知识图谱关系抽取

基于图卷积网络的知识嵌入8.21

如何有效地利用复杂图中丰富的结构信息（例如具有heterogeneoustypesofentitiesandrelations(异构实体和关系类型)的知识图谱）是该领域的主要公开挑战。
露葵025·2023-09-03 05:25

Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge

Abstract中文关系抽取是使用基于字符的或基于词的输入的神经网络来进行的，并且大多数现有的方法通常遭受分词错误和多义的歧义。
SwordIng·2023-09-02 15:47

| ⑰【知识图谱·跨模态·自监督学习SSL】知识增强型推荐系统，跨模态对比学习方案 | 附：分享两款好用的WOS文献阅读插件

为理想，早起三更，读迎晨曦，磨枪搓剑，不惧兵临城下！为目标，晚卧夜半，梦别星辰，脚踏实地。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主
追光者♂·2023-09-02 14:34

什么是Google知识图谱？

谷歌或百度的知识图谱很难发现，但其结果却不是。例如，在输入搜索词后，显示在桌面屏幕右侧的大块信息就是。此块（也称为知识图谱卡）包含有关搜索的相关特定于上下文的信息，由知识图谱提供支持。
WP站长博客·2023-09-02 12:54

知识图谱笔记：TransH

1TransE存在的问题一对多假设有一个关系"是父亲"，其中一个父亲（头实体）可能有多个孩子（尾实体）父亲A->孩子1父亲A->孩子2在TransE中，这两个关系会被建模为：A+是父亲≈孩子1A+是父亲≈孩子2由于孩子1和孩子2是不同的实体，它们的嵌入向量也会不同。但在TransE的设定中，这两个孩子的embedding会很相似/一致多对一考虑一个"是首都"的关系，多个城市可能是同一个国家的首都（
UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:23

知识图谱笔记：TransE

1知识图谱介绍一条知识图谱可以表示为一个三元组(sub,rel,obj)。举个例子：小明的爸爸是大明，表示成三元组是（小明，爸爸，大明）。前者是主体，中间是关系，后者是客体。
UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:21

论文阅读_医疗知识图谱_GraphCare

英文名称:GraphCare:EnhancingHealthcarePredictionswithOpen-WorldPersonalizedKnowledgeGraphs中文名称:GraphCare：通过开放世界的个性化知识图增强医疗保健预测文章:http://arxiv.org/abs/2305.12788代码:https://github.com/pat-jj/GraphCare作者:Pen
xieyan0811·2023-09-02 05:50

AI大模型是否是人工智能的拐点？人工智能还会有哪些突破？

AI硅基小助手【AI硅基小助手】是基于国内自研的硅基知识大模型的AI工具，具备自由对话，知识图谱的能力。AI大模型可以看作是人工智能发展的一个拐点。这些模型在许多任务上的表现已经超越了
Aimetaer·2023-09-01 16:26

Large Language Models and Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges

大语言模型和知识图谱：机会与挑战摘要1引言2社区内的共同辩论点3机会和愿景4关键研究主题和相关挑战5前景摘要大型语言模型（LLM）已经席卷了知识表示和世界。
UnknownBody·2023-09-01 14:16

领域知识图谱构建方法

实体包括：概念、实例构建领域知识图谱的四步法：1）领域本体构建2）众包半自动语义标注3）外源数据补全4）信息抽取领域本体构建本体：一种概念化的精确的规格说明；共享概念模型的明确形式化规范说明构建方法1）
鱿鱼丝炒韭菜·2023-09-01 12:43

【自然语言处理】关系抽取 —— PMGAN

PositionEnhancedMentionGraphAttentionNetworkforDialogueRelationExtraction作者：XinweiLong期刊：SIGIR2021shortpaper发布时间与更新时间：2021主题：自然语言处理、关系抽取
不牌不改·2023-09-01 05:03

