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线性排序算法
【DS】八大
排序算法
实现详解
✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!文章目录一.排序的概念二.插入排序1.直接插入排序2.希尔排序二.选择排序1.直接选择排序2.堆排序三.交换排序1.冒泡排序2.快速排序2.1Hoare法2.2挖坑法2.3前后指针法2.4性能分析及快速排序优化2.4非递归实现快速排序四.归并排序1.递归实现的归并排序2.非递归实现归并排序3.性能分析4
韵秋梧桐
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2024-02-19 18:30
#
数据结构
排序算法
算法
数据结构
java
笔试面试最常涉及到的12种
排序算法
(包括插入排序、二分插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、鸡尾酒排序、快速排序、堆排序、归并排序、桶排序、计数排序和基数排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算
一、插入排序1)算法简介插入排序(InsertionSort)的算法描述是一种简单直观的
排序算法
。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
MyYangmei
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2024-02-19 18:29
12种
排序算法
:原理、图解、动画视频演示、代码以及笔试面试题目中的应用
出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251。声明:版权所有,转载请注明出处,谢谢。0、前言从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了,初始的想法是找一条主线,比如数据结构或者解题思路方法,将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的,囧),不过又想了想,算法
Jaryn1024
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2024-02-19 18:57
数据结构与算法
排序算法
快速排序
冒泡排序
希尔排序
归并排序
DS:八大排序之归并排序、计数排序
一、归并排序1.1思想归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的
排序算法
,该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。
✿༺小陈在拼命༻✿
·
2024-02-19 18:25
数据结构
排序算法
算法
数据结构
c语言
笔记
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性
回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
Rust 数据结构与算法:2
线性
数据结构 之 栈
二、基础数据结构1、
线性
数据结构数组、栈、队列、双端队列、链表这类数据结构都是保存数据的容器,数据项之间的顺序由添加或删除时的顺序决定,数据项一旦被添加,其相对于前后元素就会一直保持位置不变,诸如此类的数据结构被称为
线性
数据结构
碳学长
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2024-02-19 16:42
数据结构与算法Rust版
rust
数据结构
开发语言
数据结构,图(用图教你秒懂图的知识)
数据结构学习,图(基础篇)前言:前面我们把树的知识全部学完了,今天我们学习图,如果不算算法,图是是我们最后一种要学的“数据结构”,图是一种非
线性
数据结构,它比树状结构更复杂,前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系
IC00
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2024-02-19 16:07
数据结构
数据结构
c语言
c++
有向图
后端
数据结构通讲
目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.
线性
数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非
线性
数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3
做个专注的工程师
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2024-02-19 16:57
#
数据结构
数据结构
《深度学习》阅读笔记
chapter22.4
线性
相关和生成子空间一组向量的生成子空间:原始向量
线性
组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为
线性
相关,列向量
线性
相关的方阵称为奇异矩阵。
林子闲_5f12
·
2024-02-19 16:48
线代:认识行列式、矩阵和向量
本文主要参考的视频教程如下:8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】
线性
代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充:【考研数学
线性
代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积
路溪非溪
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2024-02-19 15:24
矩阵
机器学习
线性代数
深度学习之pytorch实现
线性
回归
度学习之pytorch实现
线性
回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch
温柔了岁月.c
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2024-02-19 15:48
机器学习
深度学习
pytorch
线性回归
【吴恩达·机器学习】第二章:单变量
线性
回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
博主简介:努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页:@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人,不是不落泪的人,而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合,从而加深自己对知识的理解,也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
学习
交流非
线性
RCD负载的工作原理
非
线性
电阻电容电感(RCD)负载是一种常见的电子元件,广泛应用于各种电子设备中。它的主要作用是限制电流的快速变化,保护电路中的其他元件不受过大的电压或电流冲击。
上海文顺负载箱
·
2024-02-19 14:40
单片机
嵌入式硬件
利用R中的corrmorant包绘制精美的相关性热图
通常,相关性的计算采用的是Pearson相关系数,它度量
线性
关系的强度和方向
带我去滑雪
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2024-02-19 14:32
机器学习之R
r语言
开发语言
P11 时间复杂度 空间复杂度 分析技巧 枚举
时间复杂度衡量执行时间随着输入规模来增长常见时间复杂度包括:常数时间o(1)
线性
时间o(n).....一般完美关注的是最坏时间复杂度,用O(f(n))表示一般1秒可以跑2e8,我们要尽可能规模来1e8以内空间复杂度所需存储空间随着输入规模使用额外存储空间大小来确定空间复杂度常见空间和时间一样表达基本操作可以是算术运算
Mzylq
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2024-02-19 14:46
c++
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-
线性
回归(LinearRegression)-逻辑回归(LogisticRegression)-决策树(DecisionTree
初心不忘产学研
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2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
OpenCV 笔记(22):图像的缩放——最近邻插值、双
线性
插值算法
1.图像缩放1.1简介图像缩放是指通过增加或减少像素来改变图像尺寸的过程,是图像处理中常见的操作。图像缩放会涉及效率和图像质量之间的权衡。图像放大(也称为上采样或插值)的主要目的是放大原图像,以便在更高分辨率的显示设备上显示。但是,放大图像并不能带来更多信息,因此图像质量会不可避免地受到影响。图像缩小(也称为下采样)的主要目的是减小图像尺寸,以便更有效地存储或传输。缩小图像可以保留更多信息,但图像
Java与Android技术栈
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2024-02-19 14:01
opencv
笔记
算法
人工智能
计算机视觉
哈希表的实现(2):拉链法实现哈希表
一,拉链法在使用
线性
探测法实现哈希表时,会发生哈希冲突。这个时候就得向后找位置给新插入的值。这个过程无疑会对哈希表的效率有很大的影响。
Niu_brave
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2024-02-19 14:55
C++基础
数据结构
散列表
数据结构
哈希算法
学习
学习笔记
c++
数据结构中
线性
表简述
线性
表是数据结构中最简单、最常用的一种结构,它是由一组具有相同数据类型的元素组成的数据集合。
JayGboy
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2024-02-19 14:51
数据结构
线性
代数第9版英文pdf_
线性
代数(英文版·第9版)
《
线性
代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍
线性
代数的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、
线性
变换、正交性、特征值和数值
线性
代数等。
weixin_39726044
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2024-02-19 14:15
线性代数第9版英文pdf
香港云服务器选阿里云好还是腾讯云好?
