细粒度图像分析第38页

云原生数据库极致弹性体验 - Amazon Aurora Serverless v2

它以细粒度的增量调整容量，为应用程序的需求提供适量的数据库资源。您无需管理数据库容量，只需为应用程序消耗的资源付费。早在2018年AmazonAurora即提供了Serverless选项。

·2022-09-13 17:03

原子类详解

不过原子类相比于锁，有一定的优势：粒度更细：原子变量可以把竞争范围缩小到变量级别，这是我们可以获得的最细粒度的情况了，通常锁的粒度都要大于原子变量的粒度。

cluse_ld·2022-09-13 13:01

OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合

轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。

LiBiGo·2022-09-12 07:39

基于 AOP + Redis + 自定义注解实现细粒度的接口IP访问限制

前言一般向外暴露的接口，都需要加上一个访问限制，以防止有人恶意刷流量或者爆破，访问限制的做法有很多种，从控制粒度上来看可以分为：全局访问限制和接口访问限制，本文讲的是接口访问的限制。本章讲解的主要内容在项目中的位置：scblogs/common/common-web/src/main/java/cn/sticki/common/web/anno/我的写法是基于AOP+自定义注解+Redis，并且封

xiaohao718·2022-09-10 07:11

Python人工智能实例 │ 使用光流法进行人脸追踪（附代码）

感兴趣的可以往下滑了一、背景知识1.光流法目前，光流(opticalflow)法是运动图像分析的重要方法之一，它是由JamesJ.Gibson于20世纪40年代首先提出的。

小熊猫爱恰饭·2022-09-09 07:08

基于距离变换与分水岭的图像分割

它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。

DDsoup·2022-09-07 13:22

OpenCV 图像处理学习二十二，基于距离变换和分水岭的图像分割

它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。

肖爱Kun·2022-09-07 13:50

中秋节的广西甘蔗——智蔗见智·向新而生

所以利用假期时间搞定广西万顷甘蔗地的图像分析还是会有很大的成就感的。

红目香薰·2022-09-07 10:26

论文阅读笔记 | (ECCV 2018 Oral) Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition

论文来自百度研究院，文章研究的主题是细粒度图像分类。

z止于至善·2022-09-04 07:06

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第二期】Mon, 7 Jun 2021

DailyComputationandLanguagePapersNeuralsemi-MarkovCRFforMonolingualWordAlignmentAuthorsWuweiLan,ChaoJiang,WeiXu单语对齐对于研究细粒度编辑操作是重要的

hitrjj·2022-09-02 07:29

java process.waitfor();,Process的Waitfor() 引起代码死锁

rpar;的区别和场景使用分布式事务时就锁死了,而且是只锁编辑的行使用.netSQL事务一定要执行了一个CUD的SQL才会锁死,而且也是锁行,但是也锁读的行.netSQL事务要在这里才锁死结论,对于产品要求细粒度的

水晶的结构·2022-08-31 11:11

petapoco定制,比较SQL事务,存储过程,分布式事务(MSDTC)的区别和场景

使用分布式事务时就锁死了,而且是只锁编辑的行使用.netSQL事务一定要执行了一个CUD的SQL才会锁死,而且也是锁行,但是也锁读的行.netSQL事务要在这里才锁死结论,对于产品要求细粒度的操作一定要使用分布式事务或存储过程

weixin_30632089·2022-08-31 11:41

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--形态学概述与图像的腐蚀,膨胀操作与自动获取形态学卷积核

膨胀操作与自动获取形态学卷积核1.1形态学概述什么是形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

扁舟钓雪·2022-08-29 09:12

SpringBoot快速实现鉴权系统，基于LoopAuth

LoopAuth一款低侵入、精简、轻量、细粒度的JavaWeb权限管理框架目前包含如下功能：注解鉴权代码鉴权登录功能有/无状态登录Redis登录业务存储分离后续拓展计划(按照开发顺序排列)：ABAC权限拓展微服务支持账户风险监控官方地址

·2022-08-28 21:30

基于OpenCV的图像分割处理！

它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。阈值处理是指剔

小白学视觉·2022-08-28 07:49

【图像边缘检测】基于matlab自适应阈值的八方向和四方向sobel图像边缘检测【含Matlab源码 2058期】

图像边缘蕴含了图像丰富的内在信息(如方向、阶跃性质与形状等),因此边缘提取是图像分析和识别领域中一个十分重要的课题。边缘检测作为一个预处理过程,广泛应用于图像分割、模式识别和运动分析等领域。

海神之光·2022-08-27 08:22

shiro面试题

1.shiro的优点1、简单的身份验证，支持多种数据源2、对角色的简单授权，支持细粒度的授权（方法）3、支持一级缓存，以提升应用程序的性能4、内置基于POJO的企业会话管理，适用于web及非w

