经典深度模型

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。
陆文博·2024-08-31 04:12

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。
富士达幸运星·2024-08-31 04:55

世界这么大，人生这么长，总会有这么一个人，让你想要温柔的对待。

宫崎骏漫画《哈尔的移动城堡》——经典台词图片发自App就是因为你不好，所以要留在你身边，给你幸福。图片发自App人哪有好的，只是坏的程度不一样而已。
沐汐子MZ·2024-08-31 04:05

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法
E寻数据·2024-08-31 04:54

008. 如何锻炼自己的深入思考能力

一个人的进步和提升，很多时候取决于是否会思考，是否有深度思考的能力。在众多书籍中的反馈，这能力其实也并非天生，是可以通过后天培养。1.独立思考的时间（离线模式）。设定每天专属的离线思考时间段。
IT民工金鱼哥·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。
Flora-pi·2024-08-31 04:53

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础
石 溪·2024-08-31 04:51

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进
于弋gg·2024-08-31 04:21

是以圣人为腹不为目，故去彼取此

【我读经典】“五色令人目盲”意思是，缤纷的色彩使人眼花缭乱；形形色色的事物，令人目不暇接，比如，经常有人发评论说，看多了，感觉帅哥美女都长得差不多，是我脸盲了吗？
开卷有益l侯公子·2024-08-31 04:43

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。
happydeer·2024-08-31 04:20

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。
lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。
lainegates·2024-08-31 04:19

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章 宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章 国民收入的决定：收入-支出模型
zgxxw·2024-08-31 03:18

2020-3-13

姓名：施益锋公司：宁波市镇海承迪文具有限公司六项精进：第475A期（努力二组）【日精进打卡第※335※天】【知～学习】《六项精进》1遍共※145※遍《大学》1遍共※145※遍••••••【经典名句分享】
1111F_144a·2024-08-31 03:22

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。
htx nb·2024-08-31 02:10

简单理解数学中的上确界

一个经典的例子是实数集合中开区间的情况。考虑集合(S=(0,1))，也就是所有大于0小于1的实数。这个集合是开区间，包含了所有介于0和1之间的实数，但不包含0和1。
高山莫衣·2024-08-31 02:09

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型
尘世知行者·2024-08-31 02:52

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。
爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

郭文凤反省一组日精进打卡

2019年8月8日姓名郭文凤单位扬州方圆建筑工程有限公司第422期反省一组〔日精进打卡〕第380天〔知～学习〕1、《六项精进》3遍共1147遍2、《大学》3遍共1105遍〔经典名句分享〕走自己的路，让别人去说吧
蓝蓝的天空彩云飞·2024-08-31 01:21

教育的目的是什么？

这段时间是新网师选课的时间，我果断地选了马增信和郭建老师的《教育学经典解读》，按照选课说明，我购买了王立中老师翻译的英国哲学家怀特海的《教育的目的》。
yh小树苗·2024-08-31 01:50

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

2018-09-16

【日精进打卡第168天】【知-学习】1、背诵大纲1遍，大学1遍【经典名句分】【行-实践】修身：齐家：建功：例行工作【省-觉悟】还要多给自己找些事做【感谢】感恩：比我优秀的人比我更努力在工作和生活感恩：公司给的平台感恩
吴佳妮_ab17·2024-08-31 01:37

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项
java_heartLake·2024-08-31 01:31

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。
小琳ai·2024-08-31 01:29

《即兴判断》❤读书笔记3

3、现代艺术是竹花4、喜清澈，不，喜清澈的深度所形成的，朦胧。不再叫清澈？那也不
伍照雯·2024-08-31 01:43

彦彦：在我眼中，真实不虚的生活

我创立了高端文化IP圈子【彦值圈】以及高能量经典文化终身学习社群【国之学堂】我们的愿景是：用爱和使命帮助更多人实现人生圆满！我们的使命是：陪伴100位伙伴活出人生使命！
彦值圈·2024-08-31 00:57

经典语句收藏（七）

你可以不在乎钱，但绝对不能不在乎自己的赚钱能力。才华要输出为产品才有价值，而没有输出的优秀，都是耍流氓。当你开始拒绝学习的时候，就是开始衰老的时候。行走带给人的不仅是身体的移动，更重要的是心情的放松和思想的开拓。这一切，是那些足不出户的人所无法想象的。即使生活在地狱里的人，也依然仰望着天堂。社会最大的悲剧不是坏人的嚣张，而是好人的沉默。其实任何一个我们身边看似普通的人，都存在他背后所不为人知晓的另
三千佛塔烟云下·2024-08-31 00:25

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06·2024-08-31 00:25

Redis多线程特性

Redis6.0版本之前是用单线程模型，6.0版本为什么使用多线程？
知知之之·2024-08-31 00:53

【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk

它的核心特点包括：MVC架构：Frappe基于模型-视图-控制器（MVC）架构，使代码结构清晰，便于维护和扩展。
烟话6·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。
Evan-Sky·2024-08-30 23:18

在哪里买高仿包包比较好,推荐6个购买渠道

它们不仅继承了原版包包的经典设计，更在细节上进行了优化和创新，使得每一位拥有者都能感受到独特的魅力。然而，对于许多热爱时尚的朋友来说，选择一个可靠的购买渠道却成为了一大难题。
桃朵桃朵·2024-08-30 23:58

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo
A等天晴·2024-08-30 22:45

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。
橘子在努力·2024-08-30 22:15

个人品牌营销思考模型是什么？

日更365第34/365天图片发自App有时候进入一个圈子，不仅仅是一个课程，有时候，通过这个圈子结识的某一个人，可能给你开启另外一扇窗，当你把这扇窗推开，可能得到的就是意想不到的收获每个人的一生，都有一些关键节点，对你的一生有着至关重要的改变和影响。有时候这个关键节点是一个人，有时候是一本书，有时候是一段视频，有时候是一部电影，有时候是一篇文章，有时候是一句话……营销，"营"的是对方的反应模式，
晰然阅读悦成长·2024-08-30 22:16

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding,generator):"""初始化函数中有5个参数,分别是编码器对象,解码器对象,源数据嵌入函数,目标数据嵌入函数,以及输出部分的类别生成器对象"""super(EncoderDecod
好好学习Py·2024-08-30 22:14

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示
好好学习Py·2024-08-30 22:14

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-08-30 22:13

2020-12-16

温州维力弹簧五金有限公司【日精进打卡第470天】【知～学习】《六项精进》1遍共114遍《大学》1遍共114遍《京瓷哲学》《空巴》《活法》决不随波逐流，死守原理原則【经典语句】一、修身：（对自己个人）以作为人何为正确作为判断事物的标准二
静静小站·2024-08-30 22:27

2019-07-07

日精进打卡第457天知～学《六项精进》0遍共398遍《大学》0遍共389遍《六项精进通篇》0遍共15【经典名句精耕细作，精益求精【行～一、修身：（对自己锻炼二、齐家：（对家庭和家三、建功：（对工作休休假积善
常庚_c041·2024-08-30 22:26
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