离散化

【离散化处理】 Codeforces Round #545 (Div. 2) C. Skyscrapers

给你一个n*m的矩阵问你以每一个位置作为交叉点，在第i行第j列中保持第i行和第j列中元素相对大小不变尽量是元素变小，这样操作后第i行第j列最大的元素就是输出新矩阵中这个位置的答案开两个矩阵，一个保存行离散化
Cherry_0525·2020-07-04 01:26

【Deep Learning】SSD: Single Shot MultiBox Detector

这种算法称为SSD，它输出一系列离散化的boundingboxes，这些boundingboxes是在不同的层次（layers）上的featuremaps上生成的，并且有着不同的aspectratio（
S大幕·2020-07-04 01:07

Coursera吴恩达机器学习课程 总结笔记及作业代码——第3周逻辑回归

LogisticRegression上一次的课程主要解决回归分析问题，这一次的课程主要为分类问题，分类问题也可看做将回归问题的连续性离散化。1.1Classification先来谈谈二分类问题。
启人zhr·2020-07-02 17:18

WOE评分卡--WOE理论

这种模型的理论基础比较扎实，但是对于不同的问题当然也存在一些特殊的处理方式.由于制作评分卡的某些需要，通常会在建立评分模型时将自变量做离散化处理（等宽切割，等高切割，或者利用决策树来切割），但是模型本身没办法很好地直接接受分类自变量的输入
qq_16365849·2020-07-02 16:36

ChiMerge 算法: 以鸢尾花数据集为例

ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
mousever·2020-07-02 12:42

数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等

我们讨论如下几个主题：一、聚集二、抽样三、维归约（降维）四、特征子集五、特征创建六、离散化和二元化七、变量变换粗略地说，我们要探讨的问题分类：对数据的分析和对数据属性的创建/修改。
奔跑的Yancy·2020-07-02 10:24

bzoj 4574: [Zjoi2016]线段树 动态规划

显然一个数经过若干次变化一定会变成另外一个数，那么离散化后，令g[i][j]表示i这个数最终变成从小到大第j个的方案数。
lych_cys·2020-07-02 10:53

连续特征离散化达到更好的效果,特征选择的工程方法

http://www.zhihu.com/question/31989952连续特征的离散化：在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果？
BYR_jiandong·2020-07-02 10:58

Datawhale_数据分析组队学习task4

数据清洗和准备处理缺失数据滤除缺失数据填充缺失数据数据转换利用函数或映射进行数据转换替换值重命名轴索引离散化和面元划分检测和过滤异常值排列和随机采样字符串操作字符串对象方法处理缺失数据importnumpyasnpstring_data
luckygirk·2020-07-02 10:51

codeforces-379C. New Year Ratings Change

用数据离散化，容器map。就是，走过的地方，就留标记，标记后面有多少步已经走过了，下次再走到这个地方，就直接跳过标记不再走，可以节省时间。
_花花·2020-07-02 10:38

Codeforces Round #627 (Div. 3) A,B,C,D题

附：官方题解传送门D.PairofTopics离散化+树状数组，O(2n*log(2n))的复杂度，实测运行841ms。
nefu_ljw·2020-07-02 09:37

Fluent Meshing(用户手册笔记)

在ANSYSFluent中采用二阶和MUSCL离散化方案，可以减小数值扩散对解的影响数值扩散量与网格的分辨率成反比。因此，处理数值扩散的一种方法是对网格进行细化。当流体与网格对齐时，数值扩散最小
LenWiG·2020-07-02 08:48

MATLAB离散控制系统

MATLAB离散控制系统仿真常用操作1.离散传递函数构建通过离散化连续时间传递函数得到连续时间传递函数s函数用tf构建：Gc=tf([1],[110]);%参数为分子分母降幂排列S的系数对其离散化：通常在对象前面加上一个零阶保持器
leida_wt·2020-07-02 07:13

ML算法——决策树

文章目录1、ID3算法1.1信息熵1.2信息增益1.3根据信息增益来选择属性的例子1.4ID3算法流程1.5ID3算法的缺点2、C4.5算法2.1信息增益率2.2连续特征离散化2.4剪枝2.5缺失值的处理
美式半糖不加奶·2020-07-02 06:20

Codeforces Round #111 (Div. 2) E题 Buses and People 线段树+离散化

这题一看就是离散化加线段树，但是怎么建树确实没想出来。不过看到每个bus的时间点都不同，可能会有一点提示。后来仿照一个神牛的代码写了一下。
iteye_6233·2020-07-02 04:57

有限元分析的基本知识 (一份培训资料) (1)

有限元法分析计算的基本思想(以结构位移法为例)(1)结构离散化(2)单元特性分析选择位移模式分析单元的力学性质计算等效节点力(3)单元组集(4)求解未知节点位移(5)计算其它物
htbbzzg·2020-07-02 03:14

python数据分析与数据运营---第五章RFM实战案例

的精细化用户管理案例背景：在用户2015-2018年订单数据的基础上，对用户进行分群，总结每个组用户特征，以便于精细化运营，制定定制化和差异性的营销和关怀；分析思路：基于RFM对用户进行分群，将三个维度分别作三个区间的离散化
hepan_defeng·2020-07-02 02:10