是啥东西呢·2022-08-26 17:39

mysql主从基于docker和django实现读写分离

目录1.主从搭建实操2.django实现读写分离settings.py配置手动指定读写分离自动指定（写router和配置setting）更细粒度(分库分表时需要)在数据库迁移时，可以指定把哪个app的表结构迁移到哪个库

·2022-08-25 17:57

opencv3双目视觉中的立体校正原理

并且广泛应用于，工业生产自动化、流水线控制、无人驾驶汽车（测距，导航）、安防监控、遥感图像分析、机器人智能控制等方面。”而立体图像校正是降低立体匹配计

ultimate1212·2022-08-24 19:25

【图像检测-道路检测】基于hough变换实现道路检测直线检测附matlab代码

,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义.遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息

matlab_dingdang·2022-08-24 14:13

多模态算法在视频理解中的应用

较少的文章关注时序片段的细粒度理解，同时也从多模态角度分析视频。本文将分享使用多模态网络提高视频理解精度的解决方案，并在youtube-8m数据集中取得较大提升。

·2022-08-22 20:54

图像处理（十一）：轮廓检测

轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。

GeniusAng·2022-08-22 07:49

面试官：哥们Go语言的读写锁了解多少？

本文我们就来一起学习Go语言中读写锁是如何设计的，互斥锁可以保证多线程在访问同一片内存时不会出现竞争来保证并发安全，因为互斥锁锁定代码临界区，所以当并发量较高的场景下会加剧锁竞争，执行效率就会越来越差；因此就引申出更细粒度的锁

·2022-08-21 17:12

深入解析 Flink 细粒度资源管理

细粒度资源管理的背景目的Flink目前采用粗粒度的资源管理方法，其中task被部署到预定义的、通常相同的slot中，而不需要每个包含多少资源的概念。

·2022-08-20 18:36

【OpenCV图像处理7】形态学

形态学的基本思想是：利用一种特殊的结构元（本质上就是卷积核）来测量或提取输入图像中的相应形状或特征，以便进一步进行图像分析和目

LeoATLiang·2022-08-20 07:32

【开源微服务项目】基于 AOP + Redis + 自定义注解实现细粒度的接口IP访问限制

文章目录一般向外暴露的接口，都需要加上一个访问限制，以防止有人恶意刷流量或者爆破，访问限制的做法有很多种，从控制粒度上来看可以分为：全局访问限制和接口访问限制，本文讲的是接口访问的限制。本章讲解的主要内容在项目中的位置：scblogs/common/common-web/src/main/java/cn/sticki/common/web/anno/我的写法是基于AOP+自定义注解+Redis，并

·2022-08-19 17:17

Scala | 宽窄依赖 | 资源调度与任务调度 | 共享变量 | SparkShuffle | 内存管理

WordCount为例）三、Stage详解1.stage切割规则2.stage计算模式四、Spark资源调度和任务调度1.Spark资源调度和任务调度的流程2.资源调度分析3.任务调度分析4.粗粒度资源申请和细粒度资源申请

跟乌龟赛跑·2022-08-18 20:48

ICCV2021|你以为这是一个填色模型？其实我是检索模型！

它可以明确地双向建立细粒度跨模态关联。具体来说，设计了一对双子任务，图像着色和文本完成。在前一个任务中，学习富文本信息以对灰度图像进行着色，后一个任务要求模型理解图像并完成标

·2022-08-16 10:05

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，最后给出了汽车之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛经验等，同时介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用

·2022-08-16 10:03

深度学习模型压缩#1-剪枝

按剪枝细粒度可将剪枝分为卷积核剪枝、单个权重剪枝、隐藏层剪枝等方法。虽然剪枝方法很多，但思想也大同小异，每种剪枝方法都会面对怎样判断冗余参数的

Qinghuan1958·2022-08-13 07:29

度量学习、细粒度识别相关论文阅读笔记（三）—— Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

CV小菜鸟·2022-08-12 11:14

细粒度识别 DCL 论文及代码学习笔记

然而，识别诸如鸟类和汽车等细粒度的目标类别仍然是一项具有挑战性的任务。粗略一看，细粒度的目标看起来是相似的，但它们可以通过有区别的局部细节来进行区分。

Cassiel_cx·2022-08-12 11:43

FPGA-图像处理系列基于Sobel算法的边缘检测设计与实现

学习内容以FIFO实现3行数据求和为基础，学习图像处理方面的基于Sobel算法的边缘检测，边缘检测在计算机视觉、图像分析和图像处理等应用中起着重要作用。

kelinnn·2022-08-11 15:17

小红书招聘计算机视觉算法工程师！

我们希望利用人工智能技术，结合AI和创作工具提升小红书用于在内容创作和发布侧的体验，通过对海量笔记多媒体素材的细粒度和多模态的理解，提升社区垂类内容建设，画风治理和内容分发的效果和效率。

