统计学习方法公式推导

NeRF开山之作一：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 论文解读与公式推导（二）

接上文NeRF开山之石：NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis论文解读与公式推导（一）_LeapMay的博客-CSDN
LeapMay·2023-06-10 22:38

线性调频Z变换 CZT

文章目录【1.原理】1.1公式推导1.2zkz_kzk所在的路径1.3CZT的特点【2.CZT的实现步骤】2.1线性卷积2.2循环卷积【3.CZT的应用】3.1通过CZT变换求DFT3.2对信号的频谱进行细化分析
MR_Promethus·2023-06-10 12:23

机器学习基础-SVM与感知机

参考《统计学习方法》李航等SVM定义SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)，是一种用来进行二分类的机器有监督的学习方法，是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。
田田ww·2023-06-10 06:48

第一章 统计机器学习及监督学习概论（一）

统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概率模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科统计学习的主要特点是：统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测与分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析统计学习是概率论
Peter_Haoran·2023-06-10 02:58

学习笔记-贝叶斯分类器及其python实现

朴素贝叶斯（NB）[学生党学习笔记，如有错误谢谢各位大佬指出]所用书籍：《统计学习方法》-李航一、概述  朴素贝叶斯模型首先基于特征条件独立假设，学习输入的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，
九七不会用python·2023-06-09 18:15

西瓜书+南瓜书 第三章 线性回归笔记与理解

在此首先附上南瓜书作者的讲解视频链接：【吃瓜教程】《机器学习公式详解》（南瓜书）与西瓜书公式推导直播合集_哔哩哔哩_bilibili一、一元线性回归线性回归试图学得，使得.如何确定w和b呢？
星☆空·2023-06-09 06:05

SLAM公式引出、推导和理解 1-1

公式推导及由来0数学表达式1位姿表达—运动方程1.1基础知识1.2旋转矩阵1.3变换矩阵1.4旋转向量1.5欧拉角1.6四元数0数学表达式由于相机是在某些时刻采集数据的，所以我们只关心这一段时间机器人的位置和所处地图
雨后的放线君·2023-06-09 01:48

深度学习架构-Tensorflow

机器学习是一种统计学习方法，机器人和计算机等机器需要使用大量数
银晗·2023-06-08 21:25

【论文阅读公式推导1】连续体机器人的哈密尔顿动力学推导

推导了一下论文哈密尔顿原理的表达，原论文的计算公式是对的，记录一下。GravagneIA,RahnCD,WalkerID.Goodvibrations:avibrationdampingsetpointcontrollerforcontinuumrobots[C]//Proceedings2001ICRA.IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutoma
小林up·2023-06-08 15:27

隐马尔可夫模型（HMM）

详细的推导可参考李航统计学习方法第10章。本文目录如下：目录隐马尔可夫模型简介HMM基本假设HMM三要素（也即参数）HMM基本问题概率计算问题学习问题预测问题隐马尔可夫模型简介HMM可用于标注问题。
大豆木南·2023-06-08 13:54

006+limou+C语言“堆的实现”与“树的相关概念”

（这里面有的公式推导过程转化到csdn比较麻烦，所以有的时候可能在公式推导的过程中，会显示出奇怪的结果……若是有，则留在评论区，我会及时进行更正）1
limou3434·2023-06-08 05:39

机器学习背景知识

统计学习方法。吴达的机器学习。
小散哥·2023-06-07 11:03

统计学习方法读书笔记——第一章 统计学习方法概论

统计学习方法三要素——模型、策略、算法，对理解统计学习方法起到提纲挈领的作用。
Jarkata·2023-06-07 06:12

如何用简单方法推导正弦函数的和角公式： sin(α+β)=sinαcosβ+cosαsinβ ？

详细解析如下分析：要判断第一组函数是否是正交函数，要用到三角函数的二倍角公式：显然这个二倍角公式是由和角公式推导出来的。教材上推导正弦函数的和角公式是用单位圆推导，这种方式难以理解。
zhangjin1120·2023-06-06 23:54

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

李航的《统计学习方法》对SVM的原理进行了详细的推导，CSDN的博客专家July也对SVM的数学原理进行了完整的总结。本文在看了这些大佬的文章后
Asher117·2023-04-21 19:09

