程序员代码面试指南第二版第31页

采用WPF开发第二版OFD阅读器，持续完善中，敬请期待

本人研究OFD多年，采用C#和QT开发了一系列ofd相关软件。在这些产品中，阅读器始终占据着非常重要的位置。阅读器是直接面向最终客户的产品、是集OFD各类知识之大成的产品。市面上的阅读器产品林林总总，总感觉差强人意。本人决定全新开发一款OFD阅读器。新款阅读器要达到如下目标：1性能优化：文档秒开、阅读流畅。2文档转换：支持将ofd转换为图片、文本、PDF。3验真：快速验证签章。4打印：支持个性化打

qq_13712486·2023-01-19 01:41

动手学深度学习（第二版）注释后代码【持续更新】

文章目录前言预备知识线性神经网络线性回归从零实现线性回归简洁实现softmax从零实现softmax简洁实现前言动手学深度学习的代码中用到一些python的特性，但是并没有解释，而且一些torch库函数也并没有做解释，自己也在各大库的官方文档里都查了，做出注释，让人可以看懂每一步。预备知识线性神经网络线性回归从零实现#线性回归从零实现importrandomimporttorchfromd2lim

亦梦亦醒乐逍遥·2023-01-17 09:29

《动手学深度学习》参考答案(第二版)-第二章

最近在学习《动手学深度学习》，结合百度和课后的大家的讨论(侵删)，整理出这一份可能并不完全正确的参考答案(菜鸡的做题记录)，因为个人水平有限，有错误的地方欢迎在公众号联系我，后面我对错误进行更正时候，会在文章末尾鸣谢，在这里先感谢大家了。因为上传图片有点模糊，在我的公众号中会有清晰的pdf版本给到大家，pdf中代码可以直接复制实践，欢迎大家关注我的公众号，发送神秘代码：d2l2，即可获得本

平平无奇小扑街·2023-01-17 09:51

机器学习实战第二版---第五节：神经网络

环境搭建使用anaconda搭建tensorflow2.0的环境，创建第一个模型，使用keras学习库中的序贯模型1.了解keras3.shape构建如下网络：几个注意点：1.在做输出层的选择上：创建模型后必须compile（）方法来指定损失函数和要使用的优化器交叉熵MLP.compile(loss=‘sparse_categorical_crossentropy’,optimizer=‘SGD’

菜椒爱菜鸟·2023-01-16 11:08

李航老师新作《机器学习方法》上市了！附购买链接

第二版增加了一些常用的无监督学习方法，由此本书涵盖了传统统计机器学习方法的主要内容。前段日子，李航老师在微博上公布了新作《机器学习方法》，现在上市了！

风度78·2023-01-16 08:00

数据管理知识体系指南（第二版）-第四章——数据架构-学习笔记

目录4.1引言4.1.1业务驱动因素4.1.2数据架构成果和实施4.1.3基本概念4.2活动4.2.1建立企业数据架构4.2.2整合其他企业架构4.3工具4.3.1数据建模工具4.3.2资产管理软件4.3.3图形设计应用4.4方法4.4.1生命周期预测4.4.2图标使用规范4.5实施指南4.5.1就绪评估和风险评估4.5.2组织和文化4.6数据架构治理4.6.1数据架构治理活动4.6.2度量指标声

键盘上的五花肉·2023-01-15 10:36

Camel实战第二版第二章 Camel路由

Camel实战第二版第二章Camel路由第一部分：迈出第一步第一章：初识Camel第二章：Camel路由本章包含：Camel路由介绍引入“骑手摩配”场景FTP和JMS端点基础用法使用JavaDSL创建路由在

keep thinking·2023-01-14 10:08

Spring AOP实现用户登录统一验证功能

验证拦截功能1.6小结一.用户登陆统一验证功能1.1用户登录验证的几种方法第一版的用户登陆验证:在每个方法里获取session和session中的用户信息,如果用户存在,那么就认为登陆成功了,否则就失败了第二版的用户登陆验证

·2023-01-14 10:35

统计学习方法第二版读书笔记_第二章感知机

感知机2.1感知机模型定义2.1(感知机)假设输入空间(特征空间)是X∈Rn\mathcalX\in\mathcalR^nX∈Rn,输出空间是Y={+1,−1}\mathcalY=\{+1,-1\}Y={+1,−1}.输入x∈Xx\in\mathcalXx∈X表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出y∈Yy\in\mathcalYy∈Y表示实例的类别.由输入空间到输出空间的如下函数

EricZHAOedu·2023-01-13 22:05

李航统计学习方法(第二版)第二章感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征，输出为实例类别，实例类别取+1和-1。感知机是属于判别模型，因为其求出分离超平面直接将输入实例划分为正例和负例。感知机的数学表达式感

