统计学习方法公式推导第13页

classifier guided diffusion【公式加代码实战】Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis

classifierguideddiffusion【公式加代码实战】DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis一、前言二、训练的优化1.评价指标（脑图）三、架构优化四、条件生成1.伪代码2.公式推导

旋转的油纸伞·2023-03-29 08:07

【DDIM加速采样方法】公式推导加代码分析。Denoising Diffusion Implicit Models

旋转的油纸伞·2023-03-29 08:06

二维、三维曲线曲率计算

点乘叉乘空间曲线的切线二维参考链接离散点曲率计算-三种方法MATLAB求取离散点的曲率最大值⭐求离散点的曲率（非等间隔）精品：Spline导数及曲率计算（判断曲线的弯曲程度）已知曲线函数表达式的曲线曲率计算高等数学入门——曲率的定义及其公式推导

hdaiojdas·2023-03-29 03:31

Reeds-Shepp曲线基础运动公式推导过程

本文是对之前文章“Reeds-Shepp曲线学习笔记及相关思考【点击可跳转】”的补充，因小伙伴的提问，本文补充介绍上述文章第三部分中基础运动公式的推导过程。本文以上面的第一个公式为例进行介绍，即Reeds-Shepp曲线基础运动中的向前左转运动，其他五个可根据第一个的过程，以此类推。现假设机器人位于S点处横纵坐标分别为x、y，与x轴夹角为ψ，因此，机器人在S点的状态可以表示为（x，y，

慕羽★·2023-03-29 00:11

机器学习笔记（10）

学习打卡内容：阅读《李航统计学习方法》的65-74页学习Gini指数学习回归树剪枝根据自己阅读，先写出自己所认为的笔记。前面学习了决策树的建立方法。

trying52·2023-03-28 23:56

机器学习系列3:概率模型、朴素贝叶斯和sigmod函数推导

一、贝叶斯公式推导1.条件概率设是任意两个事件，已知发生的条件下，发生的条件概率为：2.全概率公式设为有限或无限个事件，他们两两互斥，即：被称为一个完备事件群。

_世界和平_·2023-03-28 20:19

决策树（Decision Tree）

参考资料：《西瓜书》p73-p95《百面机器学习》p80-89《统计学习方法》p55-p75《机器学习_学习笔记(allinone)V0.96》p622-p650《DecisionTree-SuperAttributes

ZzzZBbbB·2023-03-28 03:46

机器学习-损失函数

一个统计学习方法基本上由三个部分组成：模型+策略+算法1，模型，，即输入样本特征，可以返回样本值或概率值的函数2，策略，有了模型，如何确定模型中的参数呢？如何根据训练数据拟合一个不错的模型呢？

莱昂纳多91·2023-03-27 09:26

用Python自己写一个分词器，python实现分词功能，隐马尔科夫模型预测问题之维特比算法(Viterbi Algorithm)的Python实现

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法代码实现（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法代码实现（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考

尚拙谨言·2023-03-27 07:17

隐马尔科夫模型HMM之前后向算法Python代码实现，包括2个优化版本

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考：

尚拙谨言·2023-03-27 07:47

隐马尔科夫模型HMM之Baum-Welch算法Python代码实现

☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法代码实现（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法本篇算法原理分析及公式推导请参考

尚拙谨言·2023-03-27 07:47

逻辑回归算法推导与基于Python的实现详解

文章目录1逻辑回归概述2逻辑回归公式推导与求解2.1公式推导2.2公式求解3基于Python的实现3.1可接收参数3.2完整代码示例1逻辑回归概述逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于分类问题的统计学习方法

专注算法的马里奥学长·2023-03-26 07:57

改进的迭代尺度法(IIS)详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

最大熵模型：舟晓南：统计学习方法-最大熵模型解析|数据分析，机器学习，学习历程全记录已知最大熵模型为：《统计学习方法》中直接给出对数似然函数为：现在解释如何得到上式的对数似然函数：首先根据对数似然函数的一般形式给出

