线性代数学习思考第11页

MIT_线性代数笔记：第 18 讲行列式及其性质

目录行列式Determinants性质Properties课程进入第二大部分，之前学习了大量长方形矩阵的性质，现在我们集中讨论方阵的性质，行列式和特征值将我们的又一个重点，求行列式则与特征值息息相关。行列式Determinants行列式是一个每个方阵都具有的数值，我们将矩阵A的行列式记作det(A)=∣A∣det(A)=\begin{vmatrix}A\end{vmatrix}det(A)=A它将

浊酒南街·2023-12-19 11:57

线性代数笔记30

奇异值分解SVD不用特征值分解的原因，是因为它由三个问题:1,特征值矩阵常常不是正交的2,总是没有足够的特征向量3,需要A是方阵奇异值矩阵能解决以上三个问题V,U都是标准正交矩阵例子image.pngimage.png的特征值和特征矩阵image.png这两个就是则可以找到则矩阵A可以这么分解image.png

大飞哥·2023-12-19 07:27

单元1.1Numpy的数组类型：ndarray

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含：•一个强大的N维数组对象ndarray•广播功能函数•整合C/C++/Fortran代码的工具•线性代数,傅里叶变换,随机数生成等功能NumPy是

菠萝_c93e·2023-12-19 06:01

【线性代数】期末速通！

1.行列式的性质1.1求一个行列式的值特殊地，对角线左下全为0，结果为对角线乘积。行r列c1.2性质某行（列）加上或减去另一行（列）的几倍，行列式不变某行（列）乘k，等于k乘此行列式互换两行(列)，行列式变号2.行列式的计算及应用见书P22，P182.1公式应用2.2公式应用2.3性质应用①两行(列)相同或成比例时，行列式为0②某行(列)为两项相加减时，行列式可拆成两个行列式相加减2.4求余子式（

小谢sd·2023-12-19 01:22

cuBLAS使用（1）

cuBLAS的API参考指南，CUDA基本线性代数子程序库(CUDABasicLinearAlgebraSubroutine)。

蓝天巨人·2023-12-18 14:42

18.cuBLAS开发指南中文版--cuBLAS中的Level-2函数gbmv()

2.6.cuBLASLevel-2函数参考在本章中，我们将描述执行矩阵向量运算的Level-2基本线性代数子程序(BLAS2)函数。

扫地的小何尚·2023-12-18 13:09

Pytorch学习概述

传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史3.1BackPropagation（反向传播）3.2神经网络模型发展历程3.3深度学习框架学习目标学会使用Pytorch构建学习系统理解基础的神经网络和深度学习需要具备：线性代数

chairon·2023-12-18 11:33

线性代数思维导图

线性代数思维导图（适合小白食用，比较基础）之前自己在复习考试期间自己做的思维导图，属于最基础知识部分，适合小白，对于考研者可能过于简单了，在制作的时候可能有符号不会打，所以换了种方式表示，比如AT/A^

有感情的废柴·2023-12-18 09:03

线性代数一

每日学习刘瞧翘线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。

刘瞧瞧·2023-12-18 09:59

线性代数（一）

1.标量：标量由只有⼀个元素的张量表⽰。x=np.array(3.0)y=np.array(2.0)x+y,x*y,x/y,x**y(array(5.),array(6.),array(1.5),array(9.))2.向量：向量可以被视为标量值组成的列表，列向量是向量的默认⽅向。x=np.arange(4)array([0.,1.,2.,3.])在数学中，向量x可以写为：其中x1,...,xn是

可以养肥·2023-12-18 09:57

Julia 1.0 Hello World 代码示例

它还要像Python一样可用于通用编程，像R一样易于统计，像Perl一样可自然地用于字符串处理，像Matlab一样擅长线性代数，像shell一样擅长将程序粘合在一起。总之，它

专职跑龙套·2023-12-18 05:43

【高性能计算】Cpp + Eigen + Intel MKL + 函数写成传引用

CUDA加速原理：CUDA编程学习：自定义Pytorch+cpp/cudaextension高质量C++进阶[2]：如何让线性代数加速1000倍？

dataloading·2023-12-17 21:15

网络推理之深度学习推理框架

高质量C++进阶[2]：如何让线性代数加速1000倍？TensorRT:ONNX:

dataloading·2023-12-17 21:43

复盘100多天学习思考及实践的收获

这篇文章主要从重复、践行、认知、改变、习惯、持续行动等方面有了不少新的认识。1我自己吸收并总结出了几个思维J曲线思维盈亏思维结束思维象与骑象人模型小步子原理与微习惯游戏化思维的设计环境场这些思考都有同样一个目标，即让自己发生改变。2由于对自身的认知存在不足，因此很长时间内都象在黑暗中探索，偶尔有些微光，但不足以照亮自己的前路。正是这一次次的微光，象一条条线索的片断，在从不完整到完整的拼图中变得清晰

