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神经网络&Deep
深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么?
特征调制通过动态调整
神经网络
中间层的特征,使模型能够根据不同的上下文、输入或任务自适应地调整自身的行为。特征调制的核心概念特征调制的基本思想是通过某种形式的参数调节来改变特征表示的性质
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:17
深度学习
计算机视觉
人工智能
使用LSTM(长短期记忆网络)模型预测股票价格的实例分析
一:LSTM与RNN的区别LSTM(LongShort-TermMemory)是一种特殊的循环
神经网络
(RNN)架构。
eeee~~
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2024-09-11 23:16
深度学习
lstm
人工智能
rnn
金融
python
神经网络
《自然语言处理 Transformer 模型详解》
它摒弃了传统的循环
神经网络
(RNN)和卷积
神经网络
(CNN)架构,完全基于注意力机制,在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。
黑色叉腰丶大魔王
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2024-09-11 21:02
自然语言处理
transformer
人工智能
【Python机器学习】循环
神经网络
(RNN)——传递数据并训练
与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足,所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型:model_struc
zhangbin_237
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2024-09-11 21:30
Python机器学习
机器学习
python
rnn
人工智能
开发语言
深度学习
神经网络
李沐55_循环
神经网络
RNN简洁实现——自学笔记
读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da
Rrrrrr900
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2024-09-11 20:54
rnn
深度学习
神经网络
pytorch
循环神经网络
python
李沐
【Python机器学习】循环
神经网络
(RNN)——对RNN进行预测
目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型,接下来就可以对其进行预测:sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth
zhangbin_237
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2024-09-11 20:51
Python机器学习
机器学习
python
rnn
深度学习
人工智能
自然语言处理
卷积
神经网络
工程实践
小姐姐归来,带着蜜汁微笑,啦啦啦~这次讲的应该是一些成功的
神经网络
架构,毕竟我们不能总重复造轮子,借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图,有5个卷积层问题1输入是:227×227×3的图像第一层
路小漫
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2024-09-11 19:15
PyTorch中用于
神经网络
的开源特征可视化工具包
mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw1.设置场景给概览功能的可视化作为一个研究领域,并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch
神经网络
顾北向南
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2024-09-11 18:00
大模型时代,新手和程序员如何转型入局大模型行业?
然而,这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和
神经网络
。理解这些基础技术,不仅能够帮助我更好地使用大模型,还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
我爱学AI
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2024-09-11 14:44
transformer
人工智能
自然语言处理
深度学习
大模型训练
转行大模型
LLM
深度学习算法,该如何深入,举例说明
理论深入数学基础线性代数:理解向量、矩阵、特征值和特征向量等,对于理解
神经网络
的权重和偏置矩阵至关重要。概率论:用于理解模型的不确定性,如Dropout等正则化技术。微积分:理解梯度下降等优化算
liyy614
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2024-09-11 14:12
深度学习
深度学习算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团
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2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程
在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多
deep
learning教程都推荐在jupyternotebook运行python代码,方便及时交互。
天启大烁哥
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2024-09-11 10:15
加载pkl文件,Python报错AttributeError: Can‘t get attribute ‘
Deep
FM‘ on <module ‘__main__‘ from...>
背景模型同学发过来的pkl格式的模型,在系统中加载的时候,报错AttributeError:module'__main__'hasnoattribute'LabelEncoderExt',尝试了很多种方式,最后终于解决了这个问题,记录一下,以后遇到类似的可以做参考。项目代码及结构app.pyfrominitimportappimportjsonfromflaskimportrequest@app.
Zerol_Yan
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2024-09-11 10:39
Python基础
python
SSD目标检测系统
首发于个人博客系统结构system.pngSSD识别系统也是一种单步物体识别系统,即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行,其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于
神经网络
的输出,还来自于
神经网络
的中间结果
月见樽
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2024-09-11 09:36
【Hopfield 网络】 记忆和联想
Hopfield网络:记忆和联想这篇内容是观看这个视频(
神经网络
是如何联想和记忆的)之后的emmm可以说是总结吧!开篇如果我们突然听到了一首歌,我们为什么能快速的反应出这是哪首歌?这很不可思议,对吧!