舟晓南·2023-03-25 23:13

Amdahl's law（阿姆达尔定律）公式推导与思考

原文地址：https://www.inlighting.org/archives/amdahls-law-and-its-proof1.介绍Amdahl'slaw（阿姆达尔定律）由计算机科学家GeneAmdahl在1967年提出，旨在用公式描述在并行计算中，多核处理器理论上能够提高多少倍速度，公式如下：为speedup，代表全局加速倍速（原来总时间/加速后总时间），为并行计算所占比例（可以并行计算

SmithCruise·2023-03-25 16:13

感知机模型(Perceptron)的收敛性解读 | 统计学习方法

Python复现，使用了随机梯度下降法，梯度下降法，adagrad和对偶形式四种算法：舟晓南：感知机模型python复现-随机梯度下降法；梯度下降法；adagrad；对偶形式在《统计学习方法》的感知机算法章节中

舟晓南·2023-03-25 10:12

Adaboost理解笔记(matlab实现)

基本原理参考：李航的《统计学习方法》AdaBoost通过加大分类误差率小的弱分类器的权重，使其在表决中起

zoulala·2023-03-24 04:31

蓝皮书系列之朴素贝叶斯

李航的蓝皮书《统计学习方法》，可谓是机器学习的中文经典。其中所设计的一些算法，是机器学习的基础。这篇博文将要讲述蓝皮书中的第四章朴素贝叶斯法。

脑荼地·2023-03-22 02:40

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

2、方法统计学习方法包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。3、三要素统计学习方法三要素包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的算法，简称为模型、策略和算法。

是小橙子呀·2023-03-22 00:52

Softmax regression

那么对的第个分量求梯度的公式为：梯度公式推导如果此时要求，那么把与有关的项提出来其中倒数第二个等式是因为

密码八个八·2023-03-20 00:14

神经网络之反向传播（BP）算法代码实现

反向传播算法实战本次的反向传播算法是基于上篇文章神经网络之反向传播算法（BP）详细公式推导实现的，如果对反向传播算法不太了解，强烈建议参考上篇文章。我们将实现一个4层的全连接网络，来完成二分类任务。

盐的甜·2023-03-19 22:23

强化学习 | Multi Agents | Trust Region | HATRPO | HAPPO

其它地，最近简单看了下GAE和VarianceofMAPG两篇，没做笔记MATRPO逻辑很清晰，理论推导做得很扎实，附录的公式推导近10页。

111辄·2023-03-19 08:54

机器学习笔记（7）

《李宏毅机器学习》决策树章节补充的内容：AdditionalReferences(熵的理解)学习目标：*信息量计算，原理*信息熵*证明0⩽H(p)⩽logn*联合概率，边缘概率*联合熵，条件熵，条件熵公式推导

trying52·2023-03-17 22:05

线性代数之矩阵求导（3）标量、向量求导的快速记忆

注意：该方法仅是作者个人记忆用方法，公式推导并不严格符合数学规范。基本约定默认向量是列向量。只涉

RuiH.AI·2023-03-17 07:00

链表中环的入口结点

我们可以通过公式推导出，当两个指针相遇之后，

youzhihua·2023-03-16 07:25

仿射变换公式推导

date:2020/03/23周一11:58:40.00tags:affinetransformationcategories:GISAlgorithmauthor:Tamkery寻松点点Note：仿射变换公式推导一

寻松点点·2023-03-16 05:13

Kalman Filter 卡尔曼滤波公式推导

WeChatImage_20190523230514.jpgWeChatImage_20190523230509.jpgWeChatImage_20190523230521.jpg

Golden_humble·2023-03-16 04:08

FM(Factorization Machine)公式推导

一、前言网上关于FM算法的介绍很多，我写这篇文章的目的是详细地推一遍FM算法中交叉组合项的简化计算（其是就是验证一下为什么公式中的每个等号是成立的，而不是探究这种思路是怎么得出的），方便自己以后查看，也可以帮助一下对这个算法有些许疑惑的朋友。本文主要参考了https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/7879765.html这篇文章，FM算法的原文出处则是在这里S.Rendl