21_多易教育之《yiee数据运营系统》用户画像-模型标签流失预测篇兼退拒风险概率预测篇

目录一、模型标签流失预测篇1、流失概率预测需求2、算法选择-朴素贝叶斯分类算法3、特征工程-选择特征4、特征工程-特征数据源5、特征工程-特征值离散化6、特征工程-向量规范化7、机器学习-模型训练8、机器学习
江湖人称涛哥·2020-07-01 20:49

Codeforces Round #624 (Div. 3) F Moving Points（离散化+树状数组）

F.MovingPointstimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputTherearennpointsonacoordinateaxisOXOX.Theii-thpointislocatedattheintegerpointxixiandhasaspeedv
hehedad·2020-07-01 20:31

【数据分析】数据预处理中的数据变换

目录数据变换二值化（Binarization）离散化（Discretization）（特征分箱）哑编码（Dummycoding）标准化（Standardization）规范化（Normalization
YYIverson·2020-07-01 15:52

通过代码学习 VQ-VAE

VQ-VAE（VectorQuantisedVariationalAutoEncoder，矢量量化变分自动编码）是【1】提出的一种离散化VAE方案，近来【2】应用VQ-VAE得到了媲美于BigGan的生成模型
田神·2020-07-01 13:44

用户画像——用户流失率的计算

.流失概率预测需求2.特征工程——选择特征3.特征工程——特征数据源4.算法选择4.1逻辑回归分类算法4.1.1步骤4.1.2向量规范化4.1.3按照步骤写demo4.2朴素贝叶斯算法4.2.1特征值离散化
大数据王一·2020-07-01 12:34

珂朵莉的数列

用树状数组来维护，不过得先离散化。
时光ice·2020-07-01 12:23

洛谷 P2564 [SCOI2009]生日礼物

虽然思路听起来和上一道题差不多，不难，但不过这道题还是有点烦的，首先你要对点进行离散化，然后进行
KXL5180·2020-07-01 10:36

机器学习中常见的问题整理（一）

至于特征变换（离散化、归一化、标准化、取log等等）
笛在月明·2020-07-01 10:10

pandas离散化cut

importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame([12,23,34,32,43,54,78,45,76],columns=["score"])df将连续值进行分区间bins=[0,60,85,100]pd.cut(df["score"],bins=bins)设置文本标签label=list("差中优")pd.cut(df["score"],bins=b
BRUIN.·2020-07-01 10:17

PCM音频编码

主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。
HTJOY1202·2020-07-01 09:15

Python数据分析神器——pandas（进阶教程）

文章目录合并数据集索引的合并轴向连接合并重叠数据重塑和轴向旋转重塑层次化索引将“长格式”旋转为“宽格式”数据转换移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值重命名轴索引离散化和面元划分合并数据集pandas
虐猫人薛定谔·2020-07-01 09:10

2020年牛客算法入门课练习赛1补题

涉及：大量数据的第k小，几何斜率，圆形尺取，离散化，差分约束，前缀和，模拟。A第K小数题意给n个数，求第k小的元素。
D_Bamboo_·2020-07-01 08:08

逻辑回归LR的特征为什么要先离散化

在工业界，很少直接将连续值作为特征喂给逻辑回归模型，而是将连续特征离散化为一系列0、1特征交给逻辑回归模型，这样做的优势有以下几点：1.稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易scalable
yysunlife·2020-07-01 07:46

Codeforces Round #111 (Div. 2) E. Buses and People 线段树

这很像一个偏序的问题但是我们要用线段树来解决它仔细想想cdq应该也可但是写起来比较麻烦我们就写线段树首先我们把人和车都按上车起始点排序这样可以减少一维剩下还有终止点和时间这两维我们对时间离散化并且以时间
xtuls·2020-07-01 06:03

数据分析练习

知识结构数据离散化及分箱操作在实际的数据处理过程中，有时需要
smallpot1992·2020-07-01 04:26

银行客户流失分析

银行客户流失分析摘要研究背景研究目标分析流程数据探索与预处理数据探索1、定量变量初探2、分类指标分布情况3、目标变量分布数据预处理数据清洗1、删除不相关变量2、异常值处理数据变换1、字符型变量的量化2、连续特征离散化
qq_44451414·2020-07-01 04:49

【YNOI2016】【BZOJ4939】【LOJ6199】【洛谷P4688】掉进兔子洞（莫队）（bitset）

显然可以用离散化+bitset处理出每个区间的数出现情况。由于一个数出现多次我们需要特殊处理，离散化后记录一个cnt，然后每次改变一个数的存在情况就在cnt+pos处将位取反。
zxyoi_dreamer·2020-06-30 20:03

