聚类分析数据集第33页

CIFAR-10数据集

CIFAR-10数据集由AlexKrizhevsky、VinodNair和GeoffreyHinton收集，是从8000万张小图像数据集中筛选并标记的一部分。

E寻数据·2024-01-30 08:09

超详细YOLOv8实例分割全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与

E寻数据·2024-01-30 08:08

【NLP冲吖~】一、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入xxx，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出yyy。

漂泊老猫·2024-01-30 08:41

MNIST手写数据集项目

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp一、数据处理部分①定义数据转换②加载训练和测试数据，实验数据转换③使

湘溶溶·2024-01-30 08:49

redis-3

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）RDB是什么在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也

消灭师·2024-01-30 08:46

血细胞分类项目

血细胞分类项目数据集：血细胞分类数据集数据处理dataset.py网络net.py训练train.py拿训练集的几张图进行预测数据集：血细胞分类数据集https://aistudio.baidu.com

湘溶溶·2024-01-30 07:39

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

不知迷踪·2024-01-30 07:37

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。

加百力·2024-01-30 07:28

5、主成分分析（Principal Component Analysis）

就像聚类是基于接近度对数据集进行划分一样，你可以把PCA看作是对数据中的变化进行划分。PCA是一个很好的工具，可以帮助你发现数据中的重要关系，并且也可以用来创建更有

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:15

2、互信息(Mutual Information)

文章目录1、简介2、互信息及其测量内容3、解读互信息得分4、例子-1985年的汽车1、简介首次遇到新的数据集可能会让人感到不知所措。你可能会面对数百甚至数千个特征，甚至没有描述可以参考。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:14

3、创建特性(Creating Features)

我们将在本课中使用四个数据集，它们具有各种特性类型：美国交通事故

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:14

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器

Le0v1n·2024-01-30 07:08

win11下 “pytorch导出模型“ 以及 “C++使用onnxruntime部署”

在这一部分，我们将使用鸢尾花数据集，演示如何在PyTorch中训练一个简单的模型，并将其导出为ONNX格式。1、引言深度学习模型的导出对于模型在不同平台上的部署至关重要。

夏秃然·2024-01-30 07:08

基于Pytorch的DDP训练Mnist数据集

在前几期的博文中我们讲了pytorch的DDP，但是当时的demo是自制的虚拟数据集（Pytorch分布式训练：DDP），这期文章我们使用Mnist数据集做测试，测试并完善代码。

Silver__Wolf·2024-01-30 07:03

百度百家号旋转验证码识别代码分享

1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

[pytorch] 定义自己的dataloader

定义自己的dataloader1定义datalaoder1.1__init__1.2__getitem__1.3__len__2调用dataloader参考在使用自己数据集训练网络时，往往需要定义自己的

Alexa2077·2024-01-30 07:00

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析

机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Spark的基本概念包括：ResilientDistributedDatasets(RDDs)：RDD是Spark的核心数据结构，代表了分布式内存中的不可变的、可分区的数据集合。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。

AI小怪兽·2024-01-30 06:09

SpringBoot返回文件

publicResponseEntityexportSiteList(@RequestParam("task_id")Integertask_id){//业务逻辑........List>data=newArrayList();//即将导出数据集合

zhanghe687·2024-01-30 06:12

多线程处理集合对象，批量插入

updatetablenamesettask_status=#{item.task_status}whereid=#{item.id}使用最简单的多线程批量更新/***@description:针对一个数据集合

zhanghe687·2024-01-30 06:11

pytorch使用dataset和dataloader加载数据集

数据集：batch计算-》加快计算速度；single计算-》越过鞍点single可以得到更好的结果但是无法充分利用cpu的并行能力minibatch综合两者优势。

清明°·2024-01-30 05:08

Softmax分类器

SoftMax函数交叉熵损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢

chairon·2024-01-30 05:37

Dataloader加载数据集

文章目录回顾Epoch,Batch-Size,Iterations糖尿病Dataset构建数据集实现代码DataLoader使用糖尿病分类预测代码torchvision.datasets练习练习回顾上节课使用全部数据进行训练

chairon·2024-01-30 05:36

C#，数据检索算法之三元搜索（Ternary Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文发布三元搜索（TernarySearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-30 04:22

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）+ pytorch学习（Resnet代码实现）

第二十九周：文献阅读笔记（ResMLP）摘要Abstract1.ResMLP1.1文献摘要1.2文献引言1.3ResMLP方法1.3.1整体流程1.3.2残差多感知机层1.4实验1.4.1数据集1.4.2

@默然·2024-01-30 03:01

第二十九周：文献阅读笔记（DenseNet）+ pytorch学习

）+pytorch学习摘要Abstract1、DenseNet文献阅读1.1文献摘要1.2文献引言1.3DenseNets网络1.3.1残差网络1.3.2密集连接1.3.3实施细节1.4实验1.4.1数据集

