、Centos7环境准备2.1.安装mysql并启动2.2.安装redis并启动2.3.安装nginx和配置nginx.conf文件三、测试验证

飞飞翼·2024-02-03 06:48

目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现

我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端，考虑到运行效率，采用了NCNN前向推理来实现，下面将在PC端的实现过程和大家分享下，欢迎讨论。一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd，这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章，也可以参考下面链接的文章：https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/848661

宝坚刘炜·2024-02-03 05:38

一种部件生命期监测方法

一种部件生命期监测方法1.源由2.摘要&分析3.举例1.源由最近在忙碌着视频AI识别目标检测的东西，从核心的角度看与之前多因素检测、预判的技术有同工之妙。

lida2003·2024-02-03 04:37

证据

研究调查报告基于客观的观察、试验、分析，然后得出的结论。相对来说，传说、传说因为在流传过程中被添加了太多个人主观的元素，所以可信度是大打折扣的。作为日常解闷的段子尚可。而个人意见则不一定

顾卫峰Foggy·2024-02-03 04:12

电影的由来

之后到1834年，霍尔纳成功试验出“活动视盘”。发展到1853年，奥地利的冯乌却梯奥斯将军在前面的发明基础上，运用幻灯，放映出了原始的

制片人手册·2024-02-03 03:31

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们

Snu77·2024-02-03 02:26

生酮减肥新阶段

从4月底了解生酮饮食到后来实践低碳饮食到现在，也有些反弹波动，但总体来讲试验是很成功的，我想未来的人生里保持体重、体型应该不再是什么难事。

斯瓦尔巴德的极夜·2024-02-03 01:24

这次可能真要和 HTTP 说再见了

就在8.16号，Chromium官方博客宣布了未来将尝试将所有的网站协议默认导向HTTPS(就算用户主动使用HTTP访问也会如此)，目前已经在Chrome115版本开启了试验。

骑着牛的奇兵·2024-02-03 01:15

用黑米粉做面包能行吗？——面包日志190417

带着这个疑问，我决定马上试验一下。我之前看的黑米糕教程提到

青芝坞猪·2024-02-03 00:24

芹菜的养生吃法

平凡普通的芹菜其实有很多优点，在治疗高血压的药性食材当中，芹菜可能是最有效的，好几个世纪以来，中医都建议用芹菜来治疗高血压病人，芹菜里面有降血压的植物化学成分，从临床试验可以发现，这种物质能让动脉血管壁的肌肉组织放松

不一样的营养师·2024-02-03 00:00

冷冻干燥分组

冷冻干燥机速冻柜厂家也可以按照尺寸和使用进行分组：用于研发的实验室台式机组;用于工艺开发和放大的试验机组;更大的生产尺寸机组。

大时代客·2024-02-02 23:07

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。

小哥谈·2024-02-02 22:24

LC-3 汇编语言试验求成绩等级

实验内容1.分析和理解试验指定的需解决问题。2.利用LC-3的汇编语言代码设计实现相关程序。3.通过LC-3仿真器调试和运行相关程序并得到正确的结果4.学习和掌握断点，单步执行等调试方法和手段。

Xiao 柠·2024-02-02 20:07

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

©作者|小欣目标检测一直是计算机视觉的热门领域，它也具有丰富的应用场景，从无人驾驶到缺陷检测等等。

CV案例精选·2024-02-02 18:51

普洱生茶

每天煮一小壶普洱生茶，爸爸每天试验测血糖，从6.0测到5.5，大吃一惊，一天喝茶竟然能降0.5，惊觉茶是个好东西。爸爸嘱咐每天都要泡茶给他喝，第二天吃哈密瓜，再测血糖，6.5。

比竹roseisrose·2024-02-02 18:20

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

之前无意间看到一个公司专门是做鸟类识别的，据说已经积累了大量的行业领域数据集且技术已经深耕好多年了，有幸体验过实际的产品感觉还是很强大的，这里后面我就想着能够自己去基于目标检测模型来开发构建自己的鸟类检测识别分析系统

Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去

Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别

Together_CZ·2024-02-02 16:08

脑友记167 连续不断的马拉松测试

而我的策略在测试时临时进行了调整，没有用4+4+4的方式，而是改成了8+3，就是想试验

世界记忆大师琳琅墨·2024-02-02 15:25

试验版

此处为正文，我要开始瞎编了都好几个废后将军v黄金季节复方蜂皇浆刚刚好罢黜百家高v娇女刚回家就干干净净不懂事干干净净不看看好几年放过虎加个图片吧小贼兔再写一段等级划分就看你手机壳vv没看见家下节课看看就好过超级经纪人再配个兔汤姆嘿嘿能不能加音乐呢大哥哥

TY_ZWJ·2024-02-02 11:05

香港白血病治疗venetoclax药物价格是多少钱一盒,哪里可以买到

在一项单药临床试验中纳入106例患者，均为17P-并至少接受过一次其它治疗的CLL，患者每天口服Venclexta，初始剂量20mg，经5周后增至400mg，结果显示80%患者完全缓解或部分缓

wen24934·2024-02-02 10:13

TI AM3352/54/59 工业核心板硬件说明书

核心板经过专业的PCBLayout和高低温测试验证，稳定可靠，可满足各种工业应用环境。典型应用领域分别为：通讯管理、数据采集、人机交互、运动控制、智能电力。硬件资源SOM-T

Tronlong创龙·2024-02-02 10:37

YOLOv8-obb训练DOTAv2数据集（官网代码/数据集转换/2024.1.2）

目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测（OrientedBoundingBox,OBB）,本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块，没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件，意味着v8

cc514981717·2024-02-02 10:37

IVY｜阅读书卡《精进如何成为一个很厉害的人》04最小化可行性产品

04最小化可行性产品简称MVP由精益创业这本书的作者埃里克.莱斯所提出指用最少资源丶能被最快创出并可执行基本功能、能被用户使用的试验性産品是一种创造价值使人受益的产品在这过程中一定要克服三种心态1.克服

ivyWang靖蕙·2024-02-02 09:22

目标检测算法

图像识别三大任务目标识别：或者说分类，定性目标，确定目标是什么目标检测：定位目标，确定目标是什么以及位置目标分割：像素级的对前景与背景进行分类，将背景剔除目标检测定义识别图片中有哪些物体以及物体的位置目标检测中能检测出来的物体取决于当前任务

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:59

2020-04-27每天三百字之信息问题观察与思考

这是一条还未正式开通的新线铁路，施工单位还在施工、运营单位也要介入调试，线路还要行车，信号、道岔都在试验状态。总体感觉调度指挥还是比较混乱。主要存在有以下几方面问题：1、计划不周，考虑不够全面。

冷眼看潮·2024-02-02 09:01

互联网加竞赛基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2024-02-02 09:38

YOLO框架下（ultralytics） RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比

YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比文章目录YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言：1RTDETE训练l模型2YOLOv8

爱吃油淋鸡的莫何·2024-02-02 08:49

目标检测：1预备知识

开始涉及目标检测内容，总结一下学习记录1、目标检测的基本概念（一）什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置

proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目标检测的发展史及关键技术概述目标检测是计算机视觉领域中的一个基础问题，它旨在识别出图像中所有感兴趣的目标，并给出它们的位置和类别。

kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。

毕设阿力·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2

waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

face_detection_demo项目3导入OpenCV进行优化3.1AndroidStudio配置OpenCV3.2预处理代码3.3后处理代码3.4优化结果1环境准备参考前一篇在Android上使用Paddle-Lite实现实时的目标检测功能

waf13916·2024-02-02 08:35

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