粒子群算法优化深度信念神经网络第5页

散文诗︱永恒的信仰，百年传承（原创）

（原创）作者：赵凤宝假如，没有那面镌刻着镰刀铁锤的红色旗帜，怎么会有今天，九百六十万平方公里的大好山河；假如，没有一百年前的那一点星星之火，又怎么能有今天十四亿人民的幸福生活；假如，没有那么一种坚韧的信念

凤凰赵凤宝·2024-09-12 03:20

Redis 缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读

Redis缓存深度解析：穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读一.什么是缓存?

加勒比海涛·2024-09-12 02:37

计算机组成原理：总线技术深度解析

它是连接计算机硬件组件的神经网络，负责协调数据、指令和电源的流动。今天，我们将深入探讨总线的概念、类型、标准以及

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

【每日一题】LeetCode 104.二叉树的最大深度（树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树）

【每日一题】LeetCode104.二叉树的最大深度（树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树）题目描述给定一个二叉树root，我们需要计算并返回该二叉树的最大深度。

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

日更3/52 什么是批评性思考

批判性思考者的特点对于批判性思考的三个误解，1认为，能够通过推理来支持自己的信念，就可成为批判性思考者。2从不模仿他人的思想和行动，更应该关注的是否做出合理的决定，无论这些决定是多么普通。3认为批

墨鱼随记·2024-09-12 00:13

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。

eeee~~·2024-09-11 23:16

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

《古人谈读书》教材解读

《古人谈读书》课后，长葛市教研室代超鹏老师就这节课做了深度解读。

暖暖的微笑倾城·2024-09-11 23:10

深度优先算法，广度优先算法，hill climbing，贪心搜索，A*算法，启发式搜索算法是什么，比起一般搜索法算法有什么区别

深度优先算法（Depth-FirstSearch,DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。

MIMO. mimo·2024-09-11 22:08

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）架构，完全基于注意力机制，在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。

黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型：model_struc

zhangbin_237·2024-09-11 21:30

金英总第632次约练分享，坚持打卡第456天

对问题的界定往往决定了什么才是问题，很多时候问题来自个人对环境的期待与解释所致，也因着个人价值与信念

守护甜心·2024-09-11 21:56

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

mobilenet：标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，即深度分离卷积。SENet：注意力机制。简单起见，使用了[1]的代码，注释掉layer4，作为基本框架resnet14。

dfj77477·2024-09-11 20:55

《隐秘的角落》分集深度解析第五回（连载）

第五集妈妈第一幕：晶晶的葬礼结束后，王瑶在公安局质问办案人员为什么不去抓凶手朱朝阳，朱永平说朝阳出现在少年宫不能说明什么。王瑶找到朝阳试探他是否知道事情的细节，朝阳慌张露出马脚。王瑶追打朝阳时，周春红赶来导致了更激烈的纠缠。王瑶一口咬定朝阳妈妈是幕后主谋，两人都是杀人凶手。王瑶质问周春红当天在哪里，周春红无法回答，加深了她的怀疑。在邻居的阻拦下，王瑶只好离开，并说“我一定让你们两个偿命！”启发：当

Ricky的成长疗愈空间·2024-09-11 20:16

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

读取《时间机器》数据集!pipinstalld2l!pipinstall--upgraded2l==0.17.5#d2l需要更新importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_da

Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

好玩不止《黑神话：悟空》，最科技city walk 2024外滩大会等你来逛！

2024年Incusion·外滩大会这里有好玩的、有趣的、最前沿的科技体验这不仅是科技爱好者的狂欢更是智慧与创意的大碰撞科技与智慧的深度共鸣穿越《黑神话：悟空》的绮丽梦境，让我们步入一场更为真实的智慧盛宴

蚂蚁数据 AntData·2024-09-11 20:23

打造个人品牌赋能工具的产品思考

作为一个产品经理，必须去深度的挖掘人性的本质，一个小小的功能不匹配，可能会导致你的产品前功尽弃。而人性又是一个复杂的存在，所以，产品经理应该像上帝一

哎卖姜·2024-09-11 20:36

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

PyTorch中用于神经网络的开源特征可视化工具包

mp.weixin.qq.com/s/CTS3MUkcNTZXbAR2gvkcQw1.设置场景给概览功能的可视化作为一个研究领域，并推出了FlashTorch- 一个开放源码的功能可视化工具包建在PyTorch神经网络

