编译器模型深度学习第48页

架构面试题汇总：并发和锁（2024版）

以下面试题涵盖了Java中的锁机制、并发工具类、内存模型、可见性、原子性、有序性等方面。通过这些问题，可以展示自己对Java并发编程的深入理解和实践经验。请注意，并发编程是一个复

码到三十五·2024-08-22 06:33

golang

1.2与其他并发模型的对比Python等解释性语言采用的是多进程并发模型，进程的上下文是最大的，所以切换耗费巨大，同时由于多进程通信只能用socket通讯，或者专门设置共享内存，给编程带来了极大的困扰与不便

Zero_HL·2024-08-22 06:00

【C++】01背包问题暴力，记忆，动态规划解法

问题分析0-1背包问题可以通过决策树模型来理解。

吃小南瓜�·2024-08-22 06:30

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验

遗传算法与深度学习实战（6）——DEAP框架初体验0.前言1.OneMax问题介绍2.遗传算法要素定义3.使用DEAP解决OneMax问题3.1遗传算法要素配置3.2遗传算法解的进化3.3运行结果3.4eaSimple

盼小辉丶·2024-08-22 06:00

脓毒症动物模型的建立方法 CLP脓毒症动物模型的制备构建

动物模型/炎症与免疫疾病模型/炎症与免疫疾病模型Immune盲肠结扎穿刺（CLP）诱导的脓毒症模型炎症与免疫疾病模型Immune盲肠结扎穿刺（CLP）诱导的脓毒症模型脓毒症是一种严重的炎症与自身免疫疾病

吉妮欧·2024-08-22 06:13

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战（7）——使用遗传算法解决N皇后问题0.前言1.N皇后问题2.解的表示3.遗传算法解决N皇后问题小结系列链接0.前言进化算法(EvolutionaryAlgorithm,EA)和遗传算法

盼小辉丶·2024-08-22 05:56

手把手教你搭建 Android MVI架构: MVI + kotlin + Flow

二、MVI组成MVI由Model、View和Intent三个核心组件组成：Model：代表数据模型，负责存储应用程序的状态。它是唯一可信的数据源，意味着应用程序的所有状态都集中在

青春给了狗·2024-08-22 05:56

打造一篇完美的【数学建模竞赛论文】：从准备到撰写的全面指南

目录一、赛前准备1.1报名与纪律要求1.2MD5码上传1.3竞赛准备1.4时间分配二、论文格式规范2.1摘要2.2参考文献2.3排版要求三、建模过程与方法3.1问题分析与模型假设3.2模型构建与求解3.3

小李很执着·2024-08-22 05:26

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

OpenCV/CV2，PIL，Tensor之间如何互相转化

参考资料：torchvision文档众所周知OpenCV/CV2和PIL是Python领域最常使用的图像处理库，而PytorchTensor则是我们在深度学习领域接触最多的张量数据结构，知道这几种格式之间的相互转化方式是非常有必要的

思念殇千寻·2024-08-22 05:23

电子学生证·录音上传与语音识别（三）

回答：由人工智能语言大模型回答。https://blog.csdn.net/u010604770/article/details/141360059电子学

netkiller-·2024-08-22 04:21

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

这种技术通常依赖于复杂的算法，如深度学习和神经网络，来学习数据的内在特征和分布，然后创造出新的、以前未见过的数据样本。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

利用命令行从youtube下载影片，并用huggingface的大语言模型翻译成中文

今天，从网络流媒体上下载字幕，并把它翻译成各种语言是一个非常常规的操作。我创建了一个工作流程。可以根着这个工作流程，从网上先下载影片，然后转出字幕，最后再做翻译。https://github.com/victorspaceRMW/download-Youtube-with-yt-dlp-and-translate-with-HuggingFace-s-whisper-model/tree/main

SteveMiller·2024-08-22 04:48

大模型应用中什么是SFT（监督微调）？

大模型应用中什么是SFT（监督微调）？一、SFT的基本概念监督微调（SupervisedFine-Tuning,SFT）是对已经预训练的模型进行特定任务的训练，以提高其在该任务上的表现。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

DeepSpeed与Megatron的区别和联系

数据并行更牛逼Zero系列的分布式数据并行方案有优化器分片Megatron也做了类似Zero1的优化器分片，但数据并行没有deepspeed强模型并行有更牛逼Me