基于的DCT水印算法实现

是图像处理中应用即为广泛的傅氏变换中一种特殊的情况（被展开函数是实偶函数，再离散化，即为离散余弦变换）。同傅氏变换一样，有正反两种变换。正DCT：
林多·2020-06-30 20:18

决策树C4.5算法对ID3算法的改进

对于第一个问题，不能处理连续特征，C4.5的思路是将连续的特征离散化。对于第二个问题，信息增益作为标准容易偏向于取值较多的特征的问题。
张荣华_csdn·2020-06-30 19:38

图像处理中的采样与量化

图像数字化就是将连续图像离散化，其工作包括两个方面：取样和量化。那么，究竟什么是采样，什么又是量化呢？
zqhwando·2020-06-30 19:03

数字低通滤波器的原理及实现

数字滤波器是怎么实现的1.首先根据电路建立低通滤波器时域系统微分方程，得出低通滤波器t域模型2.其次将对时域微分方程进行拉式变换，得出低通滤波器的s域模型3.将模拟滤波器转换为数字滤波器，对连续系统进行离散化
ethanismyname·2020-06-30 17:59

决策树之C4.5算法详解

决策树之C4.5算法详解主要内容C4.5算法简介分裂属性的选择——信息增益率连续型属性的离散化处理剪枝——PEP(PessimisticErrorPruning)剪枝法缺失属性值的处理C4.5算法流程C4.5
zhihua_oba·2020-06-30 16:19

增量式光电编码器原理及其结构

它能够产生与位移增量等值的脉冲信号，其作用是提供一种对连续位移量离散化或增量化以及位移变化（速度）的传感方法，它是相对于某个基准点的相对位置增量，不能够直接检测出轴的绝对位置信息。
蚂蚁取经·2020-06-30 15:16

还能这样？把 Python 自动翻译成 C++

1.常见的特征工程逻辑常见的特征工程逻辑有：分箱/分桶离散化log/exp对数/幂等mathnumpy常见数学运算特
jeanron100·2020-06-30 05:11

基于C++的opencv（九）

常见的滤波方法主要有高斯滤波，即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核，然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一点进行加权求和。第二步：增强增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。
yang_jianfeng·2020-06-30 05:25

PID连续控制算法的表达式以及C语言实现

1.数字（离散）PID控制算法的表达式：将PID调节器离散化，用差分方程来代替连续系统的微分方程，分为位置式和增量式两类。
Zodiac_V·2020-06-30 00:53

Pid控制算法-PID算法的离散化

PID控制算法的C++语言实现二PID算法的离散化上一节中，我论述了PID算法的基本形式，并对其控制过程的实现有了一个简要的说明，通过上一节的总结，基本已经可以明白PID控制的过程。
丫就是熊个猫猫·2020-06-29 22:47

POJ3666 Making the Grade [DP,离散化]

题意：给定一个序列，以最小代价将其变成单调不增或单调不减序列，这里的代价看题目公式。思路：很容易想到是DP。1.对前i个序列，构成的最优解其实就是与两个参数有关。一个是这个序列处理后的最大值mx，和这个序列处理的代价值cost。显然最大值mx最小最好（这样第i+1个值可以不花代价直接接在其后面的可能性更大），cost最小也最好（题意要求），但是两者往往是鱼和熊掌。用dp[i][j]表示：前i个数构
aszxqw·2020-06-29 21:47

频谱混叠

定义：一般原因时域信号采样离散化时，采样频率fc不满足奈奎斯特采样定理：fc>=2*fmax奈奎斯特采样定理：模数转换时，采样频率fc符合这个定理，就能采出合适的信号，采的的离散信号无论是从时域还是频域都可以很好的恢复原信号
架起彼岸的桥·2020-06-29 21:55

[spark]总结spark ML机器学习库（pyspark.ml）

目录一、pyspark.ml.feature特征处理二、pyspark.ml模型三、pyspark.ml.tuning参数遍历一、pyspark.ml.feature特征处理方法描述功能连续特征离散化Binarizer
辰星M·2020-06-29 20:40

SoundTouch实现音频变速变调

否则就越低音色(Quality)：由物体结构特性所决定A/D转换（Analog-to-DigitalConverter）样本sample：声波→采样sampling→量化quantization：将连续值离散化
wkw1125·2020-06-29 19:48

通信原理(7)—— 信源编码和差错控制编码

数字通信的优越性；现实的模拟量A/D转换（数字化编码）的技术：波形编码和参量编码波形编码：抽样（时间离散化）、量化（幅度离散化）、编码（二进制）一、抽样定理抽样：将取值连续，时间连续的模拟信号变换为取值连续
Sherry_wang168·2020-06-29 16:45

数据预处理——数据离散化处理

数据离散化数据离散化（也叫数据分组）是指将连续的数据进行分组，使其变为一段段离散化的区间。根据离散化过程中是否考虑类别属性，可以将离散化算法分为有监督算法和无监督算法两类。
沐小辰·2020-06-29 13:52
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