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缩放点积注意力机制
DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因,DeepSeek推理模型凭借其创新的混合专家(MoE)架构和优化的Transformer架构,融合稀疏
注意力机制
微学AI
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2025-02-18 03:06
架构
LLM
deepseek
Matlab 机器人 雅可比矩阵
工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记(用心总结一文全会)(四)——雅可比矩阵_staubli机器人正逆向运动学实例验证matlab-CSDN博客===matlab求雅可比矩阵_六轴机械臂矢量
积
法求解雅可比矩阵
CodingAlgo
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2025-02-18 01:13
算法
大语言模型(LLM)如何实现上下文的长期记忆?
传统LLM的上下文长度通常受限于计算资源和架构设计(如
注意力机制
),这限制了其处理长文档或保持复杂对话连续性的能力。本篇文章将深入探讨大语言模型的上下文记忆问题,分析其技术难点,并
·
2025-02-18 00:06
Python中LLM的稀疏Transformer架构:Longformer与BigBird
2.2BigBird2.2.1随机注意力2.2.2局部注意力2.2.3全局注意力2.2.4实现3.稀疏Transformer架构的优势4.稀疏Transformer架构的挑战5.未来发展方向5.1更高效的稀疏
注意力机制
二进制独立开发
·
2025-02-17 22:36
非纯粹GenAI
GenAI与Python
python
transformer
架构
开发语言
分布式
人工智能
自然语言处理
【深度学习基础】什么是
注意力机制
文章目录一、
注意力机制
的核心地位:从补充到主导二、技术突破:从Transformer到多模态融合三、跨领域应用:从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接
注意力机制
:深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中
我的青春不太冷
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2025-02-17 14:26
深度学习
人工智能
注意力机制
【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model
2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法,但是为了实现特征融合,进行了全局
注意力机制
,导致高计算量。
EEPI
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2025-02-17 12:36
自动驾驶
人工智能
论文阅读
深度学习
目标检测
DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA
应用场景7.实际案例:DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力(MLA)(1)定义“多头潜在注意力(Multi-HeadLatentAttention,MLA)”是一种基于
注意力机制
的深度学习方法
9命怪猫
·
2025-02-17 11:33
AI
ai
人工智能
大模型
AI大模型的技术突破与传媒行业变革
这一突破的核心在于三大技术创新:MoE架构升级:通过部署256个细粒度专家网络,减少知识冗余,提升模型效率;MLA
注意力机制
:动态压缩推理过程中的缓存需求,降低GPU内存
AIQL
·
2025-02-17 07:52
行业分析
人工智能
传媒
轻量级的注意力网络(LANMSFF)模型详解及代码复现
注意力机制
:引入了一种新的
注意力机制
,能够有效地捕捉图像中的关键特征,提高模型的表达能力。多尺度特
清风AI
·
2025-02-17 00:02
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
神经网络
python
计算机视觉
Flink-k8s弹性扩
缩
容原理和部署步骤
背景和现状目前行内提交flink作业采用Nativekubernetes模式,提交作业时会指定并行度和taskmanager使用的内存及cpu数量。这种情况下会导致在作业运行高峰可能存在资源不足问题运行低峰又会造成资源浪费,这种粗放的使用资源的模式在实时计算业务量不多的时候还可以勉强接受,而随着实时计算业务的增多,则会造成大量的资源浪费和性能瓶颈。为了使存储和计算资源得到更加合理有效的使用,能跟据
spring208208
·
2025-02-16 07:21
flink
kubernetes
贪心算法
高流量Web服务器Kubernetes架构优化
一、基础设施层优化1.节点自动扩展策略#集群自动扩
缩
容配置(GKE示例)apiVersion:clusterautoscaler.kubernetes.io/v1beta2kind:AutoscalingPolicymetadata
完颜振江
·
2025-02-15 21:08
前端
服务器
kubernetes
Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结:本文提出了一种新的
注意力机制
,名为Aaren,它将注意力视为一种特殊的递归神经网络(RNN),能够高效地计算其多对一
AI记忆
·
2025-02-15 03:17
深度
学习论文与相关应用
transformer
rnn
深度学习
Aaren
Bengio
发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重
注意力机制
,有效解
沃恩智慧
·
2025-02-15 03:45
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新;详细说明bert原理,并说一说他的上下文限制是怎么来的
答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型,它通过结合滑动窗口
注意力机制
和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息,并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健
·
2025-02-14 12:22
人工智能
【Transformer】小白入门指南
目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自
