离散化

2019杭电多校第八场

后来听群里老哥们说只要离散化到5*5的格子里然后dfs就好了，明天补补看吧Orz#include#definelllonglongusingnamesp
_ 泛白·2020-07-31 23:46

Python 数据挖掘之中医证型关联规则挖掘

Python数据挖掘之中医证型关联规则挖掘综述部分数据展示数据聚类离散化Apriori关联规则分析结果综述对中医证型数据进行挖掘分析，运用的算法有K-Means，MeanShift，apriori。
你的大数据学长·2020-07-31 23:15

hdu 6464 “字节跳动-文远知行杯”广东工业大学第十四届程序设计竞赛 1004 免费送气球

思路：1、首先想到需要离散化一下。2、考虑用一颗线段树来维护当前区间的数字个数，和当前区间和（离散化前的数字的和）。
JZK-Keven·2020-07-31 23:11

hdu 6621 （主席树）

不用离散化建立主席树，直接建树，二分绝对值ans，让主席树查找[p-ans,p+ans]之间的数是不是又k个，如果是，那么答案就是ans，加个build清空数组就从4秒到超时，虽然它确实没用。
仰望蓝天xz·2020-07-31 23:26

2019HDU杭电多校第六场 HDU 6638 Snowy Smile (二维最大矩阵和|线段树)

hduMAXsum有一维的题不带修改如果带修改也只是线段树维护最大子段和的题https://blog.csdn.net/qq_40831340/article/details/90726050这次变成二维的了我们选择离散化数据枚举上下边界用子段和最大的方式来寻求可能存在的最大矩阵选区
ZHXU1998·2020-07-31 23:58

2019HDU多校第三场 G Find the answer (二分树状数组)

二分树状数组离散化这题wa了好多发最后发现二分从0开始就好了问了一圈人就我二分乱搞题意就是给了你N长度序列你选前I个他们和必须小于M你可以让其中某些数字变成0让他们最后和小于M（前I个不包括I）所以我考虑离散化
ZHXU1998·2020-07-31 23:28

逆序数

是不会产生逆序数的，所以a[x]产生的逆序数=目前总数-小于等于a[x]的数字=x-小于等于a[x]的数字比如542631i目前小于等于a[i]个数产生逆序数010111212340423515如果数据量大可以考虑离散化
Nightmare004·2020-07-31 22:14

[线段树] bzoj5029: 贴小广告

id=5029离散化之后用线段树维护太久没写线段树离散化都不会打了#include#include#includeusingnamespacestd;structnode1{intl,r,c,lc,rc
kkkGIGi_qtt·2020-07-31 22:45

【机器学习】逻辑回归特征的离散化与交叉

连续特征离散化有些特征虽然也是数值型的，但是该特征的取值相加相减是没有实际意义的，那么该数值型特征也要看成离散特征，采用离散化的技术。连续特征离散化主要分为有监督方法与无监督方法。
zhaosarsa·2020-07-31 21:24

poj2528 Mayor’s posters(线段树+离散化)

https://www.kancloud.cn/digest/acarthur/166619题意:在墙上贴海报,海报可以互相覆盖,问最后可以看见几张海报思路:这题数据范围很大,直接搞超时+超内存,需要离散化
南极亚拉·2020-07-31 21:48

poj2528 - Mayor's posters - 线段树离散化（详解）

Mayor'spostersTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:79035Accepted:22736DescriptionThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirel
努力写题的tyf·2020-07-31 20:10

HDU6606 Distribution of books 2019杭电多校第三场

考虑一个答案，然后dp[i]表示分配前i本书最多可以分给几个人，然后如果无法以i结尾就不更新dp数组然后把前缀和离散化，dp[i]=max(dp[j]+1),sum[i]-sum[j]=sum[i]-mid
二分抄代码·2020-07-31 19:39

