统计学习方法公式推导第10页

3步实现从1到N的全排列——数据分析师不懂黑科技

N=1排列：[1]N=2排列：[12][21]N=3:[123][312][213][321][132][231]...递归公式推导假设排列1:N为af(N)，我们现在要导出af(N)和af(N-1）的关系

一血老黄忠·2023-07-20 07:39

机器学习boost--XGBoost

机器学习boost--XGBoost1.boost的概念2.boosting与bagging区别3.XGBoost算法公式推导1.boost的概念决策树所要解决的两个重要问题：1.树结构2.叶节点权重提升的目的是找到合适的权重和合适的树结构

方圆説·2023-07-19 23:09

C语言：二叉树的遍历以及遇到的问题

二叉树存储方式：顺序存储和链式存储：关于二叉树常用性质：度、叶子节点的公式推导：1。N0=N2+12。N0=N2+13。

dfnsyyds·2023-07-18 08:55

probit模型与logit模型的相同点，区别及关系

Probit模型和Logit模型都是常用的统计学习方法，主要用于二分类问题中。相同点：它们都是广义线性模型，通过建立数据与概率之间的联系来预测离散响应变量的可能性。

Serendipity^O^Ekko·2023-07-18 01:54

《统计学习方法》学习笔记1：以方法为中心

统计学习，也称统计机器学习，什么是学习，如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，就说这个系统可以学习。按此定义，统计机器学习，就是计算机系统通过运行数据及统计方法提高系统性能的机器学习。它以计算机和网络为平台，以数据为研究对象，目的是对数据进行预测与分析。统计学习以方法为中心，方法构建模型，再应用模型去预测与分析。1.统计学习建立在计算机和网络之上自不必说。2.之所以以数据为研究对象，是因为

王同学LM·2023-07-17 23:57

【 Logistic模型】

1.Logistic模型概述Logistic模型，又称为逻辑回归模型，是一种广泛应用于分类问题的统计学习方法。与线性回归模型不同的是，Logistic模型的输出是概

武帝为此·2023-07-17 18:59

IP3和P1dB公式推导

OIP3和P1dB公式推导在文献和网上常常看到：三阶截点功率大约比1dB压缩点功率高10~13dBm。

.胡Sir.·2023-07-17 16:36

全象限bresenham algorithm python/c++实现及可视化

公式推导主要是第一象限斜率小于1的区域

GoodluckTian·2023-07-17 11:14

卡尔曼运动模型公式推导CTRV+CTRA

https://zhuanlan.zhihu.com/p/389589611卡尔曼运动模型公式推导CTRV+CTRA主要是EKF的CTRV、CTRA两个运动模型的公式推导，以及困扰我很久的Q矩阵推导，一直不明白为什么要用

GoodluckTian·2023-07-17 11:13

1.1.10. Bayesian Regression（贝叶斯回归）

其实很多时候，我们机器学习的算法从本质上来看，就是一种统计学习方法。所以，贝叶斯概率学派的很多思想，是理解机器学习的关键所在。贝叶斯回归显然是贝叶斯理论在线性回归的一个应用。

matrix_studio·2023-07-17 06:31

高等数学——砍瓜切菜算积分的分部积分法

虽然这个内容非常重要，但是却并不难，推导也很简单，所以这篇文章几乎没有难度，也没什么公式推导。原理和推导分部积分法的原理非常简单，其实也是脱胎于导数公式的推导。我们之前介

TechFlow·2023-07-17 03:14

利用matlab求点到直线距离和垂足坐标(空间)

参考链接：三维空间：点到直线垂足坐标公式推导_垂足三维计算_仰望星空_LiDAR的博客-CSDN博客matlab代码：%P0O点%P1A点%P2B点P0=[360];P1=[000];P2=[1000]

isDataWork·2023-07-16 06:11

ML刻意练习第三周之SVM

关于具体的理论推导可以查阅统计学习方法（李航著）。序列最小优化（SMO）算法是将大的优化问题分解为多个小的优化问题来求解的。其原理是每次循环中选择两个alpha进行优化处理。

juanjuanyou·2023-07-15 22:00

PCA主成分分析（PCA降维）

PCA主成分分析PCA任务介绍公式推导算法实现降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。

褪色的博客·2023-07-15 22:52

线性调频信号公式推导及matlab仿真

线性调频信号的数学表达式：其中，t是时间变量，单位为秒（s）；T为脉冲持续时间（周期）；K是线性调频率，单位是Hz/s；角度（单位为弧度）表达式：对时间取微分后的瞬时频率为：信号的带宽是Chrip信号的斜率和时间的乘积：带宽决定了能够达到的分辨率。Matlab代码如下：closeall;clc;clearall;%%%LFM：linearfrequencymodulation%%B=70e6;%带

