经典CNN 第35页

深度学习全景进阶：最新Python深度学习进阶与前沿应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

jwwkyjspt·2025-04-14 11:50

深入理解 MVC 模式在 C# 中的应用

MVC（Model-View-Controller）是一种经典的软件设计模式，广泛应用于现代应用程序开发中，尤其是在Web应用程序和桌面应用程序中。

江沉晚呤时·2025-04-14 10:47

【ELGC-Net】用于遥感变化检测的高效局部-全局上下文聚合（IEEE TGRS收录）

摘要现有的CNN和基于Transformer的框架往往难以准确的分割语义变化区域。

及时行樂樂樂·2025-04-14 08:33

MTCNN 人脸识别

前言此处介绍强大的MTCNN模块，给出demo，展示MTCNN的OOP，以及ROS利用C++节点，命令行调用脚本执行实际工作的思路。

狗头鹰·2025-04-14 07:00

Spring Boot 中应用的设计模式

SpringBoot中应用的设计模式详解SpringBoot作为Spring框架的扩展，广泛使用了多种经典设计模式。

huingymm·2025-04-14 06:48

OpenAI Gym 提供了丰富的强化学习测试环境

OpenAIGym提供了丰富的强化学习测试环境，以下按类别列举经典环境及其核心特性：一、经典控制（ClassicControl）环境ID目标描述状态空间动作空间终止条件CartPole-v1平衡倒立摆4

大霸王龙·2025-04-14 05:11

机器学习系列----介绍前馈神经网络和卷积神经网络 (CNN)

常见的神经网络结构有前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks，简称FNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）。

DK22151·2025-04-14 02:53

智能化转型下的后台管理系统构建——基于Trae框架的创新实践

最终，本文还附带了经典代码实现，帮助开发者更好地理解如何构建一个符

金枝玉叶9·2025-04-13 22:32

K-means聚类算法的原理、应用与实例

文章目录K-means聚类算法：原理K-means聚类算法的应用K-means聚类算法的优化与改进一个使用K-means聚类算法进行客户细分的简单实例K-means聚类算法：原理K-means算法是一种经典的无监督学习方法

极致人生-010·2025-04-13 20:43

嵌入式面试题：C 语言核心考点经典例题

引言在嵌入式系统开发的面试中，常常会考察候选人对C语言基础知识的掌握程度。以下将详细分析几道常见的嵌入式面试题，包括解题步骤、涉及的知识点以及相关拓展。题目1main(){unsignedcharz=0;unsignedcharx=100;unsignedchary=10;z=(~x)*(x|y);printf("%d\n",z);}解题步骤计算~x：x=100，其8位二进制表示为01100100

xyd陈宇阳·2025-04-13 18:28

《轨道力学导论》——第二章：轨道要素与坐标系统

2.1.1经典轨道六要素的物理内涵开普勒轨道六要素是描述天体在中

Leweslyh·2025-04-13 17:26

《轨道力学导论》——第六章：轨道力学中的数值积分方法

尽管经典的开普勒轨道理论为我们提供了理想两体问题的解析解，但在实际航天工程中，由于地球非球形引力场、大气阻力、太阳辐射压等多种摄动力的存在，使得轨道预报问题变得极为复杂，无法通过解析方法直接求解。

Leweslyh·2025-04-13 17:26

jeecg屏蔽聊天窗口

www.cnblogs.com/xiehongwei/p/7803297.html使用jeecg的时候不需要聊天工具,需要屏蔽掉,看网上说的将ace_main.jsp页面的注释掉.这样做了然后发现问题,经典风格的还是有聊天窗口

好好的孤独·2025-04-13 16:46

【论文阅读笔记】Attention Is All You Need

在此论文之前，序列翻译的主导模型是RNN或者使用编解码器结构的CNN。本文提出的Transformer结构不需要使用循环和卷积结构，是完全基于注意力机制的模型。

时光机ﾟ·2025-04-13 13:02

2024年山东省信息学小学组（CSP-X）复赛真题解析

专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。

热爱编程的通信人·2025-04-13 10:14

【深度学习】CNN的研发背景及其与其他模型的对比分析

前言卷积神经网络（CNN）是深度学习中最重要的模型之一，尤其在计算机视觉领域占据主导地位。但CNN的起源是什么？它与其他模型（如DNN、RNN、Transformer）有何异同？

