算法导论——python实践

【落叶284】“老兵剧透”之《颠覆你的Python接口自动化测试》第七节 Python导出数据到Excel

Python发送HTTP请求第六节Python处理HTTP返回包【教室】千聊平台+微信学习群【年级】一年级一班【老师】一个有着迷幻般声线的大婶【投稿】欢迎将你的学习笔记和实践心得整理成文，投稿《颠覆你的Python
秋之川·2020-01-07 02:17

Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。
MapleLeaff·2020-01-05 18:04

LeetCode刷题 --基础知识篇 --动态规划

记录一下《算法导论》里关于动态规划的一些知识点以及自己的想法。动态规划动态规划是通过组合子问题来求解原问题的一种算法。
DogTwo·2020-01-05 09:00

记一次python实践中遇到的浮点数的坑

先看代码：i=1whilei!=1.5:print(i)i+=0.1上面的代码输出是多少？正确答案是无限循环输出。11.11.20000000000000021.30000000000000031.40000000000000041.50000000000000041.60000000000000051.70000000000000061.80000000000000071.90000000000
舒小贱·2020-01-04 20:14

【python实践】之接口测试及其自动化

开篇：接口测试我的理解1.写在前面1.1接口测试最重要的是什么？我的理解是参数，因为对接口的测试就是看不同的入参情况下接口的返回情况是否正确、合理，所以能够设计出覆盖率高的参数，接口测试便已事半功倍。1.2接口测试测哪些？我的理解是测参数校验+业务逻辑，前者比较通用且自动化的性价比高，后者和业务粘性大，自动化的性价比低，但是纯正向的，比如监控级别的推荐自动化。1.3接口测试怎么测？我的理解是：第一
大婶N72·2020-01-04 06:44

知识星球视频目录

知识星球本星球将主打算法三部曲，精讲如下三本算法巨著：《算法导论》(IntroductiontoAlgorithms,3rdedition,CLRS)《算法设计指南》(TheAlgorithmDesignManual
算法时空·2020-01-03 20:52

如何正确阅读计算机科学书籍？

这其中不乏《21天学会JAVA》这样的语言入门书籍，也有《算法导论》这样的专题书籍，也有《人月神话》这样关于软件管理学的实用性的书籍。也许你已经读过他们中的大部分，也许你现在还在不断地购入新的书
八戒程序猿·2020-01-03 12:56

[Linux] Nutch 2.3.1+ Hbase + Hadoop + Solr 单机指南（三）

对于本熊而言读女人心简直堪比读算法导论，虽然两个都不太读得懂。
圆尾·2020-01-03 11:03

BM字符串搜索算法二

由于是毕业后转行的原因，所以本人在工作之前没有系统的学过数据结构、算法导论之类的课。说白了就是没有这样的底蕴，哈哈。
张晨辉Allen·2020-01-03 09:28

红黑树新解（删除）

Tip:算法导论中谈到找右树最小值，我这里以左树最大值来代替删除结点，只是left和right的替换而已，原理都是一样。可以参照红黑树可视
liufu627·2020-01-02 23:00

【老兵剧透】《颠覆你的Python接口自动化测试》第四节 Python 操作 MySQL

】第一节课总体设计思想第二节课接口基础第三节课接口手工测试【教室】千聊学习平台+微信学习群【年级】一年级一班【老师】一个有着迷幻般声线的大婶【投稿】欢迎将你的学习笔记和实践心得整理成文，投稿《颠覆你的Python
秋之川·2020-01-02 01:05

知识星球2018年视频计划

知识星球2018年预计将讲完《算法导论》前6部分，可能会在第7部分的专题挑选若干问题讲解，随后开始《算法设计指南》(TheAlgorithmDesignManual)这本书的视频，刚好讲解一遍再找找我翻译时没发现的问题以便后续印次改进
算法时空·2020-01-01 00:15

Python K-Means简单实践

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。
MiracleJQ·2019-12-31 15:03

