背包问题

代码随想录算法训练营19期第44天

完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？
DWcsdnNET·2023-09-09 14:49

代码随想录算法训练营Day52 | 300. 最长递增子序列 | 674. 最长连续递增序列 | 718. 最长重复子数组

这似乎也是序列dp的难点，和之前（背包问题，遍历顺序）、（股票问题、dp状态）以及一些递推公式的难点都不
Kolbe_Huang·2023-09-09 13:37

算法训练营day44|动态规划 part06：完全背包 (完全背包、 LeetCode518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ )

文章目录完全背包518.零钱兑换II(求组合方法数)思路分析代码实现思考总结377.组合总和Ⅳ(求排列方法数)思路分析代码实现思考总结完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。
3分16秒·2023-09-09 10:03

【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part07 70. 爬楼梯 （进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数 （day45补）

1阶+1阶+1阶1阶+2阶2阶+1阶#思路之前讲这道题目的时候，因为还没有讲背包问题，所以就只
xk.77·2023-09-09 05:14

背包问题。。。

publicstaticvoidmain(String[]args){int[]wight={1,4,5,2,3};int[]value={4,1,7,5,8};intnum=13;intmax=compute(wight,value,num);System.out.println(max);}privatestaticintcompute(int[]wight,int[]value,intnum
君莫笑_0808·2023-09-08 23:05

ACM算法笔记（三）背包问题_01背包

首发csdn，链接：https://blog.csdn.net/Colicsin/article/details/115403831问题描述：*现在给你一个容量为V的背包，有N个物品，其中第i件物品的重量为wi，价值为vi，每件物品只可以拿一次，问在有限的容量内，最多可以拿到多少价值的物品。*问题分析：对于每一个物品，都有两种策略：拿或不拿。读到这里，是不是脑海中有一个清晰的想法？DFS！确实，这
Colicsin·2023-09-08 16:20

数据结构算法刷题：背包问题

整数和是p，负数和是s-p，那么target=p-(s-p)，求出p=(s+t)//2classSolution:deffindTargetSumWays(self,nums:List[int],target:int)->int:target+=sum(nums)iftargetc:#当前值大于c，不能选returndfs(i-1,c)returndfs(i-1,c)+dfs(i-1,c-nums
sinounuo·2023-09-08 16:34

代码随想录day42|背包问题416. 分割等和子集

背包问题二维数组deftest_2_wei_bag_problem1():weight=[1,3,4]value=[15,20,30]bagweight=4#二维数组dp=[[0]*(bagweight
fof920·2023-09-08 14:30

【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part04 01背包问题，你该了解这些！ 01背包问题，滚动数组 416. 分割等和子集 （day42补）

动态规划：01背包理论基础思路这周我们正式开始讲解背包问题！背包问题的经典资料当然是：背包九讲。在公众号「代码随想录」后台回复：背包九讲，就可以获得背包九讲的pdf。
xk.77·2023-09-08 10:02

【LeetCode题目详解】第九章 动态规划 part05 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零（day43补）

假设石头的重量分别为x和y，且xdp(15001,0);确定遍历顺序在动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！（滚动数组）(opensnewwindow)中就已经说明：如果使用一维dp数组
xk.77·2023-09-08 10:02

【LeetCode题目详解】第九章 动态规划part06 完全背的讲解 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ （day44补）

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有纯完全背包问题，都是需要完全背包的各种应用，需要转化成
xk.77·2023-09-08 10:30

算法训练营day42|动态规划 part04(01背包问题基础(两种解决方案)、416.分割等和子集)

所以背包问题的理论基础重中之重是01背包，一定要理解透！
3分16秒·2023-09-06 16:39

代码随想录算法训练营第四十二天 | 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ● 416. 分割等和子集

classSolution{publicbooleancanPartition(int[]nums){intsum=0;for(intn:nums)sum+=n;if(sum%2==1)returnfalse;sum/=2;int[]dp=newint[10001];for(inti=0;i=nums[i];j--)dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i
河南第一深情彭于晏·2023-09-06 08:19

算法思维总结

文章目录1.二分查找算法2.动态规划之0-1背包问题3.自定义乘法运算4.滑动窗口5.单链表反转6.字符串hash算法7.DFS算法8.双指针算法去重复项（链表数组高效去重）8.双指针算法求唯一重复元素
SmileToLifeForever·2023-09-06 06:25

