离散化第37页

一阶低通滤波器-连续转离散

a}{s+a}r(s)y(s)=s+aa2.转换为离散形式转换为微分方程：y˙(t)+ay(t)=ar(t)\dot{y}(t)+ay(t)=ar(t)y˙(t)+ay(t)=ar(t)用一阶前向差分离散化得

Micozzc_lyy·2020-07-30 04:59

机器学习全套教程（三）---特征抽取

Python爬虫人工智能教程：www.python88.cn编程资源网：www.python66.cn2.3特征提取学习目标目标应用DictVectorizer实现对类别特征进行数值化、离散化应用CountVectorizer

python爬虫人工智能大数据·2020-07-30 04:24

机器学习第三周-数据预处理和特征工程

如果将数据进行归一化处理可以消除量纲对特征的影响常用的归一化方式有两种：最值归一化：Xs=（X–Xmin）/（Xmax–Xmin）适用于特征有明显边界的情况均值方差归一化：Xs=（X–Xmean）/S适用于特征有极端值的情况二、数据离散化

繁华落幕_0f7c·2020-07-30 02:33

图像复原原理及实现

*将相关函数离散化，可以得到R(τ)=1N∑i

Strangers_bye·2020-07-30 01:32

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark Streaming 编程指南 | ApacheCN

SparkStreaming编程指南概述一个入门示例基础概念依赖初始化StreamingContextDiscretizedStreams(DStreams)（离散化流）InputDStreams和Receivers

片刻-ApacheCN·2020-07-30 01:58

《无人驾驶车辆模型预测控制》之基于动力学的MPC设计

目录写之前的话：1.车辆模型的建立2.车辆模型的线性化3.车辆模型离散化4.预测模型的建立5.目标函数及约束写之前的话：前面我写到一些列的文章：《无人驾驶车辆模型预测控制》之车辆运动学模型《无人驾驶车辆模型预测控制

Devil's_Detail·2020-07-30 00:12

HDU-4605-Magic Ball Game (离散化+树状数组+离线)

题目链接题意：有一颗树，每个点有一个权值，从根节点放一个求往下落，球的值小于当前节点的值，往左右儿子落的概率各为1/2，相等则会停在这个节点，球的值大于当前节点的值往做儿子落的概率是1/8，往右儿子落的概率是7/8，q此询问，每个询问给一个点x和值w，问这个求落到x的概率。思路：对于询问的每个点，只需要管跟节点到这个节点的这条链上的信息，用dfs可以很方便访问到每条链，把这条链分为向左和向右两部分

---cyh---·2020-07-29 22:47

codeforces 670C_Cinema

：https://www.cnblogs.com/AKMer/p/9696824.html题目传送门：https://codeforces.com/problemset/problem/670/C所谓离散化

XLacon·2020-07-29 22:31

【离散化】【分类讨论】codeforces102055I Cockroaches

I.Cockroachestimelimitpertest6.0smemorylimitpertest256MBinputstandardinputoutputstandardoutputThereareNcockroachesinthefield.Cockroachiislocatedatcoordinate(xi,yi).Notwocockroachesarelocatedatthesames

BUAA_Alchemist·2020-07-29 15:05

2019 杭电多校（第六场）

pid=6638题意给你n个点让你画个矩形使矩形内所含点的权值和最大（必须有点）思路离散化枚举矩形的左右区间线段树维护y坐标的最大字段和（复杂度O(n*n*lgn))代码#includeusingnamespacestd

七九河开·2020-07-29 11:27

在MATLAB画出一个正弦波

周期：圆形一圈，正弦一周，弧度，MATLAB离散信号MATLAB中的信号为离散信号，而正弦信号为连续信号，所以需要采样将其离散化。

XY_ZHI·2020-07-29 09:36

树状数组专题【完结】

第一题poj2299Ultra-QuickSort点击打开poj2299思路:离散化+树状数组分析:1题目的意思就是要求逆序数对2题目的输入个数有500000的规模但是每个数的最大值为999999999