Alsa音频基础知识小结

声音是连续模拟量，计算机将它离散化之后用数字表示，主要有以下的一些术语。1样本长度(sample)：样本是记录音频数据最基本的单位，计算机对每个通道采样量化时数字比特位数，常见的有8位和16位。
jkan2001·2020-07-31 18:05

POJ 2528 Mayor's posters 【离散化+线段树区间覆盖】

id=2528思路：这里着重讲讲离散化的方式。离散化的方式是根据题目意思来选择的，不同的题目会有不同的离散化方式。
Y390d·2020-07-31 17:14

什么是离散化？C++实现方法

简介离散化本质上可以看成是一种哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。
RioTian·2020-07-31 16:00

特征工程中常用的操作

1.特征工程中常用的操作1.1数值型：幅度缩放（最大最小值缩放，归一化…）离散化／分箱分桶（等距：pd.cut，等频：pd.qcut）（特征交叉）统计值（Max，min,quentile）四则运算（加减乘除
CWJ的博客·2020-07-31 16:15

杭电2019多校第三场 HDU-6609 Find the answer（权值线段树+离散化）

链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6609题意：Q组样例。每组样例第一行给出n、m，接下来一行n个数(a[i])。对于每一个,输出需要删除最少的个数，使得。思路：对于每个i，删除最少的个数=i-1-留下的最多的个数。我们建一个权值线段树，因为1#definelllonglongusingnamespacestd;constintN=2e5+1
Qingo呀·2020-07-31 16:02

机器学习 特征工程 特征离散化

如果想深入研究特征离散化，请直接阅读博文最后的英文文献，以免浪费您的时间！
我很平凡的·2020-07-31 16:28

离散化/线段树 （POJ - 2528 Mayor's posters）

Mayor'spostershttps://vjudge.net/problem/POJ-2528#author=szdytom线段树+离散化讲解：https://blog.csdn.net/qq_35802619
RioTian·2020-07-31 15:00

POJ 2528 Mayor's posters(离散化 线段树 贴海报)

输入一张海报就把那个区间变成这张海报的序号最后判断墙上有多少个不同的序号就行了但是海报坐标的端点值高达10000000直接用线段树会超时但是注意到海报最多只有10000张也就是最多有20000个不同的坐标于是可以利用离散化的知识把所有坐标排序注意所有右端点坐标
virgoDd·2020-07-31 15:22

poj - 2528 - Mayor's posters（线段树（区间更新））

题意：一条固定高度与宽度的长长的（10000000）展栏，n（1>离散化线段树来做，却不想离散化写了大半天……原来的：123467810映射后：12345678原来的：[1,4][2,6][8,10][
jchalex·2020-07-31 14:43

POJ 2528 Mayor's posters 线段树+离散化

DescriptionThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirelectoralpostersatallplacesattheirwhim.Thecitycouncilhasfinallydecidedtobuildanelector
MetalSeed·2020-07-31 14:26

Pandas高级处理--数据离散化

高级处理–数据离散化为什么要离散化连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数，离散化方法经常作为数据挖掘的工具。
旱地有根胡萝卜·2020-07-31 14:33

Python：连续属性离散化（等频法）

discretization_data.xls'#参数初始化data=pd.read_excel(datafile)#读取数据data=data[u'share_credit_limit_amount'].copy()k=2#等频率离散化
DZH8128·2020-07-31 13:58

BAT机器学习特征工程工作经验总结(三)如何做特征处理和构建（附python代码）

3.离散化：把连续值转成非线性数据。例如电商会有各种连
weixin_bread2008·2020-07-31 13:21

特征工程——特征交叉、交叉特征、特征组合

交叉特征、特征组合关于特征交叉的作用以及原理，我这里不进行详细描述，因为大佬们已经说得很清楚了，这里就附上几个连接：特征组合&特征交叉(FeatureCrosses)结合sklearn进行特征工程对于特征离散化
Macan_ML·2020-07-31 12:49