Deno_V
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2024-09-11 06:44
人工智能
神经网络
算法
Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文涉及将遗传算法优化的BP
神经网络
与NSGA-II相结合,应用于多目标预测问题的解决。
含老司开挖掘机
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2024-09-10 20:08
使用PyTorch实现的
Deep
Speech模型: 强大的语音识别利器
使用PyTorch实现的
Deep
Speech模型:强大的语音识别利器
deep
speech.pytorchSpeechRecognitionusing
Deep
Speech2.项目地址:https://gitcode.com
毕艾琳
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2024-09-10 18:50
深度学习驱动下的字符识别:挑战与创新
国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于
神经网络
的方法等各种方法进行字符识别研究。目前,国内各大
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:深度学习中的自适应方法
引言在深度学习领域,优化算法是训练
神经网络
的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
Deep
speed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练
目前工作中只使用了单机多卡做微调训练,为了提升训练效率,特实验多机多卡分布式训练。一、环境准备本试验使用两台机器(manager,worker),操作系统ubuntu22.4,每台机器有4个GPU为了使安装配置统一,使用docker容器,docker的安装这里不做介绍。1.网络配置-创建overlay共享网络初始化集群,在manager机器上运行:dockerswarminit#输出结果:Swar
ningzhao
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2024-09-10 17:38
分布式
大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和
deep
speed命令多机多卡训练有什么不同
第一步,同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步,同步环境:./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0
AI生成曾小健
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2024-09-10 16:33
大模型/增量预训练CPT
深度学习
python
机器学习
Deep
learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、
神经网络
、卷积
神经网络
、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与
神经网络
:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(
Deep
LearningToolbox)来构建和训练
神经网络
?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
Deep
Seek缓存命中技术,成本降低10倍
Deep
Seek系列升级:
Deep
Seek发布最新的缓存命中技术,有效降低成本至0.1元/百万tokens,适用于文件读取和固定提示词。
智匠MindCraft Al
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2024-09-10 14:20
人工智能
gpt
ai
功能测试
AI编程
COI实验室技能:图像到图像的深度学习开发框架(pytorch版)
Basic
deep
learningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
auto encoder
Deep
auto-encoder与受限玻尔兹曼机有点像,都可以进行信息的压缩,都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型,而
Deep
auto-encoder是一种
神经网络
,
war3gu
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2024-09-10 06:58
深度学习
自动编码器 - Autoencoder
文章目录一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍二、
神经网络
自编码模型三、
神经网络
自编码器三大特点四、自编码器(Autoencoder)搭建五、几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
关于深度森林的一点理解
2017年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:
Deep
Forest:TowardsAnAlternativeto
Deep
NeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着机器学习的天色要变
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,
神经网络
模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积
神经网络
、循环
神经网络
、注意力机制等各种复杂的
神经网络
架构。
光剑书架上的书
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2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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LLM
Java
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架构设计
Agent
RPA
深度解析:从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]
针对AI应用场景,在全球率先商业化量产基于存内计算技术的
神经网络
芯片。
汀、人工智能
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2024-09-10 02:00
LLM技术汇总
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
LLM
attention机制
编码器解码器
【vue使用Sass报错】启动项目报错 Syntax Error: SassError: expected selector
出现的问题新项目启动的时候,提示:SyntaxError:SassError:expectedselector看了一下发现是sass使用样式穿透/
deep
/报的错/
deep
/其实是已经过期的写法,某个版本之后就不支持了但是我同事并没有出现同样的问题
lxx-sissi
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2024-09-10 02:00
vue.js
sass
前端
浅谈lua拷贝
lua中对象的拷贝分为2种:浅拷贝(ShallowCopy)和深拷贝(
Deep
Copy)。浅拷贝简单来说只是对一些基本的类型进行复制,而像table这样的类型则直接引用。
coding·life
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2024-09-10 00:07
Lua初探
lua拷贝
深拷贝
深度学习思考
神经网络
如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话深度学习很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
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2024-09-09 19:45
目标检测-YOLOv1
它基于单个卷积
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,将目标检测任务转化为一个回归问题,通过在图像上划分网格并预测每个网格中是否包含目标以及目标的位置和类别来实现目标检测。
wydxry
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2024-09-09 15:06
深度学习
目标检测
YOLO
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专业硕士就业,神经科学专业就业方向
想问一下学
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的研究生毕业的工作就业方向是哪些类!!同声传译:同声传译员被称为“21世纪第一大紧缺人才”。“同传的薪金是按照小时和分钟来算的,现在的价码是每小时4000元到8000元。”
小浣熊的技术
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2024-09-09 15:05
神经网络
人工智能
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【
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系列(高级)】
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Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】
【通俗理解】
