突触

注意力提高神经回路的突触功效和信噪比(Farran Briggs, George R. Mangun& W. Martin Usrey）

为了阐明注意力的突触机制，我们开发了一种神经沟通注意调节的敏感测定。
MF_love_CL·2023-01-07 07:01

人工智能期末——第八章人工神经网络考前预测

模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络系统3.树突和突触是什么？树突：从细胞体伸向其他神经元突触：神经元之间接受信号的联结点为突触4.工作状态什么时候为兴奋？
战士小小白·2023-01-04 10:07

csp2021-09-3 脉冲神经网络

神经元与脉冲源是节点，突触是边，按题意模拟即可。
隔壁李叟·2023-01-03 10:10

CSP 202109-3 脉冲神经网络练习笔记

2021.12.19~12.20练习CSP202109-3脉冲神经网络本题的实现参考链接：大佬的100分脉冲神经网络代码练习过程中遇到的困难：对于脉冲经过突触的传递机制认识不足，I_k数组的设计值得考虑
自信的小螺丝钉·2023-01-03 10:05

人工神经网络算法的应用,人工神经网络发展历史

1949年，心理学家提出了突触联系强度可变的设想。60年代，人工神经网络得到了进一步发展，更完善的神经网络模型被提出，其中包括感知器和自适
普通网友·2023-01-03 06:53

神经网络入门教程,现代神经网络教程

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。
普通网友·2023-01-02 20:30

神经网络与机器学习 笔记—反向传播算法(BP)

假设没有先验知识可用，可以以一个一致分布来随机的挑选突触权值和阈值，这个分布选择为均值等于0的均匀分布，它的方差选择应该使得神经元的诱导局部域的标准偏差位于sigmoid激活函数的线行部分与饱和部分过渡处
TK13·2022-12-30 16:52

白质中的BOLD信号激活检测问题

BOLD信号依赖于脑血流量CBF和脑血容量CBV，但是白质中的血流量和血容量比灰质中的少得多（利用MRI估计的微血管数量：白质为10-192条/mm^2，灰质为99-761条/mm^2）BOLD信号与突触后电位有关而不是动作电位有关
Tizzy477·2022-12-28 08:56

人工神经网络的算法原理,人工智能神经网络算法

Hebb规则认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的联系强度随着突触前后神经元的活动而变化。在此基础上，人们提出了各种学习规则和算法，以适应不同网络模型的需要。
aifans_bert·2022-12-26 14:56

人工神经网络分析方法,人工神经网络算法实例

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。
aifans_bert·2022-12-26 14:26

MindSpore算子笔记--nn.ReLU

MindSpore算子笔记–nn.ReLU背景ReLU是神经网络中最基础的一种激活函数，主要应用于卷积神经网络中提高网络非线性度，从而可拟合复杂函数，模拟神经元突触控制部分神经激活的场景。
HUAWEIZHIZHE·2022-12-26 01:23

个人笔记-如何学习(上)

学习的奥秘：当我们看到听到某个事件时大脑里会有一串细胞被同时“点亮”，就形成了第一次记忆，把这些细胞连接起来的是神经元突触，每当记忆被提取一次这些突触就会被加厚一次，信息的传输速度也会变快。
公孙元二·2022-12-25 14:29

人工智能系列之一神经网络(感知机)

感知机(MultilayerPerceptron，MLP)定义最简单的神经网络基本的前馈神经网络描述了神经网络的基本过程学习传统神经网络的大门实现思路模拟人脑突触当满足条件即激活，不满足条件不激活基本内容函数描述
武念·2022-12-23 10:20

AI入门笔记——感知机

神经细胞可以理解为这样的一个模型：无数的不同强度的“神经脉冲”通过突触输入到“细胞”中，如果累积的强度超过阈值，就从自己的“树突”中
cjzcjl·2022-12-23 10:44

CNN算法实验报告C语言,编写C语言版本的卷积神经网络CNN之四：CNN的学习及测试结果的比较...

