知识图谱机器学习深度学习第5页

爬虫、知识图谱和开源情报分析01

爬虫、知识图谱和开源情报分析01再开一个新坑，这个也是我学习和工作中一直非常感兴趣而且投入较多时间研究的一个领域。

量子-Alex·2024-01-14 19:53

Neo4j知识图谱（1）初识Neo4j

首先第一步是安装JDK和Neo4j，配置他们的环境变量，因为Neo4j不支持低版本JDK，所以要下载较新版本的。安装就在oracle官网下载。配置环境变量在之前博文有说过，配置完环境变量之后可以在命令行窗口查看一下JDK版本。（最好11以上）然后是安装neo4jNeo4jDesktopDownload|FreeGraphDatabaseDownloadhttps://neo4j.com/downl

何仙鸟·2024-01-14 14:46

#NLP# 知识图谱入门知识，这一篇就够啦！

1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示，即上图中的矩形1.1.2属性图(1）每个节点具有唯一的

向日葵花籽儿·2024-01-14 11:57

图数据库 Nebula Graph 是什么

图广泛存在于现实世界中，从社交网络到风控场景、从知识图谱到智能推荐。NebulaG

NebulaGraph·2024-01-14 11:01

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

思必驰：启发式对话中的知识管理

知识不只是以知识图谱或问答库等形式被动被搜索，启发式对话中的知识结合了先验经验和用户对话习惯，从而拥有知识角色，让对话理解和对话流

郭少悲·2024-01-14 06:28

知识图谱系统在人工智能领域的应用与前景

知识图谱（KnowledgeGraph）是一种新型的知识表示、存储和查询的方法，也是人工智能领域中重要的基础技术之一。

悦数图数据库·2024-01-14 05:15

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十二）

在数据分析和可视化中，关系网图通常用于展示网络、社交关系、知识图谱等方面的数据。Pyecharts是一个功能强大的Python数据可视化库，可以轻松创建各种类型的图表，包括关系网图。

软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

智能时代：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战

语义解析前言语义解析的应用场景总结概论语义解析和大模型的关系延伸阅读前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。语义解析的应用场景场景一：在一个繁忙的办公室里，李经理正在与他的团队成员进行一项重要的项目。他们需要不断地从公司的数据

洁洁！·2024-01-13 16:03

selenium模拟浏览器查询导出参考文献

通过使用Selenium和BeautifulSoup，在CNKI网站上，以"知识图谱"为关键词，通过自动化工具在搜索页面提取相关文章信息。

陈增林·2024-01-13 13:09

自然语言处理（NLP）技术

这对于信息提取和知识图谱构建很有

xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究

摘要：摘要:针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNSQueryFlood攻击，本文构建UDP请求的知识图谱。

一代人78·2024-01-12 05:04

基于数据库和NER构建知识图谱流程记录

文章目录环境准备拓扑设计构建流程设计文件流设计交互解析算法实现数据库交互NER解析相似度计算基于数据库的文件生成从数据库中读取字段将字段后处理后保存为文件基于文件的知识图谱构建bug修改与算法优化图数据库连接问题批量构建知识图谱问题批量删除边问题空值处理问题去重时的大小写问题加速构建边优化将属性修改为节点环境准备本任务中知识图谱里的内容主要有两个来源

羊城迷鹿·2024-01-12 03:54

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。

智慧医疗探索者·2024-01-11 13:35

PyTorch知识图谱

PyTorch作为一个深度学习框架，其知识图谱可以分为几个主要部分：1.张量（Tensors）：PyTorch的基本数据结构，类似于多维数组，用于存储和操作数据。

xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

大型语言模型与知识图谱的完美结合：从LLMs到RAG，探索知识图谱构建的全新篇章

最近，使用大型语言模型（LLMs）和知识图谱（KG）开发RAG（RetrievalAugmentedGeneration）流程引起了很大的关注。

汀、人工智能·2024-01-10 14:56

揭秘人工智能：探索智慧未来

二.人工智能的关键技术2.1机器学习2.2深度学习2.1计算机视觉2.4自然语言处理技术2.5脑机接口技术2.6知识图谱2.7人机交互2.8自主无人系统技术三.人工智能如何运作？

