置信区间

R语言做多元线性回归

R小白几天的摸索红色为输入，蓝色为输出输入数据先把数据用excel保存为csv格式放在”我的文档”文件夹打开R软件，不用新建，直接写回归计算求三个平方和置信区间（95%）散点图（最显著的因变量）拟合图一元线性回归结果
物流小白·2018-04-21 16:36

入门 | 我们常听说的置信区间与置信度到底是什么？

这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。本文讨论了统计学中的一个基本术语：置信区间。
数据与算法之美·2018-04-07 00:00

实例讲解统计学基础知识（5）：假设检验

作者：xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/99fd951a0b8b假设检验推断统计学一般有两种方法，一是使用置信区间估算总体的参数，二是对总体参数的假设值进行决策
xxw9485·2018-03-31 18:52

2018年最全的excel函数大全14—统计函数（4）

FORECAST.ETS.CONFINT函数说明返回指定目标日期预测值的置信区间。95%的置信区间意味着95%的未来点预计将处于FORECAST.ETS预期结果中的此范围内（使用正态分布）。
幸福的耗子·2018-03-11 21:31

Bootstrap抽样和Monte Carlo思想

一、Bootstrap抽样1、基本思想Bootstrap抽样的基本思想是在全部样本未知的情况下，借助部分样本的有放回多次抽样，构建某个估计的置信区间，抽象地说，通过样本得到的估计并没有榨干样本中的信息，
nana-li·2018-01-17 10:51

置信度和置信区间

置信区间：在区间估计中
Mr-Cat伍可猫·2017-12-25 17:31

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter16_强化学习

1.用于K-摇臂赌博机的UCB（UpperConfidenceBound）方法每次选择Q(k)+UC(k)最大的摇臂，其中Q(k)为摇臂k当前的平均奖赏，UC(k)为置信区间。
Vic时代·2017-12-21 00:00

摘要

如理解：采样分布、标准差、标准误差、置信区间、空分布、P－value。
四脚怪·2017-12-03 04:04

Python高级可视化库seaborn回归分析(基础整理)

探索变量间的关系两个变量：lmplot，绘制回归模型（1.1）两个维度数据都是连续的：散点图+线性回归+95%置信区间（1.2）一个维度数据是连续的，一个维度数据是离散的，连续轴抖动x_jitter参数
Young_win·2017-11-02 01:10

【写作马拉松】整理的过程

写的内容是关于统计学中零假设检验、贝叶斯学派和似然函数之间的关系，关于零假设检验就涉及到了关于样本、方差齐性、一类错误和二类错误、统计检验力、置信区间、效应量；贝叶斯学派就涉及到了先验概率、后验概率、样本信息
适应与娴熟·2017-10-07 16:43

关于置信区间、置信度的理解

关于置信区间和置信度的理解，在网上找了两个相关的观点感觉讲的很好，恍然大悟。简单概括。参数只有一个是固定的不会变。我们用局部估计整体。
默一鸣·2017-09-25 14:04

贝叶斯推断 2. 统计推断

独立同分布的随机变量X，若期望和方差都存在，E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2则N个（N很大）独立同分布的随机变量的和近似服从正态分布，即∑ni=1Xi∼N(nμ,nσ2)或∑ni=1Xin∼N(μ,σ2n√)置信区间
浅梦s·2017-08-20 21:43

商业分析第五次课课堂作业-0808

本次课的随堂作业如下：有100个房屋面积的样本，均值300.85㎡，并已知总体标准差为86㎡用t分布求房屋平均面积在95%的置信区间导入分析包及数据importscipy.statsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
孤单不孤单·2017-08-10 19:49

置信区间的应用--网络波动的判断

网络波动判定准则网络波动一般都会体现在丢包率上，所以以丢包率差（简单方法）大于一定阈值则认为发生了网络波动。丢包率-最小丢包率>阀值简单方法判断波动步骤：1、找到所有路径中最小丢包率的路径：路径2；2、将所有路径与这个最小丢包率路径相减得到差值；3、如果差值大于阀值5%则认为有波动，可以看到路径3发生了波动。判定为波动路径的样本量要大于阀值，对于那些样本量小于阀值的路径，即使发生波动了，也不会判定
啊浪的博客·2017-07-21 11:43

R 统计推断

置信区间例有如下数据集求均值的置信区间50,50,56,51,49,53,47,52,53,53,49,53,55,48,50,55>cof_intervalcof_intervalOneSamplet-testdata
孤鸿子_·2017-07-08 22:55

R 统计推断

置信区间例有如下数据集求均值的置信区间50,50,56,51,49,53,47,52,53,53,49,53,55,48,50,55>cof_intervalcof_intervalOneSamplet-testdata
孤鸿子_·2017-07-08 22:55