【AIGC】Stable Diffusion原理快速上手，模型结构、关键组件、训练预测方式

也会尽量精简语言，无公式推导，旨在理解思想。让有机器学习基础的朋友，可以快速了解SD模型的重要部分。如有理解错误，请不吝指正。大纲关键概念模型结构及关键组件训练和预测
Zing22·2023-04-21 05:23

概率密度函数的参数估计

文章目录前言一、文章重点及流程梳理二、概率论基础知识三、参数估计1.极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）2.贝叶斯估计前言写作参考概率论书籍、西瓜书、李航《统计学习方法
HelloKeitei·2023-04-21 03:20

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 AI项目 前向概率计算笔记

目录前向概率模型基础参数公式推导代码实现前向概率给定隐马尔可夫模型λ\lambdaλ，定义到时刻ttt部分观测序列为o1,o2,⋯ ,oto_1,o_2,\cdots,o_to1,o2,⋯,ot且状态为
鹏晓星·2023-04-20 20:58

【晨间日记】 2020年8月13日

昨天早上窝在书房里研读物理，起初学习的章节碰到的那些晦涩难懂的概念、复杂困难的公式推导让我大脑里像在打死结，哈欠连连、
语瞳SAMA·2023-04-20 03:53

用欧拉公式推导三角函数所有公式包括 倍角公式-半角公式-和差化积-积化和差...

主要思路:从欧拉公式推证得四条积化和差公式,得到了三角函数中加减乘除的转换基础,之后的证明就非常简单了.1我们首先从欧拉公式推出sinx和cosx2再推出积化和差的四个基本公式积化和差的具体推导只是一个非技巧性的推证3有了积化和差,倍角公式就轻而易举地推得4基于积化和差推,导出和差化积公式5基于积化和差公式,推出差角公式6基于积化和差公式,推出降角/降幂公式7基于降角降幂公式,推出tanx相关的倍
weixin_30730151·2023-04-19 21:27

积化和差公式推导

积化和差公式是初等数学三角函数部分的一组恒等式，积化和差公式将两个三角函数值的积化为另两个三角函数值的和的常数倍，达到降次的作用。基本上记不住这好几个哥们,不过幸运的是,利用诱导公式可以一式生万式子,记住一个就好了式子1:sin⁡α∗cos⁡β=12∗(sin⁡(α+β)+sin(α−β))式子1:\sin\alpha*\cos\beta={1\over2}*(\sin(\alpha+\beta)
minato_yukina·2023-04-19 21:53

传统机器学习(二)逻辑回归算法(二)

传统机器学习(二)逻辑回归算法(二)之前在传统机器学习(二)逻辑回归算法(一)中介绍了逻辑回归的原理、公式推导、手动python实现及sklearn工具包的使用详解等内容。
undo_try·2023-04-19 19:06

【一起啃书】西瓜书（一）

一起啃书】机器学习西瓜书白话解读来认真读西瓜书，以下是对视频中的重点记录，以及课后自己看书得到的感悟和记录视频学习笔记学习资源：b站李沐老师的论文精读《西瓜书》《南瓜书》《机器学习实战》《深度学习入门》公式推导
反科研pua所所长·2023-04-18 17:14

深度学习入门路径

基础课程不限于此，资源较多，可自行选择机器学习部分1.吴恩达机器学习（B站资源）+机器学习图解笔记（up主：深度碎片）[20d]@2.机器学习实战（深度之眼课程）[10d]3.西瓜书（深度之眼课程）[10d]&4.统计学习方法
或跃在渊_NUE·2023-04-18 11:15

FPGA中亚稳态、异步信号处理、建立和保持时间违例及题目合集

文章目录一、亚稳态1.1降低亚稳态方法二、异步信号处理的方式三、建立和保持时间公式推导3.1建立时间3.1建立时间违例解决方法3.2保持时间违例解决方法四、题目一、亚稳态亚稳态：输入信号的变化发生在时钟有效沿的建立时间和保持时间之间
Fighting_XH·2023-04-18 07:41

动手学深度学习第4.8章某公式推导

这个公式是在计算神经网络中某个隐藏层神经元的输出oio_ioi的期望值E[oi]E[o_i]E[oi]和方差Var[oi]\mathrm{Var}[o_i]Var[oi]。为了简化讨论，我们假设前一层神经元的输出xjx_jxj和权重wijw_{ij}wij之间是独立的，并且它们的期望值为零，即E[xj]=0E[x_j]=0E[xj]=0和E[wij]=0E[w_{ij}]=0E[wij]=0。同时
我想要身体健康·2023-04-18 05:32