通过案例来给你分享几个特征构造的方法

特征构造特征构造常用方法统计值构造法连续数据离散化离散数据编码化函数变换法算术运算构造法特征构造「1.概念及工作原理」概念：特征构造主要是产生衍生变量，所谓衍生变量是指对原始数据进行加工、特征组合，生成有商业意义的新变量
Sim1480·2020-07-31 12:48

ACM/ICPC 2012金华regional现场赛C题 hdu4444 离散化、最短路

2012/12/31修正。最主要的修改了拐角点无法通过的问题，将格子分为8种情况特判。例如某个格子的左下，右下，左上的格子都是黑格，那么这个拐角点就是"L"形状的，我设它为状态5。那么在这个格子上，只有上方和右方可以进入格子，而当从右方进入格子时只有上方能离开格子，从上方进入时只有右方能离开。这些判定通过两个函数check3(格子状态，进入方向)和check2(格子状态，进入方向，离开方向)来判定
asdfgh0308·2020-07-31 11:15

poj2528 Mayor's posters，线段树，离散化

线段树+离散化。离散化的时候要记得将端点的左边一个点和右边一个点也加进去，不然是错的。也有不用线段树的做法，例如用个堆，参考这篇点这里。
asdfgh0308·2020-07-31 11:44

Matlab学习(追击走私船问题和最小二乘法直线拟合)

Shipspursuitclcclearx0=zeros(1,1);y0=zeros(1,1);%违法船只初始位置x1=zeros(1,1);y1=zeros(1,1);%值法船只初始位置dt=0.01;%离散化时间
scarecrow_sun·2020-07-30 22:38

数据预处理（sklearn.preprocessing）

文章目录前言1.标准化2.非线性变换3.正则化（Normalizer）4.编码分类特征5.离散化6.缺失值处理（Imputer）7.生成多项式特征（PolynomialFeatures）8.自定义转换器
不会写作文的李华·2020-07-30 20:19

离散化-等频等距

离散化指把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距，等频，优化，或根据数据特点而定。在营销数据挖掘中，离散化得到普遍采用。究其原因，有这样几点：①算法需要。
斐扬·2020-07-30 19:50

2020牛客多校第六场 K K-Bag

题意•K-bag序列定义为由多个1-k的排列顺序连接起来的序列•想问你给定序列是不是k-bag的连续子序列思路:离散化+动态规划动态规划部分需要证明一个可行区间,可行区间的意思就是在[x-k,x]范围内无同类的数字
做回甲乙丙丁·2020-07-30 13:41

剑指Offer——数组中的逆序对

分析先离散化，再利用树状数组。首先先计算出每个数最后排完序所在的位置，用一个map来存储。然后动态加点，每次把每个数该在的位置上加上1，若一个数该在的位置为x，则在x位置加上1。
Radium_1209·2020-07-30 13:53

「题解」「数据结构」树状数组3

接着上文说离散化for(inti=1;i>a[i].val;a[i].id=i;}sort(a+1,a+n+1);//定义结构体时按val从小到大重载for(inti=1;i#includeusingnamespacestd
cqbz_tanhaoran·2020-07-30 13:59

北交大《离散数学》——第一部分

2.1命题逻辑的基本概念2.2命题公式及其分类2.3命题逻辑的等值演算2.4范式2.5命题逻辑的推理绪论计算机只能表示离散类型的数据，所以计算机科学关心如何对离散结构建立数学模型和如何将已有的连续数学模型离散化
云上明月·2020-07-30 12:45

连续传递函数的离散化问题的一个误区

  最近思考关于传递函数的离散化问题时，产生了一个误区，在这里记录一下。
Declan_·2020-07-30 12:24

评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵）

信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
伙伴几时见·2020-07-30 12:45

SSL·线段树练习题一【离散化】

线段树练习题一SSL2644Description--Input--Output--SampleInput--SampleOutput--说明--代码--Description–桌子上零散地放着若干个盒子，桌子的后方是一堵墙。如右图所示。现在从桌子的前方射来一束平行光，把盒子的影子投射到了墙上。问影子的总宽度是多少？（俯视图）Input–第1行：桌面总宽度n第2行：盒子数量m第3~m+2行：盒子的
MYRER·2020-07-30 09:29

