端到端语音识别第23页

计算机视觉与机器学习D1

2、语音识别——语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术；3、机器学习——机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确

shaooohua·2023-11-21 16:42

GitHub Copilot （AI 编程工具）的实际应用

当前AI快速发展，涉猎到的领域不断扩张，目前·AI技术已经在自然语言处理、图像识别和处理、语音识别和合成、自动驾驶、医疗诊断各个领域都取得了显著的进展，随着技术的进一步发展和研究的深入，AI也发展出了更多节省时间提高效率的工具

System.out.print(Roll to learn!)·2023-11-21 15:06

Leangoo领歌免费Scrum管理工具私有部署

Leangoo领歌是一款永久免费的专业的敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、进展跟踪、统计度量等。

哆啦B梦_·2023-11-21 14:01

ChatGPT API 学习

自然语言语音识别(NaturalLanguageSpeechRecognition):基于不同音频的大型数据集训练结果，支持多种国家语言的识别、方言及语调，为用户提供专业的海外内容语音转文

wangqiaowq·2023-11-21 13:33

【机器学习】对比学习（contrastive learning）

对比学习已经在各种应用中得到了应用，如图像识别、自然语言处理和语音识别。对比学习的一种流行方法是孪生网络，它使用一对相同的

TwcatL_tree·2023-11-21 13:17

DolphinDB 流计算优化实践：时延统计与性能调优

在实时计算中，端到端的响应延迟是衡量计算性能时最重要的指标。

DolphinDB智臾科技·2023-11-21 10:59

传统语音识别GMM和HMM理论

语音信号来源：计算机中采用PCM编码按时间序列保存的一连串数据。一般为.wav文件，可以通过各种录音软件录制，录制是包括三个参数：采样率fs，一般8000Hz115200Hz等；bits，即每个采样点用几个二进制保存；通道：单通道，双通道等。预处理：分帧：非平稳信号，分帧后每段看作短时平稳，即可用FFT获得频率分布。帧长的选择：一帧要包含几个周期，如帧长25ms，帧移10ms。加窗：让一帧信号的幅

BarbaraChow·2023-11-21 09:12

语音识别技术有哪些应用

审讯记录语音输入法等多个场景产品文档产品视频实时语音识别接入层支持协议了解更多功能优化您可以通过访问控制对子账户进行相关资源的访问管理了解更多产品体验客户端接入实时语音识别技术指引上线了解更多功能发布语音识别产品已开始支持上海话方言了解更多功能发布语音识别产品已开始支持上海话

编程大乐趣·2023-11-21 09:11

听懂未来：AI语音识别技术的进步与实战

目录一、引言语音识别技术的魅力与挑战语音识别的基本概念技术的进步与应用实际应用的影响二、语音识别技术的历史1.初期探索（1950s-1970s）早期的实验2.隐马尔可夫模型的兴起（1980s）算法创新3

TechLead KrisChang·2023-11-21 09:35

智能电销机器人好做吗？ai机器人有没有用？

电销机器人是基于深度神经学算法和卷积神经网络算法，将网络电话、语音识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类集于一身的智能产品。

ai智能@kelaile520·2023-11-21 09:48

Python接口自动化——自动化测试分层（1）

汇智动力IT学院·2023-11-21 09:44

人机交互-语音交互方法综述

上图展示了智能语音的界面架构，从中可以看出，语音交互所涉及的技术模块有4个部分，如下图所示：首先，通过应用自动语音识别技术听到用户说的话，然后应用自然语言理解来分析语句的含义，随后用自然语言生成对话结果

yuxy36·2023-11-21 08:26

手绘风格的白板Excalidraw

Excalidraw是一款手绘风格流程图、示意图、架构图在线绘制工具，也可以作为会议画板使用，支持协同和端到端的加密。

杨浦老苏·2023-11-21 08:21

语音识别技术paddlespeech的安装和使用

PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。安装paddlespeechPaddleSpeech快速安装方式有两种，一种是pi

没刮胡子·2023-11-21 07:43

Wireshark抓包：理解TCP三次握手和四次挥手过程

TCP是一种面向连接、端到端可靠的协议，它被设计用于在互联网上传输数据和确保成功传递数据和消息。本节来介绍一下TCP中的三次握手和四次挥手。

tilblackout·2023-11-21 07:21

深入解析序列模型：全面阐释 RNN、LSTM 与 Seq2Seq 的秘密

简介序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理(NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。接下来的事情的预测是基于历史的。

