自然语言处理python进阶

中国AI开发者真实现状：写代码这条路，会走多久？

2016年起，人工智能成为中国开发者重点关注的技术领域，以深度学习驱动的计算机视觉、自然语言处理、语音相关技术成为渗透最广的三个AI技术领域。
「已注销」·2023-11-15 14:41

中国 AI 开发者真实现状：写代码这条路，会走多久？

2016年起，人工智能成为中国开发者重点关注的技术领域，以深度学习驱动的计算机视觉、自然语言处理、语音相关技术成为渗透最广的三个AI技术领域。
csdn人工智能头条·2023-11-15 14:07

基础课1——智能客服的定义

1.介绍智能客服是一种采用人工智能技术的客户服务方式，它通过语音识别、自然语言处理、语义理解等技术，实现了与客户的自动交互。
AI 智能服务·2023-11-15 14:34

人工智能极简史：一文读懂ChatGPT的前世今生

2022年11月30日，OpenAI推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具——ChatGPT，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。
会python的小孩·2023-11-15 14:28

1.6python进阶-面向对象编程-类及实例的使用

目录：前言：一，创建和使用类（1）创建Dog类（2）根据类创建实例二，使用类和实例（1）Car类（2）给属性指定默认值（3）修改属性的值三，继承（1）子类的方法__init__()（2）Python2.7中的继承（3）给子类定义属性和方法（4）重写父类的方法（5）将实例用作属性（6）模拟实物四，导入类（1）导入单个类（2）在一个模块中存储多个类（3）从一个模块中导入多个类（4）导入整个模块（5）导
SteveDraw·2023-11-15 14:25

自然语言处理（NLP）-spacy简介以及安装指南（语言库zh_core_web_sm）

spacy简介spacy是Python自然语言处理软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。
汀、人工智能·2023-11-15 12:29

自然语言处理实战项目21-两段文本的查重功能，返回最相似的文本字符串，可应用于文本查重与论文查重

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目21-两段文本的查重功能，返回最相似的文本字符串，可应用于论文查重。
微学AI·2023-11-15 08:29

论文浅尝 | 基于对多条思维链的元推理实现智能问答

笔记整理：屠铭尘，浙江大学硕士，研究方向为知识图谱链接：https://arxiv.org/abs/2304.130071.动机1.1ChainofThought的诞生尽管大语言模型在许多自然语言处理任务上表现出色
开放知识图谱·2023-11-15 06:46

论文浅尝 | 大语言模型综述

笔记整理：刘康为、方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223一、介绍在当前机遇和挑战的背景下，对大语言模型的研究和开发需要更多的关注
开放知识图谱·2023-11-15 06:16

论文浅尝 | 用于开放领域的问题生成

作者|黄焱晖单位|东南大学硕士研究方向|自然语言处理，知识图谱LearningtoAskQuestionsinOpen-domainConversationalSystemswithTypedDecoders
开放知识图谱·2023-11-15 06:15

多模态情感分析研究综述 论文笔记

1、总体介绍2、介绍叙述式多模态情感分析3、介绍交互式多模态情感分析4、多模态情感分析存在的交互建模科学问题5、结束语阅读论文初体验思维导图论文标题《多模态情感分析研究综述》引言多模态情感分析现已成为自然语言处理领域的核心研究课题之一
Daniel_Muei·2023-11-15 04:27

AI机器人小奥，学习不再填鸭

特色亮点高度智能：拥有强大的自然语言处理
quickembed·2023-11-15 04:18

python进阶练习之——随机密码生成器

目标：创建一个程序，可指定密码长度，生成一串随机密码。提示：创建一个数字+大写字母+小写字母+特殊字符的字符串。根据设定的密码长度随机生成一串密码。importrandompasslen=int(input("enterthelengthofpassword"))s="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz01234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVIXYZ!a
肥学·2023-11-15 02:56

