菜菜sklearn 第26页

【小火车妈咪日记】爷爷带娃

Hi,everyone我叫菜菜宝贝，爷爷真的很爱你❤️周一到周五，一回到家，就抱你。周六周日都在家带你。事无巨细，几点吃的奶；拉了，口渴了，抓的比妈咪还准。爷爷在家，基本没你爸爸什么事了。

小火车妈咪·2023-10-09 14:13

Linux Mint 安装sklearn步骤

Moon100·2023-10-09 11:29

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising

NLP论文解读·2023-10-09 05:08

基于FastAPI的文件上传和下载

基于FastAPI的文件上传和下载一、前言为了实现ASR的可视化界面，在各个博客中寻觅了一波找找文件上传和下载的例子，没有找到能完整实现这个功能的，有也只是有一部分（菜菜求捞捞），看了甚是烦恼，后来找gpt

风吹落叶花飘荡·2023-10-09 01:52

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之降维究竟是怎样实现...

简述在降维过程中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音)，或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量，让我们在降维的过程中，能够即减少特征的数量，又保留大部分有效信息——

weixin_39683598·2023-10-08 19:59

使用Sklearn学习降维算法PCA和SVD

1.2，sklearn中的降维算法2，PCA与SVD2.1，降维究竟是怎样实现？

理科男同学·2023-10-08 19:58

sklearn中的降维算法PCA和SVD

1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行*列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。但一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是（2,3,4）。数组中的每一张表，都可以是一个特

momokofly·2023-10-08 19:28

特征工程—PCA与SVD降维基础

sklearn中使用decomposition模块进行降维操作。主成分分析=降维=PCA,SVD：降维后包含特征的主成分，无用特征可能是噪音。sklearn中有两种降维方式

单手法拉利·2023-10-08 19:27

Plant Seedlings Classification

tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras）2.导入模块:导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块oskeras相关方法，sklearn

chen_sheng·2023-10-08 15:03

NLP文本的离散表示

文本的离散表示（2022-03-07）one-hot表示词袋模型TF-IDFN-gramimage.pngimage.pngone-hot表示"""oneHotencoder举例"""fromsklearnimportpreprocessingenc

不学无数YD·2023-10-08 15:50

【机器学习】svm

参考sklearn中SVC中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

最最最简单的线性回归的例子

fromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltmodel=linear_model.LinearRegression()X=[[1.01

广州老李·2023-10-08 08:41

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

机器学习小总结+导图

如果只是使用，sklearn库看上去挺简单的，fit，transform，predict几下就搞定了，参数也就那几个，不会搜一下，大不了网格搜索、交叉验证。如果止于这，好像有点浅。

赤色要塞满了·2023-10-08 01:56

MongoEngine 简介安装、连接、数据类型及其参数详解

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友

东离与糖宝·2023-10-07 22:02

自动化机器学习AutoML之flaml：利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python

AutoML一、自动化机器学习包简介1、H2O（Python，R，Java，Scala）2、auto-sklearn（Linux，Python）3、FLAML（Python）4、AutoGlueon（安装比较啰嗦

清木!·2023-10-07 21:08

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargets

littlebamboo小竹子·2023-10-07 20:46

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task3

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程fromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBest

怕热的波波·2023-10-07 14:24

机器学习必修课 - 使用管道 Pipeline

1.运行环境：GoogleColabimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split!

练习两年半的工程师·2023-10-07 05:13

终章：模型搭建与评估

用sklearn中的函数对数据集进行建模。首先对数据集进行切割，分成训练集和测试集。然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。