Tips:关于在线学习和批量学习批量学习方法：突触权值的调整在训练样本集合的所有N个例子都出现后进行，这个N个例子构成训练的一个回合，每个回合的训练样本的样例都是随机选择的，而权值的调整是靠所有N个例子的总体平均来实现
张信林·2022-12-23 01:05

利用神经网络进行分类,神经网络学什么

Hebb规则认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的联系强度随着突触前后神经元的活动而变化。在此基础
普通网友·2022-12-18 09:31

CCF-CSP202109-3脉冲神经网络

题目要求实现一个脉冲神经网络的模拟器，主要由三部分：神经元，脉冲源，突触构成，其中，神经元和脉冲源都由突触连接，可以是脉冲源-->神经元，也可以是神经元-->神经元，因此可以把它看成是一个有向图，脉冲源只有出度
lxjEL·2022-12-17 19:05

人工神经网络教程第四版,人工神经网络教程视频

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。
普通网友·2022-12-17 11:29

人工神经网络的发展历程,人工神经网络基本结构

1949年，心理学家提出了突触联系强度可变的设想。60年代，人工神经网络得到了进一步发展，更完善的神经网络模型被提出，其中包括感知器和自适
普通网友·2022-12-17 11:29

人工神经网络原理

神经元的脉冲速率在人工神经网络中被抽象为实数，生物神经网络中的突触被视为人工神经网络中的乘法边。对于人工神经网络，有两种基本模式：推理和学习。推理是根据当前输入以及神经网络参数计算输出值的过程。
weixin_1235·2022-12-13 11:10

「弹性权重巩固（EWC/Elastic Weight Consolidation）」。

结合了生物学、突触弹性理论，并讨论了突触不仅存储权重还存储这一权重不确定性的理论。可能将为能被更轻松地应用于多种任务的人工智能系统开启新的道路，它也应该可以提升人工智
：）�东东要拼命·2022-12-12 16:17

【论文详读】Overcoming catastrophic forgetting in neural networks

摘要为了缓解神经网络灾难性遗忘，作者们提出了一种类似于人工神经网络突触巩固的算法（EWC）。
erdaidai·2022-12-12 16:15

（EWC）Overcoming Catastrophic Forgetting in Neural Network

论文链接：OvercomingCatastrophicForgettinginNeuralNetwork1.论文基础思路文章开发了一种类似于人工神经网络突触整合的算法，我们称之为弹性权重整合（简称EWC
Echo_0522·2022-12-12 16:44

从零开始学CV之一激活函数篇（Activation Function）

相信大家高中生物都有学过神经系统，其实神经网络借助了生物学对脑神经的研究成果，我们拿一个生物大脑的神经元打个比方~分叉凸起的部分是树突也叫突触，它用来接收外界传入的电信号，突触包
pogg_·2022-12-12 14:55

国科大高级人工智能+prml4-CNN

paddingpoolingBP其他CNNResNets残差网络——图像数据应用CNNHebb学习律（无监督如果两个神经元在同一时刻被激发，则他们之间的联系应该被强化对神经元的重复刺激，使得神经元之间的突触强度增加
叶落叶子·2022-12-12 07:55

简述常用人工神经网络方法的基本原理

人脑是人类思维的物质基础，思维的功能定位在大脑皮层，后者含有大约10^11个神经元，每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连，形成一个高度复
阳阳2013哈哈·2022-12-11 07:13

深度学习—激活函数（一）

这个连接的位置在生物学上叫做“突触”。人脑中的神经元形状可以用下图做简单的说明：感知器是最古老的神经网络，由FrankRosenblatt于1958年创建。
楠树已成舟·2022-12-10 15:51

readme

（网络突触全
danyow-4·2022-12-10 13:45

使用神经网络+遗传算法玩转Flappy Bird | 教程

另外，神经网络使用了突触神经网络（SynapticNeuralNetwo
weixin_33686714·2022-12-08 08:32

gnn神经网络是什么,gnn神经网络代码

每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连，形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。作为一门学科，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其工作机制，意在探索人脑思维和智能活动的规律。
aifans_bert·2022-12-08 06:35

Hopfield神经网络概述

他指出，如果神经网络的突触联系一是有效对称的，那么系统必将演化到个固定的有序状态。于是他引入能量函数的概念，表明如果突触联系是对称的，则网络的动态演化过程将达到能量最小的稳定状态。
老实人小李·2022-12-08 00:39

自我总结神经计算

它的单位神经元通过称为突触相互连接。每个神经元作为主要的计算单位，它仅执行一个非常简单的操作：将其加权输入求和，对总和应用特定的激活函数。然后，该值表示神经元的输出。
你今天机器学习了么·2022-12-06 07:10

全连接、卷积、循环神经网络介绍

层的创建原理类似于神经元，神经元模型结构为：x：模拟前一个神经元输入（树突）w：模拟“突触”，输入、记忆
清水一个僧·2022-12-05 13:22

BP神经网络的搭建

1.BP神经网络的简介和结构参数神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。
每天被自己菜醒(´;︵;`)·2022-12-05 08:32

