自然语言处理NLP

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

最近星球群的两位同学，分享了他们NLP算法岗的实习经历、心得和后续的校招面试经验分享。今天我整理一下，分享一下他们的面试题给大家，如果你对这块感兴趣，可以文末加入我们的技术群。
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

言传身留：NLP技术引领机器翻译革新

NLP技术引领机器翻译革新一.引言1.1背景介绍1.2目的和重要性1.2.1NLP技术在机器翻译中的关键作用1.2.2如何改善搜索引擎、语音助手等领域的应用二.NLP技术在机器翻译中的应用2.1文本理解
Jc.MJ·2024-01-28 18:20

深入了解Transformer架构

它在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，如BERT、GPT-3等。本文将深入了解Transformer架构的核心概念、算法原理、实践和应用场景，为读者提供全面的技术洞察。
OpenChat·2024-01-28 18:06

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。
白话Learning·2024-01-28 17:47

钟伦分享第21本书《重塑心灵》

是华人世界的国际级NLP大师。他将NLP应用在实际的管理和销售等领域里，帮助企业提升。他将NLP技巧用于心理治疗方面，引导人们快速提升身心健康。
一切都正好·2024-01-28 15:04

智能的方向

所以人的大脑的作用会越来越重要，手、脚、眼、耳、鼻、触觉会被机械臂、rpa、自动驾驶、双足机器人、OCR、图像识别、nlp、压力传感器、分子传感器这些取代。
戈文波·2024-01-28 14:20

程序员书单|本月有哪些新书值得关注？

深入探索自然语言处理技术的核心原理，结合实战，让你成为AI领域的语言模型构建达人！
人邮异步社区·2024-01-28 14:54

《自然语言（NLP）——人类交流和思维的工具》

以下是一些关键的方法：自然语言处理（NL
༺心有谦谦结༻·2024-01-28 13:10

首届情感AI大会：当人工智能理解并具备人类感情时……

全文共6077字，预计学习时长16分钟图源：unsplash最近，笔者参加了首届情感AI大会，本次大会由自然语言处理(NLP)、文本分析、情绪分析及其商业应用领域的首席分析师和商业顾问SethGrimes
「已注销」·2024-01-28 13:35

蚂蚁集团持续探索生成式AI，20篇论文入选AI顶会NeurlPS

据了解，蚂蚁此次入选的论文，覆盖计算机视觉、自然语言处理、图神经网络、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中
金融机器智能官方·2024-01-28 13:48

ChatGPT 做生信靠谱吗？

我们来看看它自己怎么说：ChatGPT是一款基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人，它可以帮助用户实现自动聊天。它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。
11的雾·2024-01-28 12:52

【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制

这些概念是各种NLP应用的基础，从机器翻译到问答系统。这是可以期待的：Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架：深入研究Seq2Seq模型的核心结构，其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。
无水先生·2024-01-28 12:43

自然语言处理：transfomer架构

介绍transfomer是自然语言处理中的一个重要神经网络结构，算是在传统RNN和LSTM上的一个升级，接下来让我们来看看它有处理语言序列上有哪些特殊之处模型整体架构原论文中模型的整体架构如下，接下来我们将层层解析各层的作用和代码实现该模型架构主要包含的基本层有嵌入层
Nowl·2024-01-28 12:34

大模型日报-20240126

https://mp.weixin.qq.com/s/3mdDYQI0WYgIpctyK6q2PA如今，大型语言模型（LLM）及其高级提示策略的出现，标志着对语言模型的研究取得了重大进展，尤其是在经典的NLP
程序无涯海·2024-01-28 12:54

AI Agent框架——MetaGPT技术详解

NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。
zenRRan·2024-01-28 11:41

【Java万花筒】Java智能编程：探寻Jess、JADE、Neuroph和Apache OpenNLP的奇妙世界

Java中的智能力量：Jess、JADE、Neuroph和ApacheOpenNLP深度解析前言在当今数字化的时代，处理和分析大量数据的需求越来越迫切。
friklogff·2024-01-28 10:25

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。
81224ff12082·2024-01-28 09:54

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format
62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1
giszz·2024-01-28 09:19

技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱问答实现框架思想阅读

转载公众号|老刘说NLP分享一张有趣的图，意思是在分类场景下，使用大模型和fasttext的效果，评论也很逗。
开放知识图谱·2024-01-28 08:57

论文浅尝 | 基于细粒度推理的虚假新闻检测

笔记整理：周诗琪，东南大学硕士，研究方向为自然语言处理、规则挖掘链接：https://arxiv.org/abs/2110.150641.动机虚假新闻误导公众，威胁社会经济、政治的良性发展，而现有的虚假新闻检测方法存在一些局限
开放知识图谱·2024-01-28 08:27