Transformer原理与代码精讲（PyTorch）

课程链接：Transformer原理与代码精讲（PyTorch）-1-课程介绍-白勇的在线视频教程-CSDN程序员研修院Transformer发轫于NLP（自然语言处理），并跨界应用到CV（计算机视觉）
bai666ai·2023-11-15 00:48

（五）比赛中的CV算法（下5）检测网络调优（2）CV中的注意力机制

全网最强的CV注意力机制总结注意力机制最早被使用在机器翻译（或自然语言处理）上中的Encoder-Decoder模型上，让网络在处理不同部分语句时能够聚焦到特定的已经编码的语义向量或输入上。
HNU跃鹿战队·2023-11-15 00:06

毕业设计选题 -- 人工智能与大数据专业毕设选题 机器学习方向

目录前言毕设选题目标检测与图像分类方向自然语言处理与文本生成方向时间序列分析与预测方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备
Krin_IT·2023-11-14 17:27

Transformer模型的基础演算

不幸的是，这些计算公式在自然语言处理（NLP）社区中并不广为人知。AI非营利研究组织EleutherAI收集整理这些公式，并介绍这些公式的来源和重要性。注：本文主要关注显存（VRAM）
OneFlow深度学习框架·2023-11-14 16:46

OpenAI API-KEY如何获取购买，推荐使用卡密自助发货更方便

与传统的搜索引擎不同，垂直问答聚焦于特定领域，通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供更精准、个性化的答案。这种专业性、高效性的问答形式，成为了解决实际问题的重要工具。
播播资源·2023-11-14 15:02

论文导读 | 融合大规模语言模型与知识图谱的推理方法

前言大规模语言模型在多种自然语言处理相关任务上展现了惊人的能力，如智能问答等，但是其推理能力尚未充分展现。本文首先介绍大模型进行推理的经典方法，然后进一步介绍知识图谱与大模型融合共同进行推理的工作。
PKUMOD·2023-11-14 13:02

自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表

machinedictionary机器词典machinelanguage机器语言machinelearning机器学习machinetranslation机器翻译machine-readabledictionary(MRD)机读辞典Macrolinguistics宏观语言学Markovchart马可夫图MathematicalLinguistics数理语言学maximumentropy最大熵M-D
lkf0217·2023-11-14 12:03

Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章

作者|刘鹏飞来源|机器之心注：去年CMU博士后研究员刘鹏飞的一篇文章，可以从这里了解Prompt：近代自然语言处理技术发展的第四范式可能是预训练语言模型加持下的PromptLearning。
人工智能与算法学习·2023-11-14 11:35

生成式AI - 实战 AI：使用Langchain构建高效的知识问答系统

本文转自：码子道Codao引言知识问答系统（KQA）是自然语言处理领域的核心技术之一，它能够帮助用户从大量数据中快速准确地检索到所需信息。
LarryHai6·2023-11-14 11:35

生成式AI - Knowledge Graph Prompting：一种基于大模型的多文档问答方法

大型语言模型（LLM）已经彻底改变了自然语言处理（NLP）任务。它们改变了我们与文本数据交互和处理的方式。
LarryHai6·2023-11-14 11:02

python进阶系列-02 元组

元组是有序且不可变的对象的集合。元组是与列表类似，主要区别在于不变性。在Python元组中用圆括号和逗号分隔值编写。例如：my_tuple=("Max",28,"NewYork")使用元组而不是列表的原因一般用于相关性的对象。对异构（不同）数据类型使用元组，对同质（相似）数据类型使用列表。由于tuple是不可变的，所以遍历tuple比使用list稍快。具有不可变元素的元组可以用作字典的键。这对于列
pythontip·2023-11-14 07:07

大型语言模型 (LLM) 初学者指南

踏上人工智能的演变之旅和自然语言处理(NLP)领域取得的惊人进步。一眨眼的功夫，人工智能已经崛起，塑造了我们的世界。训练大型语言模型的巨大影响彻底改变了NLP，彻底改变了我们的技术交互。
Momodel平台·2023-11-14 05:56