学废了wuwu·2025-04-13 10:13

C语言编写生产者消费者模型

C语言编写生产者消费者模型生产者和消费者问题是操作系统中经典的同步问题，主要用于解决共享缓冲区的访问冲突。在这个问题中，有两类线程：生产者和消费者，它们共享一个固定大小的缓冲区。

qq_39605374·2025-04-13 10:11

如何用DeepSeek做抖音爆款选题？

挑了10个比较经典的运营场景，通过「通用解决方案+多维度提问模板」教你使用deepseek，无需案例堆砌，直接复制指令就能实战！一、如何用DeepSeek做爆款选题？

搬砖的小子·2025-04-13 09:05

卷积神经网络(CNN)可视化网站汇总

深度学习文章目录深度学习前言CNNExplainerDeepLearningPlaygroundConvNetJSUnderstandingCNNwithInteractiveVisualizations3Blue1BrownNeuralNetworksYouTubePlaylistDistill.pubTensorFlowCNNVisualization

工头阿乐·2025-04-13 09:33

深入探索算法的瑰宝：《算法第四版》Rust实现

algorithmAlgorithmswritteninRust项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/algori/algorithm在编程的世界里，算法始终是基石，而《算法，第四版》无疑是这一领域的经典之作

许煦津·2025-04-13 08:59

Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）论文阅读

标题：NamedEntityRecognitionwithBidirectionalLSTM-CNNs（于双向LSTM神经网络的命名实体识别）作者：JasonP.C.Chiu，EricNichols单位

计算机视觉小刘·2025-04-13 05:05

CNN+Transformer实现遥感影像建筑物分割

文章目录一、局部细节与全局上下文的协同建模1.CNN的局部感知优势空间局部性：平移等变性：层次化特征提取：2.Transformer的全局关联优势长距离依赖建模：动态权重分配：尺度不变性：二、多尺度特征融合能力

hanfeng5268·2025-04-13 05:34

【Vue3 + Element-Plus】TreeTransfer树形穿梭框组件

实现高效树形穿梭框组件组件概述本组件实现了一个基于ElementPlus的双树形结构穿梭框，支持以下核心功能：树形结构数据展示节点多选与批量转移展开状态记忆双向数据同步节点禁用与过滤全选/全不选功能（待完善）核心实现思路1.组件结构设计采用经典的左右面板

Ben_F·2025-04-13 04:02

003 数据结构入门：八大数据结构核心详解，从此告别“无从下手”！

本文将详解数组、链表、栈、队列、哈希表、集合等基础数据结构，从底层原理到应用场景，搭配LeetCode经典题目，助你快速构建数据结构知识体系！

智趣代码实验室·2025-04-12 20:14

关于深度学习局部视野与全局视野的一些思考

引发了一些疑问:为什么说CNN只能看到局部区域，而transformer能看到全局区域?什么是token?对于图像中又指代什么?一个卷积核只看它覆盖的小区域（patch），无法直接“看到”整张图。

movigo7_dou·2025-04-12 20:13

leetcode 264. Ugly Number II

这道题和经典的斐波那契数列问题其实是一样的。求第n个数，需要用第n个数前面的数来求。不同的是，斐波那契数列不会重复。而本题的丑数，会重复出现。

洞阳·2025-04-12 20:41

网页版扫雷小游戏制作过程(附全部源码)

游戏概述这款扫雷小游戏是基于HTML、CSS和JavaScript开发的经典扫雷游戏网页版，具有精美的界面设计和流畅的游戏体验。游戏遵循传统扫雷规则，同时增加了多种难度级别和现代化的视觉效果。

熊码熊·2025-04-12 17:25

c语言打印100-200之间的素数

在计算机编程领域，寻找素数是一个经典且基础的问题。本文将深入剖析一段用C语言编写的代码，该代码的功能是找出101到200之间的所有素数。

qinyuzhang1·2025-04-12 12:50

2024年16道Python经典面试题及答案

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>>b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>>c5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]foriinrange(len(a)-2,-1,-1):iflast==a[i]:de

2401_84561579·2025-04-12 10:10

回溯算法模板

经典问题：“全排列”、“N皇后问题”。

回梦工作室·2025-04-12 09:32

【C++经典例题】字符串转整数（atoi）的实现与解析

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：C++经典例题期待您的关注目录一、问题描述二、解题思路三、代码实现四、代码逻辑详解1.变量初始化2.忽略前导空格3

倔强的石头_·2025-04-12 08:57

Spark运行

Spark采用经典的master-slave结构。Driver如同master，是整个集群的“指挥官”，负责作业调度、监控执行情况并通过UI展示运行状态。

美味的大香蕉·2025-04-12 03:16

Python 算法基础篇：斐波那契数列问题的动态规划解法

斐波那契数列问题概述2.斐波那契数列问题的递归解法3.斐波那契数列问题的动态规划解法3.1定义状态3.2状态转移方程3.3边界条件和自底向上求解4.动态规划的优势总结引言斐波那契数列是计算机科学中一个经典的问题