小憨豆·2023-10-06 21:23

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库

weixin_39778003·2023-10-06 20:16

ydata-quality数据质量评估简单介绍

摘要ydata-quality是一个用于数据质量的库，类似sklearn之于机器学习。通过数据多阶段流程开发评估数据质量。

superY25·2023-10-06 17:14

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

田晖扬·2023-10-06 15:05

python sklearn 梯度下降法_梯度下降法及一元线性回归的python实现

梯度下降法及一元线性回归的python实现一、梯度下降法形象解释设想我们处在一座山的半山腰的位置，现在我们需要找到一条最快的下山路径，请问应该怎么走？根据生活经验，我们会用一种十分贪心的策略，即在现在所处的位置上找到一个能够保证我们下山最快的方向，然后向着该方向行走；每到一个新位置，重复地应用上述贪心策略，我们就可以顺利到达山底了。其实梯度下降法的运行过程和上述下山的例子没有什么区别，不同的是我们

weixin_39553272·2023-10-06 13:15

机器学习实战-之KNN篇

用pandas和sklearn可以很快的实现算法，效率更高。

笨笨的简书·2023-10-06 04:19

癌症免疫疗法 CAR-T 的基本原理是什么？

很好的问题，就着新出了一篇nature文章，返朴请来菜菜老师，来为我们讲一讲CAR-T疗法和癌症细胞逃脱CAR-T的“移祸江东”的诡计。

Seurat_Satija·2023-10-06 02:24

Python之并行--基于joblib

大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便

半个冯博士·2023-10-06 02:02

机器学习必修课 - 编码分类变量 encoding categorical variables

1.数据预处理和数据集分割importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split导入所需的Python库!

练习两年半的工程师·2023-10-05 22:45

2019-11-10

2、算法实现fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selec

xias147·2023-10-05 22:02

TensorFlow HOWTO 2.2 支持向量回归（软间隔）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms

布客飞龙·2023-10-05 21:55

Python实现随机森林算法(不调用sklearn方法)

前言网上关于随机森林原理介绍的文章或者资料很多，所以我的博客重点不是去详细地介绍随机森林的理论原理或者Bagging和Boosting的原理，也不是去写如何去掉包实现它，而是通过前段时间我自己写随机森林算法时发现网上很多python实现随机森林算法的代码都不是通过随机森林最原始的理论支撑去完成的，而且一些写法也是比较复杂和一些错误，所以我想自己写一篇用python实现随机森林算法的博客记录自己的学

CquptDJ·2023-10-05 21:17

python实现随机森林（RF）

代码如下：#coding:utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimport

四面楚歌吾独唱·2023-10-05 21:47

多任务学习模型MTL: MMoE、PLE

二分类：预测值为离散值，且只有两种取值，如性别，要么是男，要么是女；多分类：预测值为离散值，且多于两种取值，如动物分类，可能有猫、狗、狮子等等；还有另外一种，也是本文的主角：多任务学习（MultiTaskLearning

我就算饿死也不做程序员·2023-10-05 19:02

Java 超高频常见字符操作【建议收藏】

作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎

东离与糖宝·2023-10-05 14:26

文本分词、生成tfidf值并降序排序

#coding:utf-8importosimportsysimportjiebafromsklearnimportfeature_extractionfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizersys.path.ap

骑单车的王小二·2023-10-05 13:22

使用sklearn，报错Library not loaded: @rpath/libgfortran.3.dylib

因为需要使用sklearn，去做一些数据分析，所以使用conda命令进行安装condainstallscikit-learn在安装完成之后，导入，并使用拟合优度R2函数评估，发生如下报错；importsklearnasskr2

云从天上来·2023-10-05 09:06

DBSCAN聚类

/usr/bin/python#coding=utf-8importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.clusterimportKMeans

还闹不闹·2023-10-05 03:01

机器学习之train_test_split详解

二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.参数意义总结前言train_test_split是python在机器学习中常常需要用到的一个方法安装方法：pipinstallsklearn导入方法：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

爱却晚秋�·2023-10-04 22:14

python机器学习基础教程02-鸢尾花分类

初识数据fromsklearn.datasetsimportload_irisif__name__=='__main__':iris_dataset=load_iris()print("数据集的键为:\

假装我不帅·2023-10-04 22:42

导入sklearn报错：No module named ‘threadpoolctl‘

前言sklearn的安装注意sklearn安装不是pipinstallsklearn，而是pipinstallscikit-learn;使用清华源安装sklearn，windows中使用自己的python