冷冻工厂·2023-11-21 05:42

智能客服搭建(5) - FreeSWITCH + mod_unimrcp + ESL 开发对接

文章目录1.写在前面2.整体思路3.具体实现3.1启动语音识别3.2监听语音识别结果3.3转接到坐席4.遇到的问题5.解决的方案6.后续需研究的问题1.写在前面前面的文章已经做了很多准备工作，接下来的事情

小爱玄策·2023-11-21 04:40

whisper原理

Whisper是OpenAI公司开发的一种语音识别系统，其原理基于深度学习技术。下面是Whisper语音识别的基本原理：1.数据收集：Whisper使用大量的语音数据进行训练。

andeyeluguo·2023-11-21 02:44

使用Python轻松识别音频中文字(Whisper)

事后我们可能需要补充这些细节性内容，而回放视频或是录音费时费力，这时候语音识别可以帮助我们轻松解决这一痛点。目前，常见的语音识别服务以收费的居多，而免费且识别效果较好的也有。

Hello_Haiwan·2023-11-21 02:43

后发习得数据机器学习_机器学习初探小结

人工智能，机器学习，深度学习等这些词汇在近几年非常热，人工智能更是被提到国家战略层面，机器学习作为人工智能的重要组成部分也开始大范围应用，比如人脸识别，智能推荐以及语音识别等等。

weixin_39823200·2023-11-21 00:42

网络基础、网络模型、键入网址到网页显示，期间发生了什么？（小林coding版总结）

网络模型TCP/IP网络模型共有4层应用层传输层网络层网络接口层应用层，负责向用户提供一组应用程序，比如HTTP、DNS、FTP等;传输层，负责端到端的通信，比如TCP、UDP等；网络层，负责网络包的封装

阿彬在上路·2023-11-20 22:01

PyTorch深度学习原理与实现

年代）BP神经网络（解决线性不可分问题，20世纪80年代）深度神经网络（海量图片分类，2010年左右）常见深度神经网络：CNN、RNN、LSTM、GRU、GAN、DBN、RBM……深度应用领域计算机视觉语音识别自然语言处理人机博弈深度学习

slience_me·2023-11-20 21:03

2023 年数维杯（C题）国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

这些模型在机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等领域表现出色，为人们提供了丰富、智能和便捷的体验。然而，随着这些技术的普及，也出现了一些潜在问题。

CS数模·2023-11-20 19:33

概念理论类: TCP/IP、Http、Socket之间的区别

它提供了端到端的数据传输，保证了数据的可靠性和完

~我在北京~·2023-11-20 12:05

维文、藏文等特殊语种翻译

最近在研究语音识别，主要是维语、藏语等小众语言的识别，调用JTHS的SDK后，识别结果是维文或者藏文，看不懂啊，必须要翻译成汉语才行，于是又调用JTHS官方提供的WebAPI，但是成功率太低，反馈给技术人员

AnuoF·2023-11-20 07:08

深度学习中的注意力模型（2017版）

摘自张俊林https://zhuanlan.zhihu.com/p/37601161注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影

csiao_Bing·2023-11-20 04:43

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了

杨荧·2023-11-19 23:55

实例解析Linux TCP吞吐性能缺陷

其中的根本原因在于：协议层面，端到端语义没有和传输逻辑解耦。实现层面，进程视角和通

dog250·2023-11-19 23:44

自动驾驶-环境感知-MapTR-论文分享

本文介绍一种端到端的onlineHDMap构建方法。通过一种等价顺序方法，来精确的表达地图型点及并确保learning过程的稳定性。

xiaoooli·2023-11-19 20:29

《向量数据库指南》——亚马逊云科技向量数据库揭秘：点亮数据未来！

因此，向量数据库在人脸识别、图像搜索、视频分析、语音识别、推荐系统等领域有着广泛的应用。它能够实现高效的数据检

LCHub低代码社区·2023-11-19 15:09

设计数据密集型应用—— 数据系统的未来（12 下）

文章目录1.写在最前面2.将事情做正确2.1数据库的端到端原则2.1.1正好执行一次操作2.1.2抑制重复2.1.3操作标识符2.1.4端到端的原则2.1.5在数据系统中应用端到端的思考2.2强制约束2.2.1