全面了解大语言模型，这有一份阅读清单

大型语言模型已经引起了公众的注意，短短五年内，Transforme等模型几乎完全改变了自然语言处理领域。此外，它们还开始在计算机视觉和计算生物学等领域引发革命。
zenRRan·2023-11-14 05:25

利用LangChain实现RAG

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）结合了搜寻检索生成能力和自然语言处理架构，透过这个架构，模型可以从外部知识库搜寻相关信息，然后使用这些信息来生成response
taoli-qiao·2023-11-13 18:40

直播间自动评论神器的运行分享，与开发需要到的技术分析

一、技术1.自然语言处理（NLP）技术自然语言处理技术是自动回复机器人最核心的技术之一。机器人需要能够识别和理解观众的留言，并根据留言内容进行相应的回复。因此，机器人需要具备语音识别
qianli654·2023-11-13 18:56

人工智能与多平台自动引流应用的结合

自然语言处理（NLP）技术：NLP技术可以使得机器能够理解和处理人类语言，因此可以用于自动化创建符合用户兴趣的内容，并在多个平台上进行推广。比如，一个基于NLP技
qianli654·2023-11-13 18:56

直播间自动发言机器人的运行分享，与开发需要到的技术分析

二、技术准备1.自然语言处理（N
qianli654·2023-11-13 18:26

抖音自动发评论之论人工智能AI的应用和发展趋势

人工智能的应用范围十分广泛，包括语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等领域。人工智能技术已经深入到现代科技中的各个领域，对人们的生活产生了深刻的影响。
qianli654·2023-11-13 18:25

【NLP】大型语言模型，ALBERT — 用于自监督学习的 Lite BERT

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-11-13 17:07

【python】python进阶技巧

文章目录前言1、列表索引排序2、单引号双引号3、字典键值对转换4、统计列表元素个数5、列表字符串相互转换前言本期干货满满，点赞收藏，以免下次找不到1、列表索引排序输出对应顺序的索引a=[5,7,2,4,3]index=list(range(len(a)))index.sort(key=lambdai:a[i])#从大到小只需要添加负号就行(key=lambdai:-a[i])print("从小到大
读书猿·2023-11-13 16:35

【python】9个python进阶技巧（实用）

文章目录前言1、列表索引排序2、单引号双引号3、字典键值对转换4、统计列表元素个数5、列表字符串相互转换6、反转字符串7、字符串去重8、print输出分隔符9、随机取元素前言本期干货满满，点赞收藏，以免下次找不到1、列表索引排序输出对应顺序的索引a=[5,7,2,4,3]index=list(range(len(a)))index.sort(key=lambdai:a[i])#从大到小只需要添加负
读书猿·2023-11-13 16:59

jupyter notebook中执行nltk.download()报错：getaddrinfofailed

nltk（NaturalLanguageToolkit）为自然语言处理工具包，在nlt领域中，十分常使用的一个Python库。
wchwdog13·2023-11-13 15:25

Python进阶（更新中）

typingPython的typing模块是Python3.5版本引入的一个标准库，它提供了一种在Python代码中显式声明类型的方式，可以帮助开发人员更好地理解和使用Python的类型系统。使用typing模块，您可以在函数、类、变量等地方添加类型注解，以声明您期望的类型。类型注解不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还可以帮助开发人员使用类型检查工具发现潜在的错误和代码的不一致性。下面是一些使用
DYF-AI·2023-11-13 14:34

网络工程师的python之路---python进阶语法

感谢知乎大佬：@弈心本文是基于@弈心大佬（王印）的书籍《网络工程师的python之路》所整理的笔记1.条件（判断语句）在Python中，条件语句（ConditionalStatements）又叫作判断语句，判断语句由if、elif和else3种语句组成，其中if为强制语句，可以独立使用，elif和else为可选语句，并且不能独立使用。判断语句配合布尔值，通过判断一条或多条语句的条件是否成立（Tru
renkie人可毅·2023-11-13 14:45