前端之路：黑白棋一

18October2018HTMLLivingStandard—LastUpdated18July2019MDNWeb/HTMLMDNCSSMDNCNJavaScriptECMAScript6.0about:blankObject.getOwnPropertyNames(window)学习搜集整理基本的知识图谱路线图之后
戈壁堂·2023-09-01 05:31

知识图谱与事件学习-清华张鹏

作用：看完可以基本的了解知识图谱是什么，他的基本构成是怎样的，可以用知识图谱来干什么。下图是知识图谱的分享。
生锈的木鱼·2023-09-01 03:38

腾讯音乐知识图谱搜索实践

为了让我们的搜索更加智能化，腾讯音乐也借助了知识图谱。
NebulaGraph·2023-08-31 17:10

对战ChatGPT，创邻科技的Graph+AI会更胜一筹吗？

而知识图谱（K
创邻科技·2023-08-31 14:02

Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning

本文是知识图谱系列相关的文章，针对《GeneratedKnowledgePromptingforCommonsenseReasoning》的翻译。
UnknownBody·2023-08-30 20:53

新年第三天就荣登 Github 日榜，只因我做对这件事！

前言在写2019年终总结时，我默默规划了下2020年的目标，其中一项就是：Android进阶路线知识图谱star破1k。结果呢？结果新年才过了3天，目标就达成了！
FeelsChaotic·2023-08-29 22:58

实现人物关系图还在用Echarts吗？快试试relation-graph

关于relation-graph支持Vue和React的关联关系图谱组件，可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱，可提供多种图谱布局，包括树状布局、中心布局、力学布局自动布局等。
xiaofiy·2023-08-29 17:31

新KG视点 | 王昊奋梁磊——新一代工业级知识图谱语义框架

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-08-29 17:56

蚂蚁集团 x OpenKG 联合发布：新一代《知识语义框架SPG》白皮书

转载公众号|语义增强可编程图谱框架本文内容整理自《知识语义框架SPG》白皮书，白皮书下载请点击文章底部【阅读原文】，或访问SPG官网：spg.openkg.cn8月27日，在全国知识图谱与语义计算大会（
开放知识图谱·2023-08-29 17:56

新KG视点 | Jeff Pan、陈矫彦等——大语言模型与知识图谱的机遇与挑战

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-08-29 17:23

【模型复现】高精度文本匹配/分类模型——consert快速复现

为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT，通过在目
极链AI云·2023-08-29 00:10

电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用
汀、人工智能·2023-08-28 21:03

知识图谱实战应用25-基于py2neo的超市商品的图谱构建与商品推荐系统的实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下知识图谱实战应用25-基于py2neo的超市商品的图谱构建与商品推荐系统的实现，本篇文章，我将指导大家如何使用py2neo和Neo4j构建一个实用的超市商品知识图谱和推荐系统
微学AI·2023-08-28 20:41

Head-to-Tail: How Knowledgeable are Large Language Models (LLM)? Will LLMs Replace Knowledge Graph

LLM会取代知识图谱吗？摘要1引言2从头到尾的基准3实验分析4讨论5相关工作6结论摘要自从最近大型语言模型（LLM）的繁荣以来，关于如何
UnknownBody·2023-08-28 11:09

知识图谱的建立与查询（以党史人物查询为例）

目录0前言1.确定实体关系属性2.通过EasyDL标注3.抽取出实体和关系4.查询5.前端页面0前言今天终于答完辩了，真的是舌战群儒，好在有惊无险。贴出唯一一张拍的答辩现场照片。（照片里没有我哈哈哈）1.确定实体关系属性先通读文章，确立好这篇文章里面有那些实体，对应有什么关系。只有先确立好实体和关系才能继续做数据标注工作。通过反复阅读和讨论，我们确定了如下的实体和关系。#实体entity_dict
Gosling123456·2023-08-28 06:25

