考前预测试题第14页

面试题：什么是cookie和session？

面试题：什么是cookie和session？Cookie和Session是两种常见的Web认证和状态管理方式，它们分别是客户端存储和服务器端存储数据的解决方案。

极客李华·2024-08-29 12:01

MySQL --- 索引结构

文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引（index）是高效获取数据的数据结构(有序)。

路遥万里·2024-08-29 12:28

奇门遁甲的局，一定是什么时候想问事，又清楚自己想问什么，就什么时候起局。

其实任何预测都一样，即使八字，有时候我在看你八字的时候也会参看你预约与提出问题的那个时候的时间所形成的八字。所以我一直都说真有问题再预测。有了问题还犹犹豫豫的，最好不要来测。

婚姻与命运·2024-08-29 11:23

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了

java涛仔·2024-08-29 10:27

java3-5年面试题——框架篇

-----Spring------1.springIOC的理解springioc指的是控制反转，IOC容器负责实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。交由Spring容器统一进行管理，从而实现松耦合注入对象：构造方法注入、stter方法注入、接口注入2.spring是如何通过xml配置或者注解配置生成实例对象的？简单实列：将对象放入SpringIOC容器中。1.配置文件方式：ap

若久2023·2024-08-29 10:18

高级java每日一道面试题-2024年8月28日-基础篇-ArrayList的底层工作原理?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:ArrayList的底层工作原理?我回答:在Java高级面试中，了解ArrayList的底层工作原理是非常重要的，因为ArrayList是Java中最常用的数据结构之一。下面是ArrayList的底层工作原理的详细解释，包括其实现细节、扩容机制、线程安全性和性能特点等方面。1.数据结构ArrayList内部使用了一个Object类型的数组（Object[]e

java我跟你拼了·2024-08-29 10:17

高级java每日一道面试题-2024年8月27日-框架篇[SpringMVC篇]-Spring MVC 支持哪些视图技术?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:SpringMVC支持哪些视图技术?我回答:SpringMVC作为基于Spring框架的Web应用开发框架，其核心优势之一在于其支持多种视图技术，这使得开发者可以根据项目需求或个人偏好选择最适合的视图渲染方式。以下是SpringMVC支持的一些主要视图技术：JSP（JavaServerPages）：JSP是JavaEE规范的一部分，是Java平台下最常用的视

java我跟你拼了·2024-08-29 10:46

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance

黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

计算机网络面试题总结

转载：https://www.cnblogs.com/inception6-lxc/p/9152691.html1.OSI，TCP/IP，五层协议的体系结构，以及各层协议image.png1）物理层该层为上层协议提供了一个传输数据的可靠的物理媒体。简单的说，物理层确保原始的数据可在各种物理媒体上传输。两个重要的设备名称，中继器（Repeater，也叫放大器）和集线器。2）数据链路层该层的作用包括：

你臭显摆什么呀·2024-08-29 06:48

Java面试题--JVM大厂篇之JVM大厂面试题及答案解析（10）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.

青云交·2024-08-29 06:20

《剑指offer第二版》面试题49：丑数（Ugly Number）（java）

题目描述题目描述：我们把只包含2，3，5的数称为丑数（uglynumber），求从小到大的顺序的第1500个丑数。例如6，8是丑数，但14不是，因为它包含因子7。习惯上我们把1称为第一个丑数。解题思路根据丑数的定义，丑数应该是丑数乘以2、3或者5的结果。可以创建一个数组A，数组里的数字是排好序的丑数。假设数组里最大的丑数是M，则接下的一个丑数则是之前的某个丑数乘以2、3或者5的结果。记录三个下标，

castlet·2024-08-29 06:29

辞职后的第614天，不想直面问题

在考前，自己应该去学习，去做题才对。按常理和自己这么多年的经验得出：这些书可以在考试完再看，现在看心里书，就是没有“合理”的好安排时间，这个做法就是不对。但是自己真学习吧，却也学不下去。

活的自由点·2024-08-29 05:16

2021年文博行业十大趋势

筑思想2020·2024-08-29 05:49

如何做预测

生活中，处处都要有做预测，从天气预报到买股票…《信号与噪音》一书中主要讲了四个问题：第一，为什么预测会失败？

小小投资人·2024-08-29 05:47

逆境生存之道：如何应对黑天鹅事件

@善用网文读书提升认知，知识改变命运01有时现实比小说发展得更迅速、更难预测。故事必须遵从某些约定俗成的情节设定模式，以便让观众觉得合情合理，但现实却不存在这一掣肘。

水滴识穿·2024-08-29 02:40

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat

程序辅导帮·2024-08-28 23:57

日精进77

我是人民商场珠宝城的孙建红，今天是我日精进行动第77天预测在这个世界上比18314天还要长，给大家分享我今天的进步，我们互相勉励，携手前行。每天进步一点点，距离成功便不远。

