编程题分类第51页

LDP~L7~你是否认清你自己呢？

目标的分类：外驱目标-别人让我做些什么（必须要做、有压力）内驱目标-为自己做些什么（非必须要‘做、自主性）Part1找到无目标背后的成因1、认识自己的意义，舒伯生涯发展模型美国著名学者舒伯（D.E.Super

田螺and小老虎·2024-02-07 10:46

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一：搜索模型结构步骤二：导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps

清风2022·2024-02-07 10:35

JVM（七）垃圾收集器

1.垃圾收集器概述1.1垃圾回收器与垃圾回收算法垃圾回收算法分类两类，第一类算法判断对象生死算法，如引用计数法、可达性分析算法；第二类收集死亡对象方法有四种,如标记-清除算法、标记-复制算法、标记-整理算法

干天慈雨·2024-02-07 10:22

蜜源是什么,蜜源邀请码是多少

在蜜源上，你可以轻松地通过搜索、分类浏览或推荐等方式找

氧惠帮朋友一起省·2024-02-07 09:20

C++入门（基础语法）

2.2命名空间的使用3C++的输入&输出函数4缺省参数4.1缺省参数的定义4.2缺省参数的分类4.2.1全缺省参数4.2.2半缺省参数4.3注意事项5函数重载6引用6.1引用的概念6.2引用的特性6.2.1

2023Fighting·2024-02-07 09:45

C++：模板特化非类型模板参数

目录1.非类型模板参数2.模板特化2.1为什么需要模板特化2.2函数模板特化2.3类模板特化1.全特化2.偏特化1.部分特化2.参数更进一步的限制1.非类型模板参数模板参数分类类型形参与非类型形参类型形参即

Faiz..·2024-02-07 09:13

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

它是通过构建多个决策树（即森林）来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。

政安晨·2024-02-07 09:42

Webshell&一句话木马

一、webshell介绍（网页木马）分类：大马：体积大、隐蔽性差、功能多小马：体积小，隐蔽强，功能少一句话木马：代码简短，灵活多样二、一句话木马：@：不显示函数错误信息eval将一个满足php代码格式的字符串当作代码执行执行代码函数

晗神·2024-02-07 09:41

CSS的综合练习2

2.分析思路3.代码实现3.1html文件壹心理网页首页阅读问答今日精华99+FM测试课程成为咨询师心理咨询倾诉鲸选V登录最新热文鲸选心理科普婚恋情感家庭关系人际社交自我察觉更多分类发布文章过度独立是一种创伤反应吗

满分观测网友z·2024-02-07 09:36

Scikit-learn－04.决策树算法

决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

scikit-learn决策树算法笔记总结

1.scikit-learn决策树算法类库介绍scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法，既可以做分类，又可以做回归。

python收藏家·2024-02-07 09:01

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。希望在此学习的基础上基本掌握scikitlearn的使用方法。作为具体操作scikitlearn的第一篇，先得做好一些准备工作。condainstallgraphvizcondainstallscikit-learn此外还需要下载graphviz，并把

星海千寻·2024-02-07 09:31

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预

李建军·2024-02-07 09:00

Python---网络编程知识详解（学习笔记）基础部分

目录一、IP地址1.引入IP地址2.ip地址的分类2.1IPv4的5种类别以及共有IP和私有IP2.1.1按照基本格式划分2.1.2按照功能用途来划分2.1.2特殊的P地址一、IP地址1.引入IP地址特点

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:28

2019.7.21

一、修身：学习纠正驼背垃圾分类反省吃葡萄，喝牛奶二、齐家：做晚饭与骆驼一起吃晚饭整理屋子骆驼关心，照顾三、建功：完成一篇文章转

蚂蚁_caec·2024-02-07 09:04

Android 自定义 View 分类

自定义View分类继承View重写onDraw方法。实现一些不规则效果。需要自己支持wrap_content,padding也需自己处理。继承ViewGroup派生特殊的Layout。实现自定义布局。

Kepler_II·2024-02-07 09:15

如何利用chatgpt提升工作效率

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT，可以提高工作效率，使得工作更加高效、智能和便捷。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:08

linux进程和进程优先级

task_struct内容分类标示符:描述本进程的唯一标示符，用来区别其他进程。状态:任务状态，退

高高__·2024-02-07 09:04

一篇文章理解 “进程间通信“

进程间可能需要相互发送数据资源共享：多个进程间需要共享资源事件通知：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如进程终止时要通知父进程）进程控制：有些场景下需要一个进程去控制另外一个进程进程间通信的分类管道匿名管道