武晓明·2023-12-17 18:49

线性代数基础【1】行列式

第一节行列式的基本概念和性质一、基本概念①逆序1,2和2,1是一对逆序②逆序数1,2,3,5,4的逆序数为1;1,3,2,5,4逆序数为4;③行列式④余子数和代数余子数行列式挖掉一个数(例如aij),将原行列式去掉i行j列的行列式M,则M为余子数,代数余子数记为Aij,如果(i+j)为偶数,Aij=M,如果(i+j)为奇数,则Aij=-M知识补充:使用定义法计算行列式以三阶行列式为例:符号确定,列

吴名氏.·2023-12-17 11:33

线性代数基础【2】矩阵

第二章矩阵第一节矩阵的基本概念与特殊矩阵一、基本概念①矩阵像如下图示的为矩阵,记为A=(aij)m*n②同型矩阵及矩阵相等若A、B为如下两个矩阵如果A和B的行数和列数相等,那么A和B为同型矩阵,且A和B的元素相等(即:aij=bij),则称A和B相等③伴随矩阵设A为mn矩阵(如上图所示),设A的行列式|A|,则A中aij的余子式为Mij,代数余子数为Aij,则A为如下所示,A*即为A的伴随矩阵二、

吴名氏.·2023-12-17 11:01

Deeplearning4J 1.0.0-beta7实用新特性

它为您提供了线性代数用例的各种运算，比如：矩阵乘法、奇异值分解等。

AlphaFinance·2023-12-17 00:11

MIT线性代数笔记-第27讲-复数矩阵，快速傅里叶变换

目录27.复数矩阵，快速傅里叶变换打赏27.复数矩阵，快速傅里叶变换对于实矩阵而言，特征值为复数时，特征向量一定为复向量，由此引入对复向量的学习求模长及内积假定一个复向量z⃗=[z1z2⋮zn]\vec{z}=\begin{bmatrix}z_1\\z_2\\\vdots\\z_n\end{bmatrix}z=z1z2⋮zn，其中z1,z2,⋯ ,znz_1,z_2,\cdots,z_nz1,z2

蟭蟟虫儿·2023-12-16 20:48

1125矩阵乘法（C语言）

一：题目二：思路分析1.对于学习过线性代数的人来说，对应公式十分熟悉，而对于没接触过线性代数的人来说，我们地一步要做的是从题目所给的公式中找规律2.这个题目，给了我们三个变量n，m，k，我们我看清它们分别表示那个矩阵的行和列三

玖剹·2023-12-16 18:47

MIT_线性代数笔记：第 17 讲正交矩阵和施密特正交化

目录正交向量Orthonormalvectors标准正交矩阵Orthonormalmatrix标准正交列向量的优势Orthonormalcolumnsaregood施密特正交化Gram-Schmidt本讲我们完成对“正交”的介绍。Gram-Schmidt过程可以将原空间的一组基转变为标准正交基。正交向量Orthonormalvectors满足如下条件的向量q1，q2……qn为标准正交：qiTqj=

浊酒南街·2023-12-16 06:38

线性代数运算方法总结

线性方程组的行列式解法（克拉默法则）首先写出方程的系数行列式，第一列x1第二列x2以此类推，然后用每个方程式的结果分别代替第一列到第列，得到每个未知数对应的代数行列式，方程的解为代数行列式比系数行列式逆序数的计算方法正常排列为12345，从第一个开始从左到右到被比较的数，但凡有一个数比被比较数大，逆序数加一奇排列与偶排列1.对换操作：将排列的两项交换的操作，任意一个排列经过一系列对换后可以得到任意

与rapper沉淀体育生抢妹妹的程序员·2023-12-16 05:35

C语言小练习3：矩阵求逆（初等变换法）

学线性代数求矩阵的逆时，知晓了一种利用初等变换来求逆的方法。也即绑定A和E（总是执行同样的操作），把已知矩阵A转化为单位阵E，则单位阵E就会被转化为A逆。

音梦胧·2023-12-16 04:53

C语言实现矩阵求逆

在计算线性代数中，矩阵求逆是一个重要的操作。在C语言中，我们可以使用高斯-约旦消元法来实现矩阵的求逆。本文将介绍如何使用C语言编写一个程序，用于计算给定矩阵的逆矩阵。

幻想之境的探索·2023-12-16 04:21

【C语言】向量点积计算

题目描述在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn)，求点积a⋅b=a1⋅b1+a2⋅b2+...

