置信区间

统计学之参数估计（点估计和参数估计）含例题和解答

统计学之参数估计参数点估计矩估计法极大似然估计法点估计的评价准则（无偏性一致性有效性）区间估计主要公式置信区间区间估计的内容总体均值的区间估计(大样本)总体均值的区间估计(小样本)单一总体均值的区间估计总结两个总体均值之差的区间估计
Lora鳃鳃·2020-07-01 11:00

用R语言求置信区间

用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。
DawnJobs·2020-07-01 11:06

python评分卡建模-卡方分箱

一、卡方分布卡方分布(chi-squaredistribution,χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影
慢爬小蜗牛（涉及版权私聊我，让我删就删）·2020-06-30 01:01

想挖矿？不如先学习一下以太坊

网络拓扑结构假设大多数人在延迟和计算量之间的某个置信区间上网是很容易的，但是他们忽略了必须借助于区块链上的节点进行交互。对大多数用户而言，不幸的是，运行一个全节
链客区块链技术问答社区·2020-06-29 12:19

笔记：深入浅出统计学 -思维导图

离散概率分布的运用：善用期望6排列与组合：排序、排位、排7几何分布、二项分布及泊松分布：坚持离散8正态分布的运用：保持正态9再谈正态分布的运用：超越正态10统计抽样的运用：抽取样本11总体和样本的估计：进行预测12置信区间的构建
feng7w·2020-06-29 09:53

推荐算法中点击率CTR修正方法—威尔逊区间

为了衡量样本数对于CTR置信区间的影响，
sixgold·2020-06-29 03:51

ggplot绘制置信区间 与 分组绘图技巧

1.单组情况1）构造数据集x<-1:10y<-x^2ci_l<-x^2-0.5*xci_r<-x^2+0.5*xdat_plot<-data.frame(x,y,ci_l,ci_r)数据集长下面这样：xyci_lci_r1110.51.52243.05.03397.510.5441614.018.0552522.527.5663633.039.0774945.552.5886460.068.099
Kanny广小隶·2020-06-29 02:17

准备笔试的题目

●计算置信区间.●服务器建立接收再多的连接，也只占用一个端口，理解错误的人要回去补充下基础知识！
weixin_34162629·2020-06-28 12:07

python中画带置信区间的拟合线几种绘制方式

importseabornassnstips=sns.load_dataset("tips")#导入sns中自带的数据集sns.regplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)importseabornassnsfrommatplotlibimportpyplotasplttips=sns.load_dataset("tips")plt.figure(figsiz
u_7890·2020-06-27 10:13

几种分布概述（正态分布/卡方分布/F分布/T分布）

搞清楚了下面的几种分布，在置信区间估计、显著性检验等问题中就会收到事半功倍的效果。comeon~！
风景不在对岸wj·2020-06-27 00:37

数据分析（入门）

数据分析（入门）统计学入门学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式，并学会使用Python来实践；学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式；学习线性回归以及逻辑回归
挣扎的毛豆·2020-06-26 11:27

关于p值的一些经验法则

p值挺依赖样本的，样本太大，即使一个很小的差也会统计为显著的差异.同样的样本量，Z-test更容易得到小的p值，t分布比较胖，置信区间会更大一些。
徘甚·2020-06-26 04:29

（转载）带置信区间的拟合线几种绘制方式-在pythonR中的实现

转载自：https://www.jianshu.com/p/4d7d7e4ff4f8基于python的拟合线置信区间首先看下本文作者用自己数据基于python出来的图image.pngimage.png
蔡军帅·2020-06-25 18:07

参数估计之矩估计和极大似然估计概述

区间估计（置信区间的估计）：依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少
汪雯琦·2020-06-25 09:29

R package：corrplot相关系数矩阵可视化

confidenceinterval.Thedetailsarepaidgreatattentionto.Itcanalsovisualizeageneralmatrixbysettingis.corr=FALSE.相关系数矩阵，置信区间的可视化展示
佳名·2020-06-24 20:04

Bootstrap重抽样方法

数据表示为n个独立观测向量yobsy_{obs}yobs,假设求参数θ^(yobs)\hat{\theta}(y_{obs})θ^(yobs)的置信区间，非参数bootstrap抽样的步骤如下：从yobsy
ofoliao·2020-06-24 18:06

matlab统计工具箱简介

种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数,累积分布函数,逆累积分布函数,随机产生器与方差计算函数.〉〉参数估计:依据特殊分布的原始数据,可以计算分布参数的估计值及其置信区间
nwpujinxing·2020-06-24 18:59

学习课堂笔记——蒙特卡洛树搜索的初步了解

蒙特卡洛树搜索蒙特卡洛树搜索属于对抗搜索的一种，是将上限置信区间算法（UCB）应用于游戏树所产生的一种搜索的方法。
�粉红豹护体·2020-06-24 10:31