陈思朦·2023-07-15 19:46

简要介绍 | 两阶段点云目标检测：理论与实践

我们将深入了解两阶段目标检测的背景，详述其原理和公式推导，研究其现状，挑战以及未来展望。此外，我们还会包含一个Python代码示例，以帮助读者更好地理解两阶段点云目标检测。1背景介绍目标检测是计

R.X. NLOS·2023-07-14 16:09

Blender着色器节点教程 —— Fresnel

我们先来了解一下什么是菲涅尔反射，菲涅尔反射是由菲涅尔公式推导出的光的反射规律。菲涅耳公式（或菲涅耳方程），由奥古斯丁·让·菲涅耳导出。用来描述光在不同折射率的介质之间的行为。

猫游工作室·2023-07-14 02:14

野指针危害真的很大吗？

这里我们举个例子来说明什么是野指针，还是上学期，学妹找我借书，李航写的，统计学习方法。我就告诉她，书给我放到实验室我位置上的柜子上了。就相当于我指向一个数据给他，让她去那里找，然

小小何先生·2023-06-24 05:47

感知机——《统计学习方法第二章》

感知机模型感知机是一个二分类的线性分类模型，之所以说是线性，是因为它的模型是线性形式的。概念我们分别从输入空间、输出空间、模型结构、参数空间和假设空间来看一下感知机。输入输入空间：X⊆Rn\mathcal{X}\subseteq\mathbf{R}^nX⊆Rn；输入：x=(x(1),x(2),⋯ ,x(n))T∈Xx=\left(x^{(1)},x^{(2)},\cdots,x^{(n)}\rig

weixin_961876584·2023-06-24 04:37

最大熵模型

内容源于公众号《简博士数据分析吧》和b站《【合集】十分钟机器学习系列视频《统计学习方法》》代码来自于https://blog.csdn.net/weixin_41566471/article/details

weixin_961876584·2023-06-24 04:36

SVM——《统计学习方法第七章》

为什么叫支持向量机在第二章中我们学过感知机，它是最小化所有误分类点到超平面的距离之和，M为误分类点的集合，得到的分离超平面是不唯一的。min⁡ω,b[−∑xi∈Myi(ω⋅xi+b)]\min_{\omega,b}[-\sum_{x_i\inM}y_i(\omega\cdotx_i+b)]ω,bmin[−xi∈M∑yi(ω⋅xi+b)]在支持向量机中，{分类确信度∣ω⋅xi+b∣∣∣ω∣∣分类正确

weixin_961876584·2023-06-24 04:04

卡尔曼滤波器详解 + 公式推导 + 手动实现 + cv2 实现

一、基础概念卡尔曼滤波（Kalmanfilter）是一种高效率的递归滤波器（自回归滤波器），它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波会根据各测量量在不同时间下的值，考虑各时间下的联合分布，再产生对未知变数的估计，因此会比只以单一测量量为基础的估计方式要准。卡尔曼滤波适用于线性高斯系统，即该系统必须是线性的，而且噪声服从正态分布。更详细一些，噪声通常被建模为一个均值为

SP FA·2023-06-23 19:05

【期末总复习】机器学习（公式推导与代码实现）鲁伟

【第一章】机器学习预备知识1、了解机器学习的发展简史2、复述出训练集、验证集和测试集的作用训练集（Trainingset）作用是用来拟合模型，通过设置分类器的参数，训练分类模型。后续结合验证集作用时，会选出同一参数的不同取值，拟合出多个分类器。验证集(CrossValidationset)作用是当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测，并记录模型准确