完全背包问题

完全背包问题文章目录完全背包问题一、完全背包问题和01背包问题的区别0/1背包问题（0/1KnapsackProblem）完全背包问题（CompleteKnapsackProblem）总结区别二、本例子中背包问题的描述三
KeepCoding♪Toby♪·2023-09-06 01:57

动态规划-多重背包

基本算法这题目和完全背包问题很类似，只是多了一个限制条件。完全背包问题中，物品可以选择任意多件，只要你装得下，装多少件都行。但多重背包就不一样了，每种物品都有指定的数量限制。
vicentwyh·2023-09-06 01:35

代码随想录训练营第42天|416.分割等和子集

代码随想录训练营第42天|416.分割等和子集416.分割等和子集文章思路代码总结416.分割等和子集文章代码随想录|0416.分割等和子集思路看作容量为总和一半的背包问题，某方案恰好能装满时返回TRUE
雷贯三十三重天·2023-09-06 00:16

Day 42 动态规划part04 ： 01背包问题，你该了解这些！ 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 416. 分割等和子集

动态规划：01背包理论基础动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是解决优化问题的一种常用策略，其中“背包问题”是动态规划中最经典的问题之一。
茱迪chen·2023-09-05 16:11

基于C++的完全背包问题

完全背包问题题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。
肆壹柒Z·2023-09-05 09:49

代码随想录算法训练营day42 | 01背包问题，416. 分割等和子集

目录01背包问题416.分割等和子集01背包问题416.分割等和子集类型：动态规划，01背包难度：medium思路:经典的01背包问题，背包容量为sum/2,每个物品的重量为nums[i],其价值也为nums
Chamberlain T·2023-09-05 02:00

代码随想录算法训练营第38天 | ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

文章目录前言一、理论基础二、509.斐波那契数三、70.爬楼梯四、746.使用最小花费爬楼梯总结前言动态规划一、理论基础1.基础2.背包问题3.打家劫舍4.股票问题5.子序列问题动态规划，英文：DynamicProgramming
愚者__·2023-09-04 20:39

背包问题DP（01背包 完全背包 多重背包 分组背包）

目录背包问题的简介背包问题的定义背包问题的分类01背包问题典型例题实现思路二维数组代码实现一维数组优化实现扩展：记忆化搜索+DPS实现01背包之恰好装满思路代码实现完全背包问题典型例题思路分析二维数组代码实现一维数组优化实现多重背包问题多重背包问题的三种解法朴素解法典型题目思路二维数组代码实现一维数组优化实现二进制解法典型题目思路二维数组代码实现一维数组优化实现分组背包问题典型例题思路分析二维数组
Hongs_Cai·2023-09-04 20:32

DP算法-背包问题与线性DP问题（Acwing）

目录一、何为DP二、背包问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题三、线性DP问题（典型例题与总结）1、数字三角形问题2、最长上升子序列3、最长上升子序列Ⅱ4、最长公共子序列5、最长公共子序列
yc_ZZ·2023-09-04 20:30

D - President - 背包dp

分析：需要让所有x大于y的对应的z的总数大于z总共的数量的一半，找最小需要转化的数量，那么可以转化为01背包问题，z作为体积，每组的x和y都可以计算出一个值表示需不需要转化，作为背包价值，如果x大于y那么一定价值是
Wy. Lsy·2023-09-04 13:53

【算法】01背包问题

一、问题描述给定n种物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是wi，其价值为vi。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？示例输入1264622518106372示例输出24说明包括三行，第一行分别是C和n，第二行是w，第三行是v。即：背包容量c=12n=6重量数组w={4,6,2,2,5,1}价值数组v={8,10,6,3,7,2}二、分析01问题是典型的动态规划算法问题
黑暗终将过去·2023-09-04 05:13

算法与数据结构(十三)：分支限界算法(0-1背包问题)（C++实现）

文章目录算法与数据结构(十三)：分支限界算法(0-1背包问题)（C++实现）分支限界法基本思想背包问题主函数参考：算法分析与设计(C++描述)石志国、刘冀伟、姚亦飞编著算法与数据结构(十三)：分支限界算法
renlei2293·2023-09-04 05:17

