细粒度图像分析

java设计模式11（享元模式）

享元模式：当系统中存在大量相同或者相似的对象时，通过共享技术实现相同或相似的细粒度对象的复用，从而节约了内存空间，提高了系统性能。
刺风有道·2023-06-17 10:42

浅谈vuex

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，以利用Vue.js的细粒度数据响应机制来进行高效的状态更新。并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。
天天zzl·2023-06-17 03:27

Nacos架构与原理 - 注册中心服务数据模型(2.x版本)

为细粒度区分和
小小工匠·2023-06-16 18:35

达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读

一、背景度量学习是一种机器学习方法，它主要用于在相似性度量的基础上进行数据挖掘。具体来说，度量学习通过学习一种函数来度量两个数据样本点的相似性。这种函数称为度量函数，它的目的是在尽可能减少度量错误的同时最小化相似数据样本点之间的距离。典型的度量学习方法包括TripletLoss、ProxyNCA、Npairs等。度量学习可以应用于许多领域，例如：1.）图像分类：度量学习可以用来帮助计算机识别图像中
·2023-06-16 14:57

细粒度情感分析在到餐场景中的应用

经典的细粒度情感分析（ABSA，Aspect-basedSentimentAnalysis）主要包含三个子任务，分别为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感倾向判定三个级联任务。
·2023-06-16 14:42

带你读AI论文丨用于细粒度分类的Transformer结构—TransFG

摘要：本文解读了《TransFG:ATransformerArchitectureforFine-grainedRecognition》，该论文针对细粒度分类任务，提出了对应的TransFG。
·2023-06-16 14:09

达摩院细粒度分类SoftTriple Loss ICCV高引论文深入解读

一、背景度量学习是一种机器学习方法，它主要用于在相似性度量的基础上进行数据挖掘。具体来说，度量学习通过学习一种函数来度量两个数据样本点的相似性。这种函数称为度量函数，它的目的是在尽可能减少度量错误的同时最小化相似数据样本点之间的距离。典型的度量学习方法包括TripletLoss、ProxyNCA、Npairs等。度量学习可以应用于许多领域，例如：1.）图像分类：度量学习可以用来帮助计算机识别图像中
·2023-06-16 14:28

使用 MATLAB 进行气象激光雷达图像分析（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在经济高速发展的当下,环境保护是人类不可避免的议题,作为环保体系之一的大气环境监测,其重要性也逐渐为人们所知;结合了现代激光技术及传统雷达技术的激光雷达技术以它独特的技术优势在大气环境监测及气象领域的应用中占领一席
紫极星光·2023-06-16 13:06

大话设计模式——享元

享元（Flyweight）Intent利用共享的方式来支持大量细粒度的对象，这些对象一部分内部状态是相同的。
小陈phd·2023-06-16 06:22

【Few Shot数据集】CUB-200-2011 鸟类

文章目录一、数据下载二、数据介绍3.1图案示意3.2标注属性CUA-200-2011是CUB-200的拓展，包含了200个鸟类，共11788张图片，每张图片都标注了物体的框、关键点和属性类别，常被用于小样本细粒度图像分类或者检测任务中
hjxu2016·2023-06-16 05:39

K8S 最佳实践-映射外部服务

例如，您可能使用TwillioAPI发送短信，或使用GoogleCloudVisionAPI进行图像分析。
weixin_34203832·2023-06-15 21:42

20个OpenCV案例，让你了解计算机视觉的广泛应用！

本文介绍了20个关于OpenCV的案例，包括人脸识别、目标检测、图像分割、光流估计、特征提取、图像拼接、图像修复、图像变换、图像配准、视频分析、三维重建、图像处理、图像识别、文字识别、图像压缩、图像增强、图像分析
蓝色心灵-海·2023-06-15 18:17