高高__·2024-02-07 09:04

代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包

01背包理论基础学习资料：代码随想录(programmercarl.com)相关链接：题目页面(kamacoder.com)背包题目分类01背包定义有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。

Huiwen_Z·2024-02-07 09:29

用c语言编写程序相似性检测,程序代码相似性检测在论文抄袭判定中的应用

关键词：论文；抄袭；检测；代码；判定中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：

残荷余俞·2024-02-07 09:28

注意力机制之SK Attention

1.SKAttention模块链接：SelectiveKernelNetworks2.模型结构图：3.论文主要内容由于不同大小的感受野对于不同尺度的目标有不同的效果，论文目的是使得网络可以自动地利用对分类有效的感受野捕捉到的信息

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学1.1机器学习的目标1.2机器学习分类监督学习监督学习是指:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

【PTA编程题】7-1 保持链表有序

对于输入的若干学生的信息，按学号顺序从小到大建立有序链表，最后遍历链表，并按顺序输出学生信息。输入格式:首先输入一个正整数T，表示测试数据的组数，然后是T组测试数据。每组测试数据首先输入一个正整数n，表示学生的个数。然后输入n行信息，分别是学生的学号和姓名，其中，学号是8位的正整数（保证各不相同），姓名是长度不超过10且不含空格的字符串。输出格式:对于每组测试，按顺序输出学生信息，学号和姓名之间留

La_gloire·2024-02-07 08:49

文本分类 tricks

tricks模型训练好后，分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的样本，然后去做这些badcases的分析，如果发现错误标注有很强的规律性，则直接写一个脚本纠正（只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行

想努力的人·2024-02-07 08:36

学习知识记录

博客2、Word2vec的skipgram模型输入是中心词和背景词NLP之---word2vec算法skip-gram原理详解_Ricky-CSDN博客_skipgram层级的softmax：本质是将N分类问题转换成

想努力的人·2024-02-07 08:36

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

住在天上的云·2024-02-07 08:04

第十二章[模块]:12.1:自定义模块

模块名就是文件名，不包括文件后缀2,模块的分类:1.标准库模块,安装python时已安装且可以直接使用例如：os,copy,re,sys,pathlib,logging,csv,functools等2.

老刘你真牛·2024-02-07 07:27

写文章，也是学以致用的一种

我们学习，包括在看书中学习，在做事中学习，在游戏中学习，在娱乐中学习，我们观察，思考，比较分类，分析综合，然后有了新的体会，有了自己的想法，观点，主张，我们就记录下来，最好

覃榜言·2024-02-07 07:15

分类思维：学习其实就是对知识做分类

先上本文的思维导图。看过很多文章，买过很多课程，读过很多好书。当时觉得很厉害，但过段时间都忘了，生活状态也没有得到什么显著的改变。这就是所谓的“听过很多大道理，却依旧过不好这一生”。到底是什么原因造成了这一切呢？答案就在「学习方法」上。也许是机缘巧合，写完《熵增定律》，加上之前一直在研究学习这件事，比如存量思维、思维导图、金字塔原理等等，竟突然顿悟，慢慢逼近了学习的本质。这个本质，我将它命名为「分

学习有了方法·2024-02-07 07:08

分类upviewcell的collectionviewmodel的值

storeupViewCell*upviewCell=(storeupViewCell*)[self.tableViewcellForRowAtIndexPath:indexPath];//[upviewCellpassstring:namestr];//upviewCell.rightLabel.text=namestr;//[selfgetData];collectionViewModel*c

summerTa·2024-02-07 07:37

mysql入门到精通005-基础篇-约束

1.3常见的约束分类一旦谈到外键，则至少涉及2张表约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束2、演示2.1案例案例1:根据需求完成表结构的创建（关注约束条件）创建表结构：createtableuser

HainesFreeman·2024-02-07 06:49

《CG造型基础与创作》来提升一下审美吧

下面依据我对它的理解简要分类概述书中内容。该书主要分为三部分。第一部分是结构和透视：一幅作品好看，很大一部分原因是“真实感”，看起来存在的东西更容易使人产生信赖，而要表达出这一

19级李培钰·2024-02-07 06:53

Linux/Openwrt路由安装配置UPNP服务提高迅雷下载速度

Linux/Openwrt路由安装配置UPNP服务提高迅雷下载速度发布时间：September7,2012//分类：OpenWrt//1Comment路由器下电脑为实现互联网端到端的连接需要配置DNAT