爱串门的小马驹·2024-08-22 04:16

Agentic Security：一款针对LLM模型的模糊测试与安全检测工具

关于AgenticSecurityAgenticSecurity是一款针对LLM模型的模糊测试与安全检测工具，该工具可以帮助广大研究人员针对任意LLM执行全面的安全分析与测试。

FreeBuf-·2024-08-22 03:43

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

Mamba是一种新兴的深度学习架构，旨在解决长序列数据的建模问题。它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。

Chauvin912·2024-08-22 03:39

Linux性能调优指南(1)：聚焦CPU性能与缓存优化策略

缓存预热2.3.数据布局和访问模式优化2.4.使用性能分析工具2.4.1.perf的安装2.4.2.perf的基本使用2.4.3.perf的高级功能2.4.4.perf的工作原理2.5.调整内核参数2.6.编译器优化

星鬼123·2024-08-22 02:38

大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。

JepsonWong·2024-08-22 02:05

无缝融入，即刻智能[三]：Dify-LLM平台知识库构建(多路召回、精排重排)，43K+星标见证专属智能方案

无缝融入，即刻智能[三]：Dify-LLM平台知识库构建(多路召回、精排重排)，43K+星标见证专属智能方案大语言模型的训练数据一般基于公开的数据，且每一次训练需要消耗大量算力，这意味着模型的知识一般不会包含私有领域的知识

汀、人工智能·2024-08-22 02:34

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

24 优化算法

目录优化和深度学习深度学习中的挑战局部最小vs全局最小鞍点（saddlepoint）梯度消失小结凸性（convexity）凸集凸函数（convexfunction）凸函数优化凸和非凸例子小结梯度下降（gradientdescent

Unknown To Known·2024-08-22 01:31

基于DDD的微服务设计和开发实战

怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性？或许本文能帮你找到答案。

九龙冰室083·2024-08-22 01:00

电商搜索革命：大模型如何重塑购物体验？

面对大模型的飞速发展，企业又将如何把握趋势，应对挑战？为了深入探讨这些问题，京东技术总监翟周伟与InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。

京东零售技术·2024-08-22 00:54

AFSim 仿真系统概述

简要概述先进的模拟、集成和建模框架（AFSIM）“AdvancedFrameworkforSimulation,IntegrationandModeling(AFSIM)”是一个面向对象的C++库，用于创建模拟，以模型在地理背景下的平台交互

小道士写程序·2024-08-22 00:23

【Python】: Django Web开发实战（详细教程）

Django遵循MVC模型-视图-控制器设计模式，并在Python中有一个特殊的表现形式，称

Python小远·2024-08-22 00:53

django的模型成员

类的属性objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器支持明确指定模型类的管理器classBookInfo

_琳哥·2024-08-22 00:33

python进程线程协程_python进程、线程、协程

/5040827.html内容进程、与线程区别cpu运行原理pythonGIL全局解释器锁线程语法join线程锁之Lock\Rlock\信号量将线程变为守护进程Event事件queue队列生产者消费者模型

weixin_39991531·2024-08-22 00:22

使用Python将xml标注文件转换为coco json格式

为了方便模型训练，我们经常需要将XML格式的数据转换成JSON格式。本文将详细介绍如何用Python实

tangjunjun-owen·2024-08-22 00:51

网络通信（1）

网络：不同主机间的通信问题实现网络通信物理层面有一个信息通路（有线；无线；5G；4G；星链）软件层面(逻辑层面)也需要一个通路网络编程OpenSystemInterconnect(OSI网络模型）为了解决不同体系结构的网络的互联问题

[MoonquakesJ·2024-08-21 23:19

css中，有哪些方式可以隐藏页面元素？区别?