@默然·2024-01-30 03:58

【数据竞赛】5行代码提升GBDT，提升巨大！

看过我历史文章的都知道，以lightgbm，xgboost，catboost为代表的GBDT，在部分工业界场景的表格数据集上，一直一览众山小。

风度78·2024-01-30 02:31

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

Python可视化库：数据呈现的多彩世界一、Matplotlib二、Seaborn三、Plotly四、Bokeh五、pyecharts六、总结在当今数据驱动的时代，将复杂的数据集转换成易于理解的图形和图表变得越来越重要

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

应急响应-威胁情报

SANS研究院对威胁情报的定义是，针对安全威胁、威胁者、利用、恶意软件、漏洞和危害指标，所收集的用于评估和应用的数据集。

岁月冲淡々·2024-01-30 02:00

架构篇26：高可用存储架构-集群和分区

文章目录数据集群数据分区小结上一篇我们讨论了高可用存储架构中常见的双机架构，分别为主备复制、主从复制、双机切换和主主复制，并分析了每类架构的优缺点以及适应场景。

星猿杂谈·2024-01-30 01:37

Redis面试题35

答：大数据（BigData）是指规模庞大、复杂多样的数据集合，以及从这些数据中提取、分析和运用的技术和方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:36

python中的知识点总结（4）：将数据集转换为图像的过程中的一些函数简介

将数据集转换为图像的过程中的一些函数简介1.binascii模块binascii模块包含很多在二进制和ASCII编码的二进制表示之间的转换方法。以下是它的内置函数介绍。

夜溪兮·2024-01-30 01:31

秋招面试问题合集

面试题总结百度提前批一面Java开发测试岗（智能汽车）自我介绍项目问题（课题项目）①课题中的创新点和成果，数据集大小，用的什么语言（Python）。

MoMona_W·2024-01-30 01:41

鸿蒙HarmonyOS实战-ArkUI组件（List）

一、List1.概述列表是一种非常有用且功能强大的容器，它常用于呈现同类型或多类型数据集合，例如图片、文本、音乐、通讯录、购物清单等。

蜀道山QAQ·2024-01-30 00:26

文献速递：人工智能医学影像分割--- 深度学习分割骨盆骨骼：大规模CT数据集和基线模型

文献速递：人工智能医学影像分割—深度学习分割骨盆骨骼：大规模CT数据集和基线模型我们为大家带来人工智能技术在医学影像分割上的应用文献。

有Li·2024-01-30 00:42

matlab数学建模方法与实践笔记2：数据的准备

笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB

是Yu欸·2024-01-30 00:06

大模型学习与实践笔记（十四）

使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型使用LMDeploy0.2.0部署后在C-Eval数据集上的性能步骤1：下载internLM2-Chat-7B模型,并进行挂载以下命令将

AllYoung_362·2024-01-30 00:05

分段息肉数据库Kvasir-SEG介绍和下载

Kvasir-SEGKvasir-SEG是胃肠道息肉图像和相应分割掩模的开放访问数据集，由医生手动注释，然后由经验丰富的胃肠病学家验证。翻译过来是逐像素图像分割，它是医学图像分析中一项要求很高的任务。

前网易架构师-高司机·2024-01-29 23:40

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

Python自动化测试-使用Pandas来高效处理测试数据

功能极其强大的数据分析库可以高效地操作各种数据集csv格式的文件Excel文件HTML文件XML格式的文件JSON格式的文件数据库操作2.经典面试题通过面试题引出主题，读者可以思考，如果你遇到这题，该如何解答呢

程序员雷子·2024-01-29 21:14

基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）

在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。

AI小白龙*·2024-01-29 21:05

语义分割样本随机划分

如果手动划分会存在遗漏或者其他未知错误，为此，我想能不能写一个python程序实现样本数据集随机按照设定比例来划分呢？

深度神经质患者·2024-01-29 21:53

JUC详细笔记

1.2线程和进程概念1.进程和线程进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基

leedoc·2024-01-29 20:48

Transformer模型 | Pytorch实现Transformer模型进行时间序列预测

下面是将Transformer模型应用于时间序列预测的一般步骤：数据准备：准备时间序列数据集，包括历史观测值和目标预测值。

算法如诗·2024-01-29 19:53

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

一、说明特征提取是机器学习管道中的关键步骤，可增强模型在不同数据集上的泛化和良好表现能力。特征提取方法的选择取决于数据的特征和机器学习任务的具体要求。

无水先生·2024-01-29 18:23

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknetcddarknetdarknet默认编译是不带cuda与opencv,而且不会编译so文件。如果想编译带有cuda与opencv，并编译so文件的需要修改Makefil

晓理紫·2024-01-29 18:28

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人头检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用

极智视界·2024-01-29 18:56

Easyscholar----超实用的学术插件

期刊等级查询：一键查询某期刊在各种数据集中的排名，快速了解期刊信息。一键链接SCI-HUB：再也不用手动复制DOI号了。【显示期

不吃榴莲千层·2024-01-29 17:26

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