空间杜宾模型

Django中查询数据优化

使用select_related和prefetch_related优化查询当您需要获取与当前模型相关的其他模型数据时，可以使用select_related和prefetch_related来减少查询次数
adminlzzs·2024-09-04 02:13

鞋柜被塞满，好多鞋没处放，鞋柜层板不能动，要怎么办才好

有的鞋柜在定制时被固定了层板，或许为了方便一些特殊鞋款的放置，例如短靴等，所以把高度固定住了，但这也限制住了对空间的完全开发和利用，鞋子放不完、空间也浪费。
收了纳个Queen·2024-09-04 02:19

Django Admin删除模型的“添加”和“删除”按钮

在管理模型OriginAdmin，添加以下方法：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):...defhas_add_permission
背着吉他去流浪·2024-09-04 01:43

12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段

两种方法：注册模型有两种方式，需要首先添加或者修改admin中的注册模型如下方式@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display
背着吉他去流浪·2024-09-04 01:12

LLM大模型落地-从理论到实践

简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径（可按需学习），后续将陆续整理出相应学习资料和资源。学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架
hhaiming_·2024-09-04 01:12

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

一个深度学习模型，在没有优化的情况下，比如一个卷积层、一个偏置层和一个reload层，这三层是需要调用三
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

9、Django Admin优化查询

要解决此问题，你可以重写管理模型中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。
背着吉他去流浪·2024-09-04 01:11

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

概述随着人工智能技术的飞速发展，大模型在文本生成任务中的应用越来越广泛。这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

Docker深度探索：精通容器化的未来技术

Docker使用Linux内核中的一些特性（如命名空间和控制组）来提供轻量级的虚拟化，与传统的虚拟机相比，Docker提供了更快速、更高效的解决方案。
疾风终究没有归途·2024-09-04 01:11

80. 删除排序数组中的重复项 II

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用O(1)额外空间的条件下完成。
vbuer·2024-09-04 01:40

linux服务器程序设计模型,Linux下几种并发服务器的实现模式(详解)

1>单线程或者单进程相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client不存在并发。2>循环服务器和并发服务器1.循环服务器：一个server只能一次只能接收一个client，当当前client结束访问之后才能进行下一个client的连接。2.并发服务器：一个server同一时间可以响应很多客户端的访问。3>select+多线程模式并
tianjiaxiaoer·2024-09-04 01:08

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。
凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

工薪家庭：收入不高，想要存下钱，如何来实现？

最近这几年，就业环境不容乐观，很多企业都很难生存下去，作为员工，在福利待遇方面，当然也不会有很大的上升空间，能保住当下的这份工作，就算很幸运了。
爱分享的小懒·2024-09-04 01:08

网络安全（黑客）自学

当我们谈论网络安全时，我们正在讨论的是保护我们的在线空间，这是我们所有人的共享责任。网络安全涉及保护我们的信息，防止被未经授权的人访问、披露、破坏或修改。
网安周星星·2024-09-04 00:33

网络安全（黑客）自学

当我们谈论网络安全时，我们正在讨论的是保护我们的在线空间，这是我们所有人的共享责任。网络安全涉及保护我们的信息，防止被未经授权的人访问、披露、破坏或修改。
网安周星星·2024-09-04 00:33

深度学习基础之循环神经网络

LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

Python编码系列—Python中的安全密码存储与验证：实战指南

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。
学步_技术·2024-09-04 00:32

0410.我在阅读请停止无效努力

模型和价值体系，也就是对事物的判断误区，知识零散化导致信息饥渴症，以及信息过载我通常是看到什么有用的信息全部接收下来，到应用的时候却找不到，这时候就需要建立一个知识体系了。
陈丽徜徉自由灵魂的天空·2024-09-04 00:08

焦点团队网络初级第30期张瑞宾持续分享第28天202109017（周五）

今天遇到一位患者，对自己总是自信心不足，自卑。他说自从自己办了几件错事后，就感觉自己现在做什么事都做不好了。我就安慰他说：我们需要去多关注优势，优点，就是说如果我们过多的关注短板的话呢，我们反而会去强化他这个短板。就是要多关注优点，你关注什么就得到什么，你的关注就是你的强化。就好像平时我们自己的孩子，本来他对某一件食物或东西没有太多的厌恶，但随着大人对这件东西的强化可能他就真讨厌这个东西了。另外接
张瑞宾·2024-09-04 00:08

网络安全（黑客）自学

当我们谈论网络安全时，我们正在讨论的是保护我们的在线空间，这是我们所有人的共享责任。网络安全涉及保护我们的信息，防止被未经授权的人访问、披露、破坏或修改。
网安周星星·2024-09-04 00:02

《亲密关系——通往灵魂的桥梁》笔记1

这本书是二年前关注了《张德芬空间》后接受推荐购买的，一直未开封，3月终于打开了，被它吸引了。作者是加拿大人，由张德芬和另一名译者共同翻译。是我喜欢的文风，深入浅出，阅读感超好。
方雅2016·2024-09-04 00:07

2023年最有前途的行业有哪些?2023年有哪些赚钱项目?

