自然语言处理（NLP）第23页

文心一言 VS ChatGPT

随着人工智能技术的迅速发展，自然语言处理领域也取得了巨大的进步。国内的文心一言和OpenAI的ChatGPT作为当前最先进的人工智能语言模型，受到了广泛的关注和比较。

IT搬砖我最拿手·2024-01-23 14:26

你真的学会提问了吗？

晓红老师是国家注册二级心理咨询师、简快身心积极疗法高级导师，师从华人顶级NLP大师李中莹先生。她有十多年的亲子辅导经验，是一位辅导个案超过1000个以上，帮助过上万个家庭的实战派心理导师。

Hello_beauty·2024-01-23 14:54

NLP自然语言处理原理应用讲解

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中研究如何让计算机理解和处理人类自然语言的一门学科。它的应用广泛，例如在搜索引擎、聊天机器人、机器翻译等领域中都发挥了重要的作用。

打工人何苦为难打工人·2024-01-23 13:51

【AI军事竞赛】AI Chat Bot 的应用编辑平台

1百炼阿里云中国机器学习、数据分析http://www.aliyun.com2腾讯云AI腾讯中国机器学习、语音和图像识别https://cloud.tencent.com3百度智能云百度中国机器学习、自然语言处理

临水逸·2024-01-23 13:39

中文自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，加入注意力（attention）机制

在中文自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，加入注意力（attention）机制可以极大地提升模型的性能。

sagima_sdu·2024-01-23 10:15

3 文本分类入门finetune：bert-base-chinese

数据准备工作`bert-base-chinese`是一种预训练的语言模型，基于BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）架构，专门用于中文自然语言处理任务

汀沿河·2024-01-23 09:59

查准率与查全率的核心概念和实践应用以及如何提高查准率与查全率的实用技巧与策略

这两个指标在信息检索、图像识别、自然语言处理等领域具有广泛应用。我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍

代码讲故事·2024-01-23 08:24

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略

自然语言处理中的查准率与查全率的关键技术，以及自然语言处理中的查准率与查全率具体实例与策略。

代码讲故事·2024-01-23 08:24

深度学习与大数据技术的进步：自然语言处理的显著突破

引言：随着深度学习和大数据技术的迅速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）在过去几年取得了令人瞩目的进步。

梓德原·2024-01-23 08:33

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

自然语言处理的崛起：从初步分析到深度理解

自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，旨在让计算机能够理解和生成人类语言。

一尘之中·2024-01-23 07:09

NLP深入学习（七）：词向量

文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？

夕小瑶·2024-01-23 07:32

7月7日NLP

自从学了NLP，我发现自己掉进了学习的海洋，无数各类型的课程信息，有我主动找的，有别人推荐的。有时，挺迷茫，想一路学过去，有时，又很想放弃，因为不知道为了什么，要一直外求。不是说我原本具足吗？

wszxwb·2024-01-23 06:10

深入了解大型语言模型（LLM）

介绍基于大规模预训练LLM的语言模型彻底改变了自然语言处理领域。因此，使机器能够以惊人的准确性理解和生成类似人类的文本。要真正欣赏LLM的功能，必须深入研究其内部工作原理并了解其架构的复杂性。

Momodel平台·2024-01-23 06:47

特斯拉FSD的神经网络（Tesla 2022 AI Day）

图中把自动驾驶模型拆分出分成了几个依赖的模块：技术底座：自动标注技术处理大量数据，仿真技术创造图片数据，大数据引擎进不断地更新（大模型的数据基础）核心部分：神经网络对场景的识别和理解（不仅仅是视觉技术的运用，结合了自然语言处理领域技术

哆啦叮当·2024-01-23 06:38

Transformer 深度学习模型

它被设计用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等序列模型存在着串行计算的限制，导致在处理长序列时性能不佳。