老子不吃鱼_·2023-03-16 00:35

cs231n_softmax损失函数对权重W求导

目录前言一、公式推导1.1将评分函数表达为矩阵形式1.2标量对列向量求导规则1.3单个样本对权重求导到全训练集二、实现代码前言矩阵对矩阵求导法则：从上面公式可以看出，矩阵对矩阵求导，会导致维度倍增，即dC

清风微升至·2023-03-15 01:42

机器学习笔记：XGBoost 公式推导

目标函数=损失函数+正则化项：在时刻的目标函数。：当前预测结果，其中是在时刻要训练的CART树，是已经训练得到的CART树的线性组合。：正则项，具体如下：这里是时刻训练的CART树的叶子结点个数，是在编号为的叶子结点上的输出，和是超参数。使用二阶泰勒展式对使用二阶泰勒展式：其中是在时刻要训练的CART树，且并且所以因为是一个确定的数，可以归入，上式右边把换成叶子结点的输出，再把用定义展开，上式右边

李威威·2023-03-14 22:51

从头实现一个深度学习对话系统--Seq-to-Seq模型详解

上一篇文章已经介绍了几篇关于Seq-to-Seq模型的论文和应用，这里就主要从具体的模型细节、公式推导、结构图以及变形等几个方向详细介绍一下Seq-to-Seq模型。

liuchongee·2023-03-14 07:47

K近邻算法(k-Nearest Neighbour, KNN)

《机器学习》周志华k近邻学习《统计学习方法》李航k近邻法KNN算法思想k-最近邻(k-NearestNeighbour,kNN)算法是一种基本分类与回归方法，属于监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本

　木夕敢敢·2023-03-14 07:37

统计学习方法读书笔记（第二章）

感知器感知器是二类分类的线性分类模型，属于辨别模型。输出为实例的类别，取+1与-1二值。目的是求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。误分类点判别的结果与输入的类别不同（异号）则为误分点，那么判据为image.png损失函数通过求出误分类点到超平面的总距离，评价划分效果的好坏。求总距离最小时的情况，利用梯度下降法，分别求w，b的偏导数。image.pngimage.pngimage.pngimag

gibyeng·2023-03-13 14:19

阅读科技文献的方法

阅读科技文献的两个关键点：1.读懂公式推导过程，前提就需要明析各符号的含义，遇到不懂的符号应该立马去科普掌握。不了囫囵吞枣。

悟萌·2023-03-13 09:10

位姿测量 | 正交迭代（OI）算法流程及其Python代码

目录简介OI算法公式推导Python代码结尾简介接位姿测量|正交迭代（OI）算法的原理及其MATLAB实现，本文介绍正交迭代算法的python代码实现。

lovetaozibaby·2023-03-12 07:24

（超全面，超基础）Kriging插值推导理论笔记，算法，普通克里金

最近老师让我再重新推导一下克里金插值的方法如何求出预测结果，于是我又无数次地打开了大神的推导原理过程链接：克里金(Kriging)插值的原理与公式推导作者：xg1990，但是不可避免地在推导过程中，数学知识基础薄弱的我卡住在一些公式推导的步骤中

lanainluv·2023-03-10 07:47

k近邻(KNN)模型详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

本文包含：1.走近k近邻-你周围的人决定了你是怎样的人2.重要概念3.k近邻算法的数学形式4.k近邻模型的直观认识5.如何计算距离6.k值的选择7.k近邻算法的损失函数8.kd树数据结构9.搜索kd树KNN模型Python复现，使用了线性扫描；权值优化两种算法：舟晓南：k近邻（KNN）模型python复现-线性扫描；带权值的近邻点优化方法1.走近k近邻-你周围的人决定了你是怎样的人：人是群居动物，