知足常乐孙·2024-08-28 22:37

找工作，关于OSPF的34道面试题搞定面试官

基础理论部分：邻居关系建立1.OSPF报文类型以及每一种报文的作用？（提示：hello作用有4个）答：OSPF报文一共有5种1>Hello：作用：1）发现邻居2）维护邻居关系3）选举DR/BDR4）保证邻居的双向通信2>DBD（Databasedescription）1）选举DR/BDR2）交互数据库摘要信息3>LSR（LSARequest）向对方请求对方有，本地没有的LSA信息4>LSU（LSA

太阁闫辉·2024-08-28 22:22

2024最新（API 12）鸿蒙开发面试题-HarmonyOS Next

前端卷的不行，岗位也少，花了一个星期把HarmonyOS应用开发者基础认证和HarmonyOS应用开发者高级认证拿下了，但是是纯应付考试，实际开发经验还不足，网上搜也搜不到鸿蒙的面试题，有也是用AI瞎吉儿写的

孤舟蓑影·2024-08-28 22:52

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

邵伟华四柱预测学入门(陈园) 第六章十神之性

第六章十神之性第一节十神生克十神是指天干透出之财官印星等，包括地支藏干。它们之间的生克关系，也即五行的生克关系。十神侧重人事分析，五行侧重个人禀气份量的轻重，两者相辅相成，不可偏废。故章专论与十神有关之性质，随后章节也是有合论有分论，学习者可从中两者间的密切联系。十神相生：正偏财生官杀，官杀生枭印，印枭生日主劫比，劫比生伤食，伤食生正偏财。十神相克：正偏财克枭印，枭印克伤食，伤食克官杀，官杀克日主

Color_world·2024-08-28 19:39

读书语录分享1

1.人生的不可预测，告诉我们在任何时候都要抱着一份希望。遇到了一个挫折，有时候可能也蕴藏着一个机遇，蕴藏着一条新的道路。愿你有好运气，如果没有，愿你在不幸中学会慈悲。

MVP111·2024-08-28 19:58

PMP考前必看！PMP解题思路分享

俗话说“临阵磨枪，不快也光”，PMP考试前看完这几点，助你顺利上岸~1、相关方之间的冲突在执行相关方分析时，项目经理识别出两个关键干系人之间的负面关系。其中一个正在为项目提供资金，另一个是客户。项目经理应该如何处理？答：在平等基础上对待所有相关方并进行沟通，通过深入沟通姐j冲突。2、从瀑布转为敏捷你是一位敏捷经验丰富的项目经理，目前正在处理重要项目。现在要求你去指导另一个转型的团队。那个团队正在努

IT认证资料分享·2024-08-28 17:49

拯救阿拉德大陆--竞码编程H-20‘

H.试题H：拯救阿拉德大陆20’描述阿拉德大陆是冒险家们活动的主要区域，地下城与勇士的冒险故事也主要发生在这片广袤的土地…阿拉德大陆的文明之光最初是由精灵和人类共同创造的，但是后来由于双方关系破裂，精灵逐渐从阿拉德大陆上

飞飞匪·2024-08-28 17:13

2022-2023学年英语周报九年级第10期答案及试题（初三第十期）

阅读理解：CastleRock,Colorado,isintheFrontRange进入查看：2022-2023学年英语周报九年级第10期答案及试题（初三第十期）CastleRock,Colorado,

gaokaos·2024-08-28 15:11

全英赛赛首轮预测，国羽男双恐全军覆没，女单混双形势好

全英赛赛首轮预测，国羽男双恐全军覆没，女单混双形势好。北京时间3月16日，2022全英羽毛球公开赛就将开打，国羽将在多个项目出击。从分组对阵的形势来看，国羽男双形势最严峻，女单混双分组最好，女双次之。

虫大话体坛·2024-08-28 15:37

面试题：RabbitMQ如何保证消息的可靠性和避免消息重复消费？

RabbitMQ有多种方式来保证消息的可靠性：1.持久化消息：设置消息的持久化,即使MQserver重启了，消息还在。2.确认机制：消费者确认机制和生产者确认机制3.消息回退：如果消费者无法处理消息，可以选择将消息重新发送到队列中，等待后续处理。4.TTL（Time-to-Live）：可以设置TTL来限制消息在队列中存活的时间，过期之后直接丢到死信队列5.死信队列：死信队列.通过这些措施，Rabb

来之前不会起名字·2024-08-28 15:35

高中计算机期末,浙江信息技术高二期末考试题

《浙江信息技术高二期末考试题》由会员分享，可在线阅读，更多相关《浙江信息技术高二期末考试题(8页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

金门走狗·2024-08-28 14:58

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，

爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。

听忆.·2024-08-28 11:09

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

OpenAI创始人奥特曼预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AIAgent；比尔·盖茨在2023年层预言：AIAgent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AIAscent2024