iteye_6637·2020-07-29 08:24

牛客多校第六场K-K-Bag

枚举起点（无重复）之后往后面跳如果有一处长度不是kkk就不行细节由于过大的元素（[1,109][1,10^9][1,109]）如果不想用慢慢慢的map或比赛用不了的unordered_map就只能进行离散化完整版

ding_ning123·2020-07-29 08:17

**2020暑期牛客多校第六场K.K-Bag（思维+离散化）

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5671/K题意：k-bag序列指由一个或多个1-k排列组成的序列part-k-bag序列指k-bag的一个连续子序列解题思路：参考每两个相同元素不可能同时在同一个长度为k的序列中用len[i]表示从i开始的最长的序列，即从i开始无重复数的序列长度pre[i]表示当前前面有多少个数字i具体代码解释可以看注释PS：因为

Buyi.·2020-07-29 08:46

2020牛客暑期多校训练营（第六场）K.K-Bag（思维，离散化）

题目链接思路：首先判断每一位置之后有多少个不重复的数字，然后再枚举所有可能的第一个断点的位置，遍历判断从这个断点开始之后的每一个断点是否可以成为一个排列，因为k=1e9，所以我们要用到离散化。

ACkingdom·2020-07-29 07:14

2020牛客暑期多校训练营K-Bag(离散化，集合交+前缀和/滑动窗口+枚举)

K-Bag题目描述输入描述:输出描述:示例1输入18323213321输出YES题目大意定义一个数列叫做k−bagk-bagk−bag当且仅当这个数列是由1∼k1\simk1∼k的排列组成的。例如，数列1,2,3,2,3,1,1,3,21,2,3,2,3,1,1,3,21,2,3,2,3,1,1,3,2是一个3−bag3-bag3−bag。题目要求你判断一个数列是不是k−bagk-bagk−bag

Zc_Ethan·2020-07-29 07:35

HDU 4006 离散化+权值线段树+线段树二分

（详见UESTC841权值线段树）但是数据范围是10^6,考虑离散化。枚举每一次操作，将选出的数压入线段树。

leonxun123·2020-07-29 05:49

线段树

1、二叉搜索树2、数据域3、指针表示4、数组表示三、线段树的基本操作1、构造2、更新3、询问四、线段树的经典案例1、区间最值2、区间求和3、区间染色4、矩形面积并5、区间K大数五、线段树的常用技巧1、离散化

qq_37533501·2020-07-29 05:47

使用数据挖掘帮助决定-数据预处理

修改单位，年龄离散化经纬度坐标转换创建变量出生日期可以转化年龄。

数据小新手·2020-07-29 04:01

了解线段树(C++)

未优化的空间复杂度为2N，有时需要离散化让空间压缩。五.建树代码(以求区间和为例)初步建树://p下标，l区间左界，r区间

weixin_47534339·2020-07-29 04:32

hdu5199 Gunner（STL map的使用）

pid=5199上次bc智商不够第一题卡一个钟，这次简单了结果忘记参加……题意是有大量的鸟站在不同高度的树上向一个高度开一枪那么这个高度的鸟全没啦~有10^9个高度，手动离散化又臭又长容易错，直接上map

zjtzyrc·2020-07-29 03:56

特征工程——特征转换

一、连续型变量1.1连续变量无量纲化1.2连续变量数据变换1.3连续变量离散化二、类别变量编码三、时间型、日期型变量转换四、缺失值处理五、特征组合一、连续型变量1.1连续变量无量纲化无量纲化：使不同规格尺度的数据转化统一规格尺度

SongpingWang·2020-07-28 23:25

【决策树算法】{2} —— C4.5算法

基于ID3ID3ID3算法的优化：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2)在树构造过程中进行剪枝；3)能够完成对连续属性的离散化处理；4)能够对不完整数据进行处理

Giyn·2020-07-28 23:58

[20200728NOIP提高组模拟T4]有趣的有趣的家庭菜园——自闭了

一道简单dp.我们直觉是数据结构优化dp，这里用了线段树.具体实现方法：先将高度离散化，然后以高度为下标构造线段树，其上的值为该高度的最大$dp$值.至于$cost$的处理，我们只需要在每次状态转移完成之后