【DP】CF Edu 21 E

Problem-E-Codeforces题意：思路：就是一个N为1e5，M为3e5的背包问题，不过特殊条件是w#defineintlonglongusingi64=longlong;constexprintN
lamentropetion·2023-09-04 04:56

装箱问题(01背包问题)

Description【问题描述】有一个箱子的容量为V（V为正整数，且满足0≤V≤20000），同时有n件物品（0的体积值为正整数。要求从n件物品中，选取若干装入箱内，使箱子的剩余空间最小。输入：1行整数，第1个数表示箱子的容量，第2个数表示有n件物品，后面n个数分别表示这n件物品各自的体积。输出：1个整数，表示箱子剩余空间。【输入输出样例】输入：2468312797输出：0思路用一个一维数组dp
yo1ooo·2023-09-04 01:43

代码随想录训练营第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和、 474.一和零

假设石头的重量分别为x和y，且xdp(15001,0);4.确定遍历顺序在动态规划：关于01背包问题，你该了解这些！
榆榆欸·2023-09-03 22:12

背包问题

01背包image.png优化空间复杂度，变为一维；外循环依然是n从1->N,注意内循环v是从V->0，为什么内循环是V->0,因为数组里保存的都是上一轮的更新结果，每一个v都依赖于上一个数组的，上方和斜上方的位置，如果从前往后，那么后面的依赖的就不是上一轮的。一定要注意，其实还应该有限制条件，v-c[i]>=0image.png初始化：当要求恰好填满的时候，除了f[0],其他初始化-inf，因为
刘小小gogo·2023-09-03 04:03

【每日一题Day312】LC2240买钢笔和铅笔的方案数 | 完全背包 数学

一眼背包问题原来数学也可以解决完全背包思路问题可以转化为，两种物品重量分别为cost1和cost2，背包最大容量为total，物品数量不限时，填满不同背包容
TIkitianya·2023-09-02 19:31

【01背包理论】01背包问题dp[j] ＜动态规划＞

【01背包理论】01背包问题dp[j]有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
Koma_zhe·2023-09-02 18:27

【01背包理论】01背包问题dp[i][j] ＜动态规划＞

【01背包理论】01背包问题dp[i][j]有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。
Koma_zhe·2023-09-02 18:24

编程题四大算法思想（三）——贪心法：找零问题、背包问题、任务调度问题

文章目录贪心法找零问题（change-makingproblem）贪心算法要求基本思想适合求解问题的特征背包问题0/1背包问题0/1背包问题——贪心法分数背包问题任务调度问题贪心法  我在当前情况下，我把我做到最好
秋秋秋叶·2023-09-02 08:33

01背包入门讲解

01背包问题研究的是，给定n件物品以及能够最大承重为maxWeight的背包，第i个物品的重量为item[i].weight,价值为item[i].value.每一件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大
猫咪的白手套·2023-09-01 04:20

C++--动态规划背包问题(1)

1.【模板】01背包_牛客题霸_牛客网你有一个背包，最多能容纳的体积是V。现在有n个物品，第i个物品的体积为vivi,价值为wiwi。（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？（2）若背包恰好装满，求至多能装多大价值的物品？输入描述：第一行两个整数n和V，表示物品个数和背包体积。接下来n行，每行两个数vivi和wiwi，表示第i个物品的体积和价值。1≤n,V,vi,wi≤10001≤n,V,vi,w
函数指针·2023-09-01 00:34

C++--完全背包问题

1.【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网你有一个背包，最多能容纳的体积是V。现在有n种物品，每种物品有任意多个，第i种物品的体积为vivi,价值为wiwi。（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？（2）若背包恰好装满，求至多能装多大价值的物品？输入描述：第一行两个整数n和V，表示物品个数和背包体积。接下来n行，每行两个数vivi和wiwi，表示第i种物品的体积和价值。1≤n,V≤10001≤n,V≤
函数指针·2023-09-01 00:02

算法通关村第十七关——柠檬水找零

贪心算法解决0-1背包问题的基本思路是：按照物品的单位价值（即价值与重量的比值）从高到低进行排序，然后依次选择单位价值最高的物品放入背包，直到背包装满或者所有物品都已经被考虑过。
梦在深巷徘徊·2023-08-31 22:38