作业4-推论统计

可以大致了解题目含义是：如果正面出现的次数“57”在可估计N的**%置信区间内，接受，否则舍弃。常用的置信区间有68.27%、95%、99%置信区间。
yujinxin_·2020-06-23 18:28

统计学学习笔记

集中趋势的量度3.分散性与变异性的量度4.概率计算5.离散概率分布的运用6.排列与组合7.几何分布、二项分布和泊松分布8.正态分布的应用9.超越正态分布的应用10.统计抽样的应用11.总体和样本的估计12.置信区间的构建统计学的作用
鬼宇书生·2020-06-23 14:17

统计学④——置信区间怎么算

统计学系列目录（文末有惊喜彩蛋）：统计学①——概率论基础及业务实战统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）统计学③——总体与样本统计学⑤——假设验证上一篇写了如何通过样本的均值和方差，也叫点估计量，去估计总体的均值和方差，给出的是一个精确值。但是仅仅依靠一个样本得出的假设就一定可靠吗？虽然我们已经尽量抽取无偏样本了，得到的结果已经是最佳的点估计量，但是也只能说很接近总体的真值，但是有多接
数据小斑马·2020-06-22 23:12

如何预估一个产品的DAU? 这个方法又简单又实用 | 附Excel实操模板

数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料数据分析学习目录：一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等三、统计学系列——概率论/置信区间
数据小斑马·2020-06-22 23:11

只需1秒，用python开发Excel报表也太快了！

数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料数据分析学习目录：一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等三、统计学系列——概率论/置信区间
数据小斑马·2020-06-22 23:41

时间序列分析的matlab自相关函数autocorr

autocorr功能：计算并描绘时间序列的自相关函数格式：autocorr(Series,nLags,M,nSTDs)%计算并绘制单变量随机时间序列的样本ACF及置信区间，如果不想绘制置信区间，则设置nSTDs
bxk88·2020-06-22 19:04

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

p=13913我们讨论了使用程序来获得预测的置信区间的方法。我们将讨论线性回归。
lico9e·2020-06-22 14:00

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

p=13913我们讨论了使用程序来获得预测的置信区间的方法。我们将讨论线性回归。
qq_19600291·2020-06-22 14:44

基于R语言的lmer混合线性回归模型

混合模型的输出将给出一个解释值列表，其效应值的估计值和置信区间，每个效应的p值以及模型拟合程度的至少一个度量。
LT_Ge·2020-06-22 04:59

《商务与经济统计》Python实现笔记（二）

总体方差的置信区间fromscipy.statsimportchi2defCI(n,sigma2,alpha):"""n:样本量sigma2:样本方差alpha:置信水平"""a=(1-alpha)/2b
Duke_LH·2020-06-21 19:17

重要性采样在抽样预测领域的应用

重要性采样在抽样预测领域的应用引言内容组织抽样预测解析抽样流程及核心概念预测目标点预测置信区间（Confidenceinterval）置信度（Confidencelevel）抽样*样本数量确定样本抽取预测值计算重要性采样
AIEasy·2020-06-21 16:53

大数据告诉你，世纪佳缘都是谁在相亲（python爬虫&分析，附全部代码）

数据小斑马,关注即可获得价值1000元的数据分析学习资料数据分析学习目录：一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等三、统计学系列——概率论/置信区间
数据小斑马·2020-06-21 00:26

置信区间 confidence interval

预备知识这里提到的内容可能在其他笔记中有出现，但是考虑到重复能够加深记忆，就这样吧。随机变量之差的方差已知条件：。另有随机变量，那么有：这是很好理解的，相当于两个色子的点数相加后的期望，当然是每个色子期望之和。类似的，还有。比较不那么显然是方差的情况，这里作一个简单说明：这里的相当于是把随机变量的值累加再减去均值的累加，结果当然是0。因此第三项前面无论是正号还是负号，都不影响结果，因此我们可以说：
Paycation·2020-06-14 18:13

发掘 Prism 8 中可用统计特征的多样性

报告P值和置信区间。自动生成多次t检验分析的火山图（差值相比于P值）。非参数Mann-Whitney检验，包括中位数差值的置信区间。用于比较两组的Kolmogorov-Smirnov检验。
哲想软件·2020-04-24 00:00

Matlab绘制带置信区间的拟合曲线

曲线拟合是已知离散点上的数据集，构造一个解析函数（其图形为一曲线），使在原离散点上尽可能接近给定的值。MATLAB中与曲线拟合有关的函数主要有polyfit、polyval和polyconf。polyfit：基于最小二乘法，用于曲线拟合的函数。用法：（1）p=polyfit(x,y,n)。其中，x和y为拟合数据向量，n为拟合多项式次数，缺省时默认为1次。p中的系数按降幂排列，p的长度为n+1。（2
枫桥夜漂客·2020-04-17 08:28