CPU为限制20%基
线性
能,也就是长时间占用的话只能发挥出20%性能,比较适合低负载使用,比如个人博客,小网站或测
m_18679301479
·
2024-02-19 13:10
云服务器
阿里云
腾讯云
[数据结构(C语言)]单链表的定义,实现初始化、创建、插入、增、删、改、查等基本操作
采用链式存储结构的
线性
表称为链表。链表有单链表、循环链表和双向链表等多种类型。链表中,不仅需要存储每个数据元素,还需存储其直接后继的存储地址,这两部分数据信息组合起来称为结点。
渡过晚枫
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2024-02-19 13:04
[算法基础/初学者]
[C/C++/初学者]
线性
代数的艺术
推荐一本日本网友KenjiHiranabe写的《
线性
代数的艺术》。这本书是基于MIT大牛GilbertStrang教授的《每个人的
线性
代数》制作的,通过可视化的、图形化的方式理解和学习
线性
代数。
小鱼资料站
·
2024-02-19 13:34
分享
线性代数
人工智能
Task4 - 建模与调参
1.内容介绍
线性
回归模型:
线性
回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解
线性
回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择
100MHz
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2024-02-19 13:13
关于VIT(Vision Transformer)的架构记录
我们将图像分割为固定大小的补丁,
线性
嵌入每个补丁,添加位置嵌入,并将结果向量序列馈送到标准Transformer编码器中。为了进行分类,我们采用了添加额外可学习的“分类标记”的标
一条小小yu
·
2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
关于Swin Transformer的架构记录
线性
变换后又变成了56*56*96。然后利用了SwinTransformer中一个比较特别的结构PatchMerging变成28*28*192。同理,变成14*14*384。同理,变成7*7*768。
一条小小yu
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2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
Java希尔排序
一、概念及其介绍希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种,它是针对直接插入
排序算法
的改进。希尔排序又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。
天晓蓝
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2024-02-19 12:38
java
算法
排序算法
Java归并排序
一、概念及其介绍归并排序(Mergesort)是建立在归并操作上的一种有效、稳定的
排序算法
,该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。
天晓蓝
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2024-02-19 12:38
算法
数据结构
排序算法
Java选择排序
选择排序(SelectionSort)是一种简单直观的
排序算法
,其算法原理为首先在未排序的序列中找到最小(大)的元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(大)的元素,存放到已排序序列的末尾
天晓蓝
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2024-02-19 12:38
排序算法
数据结构
算法
JAVA-冒泡排序详解
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档冒泡排序前言一、冒泡排序二、具体代码如下1.代码内容2.输出结果三、总结前言八大
排序算法
直接插入排序希尔排序选择排序堆排序冒泡排序快速排序归并排序计数排序一
二小闻
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2024-02-19 12:07
排序算法
算法
java
数据结构
MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量
有些以
线性
和非
线性
时频分析为基础,有些则另辟蹊径,比如Hilbert-Huang变换HHT。HHT包括经验模态分解EMD和希尔伯特变换两部分,其中经验模态分解是其核心部分。
哥廷根数学学派
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2024-02-19 12:36
信号处理
图像处理
深度学习
matlab
算法
开发语言
人工智能
Java冒泡排序详解
题目原理冒泡
排序算法
的原理如下:1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。2.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
小只.