hellenionia·2023-06-23 06:58

神经网络中的梯度是什么,神经网络梯度公式推导

1、BP神经网络的MATLAB训练Gradient是什么意思？Performance是什么意思？，大神能解释一下吗？谢谢了Gradient是梯度的意思，BP神经网络训练的时候涉及到梯度下降法，表示为梯度下降的程度与训练过程迭代次数（步长）的关系。Performance是神经网络传递误差大小的意思，表示为均方差与训练过程迭代次数（步长）的关系。谷歌人工智能写作项目：小发猫2、什么是梯度消失?如何加快

wenangou·2023-06-22 12:05

【机器学习基础】XGBoost公式推导

XGBoost是Boosting算法的一种，Boosting算法的核心思想就是将许多基模型加在一起，形成一个强分类器。XGBoost就是将许多的CART树结合在一起，对于那些一颗树无法很好拟合的数据用多颗CART树不断地去逼近。本文从Boosting方法-->BDT(提升树)-->GBDT(梯度提升树)-->XGBoost的脉络来描述XGBoost.一BoostingBoosting方法是一种用来

Tuzi_bo·2023-06-22 08:11

学习adaboost（二，第一次迭代，c#实现）

我觉得这两个公式推导的特别好。

工业机器视觉设计和实现·2023-06-21 03:52

让SageMath方便使用的若干方法

sage-pipinstalljupyterlab.打开在shell里面输入sage-njupyterlab即可.安装资源在github里面.https://github.com/jupyterlab/jupyterlab2数学公式推导更加

zlc_abc·2023-06-20 23:07

机器学习-学习总结

人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客-CSDN博客2.1.2线性回归和逻辑回归重要公式推导从这里开始看

lin_FS·2023-06-20 06:45

朴素贝叶斯模型(NBM)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包括：1.走近朴素贝叶斯-上帝到底掷不掷骰子2.重要概念3.贝叶斯公式的一般形式5.朴素贝叶斯的基本方法6.贝叶斯估计其它有关数据分析，机器学习的文章及社群朴素贝叶斯-贝叶斯估计Python复现：朴素贝叶斯（Bayes）模型python复现-贝叶斯估计；下溢出问题-知乎(zhihu.com)1.走近朴素贝叶斯-上帝到底掷不掷骰子：上帝到底掷不掷骰子，这个问题精准地概括了相对论和量子力学之间的矛

舟晓南·2023-06-19 18:36

LA@AM@向量间的关系@垂直@平行@共面判定@混合积

文章目录向量垂直向量平行向量平行的充要条件坐标表示平行乘积式比例式(常用)refs从向量积的坐标公式推导模长∣a×b∣=∣a∣∣b∣sin⁡θ|\boldsymbol{a}\times{\boldsymbol

xuchaoxin1375·2023-06-19 12:03

2023/6/18周报

目录摘要论文阅读1、题目和现有问题2、工作流程3、图神经网络模块4、注意力网络5、实验结果和分析深度学习1、GNN和GRU的融合2、相关公式推导总结摘要本周在论文阅读上，对基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐的论文进行了学习

白小李·2023-06-19 00:47

机器学习笔记-Task03-极大似然估计&EM算法

求极大似然函数估计的一般步骤2.EM算法2.1问题描述2.2问题求解2.3总结2.3.1相关概念2.3.2与K-Means算法对比3.EM算法推导3.1相关基础3.1.1期望3.1.2凸函数3.1.3Jensen不等式3.2公式推导

修行僧yicen·2023-06-18 09:56

【西瓜书笔记】8. EM算法（上）

EM算法的例子《统计学习方法》例9.1（三硬币模型）：假设有3枚硬币，分别记作A，B，C。这些硬币正

西风瘦马1912·2023-06-18 09:52

【LSTM】

【【重温经典】大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播-哔哩哔哩】讲得真好

子衿JDD·2023-06-18 00:50

HMM-读书笔记

如果没有别的条件，那么贝叶斯公式适用:我们可以看出这是用联合概率密度公式推导来的：P(A,B)=P(A|B)*P(B)=P(B|A)*P

咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:30

PID控制算法

目录前言原理公式推导位置式PID增量式PIDPID性能指标超调量调节时间震荡频率上升时间PID算法改进上下限设定法死区设定法积分部分改进微分部分改进不完全微分法微分先行法前言PID即：Proportional