phantom_111·2023-11-19 14:04

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是一些常见的示例：语音识别和自然语言处理：人工智能可以帮助机器理解人类语言和语音，并进行相应的处理和回应。这种技术被广泛应用于语音助手，语音识别系统，智能客服等领域。

m0_59833710·2023-11-19 12:56

百度AI快车道——企业深度学习实战营启动，计划支持千家企业转型

此后，深度学习在计算机视觉、语音识别、

飞桨PaddlePaddle·2023-11-19 11:43

【6年人工智能开发】简述卷积神经网络（CNN）

这几年深度学习快速发展，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸

爱码小士·2023-11-19 11:45

RT-DETR代码学习笔记（DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection）

2304.08069代码地址：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite基于Transformer的端到端检测器

athrunsunny·2023-11-19 09:10

使用RSQL实现端到端的动态查询

序本文主要研究一下如何使用RSQL实现从前端到后端的动态数据查询。RSQLRSQL(RESTfulServiceQueryLanguage)是FeedItemQueryLanguage(FIQL)的超集，是一种RESTful服务的查询语言。这里我们使用rsql-jpa来实践，它依赖rsql-parser来解析RSQL语法，然后将解析后的RSQL转义到JPA的Specification。mavenc

go4it·2023-11-19 08:42

AI机器学习 | 基于librosa库和使用scikit-learn库中的分类器进行语音识别

专栏集锦，大佬们可以收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏：https://blog.csdn.net/superdangbo

Web3&Basketball·2023-11-19 08:30

[工业自动化-23]：西门子S7-15xxx编程 - 软件编程 - 西门子PLC人机界面交互HMI功能概述、硬件环境准备、软件环境准备

人机界面可以采用不同的形式和技术，例如图形用户界面（GUI）、触摸屏、键盘、鼠标、语音识别、手势控制等。它提供给用户一个可

文火冰糖的硅基工坊·2023-11-19 06:46

【自动化测试】基于Selenium + Python的web自动化框架！

Selenium是一个基于浏览器的自动化工具，她提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。

自动化测试老司机·2023-11-19 06:25

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

努力犯错·2023-11-19 06:49

深度学习（五）softmax 回归之：分类算法介绍，如何加载 Fashion-MINIST 数据集

回归是对连续的预测（比如我预测根据过去开奖列表下次双色球号），分类是预测离散的类别（手写语音识别，图片识别）。现在我们已经对回归的处理有一定的理解了，如何过渡到分类呢？

灰海宽松·2023-11-19 06:33

集合贴——智能客服是什么

智能客服是一种采用人工智能技术的客户服务方式，它通过语音识别、自然语言处理、语义理解等技术，实现了与客户的自动交互。

AI 智能服务·2023-11-19 05:20

OpenAI的Whisper蒸馏：蒸馏后的Distil-Whisper速度提升6倍

1Distil-Whisper诞生Whisper是OpenAI研发并开源的一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）模型，他们通过从网络上收集了68万小时的多语言（

智慧医疗探索者·2023-11-19 05:46

chatgpt赋能python：Python实现人机交互

它可以通过多种方式实现，如语音识别、手势识别、触摸屏、键盘鼠标输入等。在当今信息化的时代，人机交互技术越来越成为人类信息获取和交流的重要手段。

liangzijiaa·2023-11-19 03:50

RSocket 与 gRPC 基准测试

它是一种端到端强制执行背压和其他反应流概念的网络协议。远程过程调用gRPC旨在解决多语言RPC的问题。它有两部分：protobufIDL和HTTP/2网络协议。苹果到苹果？

wouderw·2023-11-19 02:08

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。开源中文LLMChat

ejinxian·2023-11-18 22:02

基于tensorflow2.0的深度学习三

此外，CNN还不局限于视觉感知：它们在许多情况下也是成功的，如语音识别和自然语言处理。不过，我们现在将专注于视觉应用。为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？

点西西·2023-11-18 20:14

基于免费敏捷工具Leangoo领歌的Scrum敏捷管理实践