禅心001·2023-01-13 22:04

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机论文介绍特点模型结构损失函数优化目标感知机学习算法的原始形式举例算法收敛性感知机学习算法的对偶形式相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorchAPI

电信保温杯·2023-01-13 22:27

《统计学习方法第二版》学习笔记2——感知机

1.1感知机模型1.2感知机学习策略1.3感知机算法1.3.1原始形式算法1.3.2对偶形式算法2代码部分2.1Perceptron2.2scikit-learn实例前言本文主要参考资料：《统计学习方法》第二版李航

sd3145265·2023-01-13 22:27

机器学习-统计学习方法第二版学习笔记-第二章感知机

统计学习方法第二章感知机2.1感知机模型2.2感知机学习策略损失函数：误分类点到超平面的总距离。2.3感知机学习算法算法2.1随机梯度下降法算法2.2感知机模型对偶形式

xingS1992·2023-01-13 22:27

计算机视觉——一种现代方法（第二版）学习笔记

计算机视觉——一种现代方法（第二版）学习笔记第1章摄像机的几何模型如上左图所示，我们需要将一个空间点X映射到一个图像点x（3维->2维）上即根据右上图我们很容易推到处下面的变换：这个结论是将图像平面的原点设立在主轴与图像平面的交点上

遥之_CV学习在路上·2023-01-13 22:24

《统计学习方法(第二版)》学习笔记第二章感知机代码实现

感知机代码实现首先先直接给出一个复制粘贴就可以运行的代码实例，让大家先感受一下感知机的代码的执行过程。数据集采用的是经典的鸢尾花数据集，sklearn.datasets中提供了鸢尾花数据集的接口可以直接使用，当然还有其他更多的数据集可以用来进行实验，比如非常有名的用于机器学习的数据库UCI，其中也包含了鸢尾花数据集，里面包含的大部分数据集的规模都很小，很适合初学者使用。importnumpyasn

忆殇DR·2023-01-13 22:54

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）

统计学习方法——第2章感知机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航感知机就是二分类的线性分类模型，输入为特征向量，输出只为+1、-1。

没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

统计学习方法——第7章支持向量机（个人笔记）

统计学习方法——第7章支持向量机（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。

没用的阿鸡·2023-01-13 22:52

统计学习方法第二版学习笔记第二章感知机

一、统计学习三要素1.1模型感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型，对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面。其输出为实例的类别，取和二值，模型预测值由以下函数给出：其中，是符号函数，即1.1.1模型的假设空间定义在特征空间中的所有线性分类模型，即函数集合。1.2策略---经验风险最小化感知机算法假设数据集是线性可分的，采用基于误分类的损失函数，其含义是误分类点到超平面的总距

gss123_123·2023-01-13 22:45

全球存储简史（第二版）

三年后，我再次整理出来了全球存储简史（第二版）。谨以此文献给所有喜欢数据存储的朋友们！一滴水可以折射出太阳的光辉，一个数据可以告知你整个世界。一花一世界,一叶一菩提。

阿明观察·2023-01-13 19:01

MIPI-CSI2详解

CSI-2是MIPICSI第二版，主要由应用层

kimginginging·2023-01-12 22:45

一个简单的MPC案例-基于多元线性回归模型

一个简单的MPC案例-基于多元线性回归模型1多元线性回归模型2MATLAB代码2.1第一版本2.2第二版本2.3第三版本（推荐）3控制效果3.1第一版本控制效果3.2第三版本控制效果如有错误，请多指正，

CV原理·2023-01-11 01:21

（一）感知机与python代码实现

参考李航老师的《统计学习方法》第二版知识点：感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，目标求得一个超平面将正负例完全正确分开基于误分类的损失函数：L(w,b)

十二十二呀·2023-01-10 15:36

（二）KNN与python代码实现

李航老师《统计学习方法》第二版学习笔记知识点KNN是一种基本分类与回归方法三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则直观解释：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的

十二十二呀·2023-01-10 15:36

统计学习方法——第9章 EM算法及其推广（个人笔记）

统计学习方法——第9章EM算法及其推广（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航EM算法是一种迭代算法，每次迭代由两步完成：E步，求期望；M步，求极大。

没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

统计学习方法——第10章隐马尔可夫模型（个人笔记）

统计学习方法——第10章隐马尔可夫模型（个人笔记）参考《统计学习方法》（第二版）李航10.1隐马尔可夫模型的基本概念10.1.1隐马尔可夫模型的定义定义10.1（隐马尔可夫模型）隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型