算法导论公开课笔记（一）算法分析与设计

算法分析算法分析是关于计算机程序性能和资源利用的理论研究；性能研究主要是学习如何让算法或者应用程序运行的更快；资源利用主要指的是诸如通信、存储器（无论是RAMMemory还是diskMemory）等的使用情况。算法是关注性能问题的学科，因此这部分内容很重要。设想，如果你在一家公司从事软件开发工程的从事编程工作，有那些比性能更重要的东西？代码简洁可维护性开发的时间成本崩溃率安全性用户友好佷明显，真实
EboyWang·2019-12-30 14:57

基本数据结构(算法导论)与python

原文链接Stack,QueueStack是后进先出,LIFO,队列为先进先出,FIFO在Python中两者,都可以简单的用list实现,进,用append()出,Stack用pop(),Queue用pop(0),pop的时候注意判断len(l)对于优先队列,要用到前面讲到的堆链表和多重数组这些数据结构在python中就没有存在的价值,用list都能轻松实现散列表为了满足实时查询的需求而产生的数据结
亚斯咪妮·2019-12-29 22:27

算法导论（六）：顺序统计、中值

麻省理工学院公开课：算法导论。B站地址，网易公开课也有对应的资源。https://www.bilibili.com/video/av1149902/?
LuLuX·2019-12-29 20:57

CLRS学习指南

《算法导论》到底有没有用？有啥用？CLRS寒假了，必须各自回家。女朋友对小明说，我会想你的，怎么办？小明说，没事，这个你拿着，想我就狠狠地看看：一本《算法导论》。女朋友接着问，哪你想我怎么办？
Bintou老师·2019-12-29 15:19

第一部分--基础知识--第3章：函数的增长--渐近记号、算法中常见函数介绍

说明：该系列博客整理自《算法导论(原书第二版)》，但更偏重于实用，所以晦涩偏理论的内容未整理，请见谅。另外本人能力有限，如有问题，恳请指正！
黑夜0411·2019-12-29 02:55

《算法导论》读书笔记 kirai 17/06/18 第30章 多项式与快速傅立叶变换（3）

这部分是关于ＤＦＴ和ＩＤＦＴ的。首先是单位复数根的定义，根据欧拉公式，将θ拆分为n份，那么每一个分割点在极坐标系下表示为e^{ik2π/n}，即第k个切分点，其中k属于[0,n-1]。书上讲，{w^k_n,·}实际上是一个群，简便起见，我仅证明了一下它的封闭性：求w_nI·w_nJ。讨论两种情况，I+J=n的情况。第一种显而易见封闭。第二种可以替换成(I+J)%n的形式，并且附加一个wn_n，定义
kirai·2019-12-28 21:09

【落叶278】“老兵剧透”之《颠覆你的Python接口自动化测试》第六节 Python处理HTTP返回包

第一节课总体设计思想第二节课接口基础第三节课接口手工测试第四节Python操作MySQL第五节Python发送HTTP请求【教室】千聊平台+微信学习群【年级】一年级一班【老师】一个有着迷幻般声线的大婶【投稿】欢迎将你的学习笔记和实践心得整理成文，投稿《颠覆你的Python
秋之川·2019-12-28 08:43

第零篇 算法导论重点不完全指南

开篇该篇为整个系列的最开篇，内容主要是对算法导论进行划重点，算法导论这本书是国外的教科书，内容很多很啰嗦，并且也不完全是由浅入深这个顺序来的。
超有为青年·2019-12-28 00:26

算法导论公开课笔记（三）线性时间排序

前言首先这里列出的大家熟知的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序、堆排序、快速排序等。对于能在O(nlgn)时间内进行排序的算法，归并排序和堆排序达到了最坏的情况下的上界；快速排序在平均情况下达到了该上界。这些算法都有一个共同点：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较。我们称这类排序算法为比较排序。比较排序在排序的排序过程可以抽象成一棵决策树。在最坏的情况下，任何比较排序算法都需要
EboyWang·2019-12-27 00:53

致星球的拓荒者

主要采用《算法设计指南》、《算法导论》和《算法》作为参考书。数据结构我们也会讲解一些数据结构的内容，但主要是偏重于实用。由于很多数据结构的实现比较繁琐，细
算法时空·2019-12-25 17:47

算法与数据结构学习资料整理

算法导论（原书第3版）豆瓣链接这本书我之前看的是纸质版第3版，只找到第2版的电子版，就不放出来“误人子弟”了。
linjinhe·2019-12-25 06:55