月落乌啼算钱·2020-07-28 21:00

权值树状数组&&权值线段树

权值线段树和权值树状数组一般是将权值离散化后做当下标大小建立的可以很方便的处理与数值大小有关的查询权值树状数组很多时候要要+一个二分查找时间复杂度差不多，线段树常数较大，哪怕树状数组+一个logn求逆序数

tαOαo·2020-07-28 20:53

特征预处理- Kaggle比赛必须了解的数据预处理

数据科学之道:数据和特征决定了模型的上限文章目录对数/指数化离散化数值化正规化(正则化)L1L2归一化标准化对数/指数化np.log([1,2,3,4])np.exp([1,2,3,4])离散化importnumpyasnpimportpandasaspdlst

sapienst·2020-07-28 19:36

用树状数组实现的平衡树

——LSH需要离散化，而细节很多，具体看代码。三、代码：#include#include#includeusingnamespacestd;inlineintread(void)

weixin_30721899·2020-07-28 16:40

用python进行数据分析——第七章：数据规整化、清洗、转化、合并、重塑【3】：数据转换

利用函数和映射进行数据转换map替换值replace重命名轴索引.index.maprename——data.rename(index={'OHIO':'FHDJ'},columns={‘fdjh’:'fhdhgj'})离散化和面元划分

wangdi_37927·2020-07-28 15:00

poj2528--Mayor's posters(线段树+离散化)

Mayor'spostersTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KTotalSubmissions:41785Accepted:12164DescriptionThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirel

刀刀狗0102·2020-07-28 14:10

数据挖掘——数据分析挖掘体系

分布分析22对比分析23统计量分析24周期性分析25贡献度分析26相关性分析数据预处理1数据清洗11缺失值处理12异常值处理2数据集成21实体识别22冗余性识别3数据变换31函数变换32规范化33连续属性离散化

无用之人死·2020-07-28 13:53

CodeForces - 659D 模拟

建立地图时把给的点离散化，然后就可以在给定内存内完成工作了。为了保证两条路储存时不相邻（保证湖的连通性），这里离散化时把每个点的x，y都变成正常离散后的二倍，即可。

大宝宝？·2020-07-28 08:53

【牛客OI周赛15-普及组】 A【模拟】B【DP】D【离散化+DP+树状数组】

比赛连接文章目录ABDA问题：长度为n的字符串，是否完全由多个mq连接组成思路：模拟就型了。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairpii;constintN=1e5+11;constintM=1e6+11;constintMOD=1e9+7;chars[N];intmain(intargc,char**args){//freo

qq_37383726·2020-07-28 07:39

初步认识泊松重建（比较全的综合教程）

整个算法的步骤包括对具有法向量信息的输入点云信息的预处理，对全局问题离散化，对离散化后的子数据求解，求解泊松问题后的等值面提取，以及后期优化处理等。表面重建过程：1、定义八叉树。

满天星._·2020-07-28 06:56

R语言第二章数据处理⑨缺失值判断和填充

语言第二章数据处理④数据框排序和重命名R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算R语言第二章数据处理⑥dplyr包（1）列选取R语言第二章数据处理⑦dplyr包（2）列处理R语言第二章数据处理⑧数据采样和离散化

柳叶刀与小鼠标·2020-07-28 02:19

2020牛客暑期多校训练营（第六场）[K] K-Bag

，离散化后判断。1#include2#include3#include4#include5#include6usingnamespacestd;7intconstN=5e5+10

ikkvix·2020-07-27 23:00

特征工程简介

在数据处理和模型的训练过程中一般有很多参数可以调节，如数据时间窗口长度、特征离散化方法、正则化系数

D触发器·2020-07-27 19:41

【hihocoder】机会渺茫（map，离散化，概率计算，gcd）

#1284:机会渺茫时间限制:5000ms单点时限:1000ms内存限制:256MB描述小Hi最近在追求一名学数学的女生小Z。小Z其实是想拒绝他的，但是找不到好的说辞，于是提出了这样的要求：对于给定的两个正整数N和M，小Hi随机选取一个N的约数N‘，小Z随机选取一个M的约数M‘，如果N‘和M‘相等，她就答应小Hi。小Z让小Hi去编写这个随机程序，到时候她review过没有问题了就可以抽签了。但是小