没用的阿鸡·2023-01-10 12:10

汤国安《地理信息系统教程》（第二版）笔记（1）——概论

说明：本文为汤国安《地理信息系统教程》（第二版）笔记，适用于南京师范大学考研初试专业课地理信息系统842，主要内容为课本简化，带有些许个人理解。作者水平有限，难免错漏，如有还请指出。

ewanxiang·2023-01-10 10:00

李航统计学习方法第二版课后习题答案机器学习

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）【李航课后习题解答+书中疑点推导+算法代码实现+可私聊耐心解答(48小时内回复)，包会！！】也可进入我的个人主页查看分类专栏里的《统计学习方法》部分，包括各章代码实现： ❤欢迎订阅我的专栏❤：《统计学习方法》分类专栏章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑

#苦行僧·2023-01-10 09:39

如何读写txt文件 C++读和写txt文件操作查找文件中存储的字符串中逗号的位置

C++读和写文件操作说明一、C++读和写文件操作说明文章目录C++读和写文件操作说明一、C++读和写文件操作说明1、打开方式2、实例代码2.1第一版代码2.2第二版代码二、补充部分C++:cin、cin.getline

Love coldplay·2023-01-09 14:19

Linux操作系统基础、原理与应用（第二版）张玲部分课后习题参考答案

笔者本学期使用该教材上课，教师布置的一些课后习题似乎难以在网上找到答案。故分享自己写的答案，水平有限，仅供参考。欢迎指出问题、交流。本文随着学期课程学习进度而动态更新。1-4①基于UNIX设计，性能出色。②遵照GPL许可，是自由软件。③符合POSIX标准，兼容性好。④可移植性好。⑤网络功能强大。⑥安全性好。1-5Linux的基本系统由内核、Shell和文件系统这3个部分组成。Linux内核的功能是

Tiny214·2023-01-09 14:43

《强化学习》第二版阅读随笔1

开篇第一页，是作者的致谢InmemoryofA.HarryKlopf前言部分介绍了作者如何走上强化学习之路，前言的机翻可以参考下面的文章。详情参考说明：agent：reinforcementleaningagent——学习主体，强化学习模型。第一章——引言1.1什么是强化学习Learningfrominteractionisafoundationalideaunderlyingnearlyallt

-Willing-·2023-01-09 10:07

基于python的web应用开发实战第二版_Flask Web开发基于Python的Web应用开发实战第2版...

前言xi第一部分Flask简介第1章安装31.1创建应用目录41.2虚拟环境41.3在Python3中创建虚拟环境41.4在Python2中创建虚拟环境51.5使用虚拟环境51.6使用pip安装Python包6第2章应用的基本结构72.1初始化72.2路由和视图函数72.3一个完整的应用92.4Web开发服务器92.5动态路由102.6调试模式112.7命令行选项132.8请求–响应循环142.8

小星星来信·2023-01-09 08:43

寒假博客日记——第六天

寒假只剩三十多天了，博客日记也写了6次了，keras之父写的《Python深度学习》第二版已经学了五分之二，对深度学习的理解更加深刻。

圆大侠·2023-01-09 08:05

三、6【Verilog HDL】基础知识之门级建模

参考书籍：《VerilogHDL数字设计与综合》第二版，本文档为第5章的学习笔记。由于本章也讲述的建模方式。该建模方式是通常设计师常用的底层抽象层次。更为低层的为开关级建模。

追逐者-桥·2023-01-08 22:36

用Matlab求解一维非稳态导热问题（有限差分法+显式离散）

这里把参考书目的PDF分享出来，希望可以帮助到大家学习传热学，里面有章熙民的第六版《传热学》和陶文铨的第二版《数值传热学》。

Silver_777·2023-01-08 17:43

《动手学深度学习（Dive into Deeplearning）》（第二版）——第二章 _2.1 数据操作

《动手学深度学习（DiveintoDeeplearning）》（第二版）——第二章_2.1数据操作第二章预备知识§2.0开始§2.1数据操作2.1.1入门2.1.2运算2.1.3广播机制2.1.4索引和切片

def_Mark_Heng·2023-01-08 11:05

pytorch神经网络对Excel数据集进行处理2.0（读取，转为tensor格式，归一化），并且以鸢尾花（iris）数据集为例，实现BP神经网络

第一版本可以看1.0第二版本与1.0不一样的地方是使用了Dataset进行预处理数据，使用起来更加方便，同时使用了SummaryWriter保存准确率数据。

<编程路上>·2023-01-08 08:22

docker源码分析第二版 pdf_利用Python进行数据分析第二版复现（十）

第11章时间序列时间序列数据主要有：时间戳、固定时间、时间间隔以及实验或过程时间。11.1日期和时间数据类型及工具一般使用datetime.datetime数据类型。from可以给datetime加上或减去一个或者多个timedelta。from字符串和datetime的相互转换利用str或strftime方法可以将datetime对象和pandas的timestamp对象转化挖诶字符串。date

weixin_39619451·2023-01-06 16:30

机器学习实战第二版---第八节：tensorflow数据预处理

数据预处理importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimporttensorflow.keras.backendasKimportnumpyasnpX=tf.range(10)dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(X)#在RAM中完全创建一个数据集获取0-9的张量foriindataset:print(