基础统计学(9)显著性检验

我们使用Significancetesting(显著性检验)来对样本进行分析来判断这个值是否正确.显著性假设是通过推断分析(比如置信区间)来实现：通过样本数据来画出总体的置信区间。
Best_Scenery·2020-04-13 09:59

带置信区间的拟合线几种绘制方式-在python和R中的实现 (一)

在阅读英文文献时，常常会看到拟合线中会有置信区间的存在，通常是95%的置信区间，而这个是怎么来的呢，如果仅仅用excel或orign进行拟合的话是出不来置信区间的，本文介绍基于python和基于R的两种实现方式
画长空_yin·2020-04-11 21:44

Fits~ Overview –FIR Fit Parameters Subtab

StepResponses(阶跃响应)：FIR阶跃响应，简化的模型阶跃响应，FIR置信区间（如果选择了显示置信复选框）此窗口提供的一些选项：•CellResizing（单元格调整）：调整模型图单元格大小
橡果·2020-04-11 20:07

《Discovering Statistics Using R》笔记9-用bootstrap法计算Kendall’s tau相关系数的置信区间

本笔记主要介绍bootstrap基本概念和使用bootstrap计算Kendall’stau相关系数的置信区间。示例数据设我们想要验证一个理论：创造力更强的人可以讲出更厉害的故事。
新云旧雨·2020-04-11 18:32

统计学的置信区间

一、置信区间简介置信区间展现的是，这个总体参数的真实值有一定概率落在与该测量结果有关的某对应区间。置信区间给出的是，声称总体参数的真实值在测量值的区间所具有的可信程度，这个概率被称为置信水平。
龍猫君·2020-04-01 02:40

CDA题目

置信区间的例子：100次独立抽样产生的区间估计，会有95次
重生之魂·2020-03-30 15:05

生物统计-置信区间与假设检验

包括以下两种方法：置信区间估计点估计，根据样本统计值推断出接近群体该真
新欣enjoy·2020-03-28 16:58

只需一行代码！Python中9大时间序列预测模型

任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间，这是某个模型确定性的衡量标准。因此，预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术，并且需要多年的发展。由于每种都有其特殊用途，必须注意为特定应用选择正确的
我爱学python·2020-03-28 15:49

【泰阁志-数据分析】作业4：区间估计

《极简统计学》对于均值为μ、标准差为σ的一个正态总体的n个样本均值来说，其95%置信区间为下面的不等式解出来的范围,a为样本均值-1.96<=(a-μ)/(σ/√n))<=+1.96习题1：投掷N枚硬币
吃葡萄的小兔纸·2020-03-26 02:10

统计学常用知识-Pearson相关系数-显著检验-置信区间

有多种相关系数，此处介绍Pearson相关系数；以及显著检验协方差要理解Pearson相关系数，首先要理解协方差（Covariance）。方差大家可能比较熟悉，方差表示某个变量偏离均值的波动情况；而协方差表示的是两个变量X，Y的相互关系，其计算公式为：X=Y时，协方差即方差。可以想象，X和Y如果变化趋势一致时，则COV(X,Y)>0，变化趋势相反时，COV(X,Y)<0。具体例子可以看下面图形示例
cyz0202·2020-03-22 22:08

伯努利分布（二项分布）的假设检验

要点1.单个二项分布检验用SPSS二项检验或者单样本T检验2.比较两个个二项分布差异性之类的可以用Anova或者独立样本T检验，后者可以得到置信区间。
徘甚·2020-03-17 09:49

时间序列模型方法

SARIMAX模型属性与方法summary方法模型的统计量与参数估计等fittedvalues属性对应原始序列的每一个预测值get_prediction方法预测序列某个区间的值和置信区间等get_forecast
tongues·2020-03-15 23:20

中心极限定理

中心极限定理是统计学里非常伟大的定理，对于属于正态分布的指标数据，我们可以很快捷地对它进行下一步假设检验，并推算出对应的置信区间；实际应用中，很多分布往往是很杂乱的，但是根据中心极限定理，样本均值的抽样分布
徘甚·2020-03-13 08:29

回归分析的前提假设

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
Andrew_jidw·2020-03-12 14:47

简单线性回归——置信区间

2.回归方程:3.最小二乘法:4.区间估计:1.置信区间：对于x的一个给定值，y的平均值的区间估计。2.预测区间：对于x
超级玛丽211QAQ·2020-03-05 14:25

Calibration of Machine Learning

第一个问题calibration是对线上模型基于置信区间的一种postprocess校验方法，它最终的目的仍然是改变模型的行为。所以它属于线上模型评估的范畴。比方
joepayne·2020-03-02 14:55

样本量估计软件最新v2020功能介绍

作为确定样本量技术方面的领跑者，PASS完成了超过740次统计检验和置信区间上的样本含量计算和效能检验。由于拥有比其他工具包更多的样本量选项，PASS成为了市场上最受欢迎的研究工具。
yuyuxi123·2020-02-24 17:13
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