自适应线性神经元第10页

Unity InputField宽度自适应内容

那么，要实现宽度自适应内容就需要另寻他法了。以下是通过一个控制脚本来实现的一个简单方法。

不在同一频道上的呆子·2024-03-10 23:24

LeetCode-136-只出现一次的数字

刻苦驴哝·2024-03-10 07:54

数据结构：线性表之带头结点单链表

之前跟着朱老师写的一个带头结点的：https://blog.csdn.net/weixin_42072280/article/details/82722253创建链表时有两种方法，一种是先初始化(创建一个空链表)，然后对这个空链表进行结点输入，创建链表；这个时候，由于已经有了头结点，将其传入，直接在头结点的后面进行操作；另外一种是将初始化和创建链表放到一个函数里，这时候传入的链表就什么都没有，连头

安安csdn·2024-03-10 05:00

人生的惯性和阶段跨越

人们把世界看做线性，继承因果，人们的思维、习惯、生活都有惯性，我们称之为习惯（舒适区）。很多过来人试图用亲身经历告诫后来者，他们总是不屑一顾，该走的坑一个不会落下。

牛粪茶壶·2024-03-09 20:58

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

线性代数笔记8--AX=b:可解性、解的结构

1.求解Ax=bAX=bAX=bAX=b有解，则bbb在AAA的列向量之中。举例AX=b[1222246836810][x1x2x3x4]=[b1b2b3]AX=b\\\begin{bmatrix}1&2&2&2\\2&4&6&8\\3&6&8&10\\\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\\x_4\end{bmatrix}=\begin{bmatri

_不会dp不改名_·2024-03-09 14:12

深度学习应该如何入门？

首先，我们要掌握一些数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。这些知识在深度学习算法中非常常见。另外，选择一门编程语言作为工具，如Python，掌握其基本语法和常用库的使用。

wypdao·2024-03-09 11:38

Rust的Linfa和Polars库进行机器学习

使用Rust的Linfa库和Polars库来实现机器学习中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建机器学习应用程序。

Hello.Reader·2024-03-08 21:48

IOS开发0基础入门UIkit-3--实现一个高度自适应的UILabel和一个宽度自适应的UILabel

1.实现一个高度自适应的UILable思路：UILabel初始化之后，先不要设置他的宽度和高度，等到设置好text属性和font属性之后，根据text的长度以及font的大小来计算UILabel控件的高度

Z编程·2024-03-08 17:42

计算阶乘后的0

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级

许墨の小蝴蝶·2024-03-08 16:11

岭回归算法

岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项，使回归模型具有较好泛化能力和稳定性，但岭回归算法并不能处理自变量间非线性相关的情况。

码银·2024-03-07 19:44

第2章线性代数

目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.

His Last Bow·2024-03-07 04:25

数据结构实现-线性表

顺序存储#includeusingnamespacestd;#defineMaxSize50//静态顺序表templatestructsqList{ElemTypedata[MaxSize];//元素intlength;//长度};//动态顺序表#ifdefDEBUG//关闭启用#defineInitSize100templatestructseqList{ElemType*data;//元素in

Mystic Musings·2024-03-06 22:19

线性回归（1）

在机器学习中算法通常分为回归和分类两种，今天我们探讨什么线性回归。以及如何设计一个线性回归模型。什么回归简单理解通过数据最终预测出来一个值。回归问题的实例就是找到

zidea·2024-03-06 05:24

Qt-designer尺寸排版问题解决方案-自适应解决方案

问题描述原本在界面设计的时候，显示窗口没有问题，但是在转换为.py文件之后出现错误问题原因在QtDesigner中，控件的尺寸是以像素为单位的，而在Python中，控件的尺寸是以dp（设备独立像素）为单位的。解决方法在main方法前，加入代码：QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling)完美解决个人声