机器学习数据预处理——Word2Vec的使用

它可以捕捉词语之间的语义关系，对于许多自然语言处理任务，包括情感分析，都表现出色。
halo0416·2023-11-13 13:33

《NLP入门到精通》栏目导读

将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。
无水先生·2023-11-13 11:50

模型部署：量化中的Post-Training-Quantization（PTQ）和Quantization-Aware-Training（QAT）

前言量化Post-Training-Quantization（PTQ）Quantization-Aware-Training（QAT）参考文献前言随着人工智能的不断发展，深度学习网络被广泛应用于图像处理、自然语言处理等实际场景
AGI_Player·2023-11-13 11:12

深度解析NLP定义、应用与PyTorch实战

1.概述文本摘要是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，其核心目的是提取文本中的关键信息，生成简短、凝练的内容摘要。这不仅有助于用户快速获取信息，还能有效地组织和归纳大量的文本数据。
softshow1026·2023-11-13 11:41

一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容

我之前写迭代器系列的时候，在《Python进阶：设计模式之迭代器模式》中简单地介绍过它，前几天翻译了Python3.10采纳的PEP-618，介绍了它将会迎来的变更。
Python猫·2023-11-13 09:44

2023APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛ABC题资料汇总

比赛时间2023.11.2306:00至2023.11.2709:00（一）建模思路及代码赛题出来以后第一时间在CSDN更新分享分析建模思路及代码，建议先收藏哈Python风控模型与数据分析_机器学习,自然语言处理
Python风控模型与数据分析·2023-11-13 08:09

「专题速递」GPU算力思考、内容生产技术实践、AI动漫、多模态可控的作曲框架...

AI技术不仅能够提供高质量的音视频剪辑和特效处理，还能够根据用户需求智能推荐素材、调整音频效果、生成视觉效果，甚至可以通过自然语言处理技术为视频配上精彩的解说词。
LiveVideoStack_·2023-11-13 06:02

在 Azure 上构建和部署自然语言处理模型

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的重要分支之一，它涉及对人类语言进行理解和分析。
嵌入式杂谈·2023-11-13 05:13

01_文本向量表示(one-hot,TF-IDF,Embedding)学习总结(不对的地方欢迎留言指正)

一.文本的表示文本表示的就是把文本或者字词，变换成向量或者矩阵的形式，以便于机器更加容易或者方便的处理，同时文本表示是自然语言处理的开始的环节。
竹林风w·2023-11-13 03:52

自然语言处理（NLP）发展历程（2），什么是词嵌入（word embedding） ？

四、如何表示一个词语的意思4.1.NLP概念术语  这里我将引入几个概念术语，便于大家理解及阅读NLP相关文章。语言模型（languagemodel，LM），简单地说，语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型，也就是判断一句话是否是人话的概率。标准定义：对于语言序列w1,w2,...,wnw_1,w_2,...,w_nw1,w2,...,wn语言模型就是计算该序列的概率，即：P(w1,w2,...
DocWoo·2023-11-13 03:21

#最全面# NLP获取词向量的方法（Glove、n-gram、word2vec、fastText、ELMo 对比分析）

2.2基于神经网络的语言模型2.2.1word2vec2.2.2fastText2.2.3ELMo1.ELMo得到词向量的过程2.ELMo网络结构3.得到ELMo的词向量4.ELMo优点5.ELMo缺点自然语言处理的第一步就是获取词向量
energy_百分百·2023-11-13 03:18

《K12智能批改技术的实践与探索》的整理总结--NLP自然语言处理峰会

《学习笔记》《会议总结整理》本文根据腾讯教育高级研究员-李超老师在Datafun于2021.07.10举办的自然语言处理峰会里关于《K12智能批改技术的实践与探索》的会议内容总结整理得来，略有精简。
得月忘指·2023-11-13 00:57

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，特别是在机器翻译任务中。传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer
一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43
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