线性回归模型

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。
编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS
编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制
eeee~~·2024-09-11 23:16

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。
数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

这些权重是通过学习动态生成的，表示模型对不同输入元素的关注程度。由于这些权重是根据具体的输入数据动态计算的，因此
Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

CSS笔记（九） 盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成
Favour72·2024-09-11 23:43

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（下）

AIGC大模型启元：2024.06（下）(1)Gen-3(2)Open-Sora1.2（Open-Sora再升级）(3)Claude3.5Sonnet（Claude升级）(4)ChatTTSv3（ChatTTS
LeeZhao@·2024-09-11 23:40

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务

使用命令来指示ChatGLM-6B模型执行各种简单任务flyfish使用命令来指示模型执行各种简单任务，例如“写入”、“分类”、“总结”、“翻译”、“排序”等，从而为各种简单任务设计有效的提示本文主要演示
西笑生·2024-09-11 22:06

Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2024-09-11 21:02

《自然语言处理 Transformer 模型详解》

一、引言在自然语言处理领域，Transformer模型的出现是一个重大的突破。
黑色叉腰丶大魔王·2024-09-11 21:02

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练

与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size
zhangbin_237·2024-09-11 21:30

搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互

TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互搜维尔科技：TechViz中的手指跟踪：触摸3D模型并与之交互
北京搜维尔科技有限公司·2024-09-11 21:58

使用Python和Jieba库进行中文情感分析：从文本预处理到模型训练的完整指南

使用Python和Jieba库进行中文情感分析：从文本预处理到模型训练的完整指南情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要分支，旨在从文本中识别出情绪、态度或意见等主观信息
快撑死的鱼·2024-09-11 21:27

C++设计模式：MVC 模式

MVC模式MVC模式代表Model-View-Controller（模型-视图-控制器）模式。这种模式用于应用程序的分层开发。Model（模型）-模型代表一个存取数据的对象。
程序员老舅·2024-09-11 20:56

通俗理解线性回归(Linear Regression)

线性回归,最简单的机器学习算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围
小夏refresh·2024-09-11 20:55

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（
红米煮粥·2024-09-11 20:52

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak
zhangbin_237·2024-09-11 20:51

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在
小夏refresh·2024-09-11 20:50

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母：简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法，并完成了代码的实现。
木东居士·2024-09-11 20:49

第3篇：LangChain的架构总览与设计理念

LangChain库是一个专为自然语言处理（NLP）设计的强大工具包，致力于简化复杂语言模型链的构建和执行。
Gemini技术窝·2024-09-11 19:49

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。
微学AI·2024-09-11 19:47

LangChain框架详解

LangChain框架详解LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架，旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。
大霸王龙·2024-09-11 19:47

洞悉LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索

LangChain：LangChain工程化设计，从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底，由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的
汀、人工智能·2024-09-11 19:16

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速
一只老虎·2024-09-11 19:46

Web应用防火墙

二、工作原理WAF工作在应用层，即OSI模型的第七层。它通过对HTTP/HTTPS请求进行解析、协议检测、攻击识别和恶意行为阻断等步骤来保护Web应用。
Smile灬凉城666·2024-09-11 19:46

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下，涌现了各种庞大的模型，形成了一场所谓的‘百模大战’。
赵放-AI·2024-09-11 19:16

Python异步编程入门

说起异步模型，不得不提老生常谈的同步模型，此二者是相对的概念。
旖风刈草·2024-09-11 19:15

生成对抗网络（GAN网络）

GenerativeAdversarialNets生成对抗网络GAN交互式可视化网站1、GAN基本结构GAN模型其实是两个网络的组合：生成器（Generator）负责生成模拟数据；判别器（Discriminator
qq_1532145264·2024-09-11 19:45

HTTP、HTTPS概念，工作原理、区别

HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求报文，请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以
everyStudy·2024-09-11 18:42