Amusi（CVer）·2022-08-10 19:27

Image Classification (CNN-KERAS)

因此使用预训练模型进行微调是比较好的选择；导入数据包在导包这块，有些包是必须要进行导入的；有一些需要进行问题的不同灵活选择导入一般情况下必须导入的包：importnumpyasnp #(这个包逼着眼睛导入，无论是数据分析还是图像分析

qq_20880939·2022-08-10 07:42

深度学习图像融合_基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】

因PDF资源在微信公众号关注公众号：人工智能前沿讲习回复“超分辨”获取文章PDF1、主题简介图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题，在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用

weixin_39942992·2022-08-09 20:19

微服务架构的外部 API 集成模式

客户端必须通过细粒度的服务API发出多个请求来检索他们需要的数据，

·2022-08-09 10:12

OpenCV黑帽运算(BLACKHAT)的使用

目录原理函数原型测试代码原理形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。

·2022-08-08 11:43

结合随机微分方程，多大Duvenaud团队提出无限深度贝叶斯神经网络

虽然范式的复杂性增加了，但这种方法有几个好处：（1）通过指定自适应计算的容错，可以以细粒度的方式用计算成本换取精度；（2）通过及

PaperWeekly·2022-08-05 07:16

Service Worker cache 相比 HTTP cache 的一些优点

除了对缓存逻辑能提供更细粒度的控制之外，ServiceWorker缓存还提供：为您的源提供更多内存和存储空间：浏览器按源分配HTTP缓存资源。换句话说，如果您有多个子域，它们都共享相同的HTTP缓存。

·2022-08-04 21:00

k8s:Kubernetes 亲和性、反亲和性、污点、容忍

Kubernetes亲和性调度一般情况下我们部署的Pod是通过集群的自动调度策略来选择节点的，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均，但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制Pod的调度，

波浪Y·2022-08-04 10:51

机器学习：基于聚类K-Means算法实现图像的分割研究

图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的传统方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。但却忽略了图像中很大一部分信息:色彩，因此分割效果不佳。

低血糖的长颈鹿·2022-08-01 07:40

CVPR2019论文列表（中英对照）

视觉音效3DAppearanceSuper-ResolutionWithDeepLearning具有深度学习的3D外观超分辨率3DGuidedFine-GrainedFaceManipulation3D引导细粒度面部操作

芷年若相依·2022-08-01 07:56

南信大提出TIPCB，一个简单但有效的用于基于文本的人员搜索的基于部分的卷积baseline

许多现有方法试图利用局部对齐在细粒度级别解决这个问题。然而，大多数相关方法都引入了额外的模型或复杂的训练和评估策略，很难在实际场景中使用。

·2022-07-29 18:40

数仓建模分层详解

数仓各层详解文章目录数仓各层详解前言一、数据引入层（ODS）二、明细粒度事实层(DWD)明细粒度事实表设计原则明细粒度事实表整体设计流程明细粒度事实层（DWD）规范公共汇总粒度事实层（DWS）公共汇总事实表设计原则进行

YET丶张·2022-07-28 10:46

源码深度剖析Spring Cloud Gateway如何处理一个请求（只能那么细了）【云原生】

文章目录一、前言二、SpringCloudGateway的由来三个关键模块三、SpringCloudGateway执行流程更细粒度的执行流程四、调试程序信息五、Gateway处理请求的流程分析1、接收请求的入口

秃秃爱健身·2022-07-28 10:35

面试官：什么是脚手架？为什么需要脚手架？常用的脚手架有哪些？

·2022-07-27 08:21

springboot通用分支处理超级管理员权限逻辑

而菜单自然需要权限的参与，我们在springboot中设计的权限细粒度还算是比较细的。当我们查询菜单是需要根据权限查找对应的菜单。但是在springboot中我设计了一个底层超级管理员先来看看我一

·2022-07-25 16:22

基于深度学习的图像分类算法核心思想与算法优化总结（深度学习与图像分析-李松斌）

深度学习-图像分类算法小卷积核应用-VGGNet最优局部稀疏结构-Inception恒等映射残差单元-ResNet多层密集连接-DenseNet特征通道重标定-SENet通道压缩与扩展-SqueezeNet深度可分离卷积-MobileNet小卷积核应用-VGGNet利用小卷积核代替大卷积核，感受野不变减少网络的卷积参数量网络结构VGGNet的网络结构如下图所示。VGGNet包含很多级别的网络，深度

古月哥欠666·2022-07-21 18:55

Word2vec词向量本质

NLP里面，最细粒度的是词语，词语组成句子，句子再组成段

莫杨94·2022-07-21 07:01

推荐频道

细粒度图像分析