基于关系交互的块分解，来完成时序知识图谱的补全

目录摘要部分逆联系核心张量引言部分相关工作静态知识图谱模型时序知识图谱模型符号和定义张量分解方法CP分解Tucker分解BlockTerm分解TBDRI用于TKGC训练充分的表现能力摘要部分提出基于关系交互的块分解来完成时序知识图谱的补全
BIT_mk·2023-08-27 23:20

知识图谱概论-王昊奋

知识图谱与语义技术概论知识图谱(KG)的概念知识图谱(KG)得益于Web的发展（更多的是数据层面），有着来源于KR、NLP、Web、AI多个方面的基因。
Viterbi·2023-08-27 10:37

知识图谱Neo4j安装到实践全过程

在本次实战中，我们将一起完成知识图谱Neo4j安装到实践全过程，探索其中的关系和属性。
是Dream呀·2023-08-26 05:22

教你搭建工业级知识图谱课程

课程大纲Part0：知识图谱基础第一章：介绍1.1什么是知识图谱1.2知识图谱所涉及到的技术1.3知识图谱的应用场景1.4课程需要解决的业务问题：大数据风控1.5整体系统架构1.6课程结构：最小可用系统
AI派派·2023-08-26 03:13

利用语义属性来进行时序知识图谱的补全

目录摘要部分张量分解超平面投影超平面投影超平面投影的应用数学表示正则化引言部分TKG嵌入方法举例相关工作SKG嵌入方法评判事实合理性的评分函数模型平移模型TransETransE例子张量分解模型RESCAL神经网络模型TKG嵌入方法外推插值具有语义属性的KG嵌入方法摘要部分通过加强关系约束来保留TKG中暗含的语义属性。借鉴张量分解和超平面投影的思想设计与时间戳关联的关系约束。采用合适的正则化方案来
BIT_mk·2023-08-25 11:54

【自然语言处理】关系抽取 —— DialogRE

Dialogue-BasedRelationExtraction作者：DianYu,KaiSun,ClaireCardie,DongYu期刊：ACL2020发布时间与更新时间：2020.04.17主题：自然语言处理、关系抽取
不牌不改·2023-08-25 07:50

关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

本文整理自NebulaGraph布道师wey在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单、快速地介绍下大语言模型：从GPT-2开始，到后来流行的GPT-3，人们逐渐意识到语言模型达到一定规模，借助部分技术手段之后，程序好像可以变得和人一样，去理解人类复杂的思想表达。与此同时，一场技术
图数据库NebulaGraph·2023-08-24 09:41

ChatGLM-Med，HuaTuo，ChatDoctor

基于中文医学知识的LLaMA微调模型ChatDoctor：基于常见医疗数据微调的LLaMA目录ChatGLM-MedHuaTuoChatDoctorChatGLM-Med模型为ChatGLM-6B，微调数据集为：医学知识图谱结合
tzc_fly·2023-08-24 08:31

2022-12-06

基于图的多关系抽取推理模型Graph-basedreasoningmodelformultiplerelationextractionNeurocomputing，January2021https://
daffT·2023-08-24 07:49

真知灼见｜鲸图知识图谱平台，助力金融业务深度洞察（下）

知识图谱作为一个结合了知识存储、知识表示和知识推理的综合数据平台，应用到金融业务上可以很好地与传统流程相配合为企业提供大数据时代下的发力点。
中电金信·2023-08-24 04:37

创业记 072 四月进展

四月份延续了三月份的用户调研，但频率没那么高了，一方面是银行用户的需求摸得七七八八了，另一方面也有很多琐事分散精力，比如领导来视察、比如参加知识图谱产业联盟的路演或参加校友创业俱乐部活动做演讲之类。
白日梦同学·2023-08-23 19:39