从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（六）：后端优化

代码学习系列：从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（一）：主函数从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（二）：前端图像跟踪从零学习VINS-Mono/Fusion源代码（三）：IMU预积分公式推导从零学习
slender-·2023-04-17 20:45

PL-VINS线特征处理部分源码阅读

公式推导参考：SLAM中线特征的参数化和求导1linefeature_trackerlinefeature_tr
slender-·2023-04-17 20:35

基于词嵌入方法的逻辑回归文本分类

逻辑回归是一种用于二元分类的统计学习方法，它可以将输入的特征映射到一个概率值，用于判断输入数据属于哪一类。
高山莫衣·2023-04-17 13:05

关于李航《统计学习方法》第4章朴素贝叶斯法的一些理解

贝叶斯决策贝叶斯公式如下：其中：p(Y)为先验概率，表示每种类别分布的概率；P(X|Y):类条件概率，表示在某一类别情况下，某个事件发生的概率；而P(Y|X)为后验概率，表示某事发生了，并且它属于某一类别的概率。p(X)通常可以利用全概率公式求得(n为y的类别数)：这两个公式大家应该都比较熟悉，这里举个例子：已知：某个商店里的顾客中男性与女性的比例为2：1，男性购买商品的概率为1/2，而女性购买商
王玺__boy·2023-04-17 12:17

曲线平滑算法：三次Hermite曲线生成

这里先对Hermite曲线进行数学公式推导，然后讲述如何绘制Hermite曲线。
shifenglv·2023-04-17 10:27

傅立叶变换理解

从这么多年的专业课程学习中，从始至终都是离不开一个理论——傅里叶变换，可以说此公式贯穿了整个信号处理的所有方面，这点实在是令人吃惊，一个公式就支撑起了一整个大学科，其中必有其深刻的哲学意义，本文不讨论具体的公式推导
左馍·2023-04-17 09:59

统计学习方法第二章习题

第2章感知机习题2.1  Minsky与Papert指出：感知机因为是线性模型，所以不能表示复杂的函数，如异或(XOR)。验证感知机为什么不能表示异或。解答：解答思路：列出异或函数(XOR)的输入和输出；使用图例法证明异或问题是线性不可分的；使用反证法证明感知机无法表示异或。解题步骤：第1步：异或函数(XOR)的输入和输出  对于异或函数(XOR)，全部的输入与对应的输出如下：x1x_1x1x2x
Paul-Huang·2023-04-16 20:21

统计学习第一章习题

第1章统计学习方法概论习题1.1  说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。
Paul-Huang·2023-04-16 20:51

整层水汽通量和整层水汽通量散度计算及python绘图

整层水汽通量和整层水汽通量散度计算及python绘图一、公式推导1、整层水汽通量：（1）单层水汽通量：在P坐标下，单层水汽通量=q·v/gq的单位为kg/kg，v的单位为m/s。
wdbhysszjswn·2023-04-16 13:13

第一章 统计机器学习及监督学习概论（二）

1.3统计学习方法三要素统计学习方法都是由模型、策略和算法构成，即统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为：以下主要讨论监督学习中的统计学习三要素1.3.1模型在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数
Peter_Haoran·2023-04-16 10:44

拟牛顿法公式推导以及python代码实现（二）-BFGS家族

目录BFGS1.1BFGS公式推导1.2python实现L-BFGS1.1L-BFGS的完整推导1.BFGS1.1BFGS公式推导BFGS是可以认为是由DFP算法推导出来的，上篇文章有详细的推导：（拟牛顿法公式推导以及
黄小猿·2023-04-16 01:29

《统计学习方法》——第五章、决策树模型与学习（上）

博客主页：七归的博客收录专栏：《统计学习方法》第二版——个人笔记南来的北往的，走过路过千万别错过，错过本篇，“精彩”可能与您失之交臂laTripleattack(三连击):Comment,LikeandCollect
王者与CV·2023-04-15 15:46

《统计学习方法》——第五章、决策树的构造及其算法（下）

博客主页：啊四战斗霸的博客收录专栏：《统计学习方法》第二版——个人笔记南来的北往的，走过路过千万别错过，错过本篇，“精彩”可能与您失之交臂laTripleattack(三连击):Comment,LikeandCollect
王者与CV·2023-04-15 15:46