设计模式之——享元模式

1享元模式的定义享元模式：使用共享对象可有效地支持大量细粒度的对象。享元模式是池技术的重要实现方式。
Jerry_1116·2023-06-15 15:13

6.7作业

1.什么是slot,有哪些类型的slot(插槽的理解以及分类)2.vue包含的功能嵌套的路由/视图表模块化的、基于组件的路由配置路由参数、查询、通配符基于vue.js过度系统的视图过渡效果细粒度的导航控制带有自动激活的
Empathys·2023-06-15 03:52

维度建模（星型、雪花、星座）

事务表分类：事务事实表：最细粒度，承载事务数据。如产品交易事实表。周期快照事实表：按一定时间周期的业务累计数据，粒度粗。如账户盈亏月表。累计快照事实表：记录整个过程的信息，少见。
五块兰州拉面·2023-06-14 17:51

【OpenMMLab】AI实战营第二期Day8：语义分割与MMSegmentation

通过语义分割可以识别出农田侵占、医学图像分析等，是当前非常前沿的研究领域。语义分割算法包括了传统经典算法和现代深度学习算法，如FCN、PSPNet、DeepLabV3+等。
songyuc·2023-06-14 15:03

nginx(七十六)nginx与HTTP请求行的深入探讨

request_uri'SP'$server_protocol'++++++++++++++"案例讲解"++++++++++++++说明：'请求行'中更多变量'细节',可以和'if'、'map'结合,更'细粒度
wzj_110·2023-06-14 08:51

经典的设计模式12——享元模式

享元模式**定义：**运用共享技术来有效的支持大量细粒度的对象的复用。它通过共享已经存在的对象来大幅度减少需要创建的对象数量，避免大量相似对象的开销，从而提高系统资源的利用率。
暗紫色的乔松(-_^)·2023-06-14 03:29

【软件测试】单元测试、系统测试、集成测试的区别及示例

目录一、单元测试二、集成测试三、系统测试一、单元测试定义：单元测试是对软件组成单元进行测试（细粒度）测试目的：用于检验软件基本组成单位的正确性测试对象：一个工作单元，通常是类内部的一个方法测试使用方法：
Wyn_·2023-06-13 21:12

Flink SQL 在美团实时数仓中的增强与实践

本篇内容主要分为五个部分：FlinkSQL在美团SQL作业细粒度配置SQL作业变更支持从状态恢复SQL正确性问题排查能力建设未来展望点击查看直播回放和演讲PPT一、FlinkSQL在美团目前FlinkSQL
·2023-06-13 16:09

python filelock 文件锁_Python使用文件锁实现进程间同步功能【基于fcntl模块】

fcntl系统函数介绍Linux系统提供了文件整体上锁(flock)和更细粒度的记录上锁(fcntl)功能，底层功能均可由fcntl函数实现。
浮舟泊古寺·2023-06-13 12:38

无人机+ AI 图像分析：里斯本大学高效检测林业害虫

因此，里斯本大学研究人员将无人机与AI图像分析相结合，在此基础上测试了两种深度学习方法——FRCNN及YOLO来检测早期松异舟蛾巢穴，并且效果显著。
·2023-06-12 22:45

【国自然中标必备】国内高质量口碑好刊，中科院2区SCI&EI，正刊，物联网、人工智能、云计算、传感器、视觉和图像分析

【期刊简介】大类：计算机科学期刊分区：JCR1区，中科院2区影响因子：7.5-8.0版面类别：正刊检索数据库：SCI&EI双检【征稿领域】计算机(物联网,人工智能，云计算，传感器，视觉+图像分析），医学
WangUnionpub·2023-06-12 14:46

6.7作业

1.vue包含的功能嵌套的路由/视图表·模块化的、基于组件的路由配置·路由参数、查询、通配符·基于Vuejs过渡系统的视图过渡效果·细粒度的导航控制·带有自动激活的Cssclass的链接·HTML5历史模式或
Empathys·2023-06-12 07:30