考试复习

要想做到以上这些，首先需要通过自主学习和对外学习建立自己的专业知识图谱，从宏观、微观和热点三方面，在国家政策、
春姐666·2023-08-23 18:29

ModaHub魔搭社区：AI Agent在 知识图谱场景下的AgentBench基准测试

近日，来自清华大学、俄亥俄州立大学和加州大学伯克利分校的研究者设计了一个测试工具——AgentBench，用于评估LLM在多维度开放式生成环境中的推理能力和决策能力。研究者对25个LLM进行了全面评估，包括基于API的商业模型和开源模型。他们发现，顶级商业LLM在复杂环境中表现出强大的能力，像GPT-4这样的顶级模型能够处理宽泛的现实任务，明显优于开源模型。研究者还表示，AgentBench是一个
LCHub低代码社区·2023-08-23 15:53

ChatGpt 从入门到精通

ChatGPT热议看大模型潜力.pdf从图灵测试到ChatGPT——人机对话的里程碑及启示.pdf正文ChatGPT是一种强大的自然语言处理模型，其应用前景广泛，可以应用于自然语言生成、对话系统、推荐系统、知识图谱构建
程序媛-徐师姐·2023-08-23 13:07

关于 LLM 和图数据库、知识图谱的那些事

本文整理自NebulaGraph布道师wey在「夜谈LLM」主题分享上的演讲，主要包括以下内容：背景LLMRAGGraph知识抽取Text2CypherGraphRAG未来规划技术背景LLM是什么这里简单、快速地介绍下大语言模型：从GPT-2开始，到后来流行的GPT-3，人们逐渐意识到语言模型达到一定规模，借助部分技术手段之后，程序好像可以变得和人一样，去理解人类复杂的思想表达。与此同时，一场技术
·2023-08-23 12:55

美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘

而这些认知模块的基础，都需要机器具备知识学习组织推理的能力，知识图谱
美团技术团队·2023-08-23 11:41

AI之书（二）——关于知识图谱

一、什么是知识图谱含有实体对象以及对象之间关系的图系。
早晨的橙子·2023-08-22 20:18

DataWhalePaper：知识图谱处理时序序列小样本

Outline背景很多概念会随着时间漂移，时序图谱动机使用手头微小的数据推导未见的数据很多知识会随着时间发生变化，建模时间漂移模型问题定义：时序知识图谱，四元组表示(e,r,e,t)学习目标框架，基于手头的数据训练模型
uncle_ll·2023-08-21 13:30

java实现人物关系抽取

java实现人物关系抽取人物关系抽取是实体关系抽取的一种情况。实际上是两个过程：命名实体识别和关系抽取。Java人物关系抽取是指从文本中提取出与Java相关的人物之间的关系。
艳学网·2023-08-21 11:32

基于关系有向图的知识推理2022ACM 8.9+8.10(8.11考了一天科三)+8.12

基于关系有向图的知识推理摘要介绍相关工作基于路径的方法基于GNN的方法关系有向图RED-GCNr-digraph递归编码学习用于查询的基本信息实验具有不可见实体的KG推理设置基准结果在不完整的知识图谱上进行推理设置基准结果消融研究总结摘要知识图推理旨在从已有的知识中推断出新的事实
露葵025·2023-08-21 05:49

8.13+8.14

在自然语言处理和知识图谱领域，知识向量通常用于将文本、实体和关系转化为向量表示，以便计算它们之间的相似度、关联度或执行其他语义推理任务。
露葵025·2023-08-21 05:19

ICLR2020 Query2Box：基于BOX嵌入的向量空间知识推理8.15+8.16+8.17+8.18

Query2Box：基于BOX嵌入的向量空间知识推理摘要介绍相关工作Query2Box：向量空间中KG的逻辑推理知识图谱与合取查询基于box嵌入的实体集推理Box嵌入源节点的初始box集合投影运算符几何相交运算符实体到
露葵025·2023-08-21 05:18

week32

什么是知识图谱好耶，直接无法申请，
Great_GNU&linux·2023-08-20 21:23

图神经网络（GNN）

GNN开始运用于药物发现、疾病分类、电路网络、物理模拟、假新闻检测、交通流量预测、推荐系统、目标监测、视觉推理、实体关系抽取、关系推理等方面。
带我去滑雪·2023-08-20 15:04
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