神经网络浅析

浅析《南极之恋》

生存与爱情，都在那一片苍茫冰雪中展开。-人民网绝境中的每一个决断都是对人性的考验，男主冒着随飞机残骸沉入冰川的危险救出女主、背着她翻山越岭地找到废弃的科考站。不管是出于对生命的敬仰还是对生存的理性思考，男主都是善良的、充满爱的存在。而女主一直都在较为冷静的状态下判断着天气及生存条件。除了几次面对生死的时候，她极力地控制着声音，泪流满面。在废弃的科考站里过了几天茫然又焦虑地生活以后，男主发现了罐头食
阿慧阿·2024-02-06 21:33

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

Metabase-BI系列01：二次开发环境(windows)搭建

如果了解更多BI工具，可看我的另一篇文章：BI、数据可视化工具浅析整理。
diss带码·2024-02-06 17:45

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

基于BP神经网络 粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求
chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-02-06 14:11

JavaScript浅析 -- 运算符和优先级

一、运算符JavaScript中的运算符，主要用于连接简单表达式，组成一个复杂的表达式。在运算过程中，会根据需要将操作数转换成特定的类型进行运算，最后输出指定的类型。我个人习惯将他分为6大类进行记忆：算术运算符，比较运算符，布尔运算符，赋值运算符，位运算符，其他运算符。（一）算术运算符（10个）加法运算符（Addition）：x+y减法运算符（Subtraction）：x-y乘法运算符（Multi
Da_xiong·2024-02-06 13:34

12.25晚间币种分析，浅析币圈的圣诞树

区块链被评为年度关键词，BTC在国外也一样，年末总结都会聊聊BTC，所以主力资金往往会利用“圣诞效应”，制造热点行情。前几年圣诞节前，XRP等主流币大幅拉升，圣诞节后大跌探底，形成经典的“圣诞树”走势。行情分析BTC：日线在阻力线附近插针整理，下方7096美元是12.4日M头关键点，对币价起到多头撑盘作用，一旦放量跌破7096美元，币价就会快速探底走弱。伴随量能减弱，币价延续震荡走势，操作上按照关
龚思如·2024-02-06 13:37

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh·2024-02-06 12:29

Java中文乱码浅析及解决方案

在Java中，中文乱码指的是在输出或者读取中文字符时，出现乱码现象，即显示的字符与原始字符不符。中文乱码问题主要出现在以下几个方面：字符编码不一致：Java中的字符串默认采用Unicode编码，而在文件或者网络传输中通常使用其他编码方式（如UTF-8、GBK等），如果不一致就会导致乱码问题。字符流使用不当：Java中的字符流通过Reader和Writer进行字符的读写，如果使用字节流进行读写（如I
独木人生·2024-02-06 12:58

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。
代码讲故事·2024-02-06 10:30

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆·2024-02-06 10:28

「浅析系列」《孟子》（告子上）第二节

前言：如果说第一节内容是告子委婉的表达出自己的思想内容核心而被孟子以“率天下之人而祸仁义者，必子之言夫！”给怼回去了。那么，第二节内容即是告子勇敢的直截了当的表达了自己的思想——人性之无分于善不善也（人性不分善与不善）。说明：包括第一节内容大意在内，第二节中，孟子对告子的回答依旧不在告子所谓的基准点上，也即，告子所说的和孟子所言的不是同类别的东西。赏析（告子之言）：告子之言只是用水作为喻体，人性作
霜月洞天·2024-02-06 09:14

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。
Lwcah·2024-02-06 09:57

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系
天天酷科研·2024-02-06 09:26

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee·2024-02-06 09:19

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee·2024-02-06 09:17

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（4）

背景说明基于starRocks官方文档，对其内容进行一定解析，方便大家理解和使用。若无特殊标注，startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
偏振万花筒·2024-02-06 09:16

Go 语言基础--string&数组&切片 浅析

本篇来看一下go语言基本的一些复合结构，最常使用的复合结构有map、数组、切片这几个，string因为底层实现是一个[]byte所以大致可以理解为是一种数组结构，下面会从基础使用及底层实现来看一下这两个结构。string使用：go中字符串的字节采用UTF-8编码标识Unicode文本，关键字：stringvarstrstring="23333"//""用于定义一个单行字符串varstrstring
邹志全·2024-02-06 09:49