[MAUI程序设计] 用Handler实现自定义跨平台控件

文章目录Handler与Xamarin.Forms实现的区别为什么要用Handler代替Renderer解耦生命周期管理更细粒度的控制用Effect来实现呢？
林晓lx·2023-06-12 02:07

hooks组件+例子+底层机制

但是具备属性及插槽，父组件可以控制其重新渲染2.渲染流程简单，渲染速度较快3.基于FP(函数式编程)思想设计，提供更细粒度的逻辑组织和复用类组件1.具备“状态、ref、周期函数、属性、插槽"等内容，可以灵活的控制组件更新
Meme_xp·2023-06-11 17:00

YOLO技术概要学习笔记2——YOLOV2到YOLOV3

目录一、前言二、YOLOv22.1v2特点（1）卷积层归一化（2）高分辨率分类器（3）完全卷积（4）使用锚框来预测边界框（5）维度聚类（6）直接位置预测(7)更细粒度的特征(8)多尺度训练2.2YOLOv2
JAMES费·2023-06-11 13:46

二、ElasticSearch基础语法

目录一、简单了解ik分词器(分词效果)1.standard(单字分词器，es默认分词器)2.ik_smart分词(粗粒度的拆分)3.ik_max_word分词器（最细粒度拆分）二、指定默认分词器1.为索引指定默认分词器三
叫我柒月·2023-06-11 08:29

无人机+ AI 图像分析：里斯本大学高效检测林业害虫

因此，里斯本大学研究人员将无人机与AI图像分析相结合，在此基础上测试了两种深度学习方法——FRCNN及YOLO来检测早期松异舟蛾巢穴，并且效果显著。
·2023-06-11 00:26

什么是享元模式？

享元模式可以减少对象数量，其宗旨是共享细粒度对象，将多个对同一对象的访问集中起来，属于结构型设计模式二、享元模式的写法极其uml图1.享元模式的uml图：主要的3个角色1.抽象享元角色（IFlyweight
我们一直在路上·2023-06-10 17:18

【新书推荐】【2019.10】构建微服务：设计细粒度系统（第二版）

【2019.10】构建微服务：设计细粒度系统（第二版）BuildingMicroservices:DesigningFine-GrainedSystems2ndEdition，共250页。
梅花香——苦寒来·2023-06-10 13:46

第四章 图像的形态学操作

图像的形态学指的是一组数学方法和工具，用于图像分析和处理。形态学方法主要利用形态学操作来改变图像中的特定区域形状和大小，并提取出图像中有用的信息。常见的形态学操作包括膨胀、腐蚀、开操作和闭操作等。
穆_清·2023-06-10 09:20

多模态大模型时代下的文档图像智能分析与处理

深度学习1.3多模态大模型时代2.CCIG文档图像智能分析与处理论坛2.1文档图像智能分析与处理的重要性和挑战2.2文档图像智能分析与处理高峰论坛2.3走进合合信息3.文档图像智能分析与处理3.1文档图像分析与预处理
盼小辉丶·2023-06-10 09:43

无人机+ AI 图像分析：里斯本大学高效检测林业害虫

因此，里斯本大学研究人员将无人机与AI图像分析相结合，在此基础上测试了两种深度学习方法——FRCNN及YOLO来检测早期松异舟蛾巢穴，并且效果显著。
HyperAI超神经·2023-06-09 22:34

安卓上基于透明代理抓包

redsocks2，本文演示如何使用clash实现同样的效果你以为是ClashForAndroid，错，这里使用的是Core版本就原理上来说，和前一篇文章并无区别，Clash的优势在于其支持多种类型的代理，拥有更细粒度的配置能力这样在不开
a6713827·2023-06-09 20:42

22AP30 H.265 编解码处理器

22AP30H.265编解码处理器主要特点SVP（SmartVisionProcessing）图像分析工具推理引擎（NNIE）−支持多种图像分析工具−1.2Tops运算性能处理器内核ARMCortexA53
qq2224043166·2023-06-09 18:48

计算机视觉：语义分割理论及实战

它是计算机视觉中的一种重要技术，被广泛应用于自动驾驶、医学图像分析、地理信息系统等领域。与传统的图像分割任务不同，语义分割不仅需要将图像分割成若干个区域，还需要对每个区域赋予语义标签。
青云遮夜雨·2023-06-09 10:30