聆风吟_·2024-01-10 10:39

【码银送书第十一期】《自然语言生成SQL与知识图谱问答实战》

语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。01语义解析的应用场景场景一：在一个繁忙的办公室里，李经理正在与他的团队成员进行一项重要的项目。他们需要不断地从公司的数据库中提取各种数据来支持他们的分析和决策。然而，团队成员们并非都是数据

码银·2024-01-09 23:48

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion

MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion基本信息博客贡献人鲁智深作者YichiZhang,ZhuoChen,WenZhang,HuajunChen隶属于浙江大学计算机学院和软件学院摘要本文主要探讨了如何将有用的知识图谱结构信息融入大语言模型中

图学习小组·2024-01-09 20:57

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

文章综述了目前的大模型和知识图谱结合的研究现状，将二者结合的研究分为三大类，并进行了详细的总结和展望。

图学习小组·2024-01-09 20:23

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

转载公众号|老刘说NLP安全知识图谱是网络安全领域专用知识图谱，也是知识图谱应用于安全业务的重要工业尝试。

开放知识图谱·2024-01-09 10:41

毕业设计：Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用——前言

项目介绍资源链接：https://download.csdn.net/download/m0_46573428/87796553前言：毕业设计：Vue3+FastApi+Python+Neo4j实现主题知识图谱网页应用

人工智能技术小白修炼手册·2024-01-09 08:34

neo4j图数据库的简单操作记录

知识图谱文件导出首先停止运行sudoneo4jstop然后导出数据库导出格式为：具体命令如下sudoneo4j-admindatabasedump--to-path=/home/neo4j最后重启sudoneo4jstart

羊城迷鹿·2024-01-09 08:26

DataFunSummit：2023年知识图谱在线峰会-核心PPT资料下载

一、峰会简介AIGC，ChatGPT以及发布的GPT-4相信已经给大家带来足够的冲击，那么对于知识图谱的应用产生哪些变化和变革？知识图谱在其中如何发挥作用呢？

百家峰会·2024-01-09 02:29

python知识图谱-py2neo实现neo4j的dao类

python知识图谱-利用py2neo实现neo4j的dao类py2neo的基本使用以及cypher的基本使用：https://blog.csdn.net/Akun_2217/article/details

wenjurongyu·2024-01-08 18:51

Task 5：作者信息关联

5.1任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘5.2数据处理步骤将作者列表进行处理

希娅_d503·2024-01-08 14:47

基于 Python+Neo4j+医药数据，构建了一个知识图谱的自动问答系统

Python数据开发·2024-01-08 13:09

vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示

Peng711·2024-01-08 12:07

知识图谱之汽车实战案例综述与前瞻分析

知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph）上是一种叫做语义网络(semanticnetwork）的知识库，即具有有向图结构的一个知识库；图的结点代表实体（entity）

数据与后端架构提升之路·2024-01-08 05:56

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是

ChessZH·2024-01-07 21:59

论文浅尝 | 基于微量资源的神经网络跨语言命名实体识别

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究方向为跨语言知识图谱问答。

开放知识图谱·2024-01-07 09:39

AI-Ceping 大模型评测平台S1赛季总结

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。

开放知识图谱·2024-01-07 09:08

论文浅尝 | Wordly Wise(WoW) - 用于语音视觉知识问答的跨语言知识融合模型

笔记整理:谭亦鸣，东南大学博士生来源：NAACL’21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.153.pdf论文提出了一种新的知识图谱问答数据集命名为FVSQA