「浅析系列」《孟子》（告子上）第十四节

前言：此节内容依旧以摆事实、讲道理的模式给予大家人生真谛。但是，若不仔细阅读，会找不到其所想要表达的真正内涵。说明（依旧以原文展现的方式写作）：分段（翻译部分请自行查阅相关书籍）：第一段：人之于身也~则无尺寸之肤不养也。第二段：所以考其善不善者~养其大者为大人。很多人会把第一段和第二段合并起来理解，不过这样很容易把两段内容相互混淆，也其实这两段内容是递进关系，并非并列关系（虽看似都在讲人对于自身身
霜月洞天·2024-02-06 09:45

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
机器学习之心·2024-02-06 08:55

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
汀、人工智能·2024-02-06 06:51

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。
Sternstunden·2024-02-06 06:49

「浅析系列」《孟子》（告子下）第十四节

前言：原本是想一笔带过，并不另起篇章来论此节内容的，但是其中有些许涉及到古时社会体系的构成问题，还是要言明一下的。说明：此节内容所提及的君子入仕的问题，这背后就是非常现实的人文社会体系问题。赏析：古时，国家由百姓、君子、君王构成，百姓又分为士人以及普通民众两大团体，前者是为有学识的百姓（君王、国家的智囊团）；后者是为建设国家的百姓（君王、国家的顶梁柱），此二者共同完整“百姓”二词的词性，成就每一时
霜月洞天·2024-02-06 06:17

Rete算法浅析

文章目录一、概述：二、算法详解：  术语解释：  进一步了解Rete算法：  算法详细描述：    Rete网络内容解析：    Rete网络创建流程分析：    运行时执行流程分析：  Rete算法的特点：    Rete算法优于传统的模式匹配算法，原因有以下三点：    Rete算法的缺点：    针对Rete算法的特点和不足，在应用或者开发基于Rete算法的规则引擎时，提出如下建议：  参考
NarutoConanKing·2024-02-06 06:27

Webpack源码浅析

webpack启动方式webpack有两种启动方式：通过webpack-cli脚手架来启动，即可以在Terminal终端直接运行；webpack./debug/index.js--config./debug/webpack.config.js通过require('webpack')引入包的方式执行；其实第一种方式最终还是会用require的方式来启动webpack，可以查看./bin/webpac
Repeater、·2024-02-06 06:38

Webpack插件浅析

常用的webpack插件功能介绍：1.HotModuleReplacementPlugin模块热更新插件。Hot-Module-Replacement的热更新是依赖于webpack-dev-server，有时是在打包文件改变时更新打包文件或者重新加载刷新整个页面，HMR是只更新修改的部分。HotModuleReplacementPlugin是webpack模块自带的，在plugins配置项中直接使
Repeater、·2024-02-06 06:05

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

2020-04-23

浅析Filecoin风险（二）接上文，继续Filecoin风险分析。这次要关注的焦点是政策的风险，这里的政策风险分析我们从国内政策和美国的政策风险这两个出发点来简单分析。
IPFS侦察兵·2024-02-06 03:03

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木·2024-02-06 03:05

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊
城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。
zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。
瞻邈·2024-02-06 01:50

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列
Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。
丘小羽·2024-02-06 00:47

《包法利夫人》——爱玛悲剧浅析

包法利夫人爱玛是一个富农的女儿，她生活的时代是，复辟王朝后期与七月王朝统治时期。那时候，尽管封建贵族日趋没落，但他们对人们的在精神上的影响仍然存在，整个社会对贵族的仰慕仍然不止。因此，中上层的资产阶级都把女儿送到修道院接受一段时间的教育，培养贵族思维，以备将来走进上流社会。在修道院中，她接受了贵族式的教育，阅读了大量的浪漫主义小说，先沉浸在幻想之中。她深信自己能够得到幻想中的美好爱情，因此在查理•
c67559958fd7·2024-02-05 23:14

浅析软件测试中的一些常见理论：杀虫剂效应、金字塔模型、缺陷集群性原则、软件测试活动依赖于软件测试背景、软件测试的7大基本原则

这篇文章我主要想记录学习一下在软件测试行业中的一些常见理论效应以做基本了解。一、杀虫剂效应1、杀虫剂效应介绍杀虫剂效应原本指农业中随着农药的普及使用，害虫对农药的抗药性就越来越强，农药就越来越难杀死害虫。在农场里为了对付破坏农作物的害虫，农业专家开发出了对应的杀虫剂，刚开始效果很好，但是随着时间的流逝，害虫适应了杀虫剂，产生了抗药性，这些原有的农药就越来越难杀死害虫，必须设计新型的杀虫剂来对付害虫
sinat_26916241·2024-02-05 23:29
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