2014下半年书单

2014下半年看过的书1）《人月神话》2）《算法导论》3）《编程之美》4）《HEADFIRST设计模式》5）《HEADFIRST数据分析》6）《HEADFIRSTHTML&CSS》7）《HEADFIRSTJAVASCRIPT
LEEKAI·2019-12-24 22:28

排序（三）计数排序和基数排序

算法导论里面讲的
锅与盆·2019-12-24 21:51

第一章 绪论

本系列读书笔记参考自数据结构与算法经典问题解析第二版内容，习题答案部分有误，已勘正，部分严格证明参考算法导论第三版，水平有限，如有纰漏，尽请指出基础概念数据结构是计算机存储和组织数据的一种特定方式，通过特定的数据结构可以使相应的数据处理更加有效
古剑诛仙·2019-12-24 11:00

算法导论学习笔记（三）：排序算法

转载请注明原作者@yoshino更新不及时，有空慢慢写吧，原文是写在Bear上粘贴来的，可能格式有点乱。具体的工程在我的github上。主要思想方法参照了该博客：面试中的排序算法总结,作者：Pickle本文都是默认升序排序[TOC]冒泡排序（BubbleSort）非常容易的算法，就像冒泡泡一样，每个数组里的元素冒到它合适的位置，保证它左边的数比它小，右边的数比他大。很容易验证时间的复杂度是O(n2
yoshino·2019-12-24 07:35

排序算法整理

首先需要声明的是，本文并不会探讨每个算法内部的逻辑，而主要以代码实现和结论为主，需要了解具体原理的同学可以参考《算法导论》一书。
iszhenyu·2019-12-24 05:45

算法导论第二版

《算法导论第二版》第一部分基础知识第二部分排序和顺序统计学第三部分数据结构第13章红黑树第14章数据结构的扩张第四部分高级设计和分析技术第15章动态规划（应用范围非常广，只要问题具有最优子结构性质，就可以用动态规划方法来求解
myhuang·2019-12-23 09:00

神书和经典：揭秘豆瓣9.4的算法学习书单。

绝对不会是《算法导论》一样让你直接从入门到放弃
七月在线·2019-12-23 07:53

第三部分--数据结构-第11章--散列表

说明：该系列博客整理自《算法导论(原书第二版)》，但更偏重于实用，所以晦涩偏理论的内容未整理，请见谅。另外本人能力有限，如有问题，恳请指正！
黑夜0411·2019-12-22 07:14

优先队列及（二叉）堆

数据结构书籍与算法书（包括算法导论、算法设计）通常将优先队列(PriorityQueue)与堆(Heap)放在一起讲，算法导论上先讲堆这个特殊的数据结构，后讲堆的两个应用，堆排序与优先队列。
wtyuan·2019-12-21 22:00

分治策略时间复杂度计算--综述

《算法导论》的确是本了不起的书，以我现在的水平即使是开头的几章也难以理解透彻，于是就有了”与其问题越堆积越多，不如停下来整理一下所学“这样的念头。
潮汐行者·2019-12-21 19:54

矩阵乘法Strassen算法

阅读经典——《算法导论》03矩阵乘法是种极其耗时的运算。以C=A•B为例，其中A和B都是nxn的矩阵。
金戈大王·2019-12-20 19:32

快速排序

阅读经典——《算法导论》06顾名思义，快速排序必然是所有排序算法中最快的一个。它的最坏情况时间复杂度是Θ(n2)，但期望时间复杂度是Θ(nlgn)，而且Θ(nlgn)中隐含的常数因子非常小。
金戈大王·2019-12-20 16:40

算法课 实验4

1.任务编排问题任务编排问题取自算法导论上的一种解法，如果希望获得最多的任务数量的话，比方说有一个任务集合{S1}，首先我们可以在集合中查找任务结束最早的，然后我们获得了一个子问题，接下来在子问题中我们继续用同样的办法
KEEEPer·2019-12-20 16:46

第二部分--排序和顺序统计学-第6章--堆

说明：该系列博客整理自《算法导论(原书第二版)》，但更偏重于实用，所以晦涩偏理论的内容未整理，请见谅。另外本人能力有限，如有问题，恳请指正！
黑夜0411·2019-12-20 03:46