注意力机制
(Self-AttentionMechanism)多头
注意力机制
(Multi-HeadAttention)前馈神经网络(Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白
·
2025-02-14 04:18
随记
医疗影像
transformer
深度学习
人工智能
【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用
注意力机制
如何实现?简单
注意力机制
带训练权重的注意力机
Tasfa
·
2025-02-13 23:33
AI人工智能教程
人工智能
学习
gpt
微软 LayoutLMv3:通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练
Transformer具有多层架构,每层主要由多头自
注意力机制
和逐位置全连接前馈网络组成。
·
2025-02-13 16:39
人工智能
微软 LayoutLMv3:通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练
Transformer具有多层架构,每层主要由多头自
注意力机制
和逐位置全连接前馈网络组成。
·
2025-02-13 15:31
人工智能
深度学习语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM
注意力机制
增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星
·
2025-02-12 15:06
深度学习
Transformer细节(九)——Transformer位置编码
二、为什么需要位置编码Transformer模型依赖于自
注意力机制
(self-attentionmechanism),该机制在计算时对序列中的所有位置一
多学学多写写
·
2025-02-12 04:25
transformer
深度学习
人工智能
python使用fontTools对较大的TTF字体文件进行
缩
包,仅挑出使用到的字符
目前在开发网页小游戏,使用的ttf字体文件太大了足有十多M。公司一直有开发多语言游戏的习惯所以所有文本都会集中的一个配置文件中(方便翻译其他语言),所以就考虑挑出游戏使用到的字符,从而缩小ttf字体,减少初期进入游戏的下载量。网上搜到一篇参考链接测试了一下效果还是挺好的,12.8M>>0.6M我的python版本是3.10.6首先安装fontToolspipinstallfontTools完整脚本
csdn_li_1212
·
2025-02-12 04:23
python
python
游戏
Bahdanau 注意力
Bahdanau注意力(AdditiveAttention)Bahdanau注意力,也被称为加性注意力(AdditiveAttention),是一种广泛用于序列到序列(Seq2Seq)模型中的
注意力机制
彬彬侠
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2025-02-11 21:29
自然语言处理
Bahdanau
Attention
注意力
Seq2Seq
pytorch
python
自然语言处理
缩
放点
积
注意力(Scaled Dot-Product Attention)
缩
放点
积
注意力(ScaledDot-ProductAttention)缩
放点
积
注意力(ScaledDot-ProductAttention)是自注意力(Self-Attention)机制的一种变体,它被广泛应用于现代的神经网络架构中
彬彬侠
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2025-02-11 20:53
自然语言处理
缩放点积注意力
自注意力
Self-Attention
Transformer
pytorch
python
自然语言处理
【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团(附面题)
博客主页:[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题(全面整理ʘ‿ʘ)一、大模型(LLMs)基础面大模型(LLMs)架构篇
注意力机制
(Attention)篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ
·
2025-02-11 13:37
NLP
百面百过
AI面试
NLP面试
算法面试
人工智能
Linux磁盘扩容
常用查看命令lsblk查看磁盘使用情况,df-h文件系统情况,fdisk-l分区情况,vgdisplayLVM卷情况,lvdisplay逻辑卷情况磁盘间扩
缩
容在现存的磁盘间互相拆借空间。
·
2025-02-11 11:07
linux
Transformer:基于
注意力机制
的序列转换模型
Transformer:基于
注意力机制
的序列转换模型最近,我研究了一篇非常有趣的论文——《AttentionIsAllYouNeed》,由GoogleBrain团队的AshishVaswani等人撰写。
金外飞176
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2025-02-11 09:07
论文精读
transformer
深度学习
人工智能
StripedHyena 模型介绍
其核心目标是解决Transformer在处理长序列数据时的计算效率瓶颈(如自
注意力机制
的高复杂度),同时保持或提升模型在语言建模、长上下文理解等任务上的性能。
qq_27390023
·
2025-02-11 08:51
深度学习
python
机器学习
pytorch
生物信息学
leetcode[279]完全平方数 Python3实现(动态规划)
##完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的
积
。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。
zhang35
·
2025-02-10 07:29
LeetCode
python
动态规划
算法
leetcode
ai大模型学习和实践
ai大模型学习和实践一、初探大模型:起源与发展1、预热篇:解码
注意力机制
1.1
注意力机制
最早是在哪个领域得到应用的1.2以下哪些方法被用于处理序列数据?
编程ID
·
2025-02-10 07:26
AI
人工智能
学习
力扣 279.完全平方数
完全平方数是一个整数,其值等于另一个整数的平方;换句话说,其值等于一个整数自乘的
积
。例如,1、4、9和16都是完全平方数,而3和11不是。
Takina541
·
2025-02-10 07:55
leetcode
算法
数据结构
AI大模型系列之七:Transformer架构讲解
Transformer的代码架构自
注意力机制
是什么?多头注意力有什么用?