Visunf Chen·2023-10-04 20:24

［转］sklearn中MinMaxScaler/StandardScaler的区别

原文链接：https://www.zhihu.com/question/20467170/answer/839255695，感谢作者通常来说，它们都是指特征工程中的特征缩放过程，由于中文翻译的原因，网上对它们的解释也是五花八门，但其实我们不考虑它们的名字，直接看它们的作用和操作方法，可能会更容易理解。使用特征缩放的作用是：使不同量纲的特征处于同一数值量级，减少方差大的特征的影响，使模型更准确。加快

qtey·2023-10-04 03:18

多任务模型融合如何平衡？

[End-to-EndMulti-TaskLearningwithAttention]，CVPR2019，Cites：10

林桉·2023-10-03 21:21

D76+5组菜菜《7分钟理财》读书笔记

每次打开朋友圈，我都怀疑自己走进了富人圈，不管认识的不认识的人都是精致风穿着各种轻奢服装，出入各种高档餐厅，用着最贵的口红，不是SK2神仙水不用，再加上有心人转发的几句看似走心的文案：女孩都是自带烧钱属性，聪明的女人，舍得为自己花钱，20岁喜欢的衣服，不穿，30岁穿上已没有意义超出能力的伪精致虽然能带来短暂的愉悦和满足，但现实生活因为买买买信用卡花呗债台高筑人的人可不在少数，精致光鲜亮丽外表的背后

爱分享的Amy菜菜·2023-10-03 16:47

抢菜菜

昨天下午带孩子出去跑步和练足球，然后一个朋友发了一条信息，说有个菜场的一批莴笋查出了阳性，然后菜场好像封了，很多人都在别的地方开始抢菜，她说不知道这样会不会影响学校，千万不要停课。因为她父母是在一个菜场卖肉的，所以及时知道了消息。我就把这个事情发到亲人群里，问他们有没有听到什么消息，然后弟媳妇说，听说县城里有个次密接者，其他的消息还不知道，我就说人家说的菜场已经有人在抢菜了，我们要不要也去买一点，

云水禅心c·2023-10-03 12:47

机器学习必修课 - 如何处理缺失数据

gitclonehttps://github.com/JeffereyWu/Housing-prices-data.git下载数据集importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

练习两年半的工程师·2023-10-03 08:20

数据分析：人工智能篇

文章目录第三章数据可视化库matplotlib3.1matplotlib基本绘图操作3.2plot的线条和颜色3.3条形图分析3.4箱型图分析3.5直方图分析3.6散点图分析3.7图表的美化第四章数据预测库Sklearn4.1sklearn

我像影子一样·2023-10-03 07:48

PyTorch深度学习实战（17）——多任务学习

多任务学习0.前言1.多任务学习1.1多任务学习基本概念1.2多任务学习优势2.模型与数据集分析2.1模型分析2.2数据集介绍3.实现年龄估计和性别分类小结系列链接0.前言多任务学习(Multi-TaskLearning

盼小辉丶·2023-10-02 18:31

随机森林原理与Sklearn参数详解

目录1、集成算法概述2、Sklearn中RandomForestClassifier重要参数详解3、Sklearn中RandomForestRegressor重要参数详解4、附录5、总结1、集成算法概述

易码当先·2023-10-02 15:55

K折交叉验证——cross_val_score函数使用说明

此时就需要进行交叉验证的方法，sklearn给我们提供了相应的cross_val_score函数，可对数据集进行交叉验证划分。

beyond谚语·2023-10-02 09:25

2020年，我在百家号里的美食碎碎念之十四

街边的小吃店基本都开门营业了，喜欢吃的蒸素包子、水煎包、生煎包、豆腐脑、豆浆、菜夹馍、肉夹馍、鸡蛋夹馍，花干夹馍、炸油饼、酸菜菜盒、茴香菜盒、肉丸胡辣汤、粉蒸肉、小酥肉

暖暖的柠檬树·2023-10-02 08:54

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