若悲浪·2023-06-16 03:48

二维图形旋转公式的推导（逆时针、顺时针）

关于二维图形旋转可能在很多计算机图形学相关的书籍上都会介绍，然而真正理解公式推导过程的却讲得不多。那么如何推导出二维图形绕某一点旋转的公式呢？我在这里就将其推导过程简要的说明一下。

weixin_30808693·2023-06-15 22:49

如何理解python中sklearn的逻辑回归，并用简单实例练习？

1.逻辑回归概念逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法。尽管名字中带有"回归"二字，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于将数据分为两个或多个离散的类别。

Unknown To Known·2023-06-15 22:02

《机器学习公式推导与代码实现》chapter10-AdaBoost

《机器学习公式推导与代码实现》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。

Jiawen9·2023-06-15 18:48

[译] GLSL 中的视差遮蔽映射（Parallax Occlusion Mapping in GLSL）

关于渲染的中文文章可谓是少之又少，而很多书和中英文技术文章总是大篇幅的进行晦涩难懂的公式推导，这种方式确实表达准确，可苦了数学不好的娃，能找到一篇好的材料进行学习真的是一件很不容易的事情。

·2023-06-15 16:56

《机器学习公式推导与代码实现》-chapter7决策树

《机器学习公式推导与代码实现》学习笔记，记录一下自己的学习过程，详细的内容请大家购买作者的书籍查阅。

Jiawen9·2023-06-15 16:22

机器学习之朴素贝叶斯二、情感分析实践

朴素贝叶斯公式推导二、利用朴素贝叶斯进行情感分析结合之前的公式推导，进行代码编程，以情感分析为例，进行实践操作。感

QuietNightThought·2023-06-15 15:33

《统计学习方法》——条件随机场(下)

引言这是统计学习方法第十一章条件随机场的阅读笔记，包含所有公式的详细推导。

愤怒的可乐·2023-06-15 07:37

量化投资布朗运动和 Black Sholes 模型

文章目录量化投资布朗运动和BlackSholes模型布朗运动BrownianMotion定义性质生成布朗运动止盈止亏问题Gambler'sRuinProblemBlack-Sholes期权定价公式公式推导

Air浩瀚·2023-06-13 23:16

统计学习方法感知机学习算法

文章目录统计学习方法感知机学习算法感知机输入算法的原始形式算法的收敛性统计学习方法感知机学习算法读李航《统计学习方法》的一些笔记，感知机学习算法的推导过程有一些细节想记录一下。

Air浩瀚·2023-06-13 23:15

【ISP】光的能量与颜色（1）

2.光子能量公式推导E=hv，（这个是电磁波能量的假设，假设和频率成正比，h是测定值）。E=pc，=>hv=pc；（强调E=MC平方为爱因斯坦的能量公式）。p=hv/c=h/λ。

mjiansun·2023-06-13 14:18

通过等截面直肋的导热方程的曲线

一、公式推导二、曲线图红色线是根据第五版传热学P54中例题2-6的参数进行曲线的描绘三、肋效率曲线图绿色线是根据第五版传热学P54中例题2-6的参数进行曲线的描绘

Phl_zovnf·2023-06-12 05:03

FMCW系统性能参数之测量精度公式推导

编辑|调皮哥的小助理审核|调皮哥本文首发于公众号【调皮连续波】，内容若不全或乱码，请前往公众号阅读。保持关注调皮哥，和1.5W雷达er一起学习雷达技术！【正文】连续多篇文章都在说FMCW雷达系统性能参数这个事儿，如：（1）从奈奎斯特采样定理推导FMCW雷达系统性能参数（2）从FMCW毫米波雷达系统的性能参数理解4D成像毫米波雷达的设计思路（3）雷达入门|FMCW毫米波雷达系统的性能参数分析因为目标

调皮连续波（rsp_tiaopige）·2023-06-12 01:53

循序渐进，搞懂什么是动态规划

本文的内容尽量避免了各种复杂的公式推导过程，重在理解动态规划的思想和方法。如果要精通动态规划，需要多结合

小斌哥ge·2023-06-11 19:19

用数据讲故事：十大统计学/机器学习魔法指数

本文主要基于数据分析工作中的实际应用场景，分享一些魔法统计学/机器学习指数，对一些基础指数、原理及公式推导不过多阐述。本文为该系列第三篇文章。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-06-11 06:26

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