顾北向南·2024-09-11 18:00

做幸福的大富翁~感恩+欣赏日记7.4

✨感恩有外卖，中午及时吃到饭，已经适应上课的节奏，超级享受✨感恩晚上帆帆给我们体验金钱卡点的内容，我的体会不是特别深刻，不过依旧看到了自己的一些负面信念，感谢一起组队的潇潇姐

魏薇天赋解读·2024-09-11 18:57

读李中莹先生论“阿Q精神"

这阵子重读《重塑心灵》，对“阿Q精神"一段很有感慨，在我们从小的信念里，阿Q的精神胜利法是被贬低的，是对无能力改变自己的境遇时，似手只能采用自我安慰的人的讽刺。

猫咪06·2024-09-11 18:43

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

2018-12-21

下午进行了深度反省，感受到自己的毒瘤很多，一步一步不断的拔出来，尤其是对父母的爱，对父母都不好的人这辈子完了，也不会真正对任何人好！努力，精进，不是要求别人，更要对自己严格！

黎时_e029·2024-09-11 18:30

java 接口创建对象

Java接口创建对象：深度解析与示例在Java编程中，接口是一种非常重要的概念。它不仅为不同类之间的交互提供了规范，也促进了代码的重用和解耦。

专注API从业者·2024-09-11 16:54

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

我爱学AI·2024-09-11 14:44

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

《当下的力量》共读第14天请努力感受你的内在身体

东方就是我们这边，如果你认识到在救世主那里没有过去和未来，许多有关救世主的误解和错误信念都将会澄清了。说救世主过去是什么或将来会是什么是自相矛盾的。

庞姣创业笔记·2024-09-11 14:53

C#排序算法新境界：深度剖析与高效实现基数排序

基数排序（RadixSort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数进行比较。具体来说，基数排序有两种方法：最低位优先（LSD,LeastSignificantDigitfirst）：从最低位开始，向最高位进行排序。最高位优先（MSD,MostSignificantDigitfirst）：通常用于字符串的排序，从最高位开始，向最低位进行排序，且常使用递归实

AitTech·2024-09-11 13:33

《赌在技术开发上》不懈努力达至伟大成功

技术开发不是一朝一夕的事，要持续怀抱“不懈努力达至成功”的强烈信念。即使需要花上数年的漫长时间，也要忍受孤独，坚持开发。一边相信无限的可能性，一边坚持脚踏实地，持续努力，坚信这么做，一定可

晋慧绍成·2024-09-11 12:53

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

4.3万字详解PHP+RabbitMQ（AMQP协议、通讯架构、6大模式、交换机队列消息持久化、死信队列、延时队列、消息丢失、重复消费、消息应答、消息应答、发布确认、故障转移、不公平分发、优先级、等）

道家思维：努力没有用（指劳神费心的机械性重复、肢体受累、刻意行为），要用心（深度思考、去感悟、透过现象看本质）才有用。

小松聊PHP进阶·2024-09-11 11:49

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

书单

提高思维（13本）：影响力逻辑思维（理查德·尼斯贝特）离经叛道:不按常理出牌的人如何改变世界（只看最后一章总结即可）改变:问题形成和解决的原则语言的魔力:谈笑间转变信念之NLP技巧（意识到语言顺序的重要性

用户5521·2024-09-11 11:49

基于深度学习的基因组数据分析

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

linux下全盘查找文件,linux下的查找文件命令find

3.主要参数[options]参数：－depth：使用深度级别的查找过程方式，在某层指定目录中优先查找文件内容。－max

大表姐绫蛮蛮·2024-09-11 10:14

#每天一本书+一页笔记# 797《争辩力》

方法为主，深度不足。【出版社】北京科技

May终身阅读者·2024-09-11 10:25

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

积鼎科技携手潍柴动力的喷嘴雾化模拟项目荣获2024年数字仿真卓越应用奖

此次与积鼎科技的深度合作，不仅是对其技术创新能力的一次验证，也是双方在推动行业技术进步、实现可持续发展目标上的重要里

积鼎科技-多相流在线·2024-09-11 10:39

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