【探索科技 感知未来】文心一言大模型

这款大模型具备强大的自然语言处理能力，可以理解并生成自然语言，为用户提供自然、流畅的语言交互体验。
微笑的段嘉许·2024-01-28 08:56

【深度学习：开源BERT】 用于自然语言处理的最先进的预训练

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练是什么让BERT与众不同？
jcfszxc·2024-01-28 07:03

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。实验证明思路是对的，最后结果是只有60几个词不在词向量里，其中大部分为名词，还有些为因语
lanlantian123·2024-01-28 06:51

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。
人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的？OJAC近屿智能带你一探究竟

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍没有Transformer，就没有NLP的突破，听起来有些夸张，但事实确实如此。什么是Transformer？
OJAC近屿智能·2024-01-28 06:45

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。
Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

自然语言处理基于预训练模型的方法 代码地址

本书配套案例代码地址https://github.com/HIT-SCIR/plm-nlp-code本书课件及答案请见百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1y6hJhUpya_5_
javastart·2024-01-28 05:50

kashgari的Python项目-NLP框架(实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务)

简单而强大的NLP框架，在5分钟内为命名实体识别（NER）、词性标注（PoS）和文本分类任务构建最新模型喀什是：人性化。喀什噶尔的代码是直截了当的，有很好的文档和测试，这使得它非常容易理解和修改。
javastart·2024-01-28 05:50

自然语言处理4-1：语言模型之Noisy Channel Model

NoisyChannelModel其实就是指的下面这个公式：P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)P(text|source)=P(source|text)P(text)P(source)因为P（source）是一个固定的值，所以又可以写成：P(text|source)∝P(source|text)P(text)P(text|source)∝P(
javastart·2024-01-28 05:20

自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用

SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库
Cachel wood·2024-01-28 01:53

python snownlp情感分析简易demo(分享)，没有我Python干不成的事！

Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道前言SnowNLP
一秋的编程笔记·2024-01-28 01:50

了解维特比算法：通信系统和自然语言处理中解码的基石

该算法以1967年推出的AndrewViterbi的名字命名，已成为数字通信和自然语言处理领域的基础。本文旨在深入研究维特比算法的复杂性，探讨其理论基础、实际应用以及它对技术和信息理论的影响。  
无水先生·2024-01-28 01:45

如何利用ChatGPT提升工作效率？

最近备受关注的ChatGPT，以其强大的自然语言处理能力，为我们的工作效率提升提供了新的可能性。那么，如何利用ChatGPT提升工作效率呢？本文将为你详细解答。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:34

自然语言处理的发展

随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。
Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AI与就业：GPT的广泛使用将如何影响职场生态？

随着人工智能技术的飞速发展，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种强大的自然语言处理工具，已经成为了各行各业关注的焦点。
qq_53915944·2024-01-28 00:15

人工智能在教学领域中有哪些运用？

3.机器人教育：开发出能够与学生进行互动和交流的教育机器人，利用自然语言处理和图像
金鸣识别·2024-01-28 00:06

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》一、技术进步：自然语言处理的引擎在自然语言处理（NLP）领域，关键技术的不断进步推动了整个行业的发展。
清水白石008·2024-01-28 00:05

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。
清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？
清水白石008·2024-01-28 00:05

B站弹幕爬虫小试

输入CID号即可importrequestsimportxml.etree.ElementTreeasETimportpandasaspdfromsnownlpimportSnowNLPdefget_bilibili_danmaku
某个勤劳的孩子·2024-01-28 00:28

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

2022Neurips1intro无监督与训练在NLP和CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中
UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

自然语言处理中的Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言。
OpenChat·2024-01-27 23:08

综述｜如何利用LLM做多模态任务？

作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。
zenRRan·2024-01-27 23:56

第十届CCF大数据与计算智能大赛总决赛暨颁奖典礼在苏州吴江顺利举办

2月24日-25日，中国计算机学会（CCF）主办、苏州市吴江区人民政府支持，苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、CCF大数据专家委员会、CCF自然语言处理专业委员会、CCF
DataFountain数据科学·2024-01-27 22:22

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
OpenChat·2024-01-27 22:22

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新

RAG技术揭秘：检索增强生成的技术革新I.引言自然语言处理领域近年来取得了显著的发展，尤其是生成模型在推动语言理解和文本生成方面的成功。
一休哥助手·2024-01-27 21:31

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用

RAG(检索增强生成)在LLM(大型语言模型)中的应用I.介绍在当今信息时代，大型语言模型（LLM）的崛起标志着自然语言处理领域的一次重大进步。
一休哥助手·2024-01-27 21:30

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。
qq_191999713·2024-01-27 21:52

实体识别与分类方法综述

基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT、GPT等预训练语言模型5.2解码策略6特殊问题与挑战6.1标签分布不平衡6.2实体嵌套问题6.3中文分词需求6.4中文表达多样性结语前言在自然语言处理领域
cooldream2009·2024-01-27 20:11
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