m0_74823683
·
2025-02-10 03:58
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
transformer
深度学习
深度学习和机器学习的区别|自
注意力机制
和多头
注意力机制
的展示|售前面试题
深度学习和机器学习的区别|自
注意力机制
和多头
注意力机制
的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单,可能就是几层,比如线性层深度学习较为复杂,
Red Red
·
2025-02-10 03:53
面经
深度学习
机器学习
人工智能
学习
笔记
ai
NLP
【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合
注意力机制
TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2025-02-10 00:03
matlab
多头
注意力机制
的创新优化:MLA架构解析
摘要MLA(Multi-headLatentAttention)架构是对Transformer模型中多头注意力(MHA)结构的创新优化,旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。传统MHA中,每个注意力头需独立存储键和值矩阵,导致内存与计算成本增加。MLA通过低秩联合压缩技术,将键值对压缩为一个潜在向量,显著减少缓存容量需求,从而优化了推理效率和资源利用。关键词MLA架构,多头注意力,低秩压缩,推理效
耶耶Norsea
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2025-02-09 23:22
网络杂烩
Deepseek
CNN-day11-
注意力机制
day12-
注意力机制
一、卷积
注意力机制
神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM:AttentionMechanism,
注意力机制
。
谢眠
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2025-02-09 19:26
深度学习
cnn
深度学习
人工智能
深度学习-数学基础-01
理解向量的点
积
、加法、减法等运算,以及矩阵的乘法、转置等操作至关重要。例如,在一个简单的全连接神经网络中,输入层到隐藏层的计算就是通过输入向量与权重矩阵相乘来实现的。
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2025-02-09 18:35
神经网络深度学习
Kubernetes云原生技术和docker的区别(deepseek R1)
作用:在多个服务器(节点)上部署容器,处理负载均衡、故障恢复、自动扩
缩
容等分布式系统
m0nesy_8680
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2025-02-09 15:01
云原生
kubernetes
docker
SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测Matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高
天天Matlab代码科研顾问
·
2025-02-09 14:50
神经网络
cnn
lstm
多线程——保证线程安全
目录多线程——保证线程安全含义如何保证线程安全具体方法volatile关键字保证可见性禁止重排序synchronized关键字保证原子性防止死锁原因后果检查死锁解决方法不
积
跬步,无以至千里;不
积
小流,无以成江海
小叮当不懒
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2025-02-09 02:22
Java
java
改变自己最快最好的办法:先提高思想认知(一):缘何因
思想,认知↓影响/决定心态,选择,行动,习惯↓影响/决定结果,命运(“影响”:只起辅助作用不一定能立马改变,但潜移默化一点点日
积
月累水滴石穿;“决定”:起主要作用,直接或必然改变结果。
魙先生
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2025-02-09 01:10
生活问题都有解/让自己变更好
思考/逻辑/哲学/灵思
生活
注意力机制
:查询(Query)、键(Key)、值(Value)
注意力机制
:查询(Query)与键(Key)在
注意力机制
中,查询(Query)和键(Key)是两个非常关键的概念,它们通过计算相似度来决定模型在某一时刻应该“关注”输入序列的哪一部分。
彬彬侠
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2025-02-09 00:37
自然语言处理
Query
Key
Value
注意力
attention
NLP
自然语言处理
【AI知识点】余弦相似度(Cosine Similarity)
可对比点
积
相似性(dot-productsimilarity)来学习1.余弦相似度的定义余弦相似度通过计算两个向量之间的夹角的
AI完全体
·
2025-02-08 22:52
AI知识点
人工智能
机器学习
深度学习
线性代数
相似性比较
自然语言处理
向量的距离
优化仓库管理,如何有效节约成本?
高频次出入库的货物应放置在靠近出入口的区域,以
缩
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2025-02-08 14:46
wmswms系统
深度学习的文本生成:从seq2seq到GPT2和GPT3
文章目录1.背景介绍1.1序列到序列(seq2seq)模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自
注意力机制
1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4
AI天才研究院
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2025-02-08 11:33
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【AI原理解析】— Gemini模型
多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自
注意力机制
coolkidlan
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2025-02-08 06:49
AI学习路径
AIGC
人工智能
AIGC
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM
注意力机制
和C2f_SKAM(全网独家创新)
1.SKAM介绍SKAM(SimAMandSKAttentionModule)
注意力机制
结合了SimAM和SKAttention的优点,能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI
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2025-02-08 04:11
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
机器学习
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
pytorch
Flash Attention介绍
FlashAttention是一种优化Transformer模型中
注意力机制
的技术,旨在提高计算效率并减少内存使用。
TAICHIFEI
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2025-02-08 03:38
大模型面试
人工智能
AudioLM音频生成模型 简介
以下是关于AudioLM音频生成模型的一些关键信息:表格特点描述应用领域语音合成、音乐生成等核心技术自
注意力机制
(Self-AttentionMechanism)功能生成自然的语音对话、虚拟人物的配音、
低配天才
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2025-02-07 18:09
audiolm
【原子工具】快速幂 & 快速乘
题幂算.一切即1阴阳迭变
积
微著,叠浪层峦瞬息功莫道浮生千万事,元知万象一归宗文章目录快速幂原始快速幂(O(logn))二分递归形式非递归形式模下意义的快速幂(O(logn))二分递归形式非递归形式快速乘龟速乘
xiexunshizz
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2025-02-07 05:10
算法入门
算法
c++
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三角有理式积分——万能代换公式详细推导
三角有理式积分中的万能代换是指一种将许多复杂的待
积
函数转化为某些简单的有理式的技巧,以方便进行积分的操作。在考试中,如果一道题实在解不出,可利用万能公式进行代换求解。万能代换详细推导详细推导
Curz酥
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2025-02-07 02:54
其它
学习
大数据
抽象代数
数据分析
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