Leetcode|堆|253. 会议室 II（先按开始时间升序，然后用堆）

0问题概述这个问题不同于下图《贪心算法—活动安排问题》因为活动安排问题是只有1个会议室，和规定使用总时常，讨论1个会议室如何装下更多会议，是具有贪心选择性质的0-1背包问题，一般取每个会议的结束时间进行升序排序
SL_World·2023-08-31 19:50

【算法篇】动态规划（一）

文章目录拆分字符串三角形最小路径和不同路径最小路径和背包问题classSolution{public:intfib(intn){//if(n==0)//{//return0;//}//if(n==1||
狗也会摔跤TUT·2023-08-31 19:12

关于动态规划的初步讨论

摘要1.01背包问题：有n个物品和一个容量为c的背包，从n个物品中选取装包的物品。物品i的重量为wi，价值为pi。一个最佳背包装载指，物品总价值最高的可行背包装载。
曹_华·2023-08-31 18:23

算法设计 || 第9题：0-1背包问题&动态规划（手写例题+源代码）

（一）背包问题知识点：（二）经典测试题：已知n=8种，每种一件。背包最大负载M=110。重量w和价值v如下表，怎样装价值最大?
MSY～学习日记分享·2023-08-31 16:35

代码随想录算法训练营Day46 | 139.单词拆分 | 多重背包 | 背包问题总结

文章目录139.单词拆分多重背包背包问题总结初始化遍历顺序139.单词拆分题目链接|理论基础乍一看是回溯问题，和分割回文子串很像，不过本题使用回溯解决会超时（有些极端case过不了），而且这样只需要求解
Kolbe_Huang·2023-08-31 10:28

代码随想录算法训练营Day44 | 完全背包 | 518. 零钱兑换 II | 377. 组合总和 Ⅳ | 完全背包小总结

和01背包问题的区别在于，每个物品能取无数次。二维数组01背包的核心dp递推
Kolbe_Huang·2023-08-31 10:28

Leetcode 剑指 Offer 60. n个骰子的点数 (动态规划-背包问题)

步骤一、确定状态:确定dp数组及下标含义dp数组是一维，大小是[6*n+1],这里要注意下，背包的容量会和物品的重量有关系了，投掷n枚的骰子，背包的容量范围是[n,6n]，用2枚想一下，出现的点数和会是[2,12]的范围。所以这里的大小可以是6∗n+1，而dp[j]表示的是装满当前的点数和j，有多少种装法，求的点数出现的次数。步骤二、推断状态方程:dp[j-1]+dp[j-2]+dp[j-3]+d
BUPT-WT·2023-08-30 16:48

python实现动态规划,python实现动态规划算法案例

线性动规：拦截导弹，合唱队形等；区域动规：石子合并，统计单词个数，炮兵布阵等；树形动规：二分查找树，数字三角形，三角树塔等；背包问题：01背包问题，完全背包问题，等；经典动态规划算法举例：1.三角树塔问题
天天很向上·2023-08-30 14:52

一文总结动态规划

动态规划一、背包问题1问题定义2问题分类3解题模板01背包最值问题剩余背包问题4例题分析LeetCode1049.最后一块石头的重量II二、区间动态规划1解题模板2例题分析牛客.石子合并总结与分析一、背包问题
卡卡西~·2023-08-30 10:07

关于0-1背包问题的解题思路

有N件物品和一个最大重量为W的背包，每件物品重量weight[i]，价值是value[i]。每件物品只能取一次，背包能保存的最大价值是多少？动态规划五部曲：a)确定dp数组以及下标的含义b)确定递推公式c)dp数组的初始化d)确定遍历顺序e)举例推导dp数组解题思路：1)确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]的定义为：从0~i的物品中任意取，背包容量为j的情况下价值总和最大是dp[i][j]2
·2023-08-29 20:51

算法训练营第三十六天（8.26）| 动态规划Part07：完全背包

力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目类型：完全背包classSolution{public:boolwordBreak(strings,vector&wordDict){//完全背包问题
py明天会更好·2023-08-29 19:34

Day45|leetcode 70. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279.完全平方数

leetcode70.爬楼梯题目链接：70.爬楼梯-力扣（LeetCode）本题可以用背包问题来解决，就相当于楼顶是背包，台阶是物品，相当于之前写法的进阶版。
只当小白脸·2023-08-29 11:35
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