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Grokking现象的电路效率公式论文地址:https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接:[1]https://x.com/VikrantVarma_/status
神经美学_茂森
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2024-09-09 14:54
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人工智能算法
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学习
人工智能
线性代数|机器学习-P33卷积
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ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
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线性代数
【人工智能】大话什么是
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技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢?因
路上阳光
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2024-09-09 11:43
吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【2024.09.04 更新】
其实使用很简单,可以选通义、智谱、
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2024-09-09 09:53
chatgpt
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Pointnet++改进即插即用系列:全网首发DilatedReparamBlock |即插即用,提升特征提取模块性能
目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍近年来,大核卷积
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(ConvNets)得到了广泛的研究关注,但有两个尚未解决的关键问
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Pointnet++改进专栏
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基于深度学习的动态场景理解
该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用,通过深度学习模型,特别是卷积
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(RNNs)、图
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(GNNs)等,对复杂动态场景进行实时解读。
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2024-09-09 03:14
深度学习dnn
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Tensorflow中Keras搭建
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六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12
一.tf.keras搭建
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六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。
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2024-09-08 21:00
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【
Deep
Speed 教程翻译】三,在
Deep
Speed 中使用 PyTorch Profiler做性能调试和Flops Profiler教程翻译
文章目录0x0.前言0x1.在
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Speed中使用PyTorchProfiler做性能调试Profile模型训练的循环标记任意代码范围ProfileCPU/GPU的活动Profile内存消耗0x2.
just_sort
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2024-09-08 17:39
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pytorch正向传播没问题,loss.backward()使定义的
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中权重参数变为nan
记录一个非常坑爹的bug:loss回传导致
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中一个linear层的权重参数变为nan1.首先loss值是正常数值;2.查了好多网上的解决办法:检查原始输入
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数据有没有nan值,初始化权重参数
加速却甩不掉伤悲
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2024-09-08 16:02
pytorch
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PyTorch库学习之nn.ConvTranspose2d(模块)
转置卷积通常用于生成比输入更大的输出,例如在生成对抗网络(GANs)和卷积
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(CNNs)的解码器部分。
Midsummer-逐梦
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2024-09-08 16:01
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torch
pytorch
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【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(二)
额外的模型细节A讨论:选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM,选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进
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2024-09-08 15:52
Mamba状态空间模型
论文阅读
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的基本骨架——nn.Module的使用
torch.nn.Module是所有
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模块的基本类,所有
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都需要继承实现它。这是官网给出的一个示例,首先继承父类nn.Module并初始化,然后重载前向传播foward方法。
搁浅丶.
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2024-09-08 12:27
深度学习——Pytorch
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深度学习
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机器学习-
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:循环
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(RNN)详解
引言在当今人工智能(AI)和深度学习(DL)领域,循环
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(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-08 11:54
机器学习
机器学习
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亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展
大语言模型是一种基于
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热爱coding的星辰
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Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6
在Keras中,层(Layer)是构建
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的基本组件。Keras提供了多种类型的层,用于处理不同类型的输入数据和执行特定的数学操作。
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2024-09-08 09:42
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tensorflow
keras
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