钟子期901·2023-12-16 03:11

1108：向量点积计算（C C++）

【题目描述】在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn)，求点积a⋅b=a1b1+a2b2+...

小渝同学·2023-12-16 03:41

Openjudge：向量点积计算

描述在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n维向量a=(a1,a2,…,an)和b=(b1,b2,…,bn)，求点积a·b=a1b1+a2b2+…+anbn。

python小白要逆袭·2023-12-16 03:41

09:向量点积计算

原题链接总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n维向量a<

神犇营·2023-12-16 03:37

信息学奥赛一本通（1108：向量点积计算）

1108：向量点积计算时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:22720通过数:17933【题目描述】在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。

橙子教师·2023-12-16 03:07

信息学奥赛一本通：1108：向量点积计算

1108：向量点积计算时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:36182通过数:28574【题目描述】在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。

阿耨多羅·2023-12-16 03:37

1108：向量点积计算

1108：向量点积计算时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。

Obey_bey_an·2023-12-16 03:36

向量点积计算

题目描述在线性代数、计算几何中，向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n维向量a=(a1,a2,⋯,an)和b=(b1,b2,⋯,bn)，求点积a·b=a1b1+a2b2+⋯+anbn。

Dream_MC_LZR·2023-12-16 03:03

矩阵乘法的几种表达与逆矩阵

1.通用方法（行列乘加）矩阵A的第i行乘以矩阵B的第j列，对应元素相乘后相加，得到Cij这就是同济版线性代数的东西，不想多说了，没什么巧。

铁道孤影·2023-12-16 02:51

MIT18.06线性代数笔记2

文章目录正交向量与子空间子空间投影投影矩阵和最小二乘正交矩阵和Gram-Schmidt正交化行列式及其性质行列式公式和代数余子式克拉默法则、逆矩阵、体积特征值和特征向量对角化和A的幂微分方程和exp(At)马尔科夫矩阵傅里叶级数复习二正交向量与子空间向量正交：xTy=0空间正交：S中每个向量与T中每个向量正交行空间正交于零空间，同理列空间正交于左零空间在实际应用中，数据可能会有干扰项，此时会导致A

Falling_Asteroid·2023-12-16 01:55

MIT18.06线性代数笔记1

文章目录方程组的几何解释矩阵消元乘法和逆矩阵A的LU分解转置-置换-向量空间R列空间和零空间求解Ax=0主变量特解求解Ax=b可解性和解的结构线性相关性、基、维数四个基本子空间矩阵空间、秩1矩阵和小世界图图和网络复习一方程组的几何解释线性组合：找到合适的x和y的线性组合，从而让col1和col2组合得到结果b向量3x3矩阵：对于任何b都有Ax=b吗？==列的线性组合能否覆盖整个三维空间?三个向量（

Falling_Asteroid·2023-12-16 01:25

MIT18.06线性代数笔记3

文章目录对称矩阵及正定性复数矩阵和快速傅里叶变换正定矩阵和最小值相似矩阵和若尔当形奇异值分解线性变换及对应矩阵基变换和图像压缩单元检测3复习左右逆和伪逆期末复习对称矩阵及正定性特征值是实数特征向量垂直=>标准正交谱定理，主轴定理为什么对称矩阵的特征值是实数：对特征值和特征向量取共轭（A是实数矩阵，共轭后不变）Ax=λxx‾TAx=λx‾Tx⇒取共轭Ax‾=λ‾x‾⇒转置x‾TA=x‾Tλ‾x‾TA

Falling_Asteroid·2023-12-16 01:52

Day 5.6/100 逛公园，找春天

11.08，记录周末周末轻松，周六上午和老爸配眼镜，下午学习于漪老师视频，晚上运动，上课周日上午跑步，下午逛公园，晚上学习机器人编程周末两天，完成了一项重要学习，于漪老师视频，目前还在继续消化中，需要反复学习思考实践