School Team Contest #1 (Winter Computer School 2010/11) C. Moon Craters（*）

轴上的圆的圆心横坐标和半径，要求从其中选出尽可能多的圆使得任意两圆只能是相邻、相切或包含，问最多可以选出多少圆满足条件思路：题意转化一下，问题转化为给出nn个区间，选取尽可能多的区间使得所选任意两个区间不能相交，把区间端点离散化变成
qq_42479630·2020-07-30 09:16

离散化解析

对于离散化一开始听了感觉很高大上，可是学了发现也不会太难。首先我们讲讲为什么要用离散化？对于有一些数据结构例如：并查集。就要以数字编号作为下标，可如果题目数字给的很大呢？凉凉。
八月炊火·2020-07-30 09:10

【SSL 2644】线段树练习题一【离散化做法】

线段树练习题一TimeLimit:10000MSMemoryLimit:65536KCaseTimeLimit:1000MSDescription桌子上零散地放着若干个盒子，桌子的后方是一堵墙。如右图所示。现在从桌子的前方射来一束平行光，把盒子的影子投射到了墙上。问影子的总宽度是多少？InputOutput影子总宽度SampleInput20415387101319SampleOutput15分析
dreamcastღ·2020-07-30 08:01

计算右侧小于当前元素的个数 离散化+线段树

示例:输入:[5,2,6,1]输出:[2,1,1,0]解释:5的右侧有2个更小的元素(2和1).2的右侧仅有1个更小的元素(1).6的右侧有1个更小的元素(1).1的右侧有0个更小的元素.思路：离散化一下
_ostreamBaba·2020-07-30 07:15

【线段树】SSL_2644 线段树练习题一

思路可以用离散化也可以用线段树，线段树会比离散化快。
nymph181·2020-07-30 07:00

[颓废史]蒟蒻的刷题记录

1.11227:[SDOI2009]虔诚的墓主人树状数组+离散化3132:上帝造题的七分钟树状数组二维区间加减+查询3038:上帝造题的七分钟2线段树+剪枝1.21047:[HAOI2007]理想的正方形二维单调队列维护最值
ws_fqk·2020-07-30 07:50

CF39C Moon Craters

一、题目点此看题二、解法把每个圆表示成线段覆盖，判断相不相交只需要比较大小，所以我们可以先离散化。
C202044zxy·2020-07-30 07:23

带有滤波器的数字pid控制matlab实现

首先介绍基于低通滤波器的信号处理，第二部分才是带有滤波器的数字pid控制matlab实现以及老规矩最后用simulink实现一下一、基于低通滤波器的信号处理低通滤波器为：Q（s）=1/（0.04s+1）因为为离散系统，所以要将这个离散化
总被蚊子叮的小旭·2020-07-30 07:07

sklearn库之数据表示与特征工程

二、分箱（离散化）：主要针对线性模型三、交互特征与多项式特征四、单变量非线性变换part1总结五、自动化特征选择（主要用到sklearn.feature_selection）5.1单变量统计5.
xylbill97·2020-07-30 06:26

01 机器学习的流程

但不管怎样，我们得到的数据大多是非规则数据（存在数据缺失、错误等），而后需要我们花费大量时间做的一件事便是数据预处理（归一化、离散化、因子化、缺失值处理、去除共线性等）。
JunqiangZhang·2020-07-30 05:16

HDU - 6606

然后这个显然是区间max，可以用线段树优化，这道题很恶心，卡空间了，所以我们必须离散化。
青烟绕指柔!·2020-07-30 04:00
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