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2024-02-19 12:28
Java
java
扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程
三维滤波,非
线性
系统状态与非
线性
观测,使用EKF和PF进行滤波,输出滤波值曲线与误差对比,MATLAB程序如下:%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式:
[email protected]
Evand J
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2024-02-19 12:53
算法
人工智能
冒泡排序详解
1、什么冒泡排序冒泡排序是一种简单的
排序算法
,它重复地比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确就交换它们,直到没有需要交换的元素为止。这样,每一轮比较都会将最大(或最小)的元素“冒泡”到最后的位置。
番茄不是西红柿1
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2024-02-19 12:46
算法
数据结构
排序算法
人、机、环境及态、势、感、知之间的共轭
在
线性
代数中,共轭也可以指两个向量之间的关系。对于复数向量,共轭就是将向量的每个元素取共轭。在这种意义上,共轭的本质是在保持向量的长度和方向不变的同时改变其元素的符号。在语言学中
人机与认知实验室
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2024-02-19 11:55
机器学习
决策树
算法
人工智能
数据挖掘
美陆军:重新构想指挥与控制
然而,当前的C2实践源于工业时代而非新兴的情报时代,是
线性
的、耗时的。重要的是,这些方法可能无法在未来战场上与对手保持超配。为了应对这些挑战,本文提出了一种基于人类与人工智能(AI)系统之间强大
人机与认知实验室
·
2024-02-19 11:25
为什么深度神经网络难以完全模拟人脑思维
由于深度神经网络基于
线性
函数和激活函数,不能完全模拟人脑思维,也许这是瓶颈。在人类思维中,我们能够处理模糊的概念,例如对于一只动物是否属于“狗”的判断,我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室
·
2024-02-19 11:17
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
按键开关机的锂电池充放电解决方案
一、产品概述TP4562是一款集成
线性
充电管理、同步升压转换、电池电量指示和多种保护功能的单芯片电源管理SOC,为锂电池的充放电提供完整的单芯片电源解决方案。
·
2024-02-19 11:52
后端c++
【读书札记129】《后现代课程观》读书笔记
《后现代课程观》笔记6/第一章:笛卡尔和牛顿的世界观三、牛顿稳定的宇宙观1.牛顿关于自然及其规律的形而上学观:自然在简单对称的统一性之中是美丽的;暗含于这一对称性之中的是适用于数学描述的必要的、
线性
的、
宁超群
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2024-02-19 11:52
线性
回归:大体介绍
线性
回归是一种常见的统计学和机器学习方法,用于建立一个
线性
关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在
线性
关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
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2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
MATLAB 图像几何变换
掌握图像平移的方法实验原理图像缩放图像的放大收缩,拿放大举例,就是拿更多的像素去表达原来的图像,但是图像整体不变,通俗一点就是,原来一个特征点,需要10个像素表示,放大就是现在我们用20个或者更多来表示这个特征点,填值的方法有很多,邻值插值,
线性
插值等
拔丝憨包
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2024-02-19 11:12
matlab
开发语言
图像处理
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,
线性
回归,逻辑回归,决策树算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
机器学习中7种常用的
线性
降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非
线性
的降维技术,本文我们来总结一下常见的
线性
降维技术。
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2024-02-19 10:25
【数据结构与算法】手搓JDK底层ArrayList底层 - 动态数组
数组在介绍数组之前,我们先来看一段chatGPT给出的对于数组描述:数组(Array)是一种
线性
数据结构,它由一组连续的内存空间组成,用来存储相同类型的数据元素。
OldGj_
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2024-02-19 10:08
数据结构与算法
java
开发语言
数据结构
算法
机器学习中的10种非
线性
降维技术对比总结
尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:
线性
和非
线性
。
线性
方法将数据从高维空间
线性
投影到低维空间(因此称为
线性
投影)。例子包括PCA和LDA。
·
2024-02-19 10:49
数据结构中图的概念以及遍历算法的实现
在数据结构中,图(Graph)是由节点(Vertex)和连接节点的边(Edge)组成的一种非
线性
数据结构。图可以用来表示各种实际问题中的关系和连接,如社交网络、道路网络、电路等。
JayGboy
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2024-02-19 10:00
数据结构
宽度优先
广度优先
C++ STL详解:set
例如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为
线性
序列的
C+五条
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2024-02-19 10:27
C/C++
数据结构
c++
开发语言
JAVA之数据与结构详解
1.1
线性
结构1.1.1数组 数组(Array)是一种
线性
表数据结构。它用于存储具有固定大小的相同类型的数据元素。在数组中,数据
一只经常emo的程序员
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2024-02-19 10:23
java
java
开发语言
HarmonyOS鸿蒙学习基础篇 - Column/Row 组件
前言Row和Column组件是
线性
布局容器,用于按照垂直或水平方向排列子组件。Row表示沿水平方向布局的容器,而Column表示沿垂直方向布局的容器。
迪迦
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2024-02-15 10:35
鸿蒙HarmonyOS
学习
harmonyos
华为
鸿蒙
神经网络:卷积神经网络中的BatchNorm
在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共
线性
,但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据,但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了,分布将变化的很严重。
是Dream呀
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2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
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