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

例如：机器学习预测某一个时间段内的PM2.5，机器要找到一个函数f，输入是跟PM2.5有关的的指数，输出是明天中午的PM2.5的值。分类（classification）：让机器做选择题，先准备

Monyan·2024-08-28 11:06

架构师面试题系列之Mybatis面试专题及答案（36题）

目录1、什么是MyBatis？2、讲下MyBatis的缓存3、Mybatis是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？4、简述Mybatis的插件运行原理，以及如何编写一个插件？5、Mybatis动态sql是做什么的？都有哪些动态sql？能简述一6、#{}和${}的区别是什么？7、为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具？它与全自动的区8、Mybatis是否支持延迟加载？如果支持，它的实现原理是

cesske·2024-08-28 10:34

华为笔试题

题目描述将一段压缩后的字符串解压缩，并且排序输出。解压规则：每个字符串后边跟一个数字，表示这个字符串的重复数字将每个字符串的字符重复次数升序排序，并输出结果。例如：a3b2,输出结果为bbaaa思路：将每个字符串和数字分别取出存到两个数组对这两个数组进行排序最后进行重复的拼接工作。程序：publicclassDzip{publicstaticvoidmain(String[]args){Strin

ld851·2024-08-28 10:02

（最新）华为 2024 届秋招-硬件技术工程师-单板硬件开发—机试题—（共12套）（每套四十题）

模拟IC攻城狮·2024-08-28 09:01

前端面试题（vue篇）

前端面试题（vue篇持续更新ing）1.v-if和v-show的区别？v-if和v-show是Vue.js中用于条件渲染的指令，它们的作用是根据表达式的值来控制元素的显示与隐藏。

前端第一深情·2024-08-28 09:00

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2

格图素书·2024-08-28 09:28

FlexSim：FlexSim仿真优化方法与策略

它通过模拟现实世界中的系统和流程，帮助用户分析、预测和优化系统性能。FlexSim的核心优势在于其直观的用户界面、强大的建模功能和深入的分析工具，使得即使是复杂的系统，也能被精确地建模和优化。

kkchenjj·2024-08-28 08:25

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

LSTMhttps://www.kesci.com/home/project/5a38a9c00e1fc52691fd9c72这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，

萧居士·2024-08-28 08:20

ARM/Linux嵌入式面经（十八）：TP-Link联洲

文章目录虚拟内存，页表，copyonwrite面试题1：面试题2：面试题3：进程和线程的区别红黑树和b+树的应用红黑树的应用B+树的应用视频会议用了哪些协议1.H.323协议2.SIP协议（会话发起协议

TrustZone_Hcoco·2024-08-28 08:20

用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划

学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周，每周5天学习时间（周末休息或复习）。第1周：

写代码的M教授·2024-08-28 08:49

用Python实现生信分析——基序（Motif）识别详解

基序识别是指从一组生物序列中识别出保守的短序列片段，这对于功能预测、基因调控网络分析

写代码的M教授·2024-08-28 08:19

新教育随笔06

临近中考，学生们思想压力山大，我抽出一节课的时间和学生们谈心，告诉她们用平常的心态来对待中考，不要紧张，老师和家长会和你们风雨同舟，又给孩子们讲了自己中考前的心理和历届学生的做法，到下课时我们会心一笑，

星空希望·2024-08-28 04:00

我蒙了面试官一上来就说：请你介绍一下你测试过的项目

测试人员在找工作中，基本都会碰到让介绍项目的这种面试题，如何正确介绍自己的项目？需要做哪些技术准备？今天这篇文章，围绕这些问题，跟大家一起聊一聊。关于介绍自己的项目？

爱学习的执念·2024-08-28 03:21

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Java笔试面试题AI答之线程（24）

文章目录139.简述为什么wait(),notify()和notifyAll()必须在同步方法或者同步块中被调用？140.简述为什么Thread类的sleep()和yield()方法是静态的？1.sleep()方法2.yield()方法总结141.简述同步方法和同步块，哪个是更好的选择？同步方法同步块选择建议142.简述如何创建守护线程？143.简述什么是JavaTimer类？如何创建一个有特定时

工程师老罗·2024-08-28 03:46

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。

Matlab领域·2024-08-28 02:46

Java笔试面试题AI答之线程（7）

文章目录37.与Synchronized相比，可重入锁ReentrantLock其实现原理有什么不同？1.锁的实现机制2.锁的细粒度与灵活性3.性能4.使用方式38.简述AQS框架？一、核心概念和原理二、核心方法三、资源获取和释放流程四、适用场景五、总结39.简述AQS对资源的共享方式？1.独占模式（ExclusiveMode）2.共享模式（SharedMode）总结40.如何让Java的线程彼此

工程师老罗·2024-08-28 02:14

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