立体匹配算法研究

竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
iuerfee·2023-10-13 19:59

深度学习毕业设计 机器视觉车位识别车道线检测算法研究与实现 - python opencv

0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分简介你是不是经常在停车场周围转来
caxiou·2023-10-13 19:28

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现
laafeer·2023-10-13 10:07

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
laafeer·2023-10-13 10:01

信号弹图像立体匹配算法研究

...................3第一章绪论...................................61.1研究课题背景..........................61.2立体匹配技术国内外发展现状
电气_空空·2023-10-13 03:06

通用高校排课算法研究----前言

1绪论1．1课题背景与研究意义1．2课题的应用领域1．3课题的现状1．4解决NP问题的几种算法及其比较2目前流行的几种排课算法的介绍2．1.自动排课算法2．2基于优先级的排课算法3基于时间片优先级排课算法描述与分析3．1排课中的基本原则3．2排课的基本要求3．3基于时间片优先级排课算法描述3．4算法分析参考资料1绪论1课题背景与研究意义排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间
weixin_30367169·2023-10-12 14:52

压缩感知

压缩感知理论及其算法研究报告摘要:随着信息技术的发展，人们对信息的巨量需求以及硬件的发展缓慢造成了信号采样，传输和存储的巨大压力。如何解决在现有的硬件基础上传输大量的信息成为热点研究的内容。
qq_25713443·2023-10-11 06:27

图像融合算法（羽化，拉普拉斯金字塔）

记录一下看过的图像融合算法的资料，截取了重点的信息，方便后期查阅1.羽化融合：上图截取自论文：基于几何结构信息的图像局部配准与拼接算法研究2.高斯金字塔拉普拉斯金字塔：它的某层图像就是源图像减去丢掉高频分量的图像后的结果
qq_39213566·2023-10-10 17:13

竞赛项目 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-10-09 20:13

竞赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee·2023-10-09 20:40

opencv-python 学习笔记（9） ------模板匹配与霍夫变换

（有点类似双目立体匹配）。9.1.2实现流程（1）准备两幅图像∶原图像（L）∶在这幅图中，找
宁德杰出青年代表·2023-10-09 10:04

【WEB逆向】关于tiktok参数msToken，X-Bogus，_signature生成

在线联系VV:HH19991111LV从视频主页开始查找标题，如图下:会发现加密参数的msToken，X-Bogus，_signature这个三个以下开始算法研究算法介绍根据js代码抽取和去除花指令需要大量时间
H(小何)·2023-10-07 08:29

【立体视觉（五）】之立体匹配与SGM算法

【立体视觉（五）】之立体匹配与SGM算法一、立体匹配一）基本步骤二）局部立体匹配三）全局立体匹配四）评价标准1.均方误差(RMS)2.错误匹配率百分比(PBM)二、半全局(SGM)立体匹配一）代价计算二
WoooChi·2023-10-07 04:51

竞赛选题 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2023-10-06 19:39

双目视觉的运动目标跟踪定位及抓取系统研究+1101

、目标角点检测算法（Harris、FAST、SIFT等角点检测算法）5、SCARA四自由度机械臂运动学分析、Matlab中RoboticsToolboxsecond双目立体视觉系统：双目立体相机标定、立体匹配算法
南京小汤包·2023-10-05 19:11

竞赛选题 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2023-10-05 18:52

【OLSR路由协议】链路状态路由(OLSR)协议中选择多点中继节点算法研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文旨在对优化链路状态路由（OLSR）路由协议中选择多点中继节点的算法进行详细讲解。在OLSR路由协议中选择多点中继节点的算法可以分为两个主要步骤来完成。首先是选择覆盖隔离的第二跃点邻居的第一跳邻居，其次是根据最大
然哥依旧·2023-10-05 12:25

车辆自动标定算法研究及编程实现

车辆自动标定算法研究及编程实现概述：随着智能车辆技术的快速发展，车端激光和双目相机的自动标定算法成为了重要的研究课题。
冰雪之境·2023-09-29 09:58

