线性代数学习思考

PyTorch概述

功能：支持张量的创建、操作和转换，涵盖数学运算、线性代数操
fydw_715·2024-08-30 06:01

已知空间三点求圆心坐标，在matlab中的实现方法

先看参考文献：https://blog.csdn.net/yanmy2012/article/details/8111600/当看到这一句时，默认已经理解了上面参考文献中三点求圆的线性代数理论。
Fire Above Sky·2024-08-29 16:29

线性基整理

概述线性基，是线性代数中的概念，在信息学竞赛中，前缀线性基是线性基的扩展，他们主要用于处理有关异或和的极值问题。
益达爱喝芬达·2024-08-29 02:51

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。
AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

【全面指导】线性代数如何高效备考？选择哪本习题集？

作为一个过来人，在备考过程中，我发现线性代数这是个不容小觑的科目，在考研数学一二三中都占比20%，其复习策略和方法对最终成绩起到了决定性作用。那么，如何选择适合的习题集？怎样制定有效的复习计划？
zhanger0807·2024-08-28 06:34

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。
绎岚科技·2024-08-28 05:31

数学基础 -- 线性代数之增广矩阵

增广矩阵增广矩阵（AugmentedMatrix）是在求解线性方程组时常用的工具。它将线性方程组的系数矩阵与常数项合并在一起，形成一个扩展的矩阵，从而便于使用矩阵操作方法求解方程组。定义假设我们有一个线性方程组：a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2⋮am1x1+am2x2+⋯+amnxn=bm\begin{aligned}a_{11}x_1+a_
sz66cm·2024-08-28 00:32

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。
charlee44·2024-08-27 21:11

一点机器学习的体会

机器学习跟线性代数和统计联系比较多，所以在做了解时，很容易一不小心就会陷入理论的坑中，不易自拔。
zfq212·2024-08-27 20:18

终于做了一个决定

然而当我翻开高数习题的时候，还是一脸懵逼了，高等数学，线性代数。指数函数，无界函数都是几个鬼，仿佛没读过大学一样从新开始。开始信心满满的，看到这个立马被憋回去了。
不吃老鼠的喵·2024-08-26 10:07

幸福的假设

读完《象与骑象人》这本书，有些地方让我感触颇深，以下是我关于“幸福的假设”的学习思考。我是谁每个人的心理都有2种对抗的力量形成：系统1和系统2。一个自动化、一个控制化；一个反应很快，一个要思考很久。
知行迢迢·2024-08-25 14:45

数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性

矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA，如果存在一个矩阵BBB使得：A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵（对角线上全为1，其他位置全为0），那么矩阵AAA是可逆的，并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵，记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对
sz66cm·2024-08-24 14:21

地球是个圆，轮回是个圈，请时刻记得给自己的生活做减法

“失踪人口”回归，没有更文的日子都在认真学习思考和刷剧一大早，再次练习冥想，毫无意外迅速再次进入梦乡，就差打呼噜。我寻
百变笑笑生·2024-08-24 14:37

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi
sz66cm·2024-08-23 18:10

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量，例如a=(a1,a2,...an)T，被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..
姚杰献·2024-08-23 17:37

2019-03-20记录及学习计划更正

今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁，自己复习的进度稍慢了一些，不过没关系，这几天再追回来，最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升，但是熟练程度还差很多，所以接下来高等数学要多做题，线性代数基础已经复习完毕
逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。

SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。
Jr_l·2024-08-21 22:39

Python数据分析常用的类库matlab

■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num
视觉震撼·2024-08-21 20:30

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
科学的N次方·2024-03-26 16:36

线性代数基础——向量

向量基础属性向量的基础属性为方向与长度；向量a⃗\vec{a}a的长度写为∥a⃗∥\Vert\vec{a}\Vert∥a∥；单位向量a^=a⃗∥a⃗∥\widehat{a}=\frac{\vec{a}}{\Vert\vec{a}\Vert}a=∥a∥a用来表示方向。向量的代数写法在图形学中，向量一般会写出矩阵的形式A⃗=(xy)\vec{A}=\begin{pmatrix}x\\y\end{pma
我是李蜀黍·2024-03-18 14:23

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

CNN中的核心操作——卷积，就是一个直接体现线性代数应用的例子。假设我们正在训练一个用于识别猫和狗的图像分类器，原始输入是一幅RGB彩色图片，可以将其视为一个高度、宽度和通道数（R
科学的N次方·2024-03-18 07:13

深度学习如何入门？

入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线

线性代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要，要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考，个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。
audyxiao001·2024-03-11 20:37

线性代数笔记5--矩阵转置置换与向量空间

1.置换矩阵考虑主元需要交换的情况，即需要行变换的情况。式子变为PA=LUPA=LUPA=LU。考虑3×33\times33×3的所有置换矩阵两行互换[010100001][001010100][100001010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1&0&0\\0&0&1\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}0&0&1\\0&1&0\\1&0&0\\\end{bm
_不会dp不改名_·2024-03-11 02:26

线性代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构

1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解，则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri
_不会dp不改名_·2024-03-09 14:12

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。
wypdao·2024-03-09 11:38

第2章 线性代数

目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.行列式1.标量、向量、矩阵和张量标量（scalar）：数向量（vector）：一列数x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\.\\.\\.\\x_n\end{
His Last Bow·2024-03-07 04:25

octave 与 matlab

Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
UPUPUPEveryday·2024-02-28 07:47

c# 线性代数 克·施密特（Gram Schmidt）

这个方法是在线性代数中常用的一种技术，用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。Gram-Schmidt方法的主要思想是，通过一系列的投影和减法操作，将原始向量集合转化为一个正交化的向量集合。
csdn_aspnet·2024-02-25 23:36