威斯康星大学教授的这本书把大模型（LLM）一次性讲明白了！

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。
AI小白龙*·2024-09-11 18:38

【心理】《津巴多普通心理学》第十二章读书笔记

医学模型将心理障碍视为疾病，心理学将心理障碍视为生物、心理、社会、行为因素交互作用的结果。
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-11 18:36

yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距
毕设宇航·2024-09-11 18:07

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1：安装Python和虚拟环境2：安装Whisper3：下载Whisper模型4：进行语音识别5：提高效率和精度6：开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型
MaxCode-1·2024-09-11 18:37

java reactor模式例子_Netty Reactor模式实现原理详解

在前面的文章中(Reactor模型详解)，我们讲解了Reactor模式的各种演变形式，本文主要讲解的则是Netty是如何实现Reactor模式的。
weixin_39923623·2024-09-11 17:33

提示，善用锚点时刻让行为立刻发生。

在福格行为模型中，动机和能力是持续存在的，而提示是非此即彼的。也就是说。我们要么注意到它，要么忽略它。如果我们没有注意到提示，或者提示没有适时出现，那行为就不会发生。因此，提示一定要明确地适时出现。
牵着梦飞·2024-09-11 17:01

drools dmn_Drools 7支持DMN（决策模型和表示法）

droolsdmn决策模型和表示法（DMN）规范是OMG（对象管理组）相对较新的标准，旨在为业务规则和业务决策提供服务。
dnc8371·2024-09-11 16:57

弹性资源组件集成系列(一)datax集成弹性资源设计解释

xxl-job，sentineldashboard，dolphinscheduer，eventbridgedatax基于社区版，此前已对datax进行重构，增加其metricsexporter，分布式特性，分布式模型是基于启动的
中间件XL·2024-09-11 15:47

请简述Philippe Kruchten 4+1视图模型与Rational 4+1视图模型的区别和联系？

请简述PhilippeKruchten4+1视图模型与Rational4+1视图模型的区别和联系？
不开心不写代码！·2024-09-11 15:46

大模型时代，新手和程序员如何转型入局大模型行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。
我爱学AI·2024-09-11 14:44

大模型算法岗，面试百问百答，7天3个offer拿到手！

导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型，这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点，希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。
爱喝白开水a·2024-09-11 14:44

100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技

ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面，这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣，同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》，是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造，分基础知识篇和黑科技应用
前端收割机·2024-09-11 14:13

吾家有儿初长成--大学篇（续）

我们先排队参观了女王的玩具屋，里面有巨大且精美的城堡模型，模型里的小人，车子和家具都是由意大利的工匠纯手工打造然后放到里面的，制作精良。玩具屋的两侧陈列着女王曾经玩过
喜猪猪·2024-09-11 14:31

深度学习算法，该如何深入，举例说明

实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。
liyy614·2024-09-11 14:12

快速上手指南：在Windows系统中下载Ollama，一键启动大模型体验！

1.下载ollama官网下载安装：ollama.com2.拉取大模型llama3.1终端中输入ollamapullllama3.1，等待安装3.运行llama3.1ollamarunllama3.1接下来就可以和模型对话了退出
再不会AI就不礼貌了·2024-09-11 14:08

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。
AI甲子光年·2024-09-11 14:07

k8s防火墙networkPolicy，其他规则和端口规则ports的匹配顺序，进站策略ingress和出站策略egress中，ports规则的常用方法。

端口策略和其他策略的顺序关系是什么一共四个策略ipBlockpodSelectornamespaceSlector------------------portsports这个策略，和前面三个不同什么不同匹配顺序不同在网络通信OSI七层模型中一个数据包从
技术服务于生态·2024-09-11 13:06

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu
2401_83703835·2024-09-11 13:36

反射是一个新的AI模型，可以在一台性能良好的笔记本上运行并在测试中击败GPT-4o

开源AI模型领域又迎来一位新的重量级选手。由初创公司HyperWrite开发的Reflection70B，凭借其创新的“反思”机制，正引发广泛关注，这一机制旨在解决大型语言模型的核心问题——幻觉。
AI甲子光年·2024-09-11 13:34

从头开始学习->JVM（一）：java内存模型（JMM）不是java虚拟机内存模型(JVM)哦！

前言在进入jvm的世界之前，我要先给大家整理一个概念上的细节，java内存模型和jvm内存模型，是两回事哦。
吴里斯蒂亚诺_翀纳尔多·2024-09-11 12:45
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