Ai作图可控性演进——从SD到MJ

然后当你细抠细节时候，发现这东西太不可控了：1.位置关系经常搞错2.prompt描述不符合人类习惯3.无法比较好get人类意图4.两张画之间角色不稳定5.一些细粒度的特征不好控
远洋之帆·2023-06-09 09:01

YOLOV5改进：即插即用! | 国防科大联合慕尼黑工业大学提出新型解耦头 TSCODE: 助力目标检测器轻松涨点！

对于每个对象，分类属于粗粒度的戏细分任务，需要更丰富的语义上下文，而定位则相当细粒度，需要能提供更多丰富细节的边界信息。
dg68668·2023-06-09 05:25

后浪 来学习吧！设计模式【08】享元模式

设计模式【08】享元模式定义运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。
CoderWonder·2023-06-09 04:47

数仓用户行为数据分析

分层优点：复杂的东西可以简单化、解耦（屏蔽层作用）、提高复用、方便管理SA贴源数据组织结构与源系统保持一致shm历史层针对不同特征的数据做不同算法，目的都是为了得到一份完整的数据PDM明细层做最细粒度的数据明细
February13·2023-06-09 02:49

双翌视觉系统配合机械手大视野定位案例（单目标带角度抓取）

一、定位原理概述1.系统构架视觉定位系统采用正向打光方式，光源在机械手上方，CCD从上往下拍摄，进行图像分析定位。
双翌视觉·2023-06-08 17:49

数据仓库、数据湖、湖仓一体，有什么区别？

它能够实现数据分析、机器学习，数据访问和管理等细粒度的授权、审计等功能。
jane9872·2023-06-08 15:22

【SCI征稿】中科院2区SCI，可接收计算机大部分领域，征稿主题如图模式识别、图形数据挖掘、图像分类、目标检测、语义分割、位置检测、神经网络、主动学习等

8.0，JCR1区，中科院2区，无预警记录指标情况自引率：1.30%年发文量：50篇左右国人占比：对国人非常友好，国内高质量口碑期刊检索情况SCI&EI双检索，正刊征稿领域可接受的领域包括：✔计算机领域和图像分析的结合研究
WangUnionpub·2023-06-08 13:32

从零开始Vue3+Element Plus后台管理系统(19)——按钮级别权限控制

除此之外，我们还需要更细粒度的控制，比如对按钮、链接、某个字段的显示做更加细致的控制。
immocha·2023-06-08 11:31

深度学习: 细粒度图像分类 (fine-grained image recognition)

细粒度图像识别(fine-grainedimagerecognition)，即精细化分类。
机器学习算法那些事·2023-06-08 08:18

Bilinear CNN：细粒度图像分类网络，对Bilinear CNN中矩阵外积的解释。

文章目录一、BilinearCNN的网络结构二、矩阵外积（outerproduct）2.1外积的计算方式2.2外积的作用三、PyTorch网络代码实现细粒度图像分类（fine-grainedimagerecognition
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-06-08 08:46

狂野java-MongoDB基本使用

NoSQL（非关系型数据库）为什么使用NoSQL扩容，操作简单分布式计算易扩展，因为数据之间无关系无需建立字段，自定义数据格式支持大数据量，高性能（细粒度Cache）缺点有限的查询是最终一致性，而不是强一致性
超人很能飞·2023-06-08 02:19

[架构之路-205]- 常见的需求分析技术：用户故事User Story（用户需求）、用例User Case（系统需求、产品需求）、场景Senario（内部执行流程）区别

用户场景集中于您所描述的结果和好处，而用例可以更细粒度地描述系统将如何
文火冰糖的硅基工坊·2023-06-07 23:09

智能文档处理黑科技，拥抱更高效的数字世界

2图像弯曲矫正3手写板反光擦除4版面元素检测5文档篡改检测总结0写在前面近期，中国图象图形学学会文档图像分析与识别专业委员会与上海合合信息科技有限公司联合打造了《文档图像智能分析与处理》高峰论坛。
Mr.Winter`·2023-06-07 08:10
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