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数
AK@·2024-02-22 23:44

向量的内积、外积、混合积、行列式，以及它们的几何意义 （还有 数量积、点乘、向量积、叉乘）

vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600参考视频2(线性代数:内积、外积、行列式、特征值)：https://www.bilibili.com/video/BV16J411J7yF
shimly123456·2024-02-20 23:42

智慧树答案怎么查找？ #知识分享#学习方法#学习方法

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！
哈哈有uyfvhfvjh·2024-02-20 18:40

《我的心是一所房子》

所以写作学习，其实就是一个学习思考的过程。写作的能力表现你思考的范围，思考的界限就是你人生的极限。所以我们看懂一个人的文字，就看到了这个人的生活状态、个性和个人能量。
angela玲·2024-02-20 18:50

线性代数笔记2--矩阵消元

0.简介矩阵消元1.消元过程实例方程组{x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2\begin{cases}x+2y+z=2\\3x+8y+z=12\\4y+z=2\end{cases}⎩⎨⎧x+2y+z=23x+8y+z=124y+z=2矩阵化A=[121381041]X=[xyz]A=\begin{bmatrix}1&2&1\\3&8&1\\0&4&1\end{bmatrix}\\X=\
_不会dp不改名_·2024-02-20 09:08

Python在高等数学和线性代数中的应用

Python数学实验与建模学习目录1.SymPy工具库1.1符号运算基础1.2用SymPy做符号函数画图2.高等数学的符号解2.1极限2.2导数2.3级数求和2.4泰勒展开2.5不定积分和定积分2.6代数方程2.7微分方程3.高等数学问题的数值解3.1一重积分3.1.1梯形计算3.1.2辛普森计算3.2多重积分3.3非线性方程数值解3.3.1二分法求根3.3.2牛顿迭代法求根3.3.3scipy工
学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:08

深度理解实分析：超越公式与算法的学习方法

在数学的学习旅程中，微积分和线性代数为许多学生提供了直观且具体的入门体验。它们通常依赖于明确的公式、算法以及解题步骤，而这些元素往往可以通过记忆和机械练习来掌握。
howard2005·2024-02-20 02:23

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。
ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

一方面，研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型，如线性代数、概
科学禅道·2024-02-19 23:05

线代：认识行列式、矩阵和向量

本文主要参考的视频教程如下：8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充：【考研数学线性代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积
路溪非溪·2024-02-19 15:24

线性代数第9版英文pdf_线性代数（英文版·第9版）

《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。
weixin_39726044·2024-02-19 14:15

线性代数的艺术

推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《线性代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的线性代数》制作的，通过可视化的、图形化的方式理解和学习线性代数。
小鱼资料站·2024-02-19 13:34

3DS Max的系统结构的学习思考与个人想法

软件的设计应用，在视觉绘图等相关行业中，用软件辅助非常方便。而且早已经形成行业规范。主流建筑，平面，电子特效等行业所用软件各有侧重。建筑CAD地为主，配合MAX做效果图。平面以PS为主，配合AI、CDR等。电子视觉特效以C4D、MAX等三维软件为主。MAX在国内主要效果图或者游戏。这个软件最为流行，使用的人数非常的多。而这几年C4D也越来越流行。但单就使用软件的人数来说还是MAX居多，而且每个软件
c980428d91f0·2024-02-19 13:24

人、机、环境及态、势、感、知之间的共轭

在线性代数中，共轭也可以指两个向量之间的关系。对于复数向量，共轭就是将向量的每个元素取共轭。在这种意义上，共轭的本质是在保持向量的长度和方向不变的同时改变其元素的符号。在语言学中
人机与认知实验室·2024-02-19 11:55

关于未来，我充满了惶恐

以前只是断断续续的接受了一些碎片化的信息，但最近开始学习思考与总结，将这些信息串联起来的时候，心中就剩下惶恐，因为在
徐先森共学驿站·2024-02-15 02:49

Python 数组计算模块 NumPy快速入门 这篇就够了

目录1.NumPy概述2.安装NumPy3.NumPy创建数组4.从已有的数组中创建数组5.数组的运算5.1算术运算：5.2统计运算：5.3逻辑运算：5.4比较运算：5.5线性代数运算：5.6形状操作：
碎像·2024-02-14 23:20

2018-11-08

敬爱的老师智慧的教授亲爱的家人们我是来自鑫山力彩钢部的李硕携手前行共创辉煌，每天进步一点点距离成功变不远比学习我们在我们的劳动过程中学习思考，劳动的结果，我们认识了世界的奥妙，于是我们就真正来改变生活了
自强不息_6451·2024-02-14 22:18

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

2021-9-25晨间日记

多云心情：愉快纪念日：叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：了解博士选题本月重要成果：提炼李教授书框架今日三只青蛙/番茄钟今天还是各抄一页定义定理成功日志-记录三五件有收获的事务1.昨天抄定理，逐渐对线性代数群有所了解
JShen16·2024-02-14 09:31

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

线性代数的本质 2 线性组合、张成的空间、基

也就是有：这种把向量看作向量的数乘的和的思想正体现了数乘和相加是线性代数的核心。这里很自然引出一个问题，可不可以换另外的向量作基向量？比如这里
Sanchez·J·2024-02-14 06:12
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