编译器模型深度学习

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

人工智能在金融投资决策中的应用，凭借其强大的数据处理能力和复杂的算法模型，能够快速分析海量的金融数据，识别市场趋势和潜在的投资机会。但这种依赖也带来了一系列问题。首先，数据偏差可能导致错误的决策。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

创新点：提出了一种新的双分支残差注意网络用于图像去噪，它具有广泛的模型架构和注意引导特征学习的优点。该模型包含两个不同的并行分支，可以捕获互补特征，增强模型的学习能力。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

《探秘神经网络：人工智能的强大引擎》

一、什么是神经网络神经网络，也被称为人工神经网络，是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。生物神经网络是由大量的神经元相互连接而成，通过电信号和化学信号进行信息传递和处理。
程序猿阿伟·2024-08-25 21:57

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

【c/c++】c/c++通过取消结构体字节对齐的方法，实现高效的解析协议和打包协议

在解析协议和发送协议的时候效率会很高，但是实际测试发现成员变量长短不同时，在内存分配时，编译器会进行内存对齐。导致发送的数据会有多余的00存在。这时候我们用取消结构体字节对齐的方法可以解决这个问题。
莲花码农·2024-08-25 21:27

博弈论笔记总结

博弈论一、四大博弈模型1.巴什博弈（BashGame）2.斐波那契博弈（FibonacciGame）3.威佐夫博弈（WythoffGame）4.尼姆博弈（NimGame）二、SG函数0.前言1.前置知识公平组合游戏
Royen_·2024-08-25 21:25

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

AI初识--LLM、ollama、llama都是些个啥？

LLM全称（largelanguagemodel）也就是大语言模型什么是Ollama，它与Llama是什么关系？
才艺のblog·2024-08-25 20:51

详解柔性数组

例如：structstr{intlen;chararr[0];//如果编译器报错，则改成chararr[];};紧接着产
melonyzzZ·2024-08-25 20:20

markdown使用

使用简介目录标题字显示代码块引用列表无序列表有序列表子集链接插入网址插入图片表格画图饼图流程图备忘录简介markdown是一种新兴的文本格式它有一点像是word与html的融合，它通过结合特殊符号的方式来实现字体变换连接导入等功能极大的提高了输入效率，本人一直用它来写博客，我自己用的编译器是
小橞·2024-08-25 19:43

《计算机图形学编程》笔记——第四章

《计算机图形学编程》笔记——第四章管理3D图形数据关键模块介绍1.缓冲区2.统一变量3.顶点属性插值4.模型-视图5.矩阵堆栈代码及结果BUG引用碎碎念管理3D图形数据使用OpenGL渲染3D图形通常需要将若干数据集发送给
小C酱油兵·2024-08-25 19:42

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒·2024-08-25 18:11

python通过Gurobi求解线性规划

文章目录GurobiGurobi中主要的变量类型Gurobi使用基本步骤求解线性规划模型代码实现GurobiGurobi是一款强大的商业数学规划求解器，用于解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划
vibag·2024-08-25 18:09

为什么HTTPS是安全的

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。
mklee·2024-08-25 18:38

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型
wsdswzj·2024-08-25 17:06

AI预测体彩排3采取888=3策略+和值012路或胆码测试8月25日升级新模型预测第62弹

经过近60多期的测试，当然有很多彩友也一直在观察我每天发的预测结果，得到了一个非常有价值的信息，那就是9码定位的命中率非常高，已到达90%的命中率，这给喜欢打私菜的朋友提供了极高价值的预测结果~当然了，大部分菜友还是走的正常渠道，因此，得想办法进行缩水，尽可能少的缩少注数。当然了，经过60多期的观察和内部测试，发现了如果不考虑8码定位，而是重点把大底放在9码定位上，然后配合三胆下一或三胆下二的情况
GIS小天·2024-08-25 17:05

机器学习中的逻辑回归

逻辑回归的基本原理逻辑回归的目标是建立一个能够预测输出为二分类标签的模型。它采用逻辑函数（也称为sigmoid函数）将线性组合的特征映射
极客李华·2024-08-25 17:35

Yolov8：模型部署到安卓端

1.项目准备1.1先安装JDK和Androidstudio（1）JDK下载：官网站：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html同意协议后，下载相应版本的JDK我这里没有下载JDK21版的，下载的是jdk1.8版本，参考文章：AndroidStudio开发环境快速搭建（超详细
爱编码的小陈·2024-08-25 17:04

【网络编程】select实现服务器与客户端进行通信

1、运行1个服务器和2个客户端实现效果:1、服务器和2个客户端互相聊天，服务器和客户端都需要使用select模型去实现2、服务器要监视2个客户端是否连接，2个客户端是否发来消息，以及服务器自己的标准输入流
只对您心动·2024-08-25 17:32

【RISC-V 指令集】RISC-V 向量V扩展指令集介绍(八)- 向量整数算术指令

riscv-v-spec-1.0.pdf》文档的关键内容：这是一份关于向量扩展的详细技术文档，内容覆盖了向量指令集的多个关键方面，如向量寄存器状态映射、向量指令格式、向量加载和存储操作、向量内存对齐约束、向量内存一致性模型
瑶光守护者·2024-08-25 17:31