推论统计学基础一：Estimation

置信区间先来介绍一下置信区间的预备知识：对于正态分布而言，有3σ原则，也就是数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3σ
Einstellung·2017-06-13 10:50

推论统计学基础一：Estimation

置信区间先来介绍一下置信区间的预备知识：对于正态分布而言，有3σ原则，也就是数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3σ
Einstellung·2017-06-13 10:50

置信区间与置信水平

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval），是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是，这个总体参数的真实值有一定概率落在与该测量结果有关的某对应区间。
HeatDeath·2017-05-31 09:02

线性回归分析及预测

2xbeta_pepsilon的误差项epsilon的假设检验方法残差分析异常值判断标准正太性判断标准回归方程总体显著性检验系数显著性检验预测示例及分析matlab进行回归分析及预测线性回归残差分析预测值置信区间计算
charie411·2017-05-27 13:33

第四次推论统计作业

习题一是扔银币求投掷N枚硬币出现57枚正面朝上的时，N的95%置信区间为多少。这一题对我而言，使用Python太过复杂，所以采用手工计算。
汤尧·2017-05-01 19:59

R语言经典实例 11章方差分析…

R语言经典实例11章方差分析：ANOVAm<-lm(y~u+v+w)anova(m)给出方差分析表coefficients(m)给出模型系数coef(m)同上confint(m)给出回归系数的置信区间deviance
houjing1990·2017-04-17 15:28

R语言经典实例（9-10章）

均值置信区间：t.test(x,conf.level=0.99)9
houjing1990·2017-04-17 15:16

sklearn文档 — 1.7. 高斯过程

高斯过程有以下的优点：可以预测插值（至少对常规核而言）预测是概率的（高斯分布的）结果，因此可以根据置信区间的计算以决定是否要在一些感兴趣的区域重新进行拟合（在线拟合，自适应拟合）。可以指定不同的核。
HabileBadger·2017-04-12 23:48

三分钟读懂什么是置信区间

在解密大数据-数据分析方法论3的课程中，有些部分没怎么听懂，课后为了搞懂这些概念，读了下《极简统计学》相关的部分，算是初步弄清楚了一些概念，这篇文章，我试图用比“极简”还极简的方式，来用最少的语言，说清楚这几个概念。下面的内容默认你已经懂了这些：正态分布、方差、标准差推论统计首先，推论统计中最常用的两个方法，其实就是逻辑上的推理，比较好理解演绎法（Deductivereasoning）：从全体推论
橙子LifeX·2017-03-23 22:11

matlab regress函数 最…

[B,BINT]=REGRESS(Y,X)BINT，B的95%的置信区间矩阵3.[B,BINT,R]=REGRESS(Y,X)R，残差向量4.[B,BINT,R,RINT]=REGRESS(
漂流瓶jz·2017-03-14 10:56

作为一个产品经理，需要知道哪些与推荐算法相关的知识

尤其是对于不懂技术的产品经理，面对诸如"特征降维"、“置信区间”、“潜在因子矩阵”这样的术语，早已云里雾里了。那么对于一个普通的产品经理而言（非数据挖掘型PM），最少需要掌握哪些和算法相关的知识呢？
姜风遥·2016-12-06 11:33

推断性统计部分（三）---假设检验

推断性统计部分（三）—假设检验标签（空格分隔）：概率论与数理统计假设检验假设检验与置信区间其实是一样意思，区别就是再多做两步工作（假设及判断），仅此而已。
Sevan_Li·2016-11-29 11:10

卡方分布与卡方检验

1.卡方分布卡方分布(chi-squaredistribution,χ2-distribution)是概率统计里常用的一种概率分布，也是统计推断里应用最广泛的概率分布之一，在假设检验与置信区间的计算中经常能见到卡方分布的身影
bitcarmanlee·2016-08-22 20:38

R实战之从头到尾分析广告数据集

比如：置信区间（confidenceinterval）、t-statistic、p-value、R2statistic和F-statistic等一些概念。我会用具体的数据集来分析这些值分别意味着什么？
xlinsist·2016-07-10 20:00

SPSS——均 值 检 验 （Compare Means）——单一样本T检验

置信区间正态总体、方差未知、小样本情况下如果总体服从正态分布，无论样本容量大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布。
liuyuan_jq·2016-07-08 21:00

置信区间、置信水平、边际误差

假设真实比例为p，取值范围为0∼1，观测到的比例（如抽样）的比例为p^（在统计理论中通常使用“帽子”也标志某数据的估值）边际误差为ϵ所要求解的问题是：真实的比例p落在置信区间[p^−ϵ,p^+ϵ]的概率
Inside_Zhang·2016-06-24 00:00