配件一般遵循薄利多销的模式，而成品利润大于利润空间。而且创业成本低，受到很多想开店的朋友追捧。婚姻“治疗
测评君高省·2024-09-04 00:32

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个
Enougme·2024-09-04 00:00

Apache Struts2 S2-005 远程代码执行漏洞

ApacheStruts2ApacheStruts2框架是一个用于开发JavaEE网络应用程序的Web框架，质上相当于一个servlet，在MVC设计模式中，Struts2作为控制器(Controller)来建立模型与视图的数据交互
夭-夜·2024-09-03 23:57

大庭广众之下教师吃学生剩下的饭菜，是勤俭节约还是颜面扫地？

学生动手做的模型学校的女足姑娘们下午要去市里比赛。为了让她们有好的体能，学校特意安排了一顿好的午餐，摆放到公共就餐区旁边的圆桌上，给姑娘们践行。
桐与花·2024-09-03 23:35

谈谈PhxSQL的设计和实现哲学（上）

PhxSQL完全兼容MySQL，建立在简单可逻辑证明的一致性模型之上，架构、部署、运维
OpenIMup·2024-09-03 23:53

Web后端开发

HTTP协议HyperTextTransferProtocol基于TCP基于请求-响应模型无状态的协议，不带之前的内容会话请求协议请求行请求方式，资源路径，协议请求头请求体和请求头有一个空行响应协议响应行协议
冰淇淋烤布蕾·2024-09-03 22:24

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。
SEU-WYL·2024-09-03 22:22

2022-Java 后端工程师面试指南 -(Redis）

它支持数据结构，例如字符串，哈希，列表，集合，带范围查询的排序集合，位图，超日志，带有半径查询和流的地理空间索引。
倾听铃的声·2024-09-03 22:21

http协议

HTTP基于客户端/服务端（C/S）架构模型，通过一个可靠的链接来交换信息，是一个无状态的请求/响应协议。2.特点（1）HTTP是无连接：无连接的含义是限制每次连
weixin_30887919·2024-09-03 21:19

华为数据之道-读书笔记3

差异化的企业数据分类管理框架一、基于数据特性的分类管理框架二、以统一语言为核心的结构化数据管理结构化数据的共同特点是以信息架构为基础，建立统一的数据资产目录、数据标准与模型。
baidu_38792549·2024-09-03 21:18

Java学习day-20：多线程

（1）特点：1）进程是程序的一次动态执行过程，占用特定的地址空间。2）每个进程由3部分组成：cpu、data、code。每个进程都是独立的，保有自己的cpu时间，代码和数据，即便用同一份程序产生
开源oo柒·2024-09-03 21:05

随想录 Day 74 Floyd / A*

随想录Day74Floyd/A*Floyd97.小明逛公园时间限制：1.000S空间限制：256MB题目描述小明喜欢去公园散步，公园内布置了许多的景点，相互之间通过小路连接，小明希望在观看景点的同时，能够节省体力
转行中的小石头·2024-09-03 21:15

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim
静心问道·2024-09-03 21:44

【憨豆日记】一善一美day 6 珍惜光阴

昨天还帮我整理了房间，把原本乱乱的房间整理的干净整洁，空间一下子大了很多。姐是房东的亲戚，由于儿子考美声，在北京补习，姐陪着一起来了，在这住了三个多月。今天就要回去了，很是舍不得。
憨豆日记·2024-09-03 21:36

gitlab 包含模型文件，比较大，怎么上传

当你的GitLab项目包含较大的模型文件或其他大文件时，直接上传可能会遇到一些限制。
静心问道·2024-09-03 20:41

C++学习笔记----6、内存管理（一）---- 使用动态内存（3）

当你使用new[N]去分配N个对象，就把N个连续的块空间分配出去了，每一个块空间可以放一个单独的对象。
王俊山IT·2024-09-03 20:09

2022-10-22

今天带班去吃午饭的时候，我们班里的杜浩然同学连续打了三次饭，我身边的学生向我反映，班主任平时不让他吃太多了，我一想也是，吃太多了容易积食，等杜浩然还想吃第四份的时候我制止了他，等我在餐厅出来他说老师你为什么不让我吃第四份啊
momo_2893·2024-09-03 20:56

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，
勃欣然·2024-09-03 20:39

Java 内存模型-锁的内存语义

章节目录锁的释放-获取建立的happens-before关系锁的释放-获取的内存语义锁的释放-获取建立的happens-before关系锁是Java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行之外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。如下所示，下面是锁释放-锁获取的示例代码classMonitorExample{inta=0;publicsynchronizedvoidwrit
markfork·2024-09-03 20:20

图论基础1

在边少，节点多的情况下，会导致申请过大的二维数组，造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图，在边数接近顶点数平方的图中，邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。
万事尽全力·2024-09-03 20:38

探索前沿科技：在本地系统上安装和使用Style TTS2进行高质量语音合成

我们正处于一个令人激动的时代，有如此多的选择，不仅在大型语言模型方面，还有现在的文本到语音（TTS）模型。
七哥的AI日常·2024-09-03 20:07

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings
安逸sgr·2024-09-03 20:05

yolov8目标检测pyside6可视化图形界面+检测源码ui文件——用于计数统计

项目结构YOLOv8模型加载：加载预训练的YOLOv8模型。PySide6GUI：设计图形用户界面，用于显示检测结果和控制选项。摄像头/视频输入：从摄像头或视频文件读取图像帧。
毕设宇航·2024-09-03 19:05

3.关于Detr

关于Detr模型架构总体架构classTransformer(nn.Module):def__init__(self,d_model=512,nhead=8,num_encoder_layers=6,num_decoder_layers
安逸sgr·2024-09-03 19:05

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

目录大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先，大语言模型（如GPT
ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

洗衣机推荐参考 三款高性价比的洗衣机推荐

你可以随心所欲的浏览比较，从而深入了解这些模型及其实用技术。1.海尔集团海尔洗衣机大多采用BLDC无刷DC电机，可支持90度高温消毒。其部分洗衣机采用双喷技术
测评君高省·2024-09-03 19:18
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