Django orm 中所有的方法

不过，我可以列举一些最常用的和关键的方法，这些方法通常存在于Django的查询集（QuerySet）对象或者模型（Model）对象中。1.查询集（QuerySet）方法查询集表示从数据
ac-er8888·2024-08-25 17:31

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。
乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

阿里云力夺 FewCLUE 榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名
阿里云技术·2024-08-25 16:26

python中root是什么_Python基础入门

##Day01-初识Python###Python简介####Python的历史1.1989年圣诞节：GuidovonRossum开始写Python语言的编译器。
weixin_39751391·2024-08-25 16:56

Java 进程中有哪些组件会占用内存？

要知道JVM包括许多子系统，垃圾回收器、类装载器、JIT编译器等等。所有这些子系统运行都
4553675200ad·2024-08-25 16:13

免费的大模型插件llm.nvim

llm.nvim（https://github.com/StubbornVegeta/llm.nvim）是一款基于cloudflare的免费大模型插件，你可以像使用ChatGPT一样和它进行对话在使用这款插件之前
stubborn vegeta·2024-08-25 16:23

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO·2024-08-25 15:52

LangChain 与 Elastic 合作为 RAG 添加向量数据库和语义重排序

LangChain已成为使用大型语言模型(LLM)构建应用程序的最受欢迎的库，例如检索增强生成(RAG)系统。该库使原型设计和试验不同的模型和检索系统变得非常容易。
Cc不爱吃洋葱·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator
Lossya·2024-08-25 15:48

＜番外篇＞震惊！C++可以导入turtle库

turtle画板的库头文件，用过Python的turtle画板的都知道，turtle是个画笔程序，可以通过编写代码来画出图案，有些C++自带turtle库，比如Dev-C++，但有些不带turtle库的C++编译器需要自己安装
Liymnnunz·2024-08-25 15:17

超分CAMixerSR 使用笔记

目录超分CAMixerSR笔记自己改进的图例示例：修改目录：设置预训练模型：超分CAMixerSR笔记自己改进的图例示例：修改目录：codes/basicsr改为codes/basicsr_m设置预训练模型
AI算法网奇·2024-08-25 14:45

通义千问( 五 ) 图片分析

5.多模态5.1.图片分析5.1.1.介绍通义千问VL(Qwen-VL)是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，
春哥的魔法书·2024-08-25 14:15

小白学大模型——Qwen2理论篇

但是，SwiGLU激活函数是GLU变体，可以让模型学习表达更加复杂的模式。QKVbias：在Transformer模型中，Q、K、V分别代表查询（Query）、键（Key）和值（Value）。
fan_fan_feng·2024-08-25 14:41

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

人工智能领域--RAG技术

今天带大家来学习一下RAG技术，尤其在在大模型中应用广泛。
胡萝卜不甜·2024-08-25 13:39

ComfyUI IPAdapter plus的模型应该怎么装-免费版-2024.8.25

背景ipadapter相关的节点大家应该都不陌生，具体是做什么的就不详细介绍了，但是还是有很多新入门的朋友不太了解这个节点相关的这一堆模型到底应该怎么安装。这里就借着官方节点的介绍来大概讲下这个话题。
聚梦小课堂·2024-08-25 13:08

C++primer plus 习题+答案

关键字inline告诉编译器，任何地方只要调用内联函数，就直接把函数的机器码插入到调用它的地方。这样程序执行更有效率，就好像将内联函数中的语句直接插
未央吖·2024-08-25 12:34

你笑起来真好看！

今天的内容主要为大家讲解了什么是运营，运营的三个层次，大家需要具备的运营思维，常规化销售的模型！看到好多朋友发笑脸的表情，才发现今天是世界微笑日。
道德经道小二·2024-08-25 12:49

分布式事务处理模型:一致性 TCC VS 2PC

TCC（Try-Confirm/Cancel）和2PC（Two-PhaseCommit，两阶段提交）是两种常用的分布式事务处理模型，它们在解决分布式系统中的事务一致性问题上各有特点。
学博成·2024-08-25 11:00

欺诈文本分类微调（六）：Lora单卡训练

1.引言前面欺诈文本分类微调（四）：构造训练/测试数据集已经构造出了数据集，更之前的欺诈文本分类微调（一）：基座模型选型选好了基座模型，这篇文章将基于构造出的数据集和选定的模型进行欺诈文本分类的微调训练
沉下心来学鲁班·2024-08-25 11:27

Django学习笔记（四）

模型层（二）一、管理器对象与数据的创建1.管理器对象2.创建数据二、数据增删改查1.数据查询2.查询谓词3.数据更新4.数据删除三、F对象与Q对象1.F对象2.Q对象四、聚合查询1.整表聚合2.分组聚合五
yizhi_hao·2024-08-25 11:55

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略

目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先，利用“%%capturecaptured_output
前端基地·2024-08-25 10:21
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