【重新定义matlab强大系列十五】非线性数据拟合和线性拟合-附实现过程

运行环境：Matlab撰写作者：左手の明天精选专栏：《python》推荐专栏：《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好，我是左手の明天！
左手の明天·2023-09-29 04:40

计算机竞赛 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录0前言1课题背景2效果展示3行人检测4行人重识别5其他工具6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的行人重识别算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-09-29 02:13

【AI脚本工程师养成】1. 把Python代码封装成库

作为一个乙方的算法研究员，疲于应付各种项目，每天至少要写几百行脚本，虽然绝大多数都是一次性代码，但是也有少量有复用价值的代码，所以准备把日常用到的所有代码整理成一个可以随时调用的库。
dalalaa·2023-09-28 17:41

计算机竞赛 深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0前言优质竞赛项目系列，
Mr.D学长·2023-09-28 06:06

计算机竞赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
Mr.D学长·2023-09-27 08:45

【OLSR路由协议】链路状态路由(OLSR)协议中选择多点中继节点算法研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述本文旨在对优化链路状态路由（OLSR）路由协议中选择多点中继节点的算法进行详细讲解。在OLSR路由协议中选择多点中继节点的算法可以分为两个主要步骤来完成。首先是选择覆盖隔离的第二跃点邻居的第一跳邻居，其次是根据最大
程序猿鑫·2023-09-27 03:12

IGEV深度估计测试代码

立体匹配中的三维重建有一个很重要的概念：costvolume，代价体积。最新的还有自注意力和交叉注意力transformer。
AI松子666·2023-09-26 13:21

小鹏「导入」双目立体感知？高阶智驾降本倒逼技术路线变革

在新传感器导入上，小鹏汽车正在招募技术团队，负责双目视觉算法的设计与开发，包括传统立体匹配算法、基于深度学习的立体匹配算法、嵌入式
高工智能汽车·2023-09-26 11:04

基于YOLOV5的DeepSort轨迹跟踪方法(一)

论文笔记：《基于YOLOv5和DeepSort的多目标跟踪算法研究与应用》-1YOLO系列基础知识作为一阶段经典算法，YOLO系列的算法由于省略了粗定位的过程，通过调整骨干网络可以实现速度比二阶段算法Faster-RCNN
椒椒。·2023-09-25 14:53

【重新定义matlab强大系列十四】基于问题求解有/无约束非线性优化

运行环境：Matlab撰写作者：左手の明天精选专栏：《python》推荐专栏：《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好，我是左手の明天！
左手の明天·2023-09-24 11:18

竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖
iuerfee·2023-09-23 14:10

huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2023-09-23 00:58

计算机竞赛 深度学习LSTM新冠数据预测

SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM神经网络模型4结论5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的新冠疫情预测算法研究与实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-09-22 18:43

基于图像处理的车道线识别算法研究

摘要为了提高车道线识别算法的实时性和准确性，提出了一种基于改进Hough变换的车道线检测方法。在车道线的预处理阶段，首先确定图像中的感兴趣区域，然后对图像进行平滑处理、自适应阈值分割、边缘检测，从而减少了后期的处理数据量，排除了大部分的干扰因素。在车道线的识别阶段，根据圆和椭圆的性质，对传统的霍夫变换进行改进，极大减小了在检测圆和椭圆时的计算量，并提高了检测的准确性。最后使用OpenCV图像处理库
babyai997·2023-09-22 17:56

OpenCascade插件化三维算法研究平台

基于OpenCascade7.7.0、QT6.5.2开发了一个插件化三维算法研究平台。由于采用插件化技术，平台启动极快，用户用到相关功能时，系统才载入相关模块。
stonewu·2023-09-21 22:36

OpenCascade模型解析-遍历模型

为了方便分析研究模型的构成，《OpenCascade插件化三维算法研究平台》开发了模型遍历（解析）功能。效果如下：如上图所示，打开一个模型时，模型是一个整体，无法按模型的几何构成一点点查看与分析。
stonewu·2023-09-21 22:05

竞赛选题 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖
laafeer·2023-09-21 21:52

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
Mr.D学长·2023-09-21 20:51

计算机竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现
Mr.D学长·2023-09-21 20:46

