脑电图EEG

三、特征提取、特征预处理

三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理（理论及Python实现）2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:40

二、EEG信号介绍

二、EEG信号介绍1_EEG信号介绍1.1导入一例原始数据1.2通道定位绘制地形图1.3去除无用电极1.4滤波1.5分段基线校正1.6去除坏段1.7ICA独立成分分析去伪迹1.8极端值去伪迹1.9重参考完整代码单个数据处理大量数据处理
ITS_Oaij·2024-02-10 21:09

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.7.8~7.12）

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茗创科技·2024-02-10 16:05

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

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茗创科技·2024-02-10 13:31

第九届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.8.11~9.3）

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茗创科技·2024-02-10 10:43

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

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茗创科技·2024-02-10 03:33

一对一包教会近红外数据处理教学服务

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茗创科技·2024-02-09 22:54

第四届睡眠脑电专题班（直播：2023.11.25~11.26）

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茗创科技·2024-02-09 21:47

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

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茗创科技·2024-02-09 21:12

纺锤波：EEG中纺锤波参数分析和检测框架，并应用于睡眠纺锤波

导读目的：EEG纺锤波是一种窄带振荡信号，是研究被试状态和神经功能的生物标志物。现有的纺锤波检测方法大多数通过优化专家标签的一致性来选择算法参数。
茗创科技·2024-02-09 19:40

明天开课 | 第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

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茗创科技·2024-02-09 16:19

【EEG信号处理】对信号进行模拟生成

本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了，这种情况我们可以用在时域上高斯模拟peaktime=1;%secondswidth=.12;ampl=9;gaus=ampl*exp(-(EEG.times-peaktime
INGg__·2024-02-09 13:05

第四届脑电深度学习入门班（训练营：2023.7.4~7.12）

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茗创科技·2024-02-09 05:48

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2024-02-08 22:44

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

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茗创科技·2024-02-08 21:44

明天开课 | 第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

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茗创科技·2024-02-08 20:12

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

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茗创科技·2024-02-08 18:47

第九届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.8.11~9.3）

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茗创科技·2024-02-08 15:19

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2024-02-08 14:50

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

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茗创科技·2024-02-08 11:05

明天开课 | 脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

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茗创科技·2024-02-08 08:10

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

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茗创科技·2024-02-07 19:00

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

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茗创科技·2024-02-07 13:25

EEGlab导入.mat文件

eeglab处理的.mat文件数据结构  EEGlab支持二维或者三维的.mat矩阵形式数据结构，注意.mat文件里面应当只包含EEG矩阵！  
甜甜的巧克力阿·2024-02-07 09:53

明天开课 | R语言专题班（直播：2023.9.9~9.10）

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茗创科技·2024-02-07 07:43

《Cortex》上关于语素加工的综述

心理语言学中一个重要的研究课题是多语素词加工，尽管目前有大量的文献在探讨语素加工的神经机制，但是其时间进程、潜在的大脑网络至今还未有清晰的结论，该综述从EEG、MEG、fMRI三种认知神经技术手段入手，
墨小然·2024-02-07 07:09

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

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茗创科技·2024-02-07 02:08

PET分析入门班（训练营：2023.11.23~11.30）

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茗创科技·2024-02-06 19:33

第十届核磁数据处理基础班（训练营：2023.10.30~11.14）

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茗创科技·2024-02-06 19:36

清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析

摘要大多数脑电(EEG)微状态分析都是在清醒状态下进行数据采集，而现有的睡眠研究主要集中在空间微状态特性的变化以及相邻时间点之间的微状态转换上，睡眠状态下脑电微状态研究尚且不足。
茗创科技·2024-02-06 17:01

第十八届近红外训练营（线上：2023.10.25~11.12）

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茗创科技·2024-02-06 15:28

【茗创科技】婴儿脑电机器学习实用指南

导读脑电图(EEG)已被发展认知神经科学界广泛采用，但机器学习(ML)在该领域的应用滞后于成人EEG研究。
茗创科技·2024-02-06 15:26

后天开课 | 第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2024-02-06 11:48

第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

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茗创科技·2024-02-06 09:03

第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

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茗创科技·2024-02-06 08:04

R语言专题班（直播：2023.8.4~8.6）

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茗创科技·2024-02-06 05:57

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

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茗创科技·2024-02-06 03:07

第十二届脑电数据分析启航班（训练营：2023.6.9~7.8）

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茗创科技·2024-02-06 01:47

【EEG信号处理】时频图与时频图的观察

非常快速和松散的介绍频谱和时频分析当我们看到一个时频图时，我们应该考虑什么，应该有什么样的问题什么是time-frequencyplots我们知道，左边是在时间维度上，根据电极的变化来绘制的折线图，他在时间维度上的，所以他是timedomain的。那么我们要如何得到右边的图呢右边的图竖轴代表左边这个波形图，跟正弦波有多像，越像它就越大；横轴代表他的频率。那么就有两个问题，我们如何衡量两个波的相似度
INGg__·2024-02-05 16:15

第十一届脑电数据分析入门班（训练营：2023.7.19~8.1）

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茗创科技·2024-02-05 14:05

眼动和脑电多模态数据融合分析

眼动和脑电多模态数据融合分析本文参考网址：http://www2.hu-berlin.de/eyetracking-eeg/tutorial.html本文首发在个人博客（7988888.xyz）今天为大家介绍多模态数据分析
陈锐CR·2024-02-05 07:00

第八届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.6.16~7.9）

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茗创科技·2024-02-05 03:44

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

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茗创科技·2024-02-04 15:27

基于深度学习的SSVEP分类算法简介

与P300、运动想像（MI）和其他脑电图信号相比，SSVEP具有更高的信噪比，可以产生更高的ITR，使其成为长期以来最有前途的脑电图范式之一。然而，传统的信号处理算法在解码
Ethan Hunt丶·2024-02-04 11:48

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.6.15~6.25）

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茗创科技·2024-02-04 08:00

【读书】心理咨询的解梦解析

他通过脑电图测试，发现人每隔90分钟就有
平衡点0306·2024-02-04 04:19

R语言专题班（训练营：2023.10.23~10.30）

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茗创科技·2024-02-03 23:03

一对一包教会脑电教学服务

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茗创科技·2024-02-03 05:38

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

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茗创科技·2024-02-02 09:16

第七届多模态脑网络数据处理班（训练营：2023.10.5~10.21）

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茗创科技·2024-02-02 08:52
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