舟晓南·2023-03-10 00:12

【NLP相关】Transformer模型：从Seq2Seq到自注意力机制（Transformer原理、公式推导和案例）

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）【NLP相关】Transformer模型：从Seq2Seq到自注意力机制自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域中的一个重要分支。在NLP领域中，Transformer模型是目前最先进的模型之一，它通过引入自注意力机

Chaos_Wang_·2023-03-09 12:05

《统计学习方法》笔记（二）感知机模型

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup

菜鸟研究生·2023-03-09 02:07

基于pyhton3.6-机器学习实战-kNN代码解释

薛定谔的幸运猫·2023-02-24 07:15

Pytorch学习笔记（深度之眼）（6）之权值初始化

从公式推导可以发现，第一个隐藏层的输出值的方差变为n

liuyu进阶·2023-02-20 07:48

实践-数据分析及可视化(2)-基础介绍

【机器学习】带读李航第一章-第四章《统计学习方法第二版监督学习》跟我一起从菜鸟成长为大神_

来自知乎的一只小胖子·2023-02-19 01:10

《统计学习方法》笔记（四）朴素贝叶斯法

最近利用工作之余的时间正在学习李航博士的《统计学习方法》，一方面希望能够通过写作整理思路，另一方面，分享学习心得也希望可以和志同道合的小伙伴们共同探讨进步啦~github传送门：GitHub-wyynevergiveup

菜鸟研究生·2023-02-17 21:28

卡尔曼滤波

网上大多数的教程讲到卡尔曼的数学公式推导，会让人很头疼，难以把握其中的主线和思想。所以我参考了国外一位学者的文章，讲述卡尔曼滤波的工作原理，然后编写了一个基于OpenCV的小程序给大家做一下说明。

zhubaohua_bupt·2023-02-17 12:58

机器学习之集成算法----Adaboost算法

目录Boosting算法基本原理对应问题Adaboost算法算法流程个人描述指示函数学习器权重和样本权重公式推导Adaboost算法的正则化小结传送门视频Boosting算法基本原理Boosting算法的工作机制是首先从训练集用初始权重训练出一个弱学习器

小韭菜~·2023-02-16 23:07

机器学习框架

书目：周志华机器学习西瓜书李航统计学习方法方向：计算机视觉图像处理、物体检测、语义分割(锤子手机的爆炸功能)自然语言处理机器翻译、信息抽取、情感分析机器翻译的几个阶段：基于规则的翻译方法基于统计的翻译方法基于神经网络的翻译方法基于中间语言的翻译方法基于实例的翻译方法语音任务语音识别

ycttstysmd666·2023-02-07 07:13

教鸟儿飞行

一群科学家抓了一群鸟，给它们分别标号，分，运用各种公式推导或演示给鸟儿看，让鸟儿学习。过了几天，有些鸟儿飞起来了，再过几天，全部飞起来了，所以得出结论，他们成功教鸟儿飞起来了。

空灵々·2023-02-07 00:55

OpenCV Sobel算子解析笔记

文章目录1.Sobel算子数学原理1.1Sobel算子定义1.2Sobel算子公式推导1.3高阶Sobel算子2.Sobel算子代码解析1.Sobel算子数学原理1.1Sobel算子定义Sobel\text

会飞的鱼chelmx·2023-02-06 13:41

变分自编码器（Variational Auto Encoder , VAE）【质量提升2.0】【VAE】

质量提升2.0】【VAE】一.回顾AE二.VAE简介三.VAE为什么好1.AE有什么不好2.VAE怎么解决AE的问题3.有两个困难4.意想不到的问题5.现在的VAE能做到什么6.VAE为什么好四.VAE的公式推导五

小白的努力探索·2023-02-06 00:08

多边形面积的推导过程

（平行四边形的高和底其实就是长方形的长和宽）4.你能根据长方形面积的计算公式推导

崔恩琦·2023-02-05 18:11

反向传播算法之要点(Backpropagation)

本文目标读者：大概了解反向传播，但是还没有理解反向传播的公式推导过程。反向传播的要点只有3个公式，首先在此做总结如下：符号解释：符号含

一樽对明月·2023-02-05 12:42

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