榕树子·2024-02-07 06:39

c语言典型编程题北理,c++经典编程题

1.给定等式ABCDE其中每个字母代表一个数字，且不同数字对应不DFG同字母。编程求出这些数字并且打出这个数字的+DFG算术计算竖式。───────XYZDEZ=45–a-b-c-d-e-f-x-y;1+2+3+4….+9=45;2.Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ五名学生有可能参加计算机竞赛，根据下列条件判断哪些人参加了竞赛：(１)Ａ参加时，Ｂ也参加；(２)Ｂ和Ｃ只有一个人参加；(３)Ｃ和Ｄ或者都参加，或者都

weixin_39892460·2024-02-07 06:00

c++经典编程题目---动动脑经

1.给定等式ABCDE其中每个字母代表一个数字，且不同数字对应不DFG同字母。编程求出这些数字并且打出这个数字的+DFG算术计算竖式。───────XYZDEZ=45–a-b-c-d-e-f-x-y;1+2+3+4….+9=45;2.Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ五名学生有可能参加计算机竞赛，根据下列条件判断哪些人参加了竞赛：（１）Ａ参加时，Ｂ也参加；（２）Ｂ和Ｃ只有一个人参加；（３）Ｃ和Ｄ或者都参加，或者都

smallgyy·2024-02-07 06:59

算法练习-四数之和（思路+流程图+代码）

难度参考难度：中等分类：数组难度与分类由我所参与的培训课程提供，但需要注意的是，难度与分类仅供参考。

Yamai Yuzuru·2024-02-07 06:27

黑马程序员——集合——List、Set、泛型

2.集合的分类：集合框架的构成及分类：单列集合：Collection，双列集合：Map。1).Collection有两个子接口分别是

付晓宇·2024-02-07 06:51

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

#每天一本书+一页笔记# 909《极简笔记术》

#一生一万本计划#10000/909【阅读日期】20200911【书名】极简笔记术【作者】国誉株式会社【关键词】3类笔记本100种笔记术【分类】笔记术【简评】日本国誉株式会社是文具知名品牌，百年老店。

May终身阅读者·2024-02-07 05:21

字符函数和字符串函数

目录1.字符分类函数2.字符转换函数3.strlen的使用和模拟实现4.strcpy的使用和模拟实现5.strcat的使用和模拟实现6.strcmp的使用和模拟实现7.strncpy函数的使用8.strncat

YMLT花岗岩·2024-02-07 05:13

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

【开源】JAVA+Vue.js实现社区买菜系统

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、系统设计2.1功能模块设计2.1.1数据中心模块2.1.2菜品分类模块2.1.3菜品档案模块2.1.4菜品订单模块2.1.5菜品收藏模块2.1.6收货地址模块

蜜桃小阿雯·2024-02-07 05:41

软件安装源码和二进制包

一、linux中软件安装包分类1、软件包分类源码包二进制包2、源码包 2.1源码包的概述什么是源码包？其实就开发完是什么样子就是什么样子，大多数源码包都是c或汇编语言写的。

qq_33406021·2024-02-07 05:05

数据结构与算法⑦(第二章收尾)带头双向循环链表的实现

1.链表的分类链表的分类①单向或者双向②带头或者不带头③循环或者非循环常用的链表：根据上面的分类我们可以细分出8种不同类型的链表，这么多链表我们一个个讲解这并没有意义。

GR鲸鱼·2024-02-07 04:34

潮水退去谁在裸泳？加密货币2019年将面临的几大问题

从原理上说，比特币的创新之处在于使用只可添加不可删除的时间戳日志，通过加密技术在多方之间进行担保，在共享分类账上形成共识。由此产生的数据区块链可以形成可广泛验

独家快讯·2024-02-07 04:54

随机森林算法

最后，通过对这些模型的预测结果进行投票（分类问题）或求平均（回归问题），得到最终的预测。Bagging方法可以有效减少模型的方差，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

评估分类模型—混淆矩阵Confusion Matrix与评估指标

对于设计好的分类模型，需要大量的数据集来对其性能进行评估，因此了解评估指标是十分重要的。

大白菜～·2024-02-07 04:54

#每天一本书+一页笔记# 1176《时间的秩序》

#一生一万本计划#10000/1176【阅读日期】20210605【书名】时间的秩序【作者】卡洛•罗韦利【关键词】从物理学角度看时间【分类】观点，科普【简评】作者是理论物理学家，为时空物理做出重要贡献，

May终身阅读者·2024-02-07 04:06

阿里首席架构师科普RPC框架

RPC概念及分类RPC全称为RemoteProcedureCall，翻译过来为“远程过程调用”。目前，主流的平台中都支持各种远程调用技术，以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。

Java架构·2024-02-07 04:26

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