better_space·2020-07-27 19:28

模拟信号的数字化处理

数字化处理分两步，第一步是时域离散化，即时域采样（CTFT->DTFT），第二步是频域离散化，即频域采样（DTFT->DFT）。

Norstc·2020-07-27 18:16

POJ 2528 Mayor's posters （线段树区间更新、离散化）

题目链接：http://poj.org/problem?id=2528题意：题目大意：在墙壁上贴广告，广告的版面有大有小，并且贴广告有先后之分，后面贴的广告会覆盖前面的广告，求解最后能看到的广告面，如下图所示：两种视图，最后从FrontView能看见的广告数目是4。#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll

Strokess·2020-07-27 17:34

【Luogu P5490】扫描线

LuoguP5490作为一道模板题让我卡了一个月……对于线段树+离散化新手而言这实在是太难了……有关离散化：可以查看这一篇文章：https://www.jianshu.com/p/9347659dcf18

苟岂·2020-07-27 16:46

连续特征离散化的一些理解

连续特征离散化，为构造特征和简化模型带来了一些好处。通过前期的经验和一些方法，可以将连续特征分成一些桶。这样对于同一个数据输入，可以划分成不同的段，然后再进行权重的学习，或者进行更高级的特征组合。

CY_TEC·2020-07-27 15:56

数据挖掘导论笔记1——第二章：数据

5.二元化6.非监督离散化7.具有过多值的分类属性二、相似性和相异性的度量1.距离参考：数学中常见的距离https://blog.csdn.net/Losteng/article/deta

wangdi_37927·2020-07-27 13:59

串联型PID，并联型PID与标准型PID简要说明

串联型PID（SerialPID）串联型PID的三个环节由比例，积分和微分项串级而成，结构简图如下：SerialPID其传递函数为：若使用后向欧拉法将其离散化，即将：带入式(1-1)中，可得到：其中：—

SmartFish·2020-07-26 11:20

常用代码模板1——基础算法

数的范围浮点数二分算法模板——模板题AcWing790.数的三次方根高精度加法高精度减法高精度乘低精度高精度除以低精度一维前缀和二维前缀和一维差分——模板题AcWing797.差分二维差分位运算双指针算法离散化

RioTian·2020-07-24 09:00

状态空间方程离散化中的参数矩阵计算问题

状态空间方程离散化中的参数矩阵计算问题首先状态空间方程x˙=Ax+Bu\dot{x}=Ax+Bux˙=Ax+Bu离散化后x(k+1)=Gx(k)+Hu(k)x(k+1)=Gx(k)+Hu(k)x(k+1

hua衬衫·2020-07-16 04:16

Runge-Kutta算法学习

因此求解步骤主要分为两步：离散：将微分方程离散化，建立差分方程。而离散化的方法主要有差商法、泰勒级数法与数值积分法（利用矩形或者梯形的面积来计算积分）。

Andrew_Qian·2020-07-16 03:01

茄肥猫·2020-07-16 02:53

Pandas学习笔记04-数据清洗(缺失值与异常值处理)

文章目录1.查看缺失值2.删除缺失值3.填充缺失值4.值的替换5.离散化与分箱6.异常值过滤之前我们介绍过通过索引获取自己想要的数据，这节我们介绍在数据清洗过程中遇到缺失值、异常值时的一些处理方式以及我们需要对某列的值就行分组的时候怎么解决

可以叫我才哥·2020-07-15 22:24

loj3166. 「CEOI2019」魔法树

优化1：发现有用的时间只有$n$种，所以可以将时间离散化。时间复杂度是$O(n^2)$的。优化2：我们先不考虑当前节点的贡献。发现两个儿子直接合并的复

Purple_wzy·2020-07-15 21:00

【数据分析与挖掘实战】数据预处理篇

数据预处理1.数据清洗1.1缺失值处理1.2异常值处理2.数据集成2.1实体识别2.2冗余属性识别3.数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.3连续属性离散化3.4属性构造3.5小波变换4.数据规约4.1

Asher117·2020-07-15 16:56

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