FMCW基本原理 2023年3月20日22:06:57更新

目录1、FMCW概念以及信号模型2、毫米波雷达系统模型3、公式推导4、距离估计5、速度估计6、角度估计角度估计原理最大测量角度在同一范围和速度下多个物体的角度估计角度分辨率7、基于3D-FFT雷达处理流程处理流程补充傅里叶变化频率分辨阈值参考资料非常感谢博主
haoming Hu·2023-04-15 10:04

线性回归python实现详解（附公式推导）

目录1线性回归1.1简单线性回归1.2多元线性回归的正规方程解1.3使用梯度下降求解多元线性回归1.4sklearn中的线性回归模型1线性回归1.1简单线性回归在简单线性回归中，输入x只有一个特征，通过调整a和b的参数值，来拟合从x到y的线性关系。下图为进行拟合所需要优化的目标，也即是MES（MeanSquaredError)，只不过省略了平均的部分（除以m）。对于简单线性回归，只有两个参数a和b
von Libniz·2023-04-15 06:09

感知机 （点到超平面距离推导）

先计算点到直线的距离：（公式推导）记得这个推导某家公司的笔试还考过，当时自己是用很笨的方法去算的，求了交点的坐标，然后算两点的距离，这里使用向量来计算，瞬间计算量小很多。
涂山容容·2023-04-15 04:55

pure pursuit纯跟踪

bicyclemodel:purepursuit建立于自行车模型和阿克曼小车模型的基础上,goalpoint为距离后轴中心最近的点.1、purepursuit的公式推导::目标点方向和当前航向角方向夹角
”悟道“·2023-04-14 20:19

统计学习方法(2)-感知机

感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别｛-1,1｝，是一种判别模型。感知机学习的目的在于求出将训练数据进行划分的超平面。感知机模型输入空间,输出空间。为输入向量，其中，和为感知机模型参数，表示内积，sign是符号函数。感知机的几何角度理解是：是特征空间的一个超平面，是该平面的法向量，是截距。这个超平面将特征空间划分为正负两个部分，如下图。感知机学习策略感知机学习的
breezez·2023-04-14 20:22

八皇后 Checker Challenge

但是相较于循环枚举这种固定层数而且不能随意增减层数的枚举形式来说,DFS更具有优势,因为DFS是逐步扩大枚举范围,直到找到答案或无解,并且比较灵活(剪枝,记忆化等等)所以在无法找到一个高效的降低循环枚举复杂度的策略(例如:动态规划,贪心,递推,公式推导等
ahsore·2023-04-14 12:19

【机器学习五】感知机

具体可参考：1.感知机原理（Perceptron）-hyc339408769-博客园作者应该是参考李航的统计学习方法加上自己的见解，我觉得写得很好了～需要注意的几个点：1.样本输入感知机模型后，与权值、
桉豆子·2023-04-14 12:43

大学物理 复习指导、公式推导精简过程、结论归纳 第四章 刚体和流体的运动

书本的公式推导过程基本上很清晰。本指导的主要内容是精简的公式推导和常用结论总结。如果有时间，会增加课后思考题和习题指导。在上册的复习指导写完后，我会放出这几章原文档的下载链
山上一缕烟·2023-04-14 06:56

代码随想录第41天|● 343. 整数拆分 ● 96.不同的二叉搜索树

递推公式：dp[i]=max({dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j});取最大值的时候，比较dp[i]是因为在递推公式推导的过程中，每次计算dp[i]，取最大
qq_45466450·2023-04-13 15:27

diffusion models 扩散模型公式推导，原理分析与代码（一）

前言近几年来，以对抗生成网络（GAN）和变分自编码器（VAE）为主流的生成模型一直作为研究的热点，这两种模型有各自的特点，也有其本身的原理特性所带来的不足，对这两种模型有过一定了解的一般会有这样的认知：以图像生成为例，GAN的优势在于可以生成更加逼真的图像，但是容易出现生成图大部分局限在同一个模式下，不能够很好的概括数据的分布，除此之外，GAN有时难以训练，一个好的GAN模型通常需要繁琐的参数调整
weiweiweimengting·2023-04-12 22:19

一、统计学习及其监督学习概论

统计学习的特点统计学习是关于计算机基于数据构建概论统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科主要特点：统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测与分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析统计学习是概论论
烟花笑寂寞·2023-04-12 21:40
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