菜椒爱菜鸟·2023-01-06 13:40

2022高校大数据挑战赛高质量思路保奖资料

本质上属于图像特征提取与评价问题难度上来说，A的难度系数相对小一些，这是因为B题需要有一定的图像处理的知识，如算子、灰度矩阵等，但即使不知道这些信息也并不影响做题首先来分析A题，工业机械设备故障预测目前A题更新高质量全部问题的代码+第二版全部问题思路任务

qq_50593822·2023-01-06 06:20

PyTorch基础部分

为了完成毕设准备开始学习PyTorch，第一步到蓝桥云课搜索实验项目，找到了“PyTorch入门与实战（第二版）”，开始边实验边学习（本身有了一点点点点的相关基础了）学习传送门：PyTorch基础入门Tensor

_23_·2023-01-05 13:32

《Python编程：从入门到实战》学习笔记(第2版) 第1-2章起步&变量和简单数据类型

【特别说明】这是第二版的《Python编程：从入门到实战》，书本的Python版本是3.7.2，我自己运行代码的环境是3

双木的木·2023-01-05 08:28

[NEFU 数据结构] 第 1 章绪论知识点整理

前置知识：C语言参考资料：数据结构C语言版|第二版严蔚敏数据结构C语言版习题解析与实验指导|第二版严蔚敏推荐博客[NEFU]数据结构知识点整理和代码实现一、思维导图二、考点1.2基本概念和术语数据：客观事物的符号表示数据元素

鱼竿钓鱼干·2023-01-03 10:33

[NEFU]数据结构知识点整理和代码实现

前置知识：C语言参考资料：数据结构C语言版|第二版严蔚敏数据结构C语言版习题解析与实验指导|第二版严蔚敏一、知识点整理第1章绪论第2章线性表

鱼竿钓鱼干·2023-01-03 10:03

《视觉SLAM十四讲第二版》课后习题

本文为《视觉SLAM十四讲》(第二版)的课后习题解答，为本人学习时参考着网上的资源所写的答案，可能有所纰漏，希望大家指出。

鱼肖浓++·2023-01-01 17:55

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅰ】【1OpenCV的ORB特征】【2手写ORB特征】【3对极约束求解相机运动】【4三角测量】【5求解PnP】【3D-3D:ICP】

【slam十四讲第二版】【课本例题代码向】【第七讲~视觉里程计Ⅰ】【1OpenCV的ORB特征】【2手写ORB特征】【3对极约束求解相机运动】【4三角测量】【5求解PnP】【3D-3D:ICP】前言1OpenCV

踏破万里无云·2023-01-01 17:23

【解决问题】【SLAM十四讲第7讲】【关于solvePnP()函数采用P3P方法解决报错的问题】

SLAM十四讲第7讲】【关于solvePnP函数采用P3P方法解决报错的问题】0错误提示1解决方案在尝试使用P3P方法解决solvePnP的问题时，如果你好奇是什么代码，可以参考我的文章：【slam十四讲第二版

踏破万里无云·2023-01-01 17:23

视觉SLAM十四讲第二版笔记及课后习题-第一讲

视觉SLAM十四讲笔记及课后习题-第一讲前言写这个博客主要是为了总结一下自己近期学习的一些知识，希望能够理顺一下，可能会包括笔记，代码实践，课后习题，这里面会有一些自己的理解以及从其他博客或者网站中了解到的相关知识。笔记SLAM是SimultaneousLocalizationandMapping的缩写，中文译作“同时定位与地图构建”。它是指搭载特定传感器的主体，在没有环境先验信息的情况下，于运动

vegatable dog·2023-01-01 17:20

【slam十四讲第二版】【课后习题】【第七讲~视觉里程计Ⅰ】

【slam十四讲第二版】【课后习题】【第七讲~视觉里程计Ⅰ】0前言1课后习题1.1.除了本书介绍的ORB特征点外，你还能找到哪些其他的特征点？

踏破万里无云·2023-01-01 17:18

【Python】零基础入门 Python学习路线最佳实践，推荐，建议收藏！

官方文档1.2廖雪峰的官网1.3菜鸟教程-Python基础教程1.4Python在线手册1.5Python-Guide1.6realpython2经典书籍2.1入门书籍《Python编程：从入门到实践（第二版

双木的木·2022-12-31 10:03

黑帽python第二版（Black Hat Python 2nd Edition）读书笔记之第三章网络工程-原始套接字与嗅探（1）主机发现工具与包嗅探

黑帽python第二版（BlackHatPython2ndEdition）读书笔记之第三章网络工程-原始套接字与嗅探（1）主机发现工具文章目录黑帽python第二版（BlackHatPython2ndEdition

阿尔泰野狼·2022-12-30 19:51

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