顺利毕业（研）·2024-03-06 05:27

栗子的一亩向日葵社群分享连载23

锻炼系统思考，一定程度上就是减少“因果”线性思维。我们常常认为因和果之间有时空的紧密联系，但在越来越复杂的环境和动态中，这种思维越来越危险。

朱恺·2024-03-06 01:29

深度学习——第8章深层神经网络（DNN）

并使用这个简单模型对非线性可分的样本集进行分类，最终得到了不错的分类效果。本节将继续从深度神经网络入手，介绍深层神经网络的数学原理和推导过程。8.1神经网络为

曲入冥·2024-03-06 01:23

箱线图怎么判断异常值_异常值检测算法--箱线图四分位检测异常值

对样本数据或者全部数据线性回归，找出概率密度函数。

weixin_39866265·2024-03-04 23:48

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

在全连接层中，每个神经元都与其前一层的所有神经元进行全连接。全连接层的作用是将前面层提取的特征综合起来，形成一个一维的特征向量，以便于后续的分

肆十二·2024-03-04 16:10

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

2多元线性回归1.简介多元线性回归是一种统计建模方法，用于研究多个自变量与一个因变量之间的关系。它是简单线性回归的扩展，简单线性回归只涉及一个自变量和一个因变量。

ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

CSS面试题：说一说对rem的理解？

概述：页面响应式用rem实现【根据设备屏幕宽度改变根元素fontsize】，设备自适应用媒体查询实现【根据设备屏幕宽度控制哪些样式class生效】媒体查询实现：【页面结构需要变化时使用】1、link元素中的

程序员大澈·2024-03-04 02:50

react + umi中如何使用rem完成自适应布局

只要写css就可以实现：flex+rem布局；在项目的global.less中根据媒体查询；媒体查询是用于根据设备的特性（如屏幕尺寸、屏幕方向、分辨率等）来应用不同的CSS样式的技术。以下是一些常用的媒体查询尺寸：小屏幕设备（手机）：最大宽度为576px：@media(max-width:576px){...}中等屏幕设备（平板）：最小宽度为576px：@media(min-width:576px

左&耳·2024-03-03 04:22

Topic 10. 单因素 Logistic 回归分析—单因素分析表格

01单因素Logistic回归分析方法Logistic回归模型是一种概率模型它是以某一事件发生与否的概率P为因变量，以影响P的因素为自变量建立的回归模型，分析某事件发生的概率与自变量之间的关系，是一种非线性回归

90066456ace6·2024-03-03 01:57

神经网络算法浅谈

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的人工神经元相互连接形成复杂网络结构，用于解决各种机器学习和人工智能问题。

dami_king·2024-03-02 23:46

栈的模拟实现（Java）

目录1、栈的概念2、栈的使用3、栈的模拟实现1、栈的概念栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。

小全.·2024-03-02 21:42

图结构数据的构建-DGL库

消息传递（类比神经元）消息传递：定义在每条边上的消息函数，它通过将边上特征与其两端节点的特征相

SatVision-RS·2024-03-01 10:21

[回归指标]R2、PCC（Pearson’s r ）

DJ.马·2024-03-01 08:47

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据

·2024-03-01 04:32

挑战杯基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

laafeer·2024-02-29 07:45

软件安全测试报告模板_软件质量保证与测试（课后习题与答案）--仅供复习参考...

第1章软件测试基础一、填空题1.软件从“出生”到“消亡”的过程称为软件生命周期2.早期的线性开发模型称为瀑布开发模型。3.引入风险分析的开发模型为_螺旋开发模型。

weixin_39687359·2024-02-28 10:22

octave 与 matlab

Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库，包括线性代数、信号处理、图像处理等领域

UPUPUPEveryday·2024-02-28 07:47

数据结构：栈

一、概念栈就是操作受限的线性表，只允许在一端进行操作的线性结构特点：先进后出把可以操作的一端叫做栈顶，不能操作的一端叫栈底二、顺序栈栈的顺序实现，仍然需要通过数组实现，除了数组之外，还需要一个栈顶元素对应的下标三