挣扎的蓝藻·2025-04-12 01:05

[日记]LeetCode算法·十七——动态规划② 01背包问题

101背包问题背包问题是动态规划的经典问题，而其中01背包又是基础中的基础。01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。

Leafing_·2025-04-11 17:07

[leetcode]01背包问题

一.问题描述01背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。其问题描述如下：有一个容量为C的背包，以及n个物品，每个物品都有重量w[i]和价值v[i]。

亓才孓·2025-04-11 16:06

Python中15个递归函数经典案例解析

在本文中，我们将探索15个递归函数的经典案例，从基础到进阶，帮助你理解和掌握递归编程。1.阶乘计算阶乘是一个常见的递归应用，定义为n!=n*(n-1)*…*1。

进击的六角龙·2025-04-11 16:01

625SJBH网上便利店的设计与实现

2006年1月17日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布“第十七次中国互联网络发展状况统计报告”。报告显示，截至2

2540546520·2025-04-11 15:26

Zookeeper特性详解及实战

Zookeeper特性与节点数据类型详解Zookeeper经典应用场景实战一Zookeeper经典应用场景实战二

月球程序猿·2025-04-11 11:28

复现：SonarNet: Hybrid CNN-Transformer-HOG Framework and Multifeature Fusion Mechanism for Forward-Look

J.He,J.Chen,H.XuandY.Yu,“SonarNet:HybridCNN-Transformer-HOGFrameworkandMultifeatureFusionMechanismforForward-LookingSonarImageSegmentation

hanfeng5268·2025-04-11 09:21

sql之update语句

以下是一些经典的UPDATE语句案例：1.更新特定行的列值：UPDATEemployeesSETsalary=salary*1.1WHEREemployee_id=123;这个语句将employees表中

AAEllisonPang·2025-04-11 09:46

值得苦练的100道Python经典练手题，（附详细答案）建议收藏

今天给大家分享一百多道Python真题的合集，都是经典题，从易到难，非常全面，供大家参考和学习。答案都是需要对应，代码齐全，可复制。它们不仅可以作为练习，也可以作为面试的参考。

黑客学习之路·2025-04-11 08:44

GESP认证C++编程真题解析 | B4264 [GESP202503 四级] 二阶矩阵

专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。

热爱编程的通信人·2025-04-11 06:26

Python实现卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)二、卷积的介绍三、图像处理的卷积算法原理四

海洋之心·2025-04-11 03:44

深度学习教程 | 经典CNN网络实例详解

深度学习教程|经典CNN网络实例详解作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/article-det

Dashesand·2025-04-11 02:07

从编码器和词嵌入开始：Transformer架构详解（上）-ChatGPT4o作答+王木头学科学阅读理解

它的核心思想是通过自注意力机制（self-attention）捕捉序列中的长程依赖关系，完全摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的顺序计算方式，因此具有极大的并行计算优势，并且能够处理更长的输入序列

部分分式·2025-04-11 01:31

力扣两数之和js解答

这个问题是经典的两数之和问题，可以通过使用哈希表（JavaScript中的Map或者对象）来解决。

lv程序媛·2025-04-11 00:19

图像分割综述

随着深度学习技术的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的突破，图像分割得到了显著的提升。2.图像分割的目标图像分割的目标是将一幅图像分成多个区域或对象，每个区域代表图像中的某个

my1_1my·2025-04-10 22:10

NO.86十六届蓝桥杯备战|动态规划-01背包|采药|小A点菜|Cow Frisbee Team(C++)

背包问题是动态规划中最经典的问题，很多题⽬或多或少都有背包问题的影⼦。它的基本形式是：给定⼀组物品，每个物品有体积和价值，在不超过背包容量的情况下，选择物品使得总价值最⼤。

ChoSeitaku·2025-04-10 22:40

＜项目代码＞手势识别＜目标检测＞

相较于两阶段检测算法（如FasterR-CNN），YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。1.数据集介绍数据集详

深度学习lover·2025-04-10 21:01

LeetCodeHot100-第三章：数学

面试经典150题-学习计划-力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台目录1、双指针：9.回文数2、逻辑题：66.加一3、逻辑题：172.阶乘后的零4、二分模板：69.x的平方根5、位运算：50

小羊不会飞·2025-04-10 18:44

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