饭饭_bms·2023-12-16 01:51

近期学习思考分享

今天有一个区块链学习总结和近期思考分享在007年内分享，大致把内容写了一写非常荣幸今天能够给币精英的战友们分享一下近期的学习复盘和思考，今天晚上也在外有饭局，准备不充分，希望大家多多批评：首先要为大家高质量的输出表现点赞。自己本来认为币精英们最开始的写作质量并不会太高，但是这周的作业被小组的惊艳的表现给震撼住了，看了程文涛大哥文章已经在币乎上上了热门并且获得了可观的奖励，黄颖姐按照要求搜集了大量的

草稿记录·2023-12-16 00:12

matlab中数组和矩阵的区别

在MATLAB中，矩阵的元素通常表示线性代数中的向量或者矩阵，可以进行各种线性代数运算

大吉大利你吃鸡·2023-12-15 20:31

MIT_线性代数笔记：第 15 讲子空间投影

目录投影（射影）Projections投影矩阵Projectionsmatrix为什么要投影WhyProject在高维投影Projectioninhigherdimensions最小二乘LeastSquares投影（射影）Projections简单来说，两个向量之间的投影是将其中一个向量转换到另外一个向量的方向上，然后求内积。投影问题的几何解释就是：如何在向量a的方向上寻找与向量b距离最近的一点。

浊酒南街·2023-12-15 09:58

MIT_线性代数笔记：第 16 讲投影矩阵和最小二乘法

目录投影Projections最小二乘法LeastSquares矩阵ATA^TATA投影Projections上一讲介绍了投影矩阵P=A(ATA^TATA)−1^{-1}−1ATA^TAT，当它作用于向量b，相当于把b投影到矩阵A的列空间。p+e=b,说明b由两部分组成：p=Pb为A的列空间中的部分；e=(I−P)b为A的左零空间中的部分。I−P为左零空间的投影矩阵，可以验证(I−P)T(I−P)

浊酒南街·2023-12-15 09:58

2021-05-20论学习的目的

如果没有经过学习思考，就很容易人云亦云，建立起这样一个逻辑：学习是为了上好大学，上好大学是为了挣更多的钱，挣更多的钱是为了过上幸福的生活。这个逻辑貌似合理，但中间是很难经得住推敲的。

儒语·2023-12-15 08:14

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。

哈嗨哈·2023-12-15 04:14

Numpy库

生成1.1普通生成1.2随机生成1.3其它生成二、访问三、赋值四、运算五、其它介绍：NumPy是一个用于数值计算的Python库，它提供了高效的多维数组对象（ndarray）、用于数组计算的函数以及用于线性代数

取名真难.·2023-12-15 04:36

matlab追赶法解三对角方程组_数值计算方法第三章线性代数方程组的直接解法（1）...

写在章前：求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类.。直接法是指在没有舍入误差的情况下经过有限次运算可求得方程组的精确解法，又称为精确法；迭代法则是采取逐次逼近的方法，亦即从一个初始向量出发，按照一定的计算格式，构造一个向量的无穷序列，其极限才是方程组的精确解，只经过有限次运算往往得不到精确解。在这一章，我们将主要介绍解线性方程组的一些基本的直接法。一、Gauss消去法1、三角形方

weixin_39827728·2023-12-15 00:36

感悟

这一周都在忙着过年，没有时间停下来好好的进行学习思考，所以也没有好好去酝酿一篇文章，那就写写我最近的感悟。

小琳er·2023-12-14 21:03

深度学习-必备的数学知识-线性代数5

深度学习必备的数学知识线性代数在数学中，分解通常指的是将一个复杂的对象或结构分解为更简单的部件或组件。这个概念在许多数学领域都有应用。

占得世间一味愚·2023-12-14 19:40

深度学习-必备的数学知识-线性代数-1

我将在这篇文章中为大家介绍一部分与深度学习有关的线性代数。线性代数我们先来了解线性代数中几个重要概念：标量、向量、矩阵、张量重要概念标量（scalar）：标量是一个数。例如：1、2、3。我们

占得世间一味愚·2023-12-14 19:10

深度学习-必备的数学知识-线性代数2

深度学习必备的数学知识线性代数我们已经在线性代数1中讲解了四个重要概念：标量、向量、矩阵和张量。以及转置、矩阵相加、标量与矩阵相乘或相加和向量和矩阵相加。这篇文章将为大家讲解矩阵乘积以及线性方程组。