动态规划cuttingRod

算法导论上的。naive的algorithm:#include#includeusingnamespacestd;intmax(inta,intb){return(a>b)?
waterOnTheMars·2019-12-17 20:44

第一部分--基础知识--第2章：算法入门--2.1插入排序

说明：该系列博客整理自《算法导论(原书第二版)》，但更偏重于实用，所以晦涩偏理论的内容未整理，请见谅。另外本人能力有限，如有问题，恳请指正！
黑夜0411·2019-12-16 06:49

算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2-3算法导论练习2.2...

题目是：再次考虑线性查找问题（参见联系2.1-3）。假定要查找的元素等可能地为数组中地任意元素，平均需要检查输入序列地多少元素？最坏情况又如何呢？用θ记号给出线性朝朝地平均情况和最坏情况地运行时间。证明你的答案。以下是证明过程与C语言程序验证：数学证明过程过程中的难点就是等差等比数列的求和，网上搜下公式应该不难。以下是C语言代码的验证：````#include#include#includeint
恋与1·2019-12-16 00:37

算法导论之求股票最大收益

股票的最大收益的起点start和终点end；x，y等是中间点。end-start=end-x+x-y+y+.....-end把股票的点数组转成连续点区间数组，然后找区间数组的最大子数组，起点和终点就是两个边界都分别加1。packagecom.cammsia;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;/
cammsia·2019-12-15 18:47

【python实践】之XlsxWrite模块

python实践【模块说明】：XlsxWriter支持足够多的样式、图表，另外还支持函数，等各种DIY姿势。不足地方在于只能创建excel，无法去修改读取，只能是创建！
大婶N72·2019-12-14 08:47

第一部分--基础知识--第2章：算法入门--2.3分治法及合并排序

说明：该系列博客整理自《算法导论(原书第二版)》，但更偏重于实用，所以晦涩偏理论的内容未整理，请见谅。另外本人能力有限，如有问题，恳请指正！1、本节摘要算法设计的方法有很多。
黑夜0411·2019-12-14 01:37

计数排序的稳定性

Paste_Image.png这是算法导论里面的算法，排序算法是稳定的。思考：为什么9~11的for循环里要倒着遍历？
honeyman·2019-12-13 17:44

冒泡排序

还有、、还有、、、DF26003A-89B3-4414-A8FC-D4D2D3F0855D.png如果是对算法感兴趣：算法导论第三版.png暂且定义:数组元素在移动时叫做记录。
Coder_Hou·2019-12-13 12:01

算法导论2.1 --插入排序以及练习题

插入排序输入：n个数的一个序列输出：输出序列的升序排列思想：开始时序列视为乱序，然后将第n个数与下标在它之前的数从后往前一次比较并按升序选择合适位置插入，直到整个序列为升序为止。伪代码如下INSERTION-SORT(A)forj=2toA.lengthkey=A[j]i=j-1whilei>0andA[i]=0andarr[i]>key:arr[i+1]=arr[i]i=i-1arr[i+1]=
步步为营ing·2019-12-12 16:00

我的算法学习之路

一般就会网上一搜‘如何学好算法’，这么一搜就会有很多的答案:人们说，算法导论/segdewick的算法好;人们说，初学者不要看算法导论很难;人们说，小白先看算法图解;人们说，清华大学的邓俊辉老师的网课讲的非常好
sigua心底的小声音·2019-12-08 21:00

第二部分--排序和顺序统计学-第7章--快速排序

说明：该系列博客整理自《算法导论(原书第二版)》，但更偏重于实用，所以晦涩偏理论的内容未整理，请见谅。另外本人能力有限，如有问题，恳请指正！
黑夜0411·2019-12-08 13:51

【落叶274】“老兵剧透”之《颠覆你的Python接口自动化测试》学员们的声音

Python操作MySQL第五节课：Python发送HTTP请求【教室】千聊平台+微信学习群【年级】一年级一班【老师】一个有着迷幻般声线的大婶【投稿】欢迎将你的学习笔记和实践心得整理成文，投稿《颠覆你的Python
秋之川·2019-12-08 05:34
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