JNU freshman·2024-01-23 03:44

LLM自回归解码

在自然语言处理（NLP）中，大型语言模型（LLM）如Transformer进行推理时，自回归解码是一种生成文本的方式。在自回归解码中，模型在生成下一个单词时会依赖于它之前生成的单词。

eduics·2024-01-23 03:38

Transform模型

它在NLP各个任务中都取得了优异的性能，它是预训练语言模型的核心网络。给定一句话或是一个段落作为输入，首先将输入序列中各个词转换为其对应的词向量，同时加上每一个词的位置向量，体现词在序列的位置。

东石有海·2024-01-23 03:08

LSTM解读

在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域应用广泛。结构图如下：通过遗忘门、输

搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

python计算地址相似度以及抽取省市区信息的库

[MGeo应用]使用AI模型比较地址相似度#pipinstallcryptography#pipinstall"modelscope[nlp]"-fhttps://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com

AndersonHuang·2024-01-23 01:53

【NLP】BERT模型解析记录

是谷歌在2018年10月份的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》中提出的一个预训练模型框架，发布后对NLP

tianyunzqs·2024-01-23 00:09

【丰盛日记】2019.3.28

1.今天给一个客户做了心理咨询，之前有过三次咨询了，都是文字的形式，今天还是文字形式，他的思路一步步清晰，也知道自己要做什么样的决定，就是不甘心，放不下，最后我跟他用微信语音做了一个NLP逐步抽离法的技巧

心理咨询师邱燕燕·2024-01-23 00:36

那个学了多年nlp后的自己，最后……

欣喜的是在我们那么熟悉的关系里，这次我可以轻巧地在她身上灵活运用nlp帮她脱困，提升能量。以前我学了知道好好，只能藏在心里说不清，现在好像可以流经我的身体出来，化为一份能量传递出去。

神笔娜娜·2024-01-22 22:14

NLP学后心得

第一天接触NLP线下课程，感恩马老师的分享，价值➡信念➡能力➡行为➡结果。一套系统程序的罗列下来，让我们对每个人每件事背后都有一个更深的理解。

做更好的你2019·2024-01-22 20:50

中文自然语言处理（NLP）的命名实体识别（NER）任务常见序列标注方法

中文NLP的NER任务中的数据集序列标注方法，主要有以下几种常用的标注方案：BIO标注法（Begin-Inside-Outside）：B（Begin）表示实体的开始部分。

sagima_sdu·2024-01-22 16:47

NLP NER 任务中的精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值

在自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）任务中，精确度（Precision）、召回率（Recall）和F1值是评估模型性能的关键指标。

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用

IDCNN（迭代扩张卷积神经网络）在NLP-NER任务中的应用IDCNN（IteratedDilatedConvolutionalNeuralNetwork）是一种特别设计的卷积神经网络（CNN），用于处理自然语言处理

sagima_sdu·2024-01-22 16:16

【BERT】详解

BERT简介BERT是谷歌在2018年时提出的一种基于Transformer的双向编码器的表示学习模型，它在多个NLP任务上刷新了记录。

onlyfansnft.art·2024-01-22 16:46

ChatGPT与文心一言：谁更胜一筹？

ChatGPT基于GPT-3.5模型，具备较强的自然语言处理能力，能够理解复杂语境，

能力工场小马哥·2024-01-22 15:48

1.30觉察日记

2.今天在NLP微课群里的分享，感觉没有什么激情，也没有做过多准备。只是看到没人分享，就去选一天做了，有一点完成任务的心态。好像我是一个挺顾大局的人，经常会因为需要而去做一些

yaoxin45·2024-01-22 14:36

WorkPlus AI助理私有化部署，助力企业降本增效

通过深度学习和自然语言处理技术，WorkPlusA

恒拓高科WorkPlus·2024-01-22 12:00

gpt-2 生成文本_对gpt 2进行了微调，以实现神奇的收集风味文本生成

GPT-3hasdominatedtheNLPnewscyclerecentlywithitsborderlinemagicalperformanceintextgeneration,butforeveryonewithout

weixin_26730921·2024-01-22 12:56

让OpenAI GPT3替我写数据竞赛代码！

他们开发的ChatGPT是一个最先进的自然语言处理模型，可以实时生成类似人类的文本。ChatGPT是从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调的，该模型于2022年