Yellow Far Run·2024-02-27 13:54

ACC自适应巡航---给CC定速巡航装上了眼睛

之前说了CC定速巡航，也知道它只会帮驾驶员解放右脚，控制车速；但是它不会识别前方障碍物，如果驾驶员分心开小差，可能就会导致与前方障碍物碰撞的危险~为了解决或者降低这种事故的发生，ACC自适应巡航（AdaptiveCruiseControl

高老庄里的高小翠·2024-02-27 13:24

神经网络量化

量化计算原理以线性非对称量化为例，浮点数量化为有符号定点数的计算原理如下：xint=clamp([xs]+z;−2b−1,2b−1−1)x_{int}=clamp([\frac{x}{s}]+z;-2^

掉毛学渣·2024-02-26 11:53

线阵相机参数设置和原理解释（转载）很棒。

线阵相机顾名思义就是取像是成线性的。它的传感器是成线型的。举个例子：比如面阵相机的分辨率是640*480就是说这个相机横向有640个像元，纵向有480个像元。

Lafer碎碎·2024-02-26 06:18

数据结构与算法：顺序查找、折半查找、二叉排序树

一、顺序查找顺序查找又称线性查找，对于顺序表和链表都适用。对于顺序表，可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素；对于链表，则通过指针next来依次扫描每个元素。

逸之猿·2024-02-26 02:11

c# 线性代数克·施密特（Gram Schmidt）

Gram-Schmidt方法是一种用于将线性无关的向量集合转化为一组正交（垂直）的向量集合的数学技术。这个方法是在线性代数中常用的一种技术，用于处理向量空间中的正交化和标准化操作。

csdn_aspnet·2024-02-25 23:36

深度学习的进展

这些算法模拟人脑神经元间的

CuiXg·2024-02-25 18:59

什么是肌萎缩侧索硬化？

肌萎缩侧索硬化（ALS），俗称「渐冻人」，是一种神经系统疾病，指上运动神经元和下运动神经元损伤导致患者逐渐出现并加重的肌无力、肌萎缩、吞咽困难、喝水呛咳以及说话不清，伴有肌肉跳动，检查身体发现腱反射（包括膝跳反射等

五行济元汤疗法·2024-02-25 12:21

基于卷积神经网络的图像去噪

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数基于卷积神经网络的图像去噪完整代码：基于卷积神经网络的图像去噪.

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-25 07:16

一些matlab的常用用法。在MATLAB中，如何实现数据的导入和导出？

使用linspace创建线性间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算：加法：A+B减法：A-B乘法：A*B或A.*B（元

AaronWang94·2024-02-25 07:46

在Go中理解栈和先进先出原则

栈是一种线性数据结构，用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出（LIFO）原则：最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆

ldxxxxll·2024-02-24 18:01

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进

giszz·2024-02-24 17:58

ReLU和ReLU6

ReLU（RectifiedLinearUnit）优点非线性：ReLU是一个非线性函数，能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单：ReLU函数的计算速度快，只需要判断输入是否大于零，因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题

chen_znn·2024-02-24 10:28

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

本文首先用特征提取网络fθf_{\theta}fθ+线性分类器在一个基础数据集上对网络进行训练，将训练得到的特征提取网络增加一个简单的特征

深视·2024-02-24 10:28

数据结构——java实现顺序表

先看一下官方概念顺序表（SequenceList）是一种线性表的实现方式，它是一种顺序存储结构，即数据元素存储在一块连续的存储空间中。顺序表通过数组实现，数组的每个元素存储

Achlorine·2024-02-24 04:19

麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测，麻雀优化算法改进BP神经网络客流量预测

目录背影BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-23 17:36

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-23 07:25

【反脆弱】炼金石与反炼金

脆弱性，是直接源于非线性和凸性效应，以及凸性是可衡量的。检测伤害是否加剧的技术适用于任何需要在不确定条件下做决策的情况，以及风险管理。

拼搏奋斗_87ec·2024-02-23 05:27

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数

AK@·2024-02-22 23:44

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