必备算法技巧 -- 掌握这些可以成倍提高写算法题的效率

写在前面：我们写算法题不是要创造算法，这是专门从事算法研究该做的事，我们就是学会一些很有用的算法，学习它们的使用方法，学习它们的使用场景。
Lucky小黄人·2023-09-20 20:31

众智引领未来：2023中国高校计算机大赛——大数据挑战赛冠军揭晓

本次大赛从企业真实场景和实际数据出发，通过基于多源数据的IT系统故障发现赛题，聚焦人们提升对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力。
·2023-09-19 22:22

无线感知论文知识点记录

MultipleEmitterLocationandSignalParameterEstimation(MUSIC算法)AOA估计中的MUSIC算法MUSIC算法先平滑后根值法解相干信号源AOA利用双天线商用WiFi信道状态信息估计到达角基于Wi-Fi信道状态信息的室内定位算法研究
一去不复返的通信er·2023-09-19 15:53

目标检测YOLO实战应用案例100讲-高分辨率显著性目标检测算法研究(续)

目录3.2.3空间细节路径3.2.4特征融合单元3.3实验及分析3.3.1高分辨率和低分辨率数据集
林聪木·2023-09-19 13:55

双目散斑结构光

如何生成散斑图4、计算机模拟生成散斑图4.1全域位置随机散斑4.2局域位置随机散斑参考1、什么是散斑结构光散斑，也叫伪随机散斑，由一些白色斑点组成的一种结构光图案，是一种空间编码结构光，现在通常与双目立体匹配结合使用
爱钻研的小铭·2023-09-19 11:11

计算机竞赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4模型训练5实现效果5.1视频效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中国交通标志识别算法研究与实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-09-19 06:18

Plus Token新人当知

团队由阿尔法狗智能算法研究员、前欧洲数字交易货币所首席战略官Leo联合三星和谷歌区块链研究中心成员成立。
金马玉堂张奇·2023-09-16 21:20

大数据之数据加密算法研究-RSA+AES

数据加密传输在开发应用过程中，客户端与服务端经常需要进行数据传输，涉及到重要隐私信息时，开发者自然会想到对其进行加密，即使传输过程中被“有心人”截取，也不会将信息泄露。对于加密算法，相信不少开发者也有所耳闻，比如MD5加密，Base64加密，DES加密，AES加密，RSA加密等等。在这里我主要向大家介绍一下在开发过程中经常使用到的加密算法，RSA加密算法非对称+AES加密对称算法。简单地介绍一下这
振宅的博客·2023-09-16 12:40

深度学习重建 特点对比总结 MVSNet系列最新顶刊 特点对比总结

系列最新顶刊总结笔记4论文+源码+解析+译文+批注+总记资源包下载4.1内容展示4.2资源下载5MVSNet系列最新顶刊对比总结笔记Word版下载1特点对比总结香港科技大学的权龙教授团队的YaoYao把双目立体匹配的
R-G-B·2023-09-16 04:31

RSA算法研究报告

摘要分析RSA算法的应用现状，论证文件加密应用RSA算法的可行性和意义。设计一套完整实用的RSA文件加密解决方案，具体编码实现。对RSA算法进行研究，从常规RSA算法出发，用C++实现RSA加密算法类库，并在32位windows平台封装成组件。在.Net平台引用此组件，实现可以对任意文件进行RSA加密操作的窗体应用程序。经过加密的文件以及密钥文件都是文本文件。给出关键类类图、整个应用程序的结构描述
等天晴i·2023-09-15 10:39

竞赛选题 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，
laafeer·2023-09-15 01:27

基于人体呼出气体的电子鼻系统的设计与实现

本文研究实现的电子鼻系统包括下面几个部分:首先搭建以Arduino为控制核心的气路采集装置，包括MOS传感器和双阀储气袋构建的传感器阵列和检测气室，气泵和电磁阀搭建自动气路采集装置;然后对系统所需的模式识别关键技术进行了算法研究与仿真分析
day. day. up!·2023-09-14 19:20

竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列，
iuerfee·2023-09-14 06:48
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