通过css实现隐藏元素方法有如下：六种方法display:nonevisibility:hiddenopacity:0设置height、width模型属性为0position:absoluteclip-pathdisplay

呼叫6945·2024-08-21 23:45

bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

深度学习9--目标检测

1.概念介绍目标检测不仅可以检测数字，而且可以检测动物的种类、汽车的种类等。例如，自动驾驶车辆需要自动识别前方物体是车辆还是行人，需要自动识别道路两旁的指示牌和前方的红绿灯颜色。对于自动检测的算法，有两个要求，一个是快，一个是准。VOC是一个挑战赛，主要目的是识别真实场景中的一系列物体。交并比是交集与并集的比例。假设需要检测到其中“0”的位置。白色方框是人工标注的标准答案，也是想要预测的理想位置。

在下小天n·2024-08-21 23:14

【2024软考架构师自学笔记】8.软件可靠性基础知识

软件可靠性的定量描述8.1.3可靠性目标8.1.4可靠性测试的意义8.1.5广义的可靠性测试与狭义的可靠性测试8.2软件可靠性建模8.2.1影响软件可靠性的因素8.2.2软件可靠性的建模方法8.2.3软件的可靠性模型分类

老杜2024·2024-08-21 22:42

afsim V2.9版本介绍

支持afsim整个软件原生态系统的所有功能、模型支持win、linux等包含说明文档、以及编译好的windows运行环境、原生系列demo应用

a731687096·2024-08-21 22:12

8月22日在线研讨会 | 如何提高仿真测试的真实性和覆盖度

该系统通过实时数据反馈和状态机模型优化（如Reactive-Replay方法），整合多源传感器、驾驶行为和环境数据，构建出高保真度的仿真环境，确保仿真的高精度和高可靠性。

经纬恒润·2024-08-21 22:09

函数原型（Function Prototype）、函数定义（Function Definition）和函数声明（Function Declaration)

下面是它们之间的主要区别：函数原型（FunctionPrototype）：函数原型通常出现在头文件（.h或.hpp文件）中，它告诉编译器函数的名称、返回类型、以及它接受的参数类

青樱部_OFFICIAL·2024-08-21 22:38

开源免费大语言模型（LLMs）排行榜

目录一、模型介绍1.1LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)1.2Falcon1.3Mistral1.4GPT-NeoX1.5Bloom1.6OPT(OpenPre-trainedTransformer

张3蜂·2024-08-21 22:37

Android三大架构（MVC、MVP、MVVM）笔记

一.Android架构（一）MVC架构（已淘汰）1.什么是MVC架构MVC的全称是Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，它是MVC、MVP、MVVM这三者中最早产生的框架，其他两个框架是以它为基础发展而来的

le161616·2024-08-21 21:35

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

参数二、交叉验证1.交叉验证是什么2.交叉验证的基本原理3.交叉验证的作用4.常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

日更写作36觉察是解决事情的基石

对外察觉模型:设定目标:第一步我要达到什么样的目标2如何去实现它去否偏离，调整，为自己选择调整，对

高山景行007·2024-08-21 21:19

百度Ernie大模型是什么？

百度的Ernie模型（EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntegration）是一个基于Transformer架构的预训练语言模型。

会飞的岛格酱·2024-08-21 21:01

大模型开源，让人工智能更普惠

人工智能的发展，离不开大模型支撑。而开源模型的出现，则让更多的企业和开发者能够利用这些模型，来构建出更加智能的应用。那么，什么是大模型呢？

智能助手观察·2024-08-21 21:00

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展，分类模型成为了解决各种问题的重要工具

红米煮粥·2024-08-21 18:48

线下活动策划组织步骤浅析

其实，就是在你的大脑中建立线下活动模型，然后对其一遍又一遍的进行演练，以一个第四位空间的人物来演练活动中的每一个细节。从活动当天天气去考虑，比如，重庆，一个多变的天气，当降温时如何采取

筱梦同行me·2024-08-21 18:20

黑屋子（169）杂记

时代已经完全不同，有些模型和工具，已经不再适合用在今天。除了弘扬优良传统，创新，同样具有现实的积极指导意义。二、工作能力是可以迁移的，甚至，可以完成在不同时期、不同性质的工作之间实现无缝链接。

山的儿女2·2024-05-24 17:13

【Python】一文详细介绍 py格式文件

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-03-29 15:51

llama.cpp 编译安装@Ubuntu

在Kylin和Ubuntu编译llama.cpp，具体参考：llama模型c语言推理@FreeBSD-CSDN博客现在代码并编译：gitclonehttps://github.com/ggerganov

skywalk8163·2024-03-29 12:47

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