开放知识图谱·2024-01-07 09:37

论文浅尝 | 利用机器翻译和多任务学习进行复杂的知识图谱问答

来源：EACL‘21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.300.pdf概述知识图谱问答过程一般包括实体链接，多跳推理等步骤，传统方法将各个步骤作为模块单独处理

开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 面向开放域的无监督实体对齐

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：DASFAA’21链接：https://arxiv.org/pdf/2101.10535.pdf概述与动机知识图谱对齐的目的是建立两个不同知识图谱之间实体的对应关系

开放知识图谱·2024-01-07 09:07

论文浅尝 | 基于属性嵌入的知识图谱实体对齐

来源：AAAI2019论文链接：https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301297概述知识图谱之间的实体对齐的任务目标是去找到那些在两个不同的知识图谱上表示现实世界相同的实体

开放知识图谱·2024-01-07 09:06

论文浅尝 | 基于属性embeddings的跨图谱实体对齐

来源：AAAI2019链接：https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/3798跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world

开放知识图谱·2024-01-07 09:36

论文浅尝 | 以词-词关系进行分类的统一命名实体识别

笔记整理：曹旭东，东南大学硕士，研究方向为知识图谱构建、自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2112.100701.动机在以前的工作中，命名实体识别（NER）涉及的主要问题有三种类型

开放知识图谱·2024-01-07 09:34

语义网络：深入理解知识图谱

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，在信息检索、自然语言处理和智能推理等领域中发挥着重要作用。而语义网络作为知识图谱的一种形式，通过节点和边的连接关系来描述实体和概念之间的语义关联。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

【论文阅读】Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语

qq_42725437·2024-01-06 23:35

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

智能推荐系统·2024-01-06 12:25

李宏毅机器学习-PCA

视频链接：李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA【中字】主成分分析法（PCA）|分步步骤解析看完你就懂了！

Zhuanshan_·2024-01-06 09:43

图形数据库

这种模型非常适用于表示社交网络、推荐系统、网络拓扑、知识图谱等。2.

_oP_i·2024-01-06 08:04

高手都是怎样用图表的：《用图表说话》

（知识图谱在文末，想要高清图片可加我微信data_cola）作者[美]基恩·泽拉兹尼，2008年出版，京东上搜到的2018年是第18次重印，可以说是畅销10余年，推荐指数5颗星。

可乐的数据分析之路·2024-01-06 07:08

计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统

技术Java后端：SpringBootJPAmysqlneo4j图数据库前端：echartsvue.jselementUI功能计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统运行截图计算机毕业设计之逆天版

计算机毕业设计大神·2024-01-05 21:49

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

本文将重新审视分块技术以及其他方法，包括查询增强、层次结构和知识图谱。一、简单RAG架构快速概览在2023年年初，我的主要关注点集中在VectorDB及其在更广泛的设计领域中的表现上。

wshzd·2024-01-05 12:24

基于py2neo(v4)的知识图谱小案例

这个项目网上很多大神都讲过，但都是用的py2neo(v2,v3)，这里对部分语句作了改动，使其在py2neo(v4)适用，主要改了以下语句hyp_node=self.graph.find_one(label=dis_label,property_key="name",property_value="高血压")#frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,Node

MilkLeong·2024-01-05 11:43

知识图谱与云计算

内容来自B站视频复旦肖仰华老师的讲座，记在这里，不然一会就忘了。https://www.bilibili.com/video/BV1HG4y1h7zK/?p=5&spm_id_from=pageDriver智能的发展是由感知到认知，当下需要发展机器的认知能力。实现认知智能需要人工智能的很多理论和技术作为支撑（1）联结主义。联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考

MilkLeong·2024-01-05 11:10

知识图谱 vs GPT

简介：当我们谈论知识图谱时，我们指的是一种结构化的知识表示形式，是一种描述真实世界中事物及其关系的语义模型，用于描述实体之间的关系。

搞100个实习生干活！·2024-01-05 10:27

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