神经网络模式识别matlab

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

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丁希希哇·2024-02-04 14:42

双目测距--Matlab标定及深度图

上一次用的opencv官方的程序进行的双目标定，效果比较差，最后输出的映射图畸变比较严重后来请教学长后改用matlab标定，解决了映射畸变问题具体的matlab标定方法可以看下面三个大佬的博文，亲测可以
qq_35971623·2024-02-04 14:27

Autonomous_Exploration_Development_Environment的local_planner学习笔记

autonomous_exploration_development_environment2.相关参考资料：https://blog.csdn.net/lizjiwei/article/details/124437157Matlab
qq_35971623·2024-02-04 14:57

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP
Matrix_11·2024-02-04 14:54

02神经网络的学习及代码实现

“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标，学习的目的是以该损失函数为基准，找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律，模式，避免人为介入。先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是·2024-02-04 12:04

01神经网络的理论及实现

1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。
我闻 如是·2024-02-04 12:02

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络
建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈·2024-02-04 11:30

吴恩达：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)

@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据：训练集：其他=7:3大数据时代（超百万数据）：训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集，那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1
Cache_wood·2024-02-04 10:48

Android开发--实时监测系统+部署故障诊断算法

0.项目整体思路介绍：搭建无人装备模拟实验平台，使用采集器对数据进行采集，通过网络通信Udp协议发送到安卓端，安卓端作界面显示，算法使用matlab仿真后，用C语言实现。
Afison·2024-02-04 10:48

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。
两只程序猿·2024-02-04 10:11

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

matlab+Simulink实现微分方程求解及子系统封装

1.内容（一）、Lorenz模型的状态方程表示为：初值为要求：1.建立脚本，采用四阶五级的(Runge-Kutta-Felhberg,RKF)方法，调用ode45()方法求解该方程；2.在Simulink下完成下列要求：(1)在Simulink下为上述方程组建立仿真模型，保存在st1.mdl中;(2)仿真时间tout初值为0，终值根据实际情况而定，在图形窗口中设置4个子窗口，将x1(t),x2(t
deleteeee·2024-02-04 10:33

MATLAB Fundamentals＞＞＞(2/2) Project - Analyze Vehicle Data

#创作灵感#MATLAB基础知识官方课程学习笔记MATLABFundamentals>CommonDataAnalysisTechniques>SummaryofCommonDataAnalysisTechniques
syluxhch·2024-02-04 10:33

MATLAB实现二阶模糊逻辑控制系统仿真

1.内容假设某一工业过程可等效成以下二阶系统：设计一个模糊控制器，使其能自动建立模糊规则库，保证控制规则如表1所示，这种规则可表示为：式中，fix为取整函数；E为误差的模糊集；DE为误差导数的模糊集；α为常数。表1模糊控制规则uedeNBNSZRPSPBNBPBPBPSPSZRNSPBPSPSZRZRZRPSPSZRZRNSPSPSZRZRNSNSPBZRZRNSNSNB这样表示的模糊控制系统可以
deleteeee·2024-02-04 10:00

matlab传输函数的求解

symsgm2vivo1R1sC1vo1voRzCceq_1=gm2*vi+vo1/R1+s*C1*vo1+(vo1-vo)/(Rz+1/(s*Cc));symsgm6R2C2eq_2=gm6*vo1+(vo-vo1)/(Rz+1/(s*Cc))+vo/R2+s*C2*vo;[vo,vi]=solve(eq_1,eq_2,vo,vi)vo/vi
家琛的水笔·2024-02-04 09:40

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。
无妄无望·2024-02-04 09:01

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint(tf.__version__)fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseab
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀·2024-02-04 08:20

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面：1.算法和模型的改进：随着研究的不断深入，深度学习算法和模型不断得到改进和优化，例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-基于神经网络的CAN总线负载率优化（续）

目录3.3SA算法3.3.1SA算法原理3.3.2基于SA算法CAN总线负载率优化分析
格图素书·2024-02-04 08:42

我国学者在新型深度学习模型方面取得进展

项目组打破了“深度学习模型就是深度神经网络”的一般认识，原创提出了“深度森林”——首个“非神经
2301_76571514·2024-02-04 07:44

机器学习 线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch
小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

回归预测 | Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention冠豪猪优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现CPO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:28

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention霜冰优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:28

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-02-04 05:26

【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【信道估计】基于压缩感知双向中继信道估计附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【图像加密】基于Logistic映射和改进Chirikov映射的彩色图像加密附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-04 04:57

顶会论文：基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

在此过程中，美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破，比如基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法，论
liuhuiteng·2024-02-04 03:16

Python GCN、GAT、MP等图神经网络学习，从入门全面概述和讲解GNN，入门到精通图神经网络

1.图的分类：1.1根据边的方向性：有向图（DirectedGraph）：图中的边具有方向性，表示节点之间的单向关系。例如，A指向B的边表示节点A指向节点B。无向图（UndirectedGraph）：图中的边没有方向性，表示节点之间的双向关系。例如，A和B之间的边表示节点A和节点B之间存在连接关系。1.2根据边的是否具有权重：加权图（WeightedGraph）：图中的边具有权重，表示节点之间的强
医学小达人·2024-02-04 03:14

PCA等、Compression is Intelligence.

|神经元|神经网络_网易订阅(163.com)CompressionForAGI：压缩即智慧，LLM是最好的无损压缩器-知乎(zhihu.com)压缩即智慧-知乎(zhihu.com)
思考实践·2024-02-04 02:53

【MATLAB源码-第132期】基于matlab的淘金优化算法(GRO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述淘金优化算法（GoldRushOptimizer，简称GRO）是一种启发式优化算法，它受到淘金过程的启发。
Matlab程序猿·2024-02-04 02:38

Matlab plot绘图的 title 语法

x=0:1:10;>>y=x.^2-10*x+15;>>plot(x,y)>>title('x_y','interpreter','none')title里面的x_y,y不会被当作下标。
ECG,SPO2·2024-02-04 02:38

【MATLAB源码-第131期】基于matlab的淘金优化算法(GRO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述淘金优化算法（GoldRushOptimizer，简称GRO）是一种启发式优化算法，它受到淘金过程的启发。
Matlab程序猿·2024-02-04 02:08

【MATLAB源码-第133期】基于matlab的LDPC编码仿真码长512，码率1/2，对比不同的调制方式（BPSK QPSK 16QAM）。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述LDPC（低密度奇偶校验码）信道编码和调制技术（如BPSK、QPSK、16QAM）是现代通信系统中不可或缺的技术，它们在提高数据传输效率和可靠性方面发挥着重要作用
Matlab程序猿·2024-02-04 02:07

2020-04-29

博弈方法：知识表示，模糊、粗集；神经网络；搜索技术；遗传；交叉就是交换两端基因后面部分的信息。
bokli_dw·2024-02-04 02:47

AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论

文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、神经网络2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言
Hunter乔乔·2024-02-04 01:26

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积神经网络架构
顾道长生'·2024-02-04 00:53

基于DistFlow潮流的配电网故障重构MATLAB程序

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）简介程序采用适用于辐射状网络的DistFlow潮流模型，可输入任意故障线路编号，得到优化重构结果。程序加入了辐射状和连续状约束，保证网络连通性和辐射性，改换成任意目标都不会导致配电网或者环网，本程序以网损和弃负荷作为目标，以二阶锥、电压电流、欧姆定律、网络潮流等作为约束条件。可自行设置故障线路进行分析！！部分代码运行结果星标为故障线路，红色线路为断开支路，
学习不好的电气仔·2024-02-04 00:45

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于花授粉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于回溯搜索算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于果蝇算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:41
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