【常用算法】KDTree，局部敏感哈希LSH，在基于最近邻的算法中，当N特别大的时候（TODO）

故需要特殊的手段，这里有两个常用的方法，一个是KDT树（还有BallTree），一个是局部敏感哈希（近似算法，得到得是满足一定置信区间的结果）KDT：O(N*longN)局部敏感哈希(LSH)：跟桶大
zhong123123123·2016-05-09 21:00

一些统计特征与统计图的绘制-matlab

是计算概率密度的函数xxxcdf.m是计算不同累积分布的函数xxxstat.m是计算不同分布均值和方差的函数[means,sem,counts,name]=grpstats(x,group.alpha)显示均值及其置信区间位置的函数中心位置度量
qq_20602929·2016-05-03 20:00

跳出率差异显著性检验

跳出率的显著性检验是指特定渠道跳出率与已知的网站跳出率之间有无差异，也就是说，特定渠道跳出率是否在网站跳出率分布的置信区间之内。当np≥5(或nq≥5)以上时样本比率的分布为渐近正态分布。
czp11210·2016-04-15 14:00

错题记录(1)-数理统计（含概率）

1、假设出现正面的次数是X，则X服从二项分布，二项分布的方差是np(1-p)；同样可信度的置信区间的长度随着样本容量n的增加而减少；2、相关系数ρXY取值在-1到1之间，ρXY=0时，称X,Y不相关;|
qjc937044867·2016-04-02 16:00

显著性水平 置信度 置信区间 实例讲解

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
bitcarmanlee·2016-03-17 10:29

显著性水平 置信度 置信区间 实例讲解

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidenceinterval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
bitcarmanlee·2016-03-17 10:00

数理统计知识点归纳

目录 大数定律中心极限定理置信区间峰度、偏度检验箱线图单分布卡方拟合检验大数定律返回目录弱大数定律（辛钦大数定律）：设 $X_{1},X_{2},\cdots$ 是相互独立，服从同一分布的随机变量序列，
90Zeng·2016-01-01 00:00

click through rate prediction

包括内容如下图：   使用直接估计法，置信区间置信率的估计： 1.使用二项分布直接估计 $p(0.04<\hat{p}<0.06) = \sum_{0.04n\leq
·2015-11-12 09:38

从单侧置信区间推导单边假设检验

如果θ是待估计的参数,而(A,∞)是对θ的单边95%置信区间（CI）。这里把A大写是强调它是随机变量,而θ是常数。
vivihe0·2015-11-11 11:00

置信区间

置信区间 置信区间(Confidence interval) 什么是置信区间 　　置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。
·2015-11-08 16:02

置信区间

置信区间 置信区间(Confidence interval) 什么是置信区间 　　置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。
·2015-11-07 14:08

计算统计-Chap6 推断统计的蒙特卡罗方法 （1）引言

推断统计（inferential statistics）用于形成关于总体（population）的结论，并且利用随机样本对这些结论的可信度进行评价，相关技术包括：利用点估计来估计总体参数，估计参数的置信区间
·2015-10-31 13:51

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第六章 参数估计与R实现（下）

6.3两正态总体的区间估计 (1)两个总体的方差已知   在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。
·2015-10-27 13:36

matlab 多元回归分析 regress、 nlinfit 、stepwise函数

alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05)，输出向量b，bint为回归系数估计值和它们的置信区间，r，ri
pingmin2014·2015-07-29 14:04

假设检验——正态总体参数的检验（u检验，t检验，卡方检验，f检验）

【—–总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验——】（1）分析：建立如下假设（2）matlab进行检验：%调用ztest函数作总体均值的双侧检验，%返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值
adminabcd·2015-07-01 22:57

假设检验——正态总体参数的检验（u检验，t检验，卡方检验，f检验）

【—–总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验——】（1）分析：建立如下假设（2）matlab进行检验：%调用ztest函数作总体均值的双侧检验， %返回变量h，检验的p值，均值的置信区间muci，检验统计量的观测值
adminabcd·2015-07-01 22:00

参数估计

使它以一定的概率包含未知参数【参数估计与matlab实现】下面主要阐述正态总体的参数估计：clear; clc; mu=10;%样本均值 sigm=2;%样本方差 m=50;%样本数 n=1000;%计算置信区间的真实覆盖率的模拟次数
adminabcd·2015-07-01 17:00

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.71Sigma平滑滤波器

[算法说明]  Sigma平滑滤波器是构造一个模板，比如3*3大小的模板，计算这个模板对应的像素的标准差d，然后根据统计学原理，得到一个置信区间v，假设3*3模板中心像素为p，则v大小范围为[p-d
Trent1985·2015-04-27 16:00
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