AI Studio·2024-01-22 12:25

[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯

先附一个chatgpt网站免费用chatGPT，地址：DocGPT-第二大脑前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言4.5key价格泄漏ChatGPT4.0使用地址ChatGPT正确打开方式最新功能语音助手存档功能声音克隆工具最新理解能力识别图片转为前端代码4.5key

一只贴代码君（yaosicheng）·2024-01-22 12:44

论文推荐 | 借助大语言模型GPT-4辅助恶意代码动态分析

2023年是大语言模型发展的元年，许多大语言模型崭露头角，以ChatGPT为首的生成式对话模型已然成为人工智能领域的研究热点，引领着自然语言处理技术不断发展。

Eastmount·2024-01-22 11:09

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)的一个子领域，处理计算机和人类（自然）语言之间的交互。它涉及使用算法和统计模型使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

jcfszxc·2024-01-22 10:26

WinAPI 对话框DialogBox、EndDialog、MAKEINTRESOURCE(资源转化宏)、窗口消息处理函数（返回值为FALSE）

创建窗口-DialogBoxHWNDDialogBox(__in_optHINSTANCEhInstance,//实例句柄__inLPCWSTRlpTemplateName,//资源名__in_optHWNDhWndParent

单于大爷·2024-01-22 09:02

编程语言与人工智能的融合

自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能中一个重要的领域，它涉及到对人类语言的理解和生成。未来的编程语言可能会更加智能化，能够直接理解和处理自然语言输入。这样的编程语言将使得开发人员能够使

嵌入式小张的学习之路·2024-01-22 07:17

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 基于多头自注意力机制和指针网络的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.问题定义和解决问题的假设问题定义解决问题的假设三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Textsummarizationbasedonmulti-headself

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 使用预训练的序列到序列模型进行土耳其语抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1预训练的序列到序列模型2.2抽象文本摘要三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Turkishabstractivetextsummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:43

爱学习的羽·2024-01-22 07:35

深度学习和大数据技术推动自然语言处理迈向新高度

引言近年来，深度学习和大数据技术的不断进步，使得自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的成果。

能力工场小马哥·2024-01-22 07:03

NLP自然语言处理实战

一、自然语言处理的概念1.1自然语言处理的起源语言是人类社会发展过程的产物，是最能体现人类智慧和文明的证明，也是人类与动物最大的区别。

AI论道·2024-01-22 07:00

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 04.基于 XAI 的强化学习方法，用于社交物联网内容的文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言XAI-BasedReinforcementLearningApproachforTextSummarizatio

yuyuyu_xxx·2024-01-22 07:57

bert 是单标签还是多标签的分类_搞定NLP领域的“变形金刚”！手把手教你用BERT进行多标签文本分类...

过去的一年，深度神经网络的应用开启了自然语言处理的新时代。预训练模型在研究领域的应用已经令许多NLP项目的最新成果产生了巨大的飞跃，例如文本分类，自然语言推理和问答。

weixin_39629617·2024-01-22 06:08

基于BERT对中文邮件内容分类

系列的起源是《使用PaddleNLP识别垃圾邮件》项目，旨在解决企业面临的垃圾邮件问题，通过深度学习方法探索多语言垃圾邮件的内容、标题提取与分类识别。在本篇文章中，我们使

OverlordDuke·2024-01-22 06:04

自然语言处理研究的内容

一.基础技术1.1词法分析词法分析（LexicalAnalysis），也称为词法扫描或扫描器，是自然语言处理（NLP）中的基础步骤之一，用于将输入的文本分割成词法单元（Token）。

Algorithm_Engineer_·2024-01-22 06:42

自然语言处理中的词云生成

一.词云的介绍自然语言处理中的词云技术是文本可视化的一种形式，用于展示文本数据中词语的频率分布。