人工神经网络的应用有哪些?并举例说明

每个连接，就像生物大脑中的突触一
阳阳2013哈哈·2022-12-04 15:33

人工智能神经网络

2.基本介绍人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类
嘻哈带古风·2022-12-03 03:20

简单多层全连接神经网络

1.简单多层全链接前向网络1.1模拟神经元脑神经元收到一个输入的信号，经过不同的突触、信号进入神经元，接着通过神经元内部的激活处理，最后沿着神经元的轴突输出一个信号，这个轴突通过与下一个神经元的突触相连
Angeliaaa·2022-12-02 18:59

李宏毅深度学习——机器终身学习

机器终身学习一、终身学习在现实世界的应用二、终身学习v.s.TransferLearning三、终身学习的评估四、灾难性遗忘解决方法1、选择性突触的可塑性（1）为什么会出现灾难性遗忘（2）如何解决2、额外神经资源分配
wkywcd·2022-12-02 15:21

神经网络的三种训练方法,神经网络常用训练方法

Hebb规则认为学习过程最终发生在神经元之间的突触部位，突触的联系强度随着突触前后神经元的活动而变化。在此基础上，人们提出了各种学习规则和算法，以适应不同网络模型的需要。
普通网友·2022-12-01 20:49

新兴产业概念扫盲3-AI人工智能-2

它以工程技术手段模拟人脑神经系统的结构和功能，通过大量的非线性并行处理器模拟人脑中众多的神经元，用处理器复杂的连接关系模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。人类所有与意识及智能相关的
Leo笑·2022-12-01 16:51

吴恩达机器学习笔记（八）：神经网络

下面是一个人体神经的结构，用我们幼儿园就学过的生物知识，不难看出其包含一个神经元和很多突触，并且神经元之间通过突触传播信息（微观上可能是神经递质，但是这里剧只
BANKA1_·2022-12-01 13:11

智源社区AI周刊No.106：智源提出中英双语生成模型AltDiffusion；DeepMind等破解AlphaZero学习机理...

近日，MIT的研究者找到了模拟神经元突触相互作用的一个微分方程的近似解析解。
智源社区·2022-11-30 17:49

CV学习笔记-深度学习

输入信息经过突触处理，将输入的信息累加，当处理后的输入信息大于某一个特定的阈值，就会把信息通过轴突传输出去，这时称神经元被激活。
Moresweet猫甜·2022-11-27 20:13

基于BP神经网络的PID自适应控制——simulink平台（详细分析过程+完整代码+仿真结果）(一)

基于BP神经网络得PID自适应控制——simulink平台（详细分析过程+完整代码+仿真结果）（一）一、神经网络简介和人工神经元模型1.连接权（突触权值）2.求和单元（加法器）3.激活函数（非线性）(1
纯粹是为了好玩·2022-11-27 20:09

如何看待第三代神经网络SNN？详解脉冲神经网络的架构原理、数据集和训练方法 原创

除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中，是一种模拟大脑神经元动力学的一类很有前途的模型。那么什
极市平台·2022-11-27 00:32

全连接神经网络拟合余弦函数曲线

可以根据输出层的调整量来推导网络突触权重的调整方式，将误差
猪猪的菜牙·2022-11-26 13:33

神经网络（单层感知器）

与最早提出的MP模型不同，神经元突触权值可变，因此可以通过一定规则进行学习。可以快速、可靠地解决线性可分的问题。单层感知器由一个线性组合器和一个二值阈值元件组成。
!一直往南方开.·2022-11-25 08:25

反向传播神经网络极简入门

这份极简入门笔记不需要突触的图片做装饰，也不需要赘述神经网络的发展历史；要推导有推导，要代码有代码，关键
佛空如水·2022-11-25 00:52

大脑神经网络是如何形成的,大脑自组织神经网络

大脑装入知识在于记忆，而记忆的关键是神经元突触形成和重构，因此记忆分近期记忆和远期记忆，而记忆又有不断的加强或者逐渐遗忘，生理的变化在于神经元突触。
普通网友·2022-11-23 22:26

7.5 SNN《脉冲神经网络研究进展综述》笔记

1.突触可塑性的生物学基础赫布规则及其延伸原始：当A细胞重复或持续地参与激活B细胞时，两个细胞间会发生某种生长过程或代谢变化，使得A细胞激活B细胞的效率得到提高。
v b·2022-11-22 17:09
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