神经网络&Deep

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

【FAS Survey】《Deep learning for face anti-spoofing: A Survey》

PAMI-2022最新成果：https://github.com/ZitongYu/DeepFAS文章目录1Introduction&Background1.1FaceSpoofingAttacks1.2DatasetsforFaceAnti-Spoofing1.3EvaluationMetrics1.4EvaluationProtocols2DeepFASwithCommercialRGBCam
bryant_meng·2024-02-04 19:35

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？
许喜远·2024-02-04 17:47

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法
取名真难.·2024-02-04 17:17

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。
取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最
夕小瑶·2024-02-04 16:35

用 ChatGPT与超过 5000 位女士约会，成功找到未婚妻！

神经网络与其他52
夕小瑶·2024-02-04 16:35

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。然而，知识密集型任务仍是NLP领域中的一项挑战，因为这些任务不仅要求模型要理解和生成自然语言，还要能够访问和利用大量的外部知识。然而，要想将大量知识编码进一个完全参数化的模型中，不仅在训练上需要更多努力，在部署时也同样如此。特别是当基础模型需要适应新数据或不同的下游任务时，这一挑战会更加严峻。为了应对这一挑战，最
夕小瑶·2024-02-04 16:04

深度学习入门笔记4 深度神经网络

如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。
前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元 激励函数 神经网络

神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。
花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。
新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。
zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

前端开发之deepmerge的使用和示例（对象的深度合并）

前端开发之deepmerge的使用和示例前言使用场景链接效果图vue中简单案例1、安装插件2、示例结果前言在平时的项目中经常会涉及到对象除了第一层以及下层进行深度合并，本问讲解的是深度合并的插件deepmerge
冯浩(grow up)·2024-02-04 15:18

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP
Matrix_11·2024-02-04 14:54

vue，watch监听数据，数据监听

2.第二个是deep：其值是true或false；确认是否深入监听。（一般监听时是不能监听到对象属性值的变化的，数组的值变化可以听到。）
唯吾听烟雨·2024-02-04 13:40

02神经网络的学习及代码实现

“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标，学习的目的是以该损失函数为基准，找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律，模式，避免人为介入。先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是·2024-02-04 12:04

01神经网络的理论及实现

1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。
我闻 如是·2024-02-04 12:02

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络
建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

吴恩达：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)

@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据：训练集：其他=7:3大数据时代（超百万数据）：训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集，那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1
Cache_wood·2024-02-04 10:48

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。
无妄无望·2024-02-04 09:01

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint(tf.__version__)fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseab
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀·2024-02-04 08:20

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面：1.算法和模型的改进：随着研究的不断深入，深度学习算法和模型不断得到改进和优化，例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于神经网络的CAN总线负载率优化（续）

目录3.3SA算法3.3.1SA算法原理3.3.2基于SA算法CAN总线负载率优化分析
格图素书·2024-02-04 08:42

我国学者在新型深度学习模型方面取得进展

项目组打破了“深度学习模型就是深度神经网络”的一般认识，原创提出了“深度森林”——首个“非神经
2301_76571514·2024-02-04 07:44

vue3 之 组合式API—watch函数

watch函数作用：侦听一个或者多个数据的变化，数据变化时执行回调函数两个额外参数：1.immediate（立即执行）2.deep（深度侦听）场景：比如选择不同的内容请求后端不同数据时如下图基础使用—侦听单个数据
jiojio在学习勒·2024-02-04 07:34

机器学习 线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch
小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:28

【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着自动驾驶技术的快速发展，对道路交通信号灯的检测识别技术也提出了更高的要求
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述抛物线是一种常见的几何图形，在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【信道估计】基于压缩感知双向中继信道估计附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要在本文中，我们提出了一种基于压缩感知（CS）的双向中继信道估计方法
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于Logistic映射和改进Chirikov
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:57

安装deepin重启或关机遇到错误，而且乱跳这样怎样解决（一个知乎大神教我的）

方法一编辑配置文件vi/etc/default/grub找到GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplash"注释掉另起一行输入：GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quietsplashpci=nomsi"如果使用pci=nomsi问题依然就使用pci=noaer再试试然后执行update-grub更新grub（该命令需要root权限）执行reb
KEEPMA·2024-02-04 04:55

顶会论文：基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

在此过程中，美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破，比如基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法，论
liuhuiteng·2024-02-04 03:16

Python GCN、GAT、MP等图神经网络学习，从入门全面概述和讲解GNN，入门到精通图神经网络

1.图的分类：1.1根据边的方向性：有向图（DirectedGraph）：图中的边具有方向性，表示节点之间的单向关系。例如，A指向B的边表示节点A指向节点B。无向图（UndirectedGraph）：图中的边没有方向性，表示节点之间的双向关系。例如，A和B之间的边表示节点A和节点B之间存在连接关系。1.2根据边的是否具有权重：加权图（WeightedGraph）：图中的边具有权重，表示节点之间的强
医学小达人·2024-02-04 03:14

PCA等、Compression is Intelligence.

|神经元|神经网络_网易订阅(163.com)CompressionForAGI：压缩即智慧，LLM是最好的无损压缩器-知乎(zhihu.com)压缩即智慧-知乎(zhihu.com)
思考实践·2024-02-04 02:53

Deepin如何开启与配置SSH实现无公网ip远程连接

文章目录前言1.开启SSH服务2.Deppin安装Cpolar3.配置ssh公网地址4.公网远程SSH连接5.固定连接SSH公网地址6.SSH固定地址连接测试前言Deepin操作系统是一个基于Debian
君兮_·2024-02-04 02:03
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