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蓄水池采样
快速傅里叶变换FFT C语言实现 可用于嵌入式系统进行模拟
采样
频谱分析
快速傅里叶变换C语言实现模拟
采样
进行频谱分析FFT是DFT的快速算法用于分析确定信号(时间连续可积信号、不一定是周期信号)的频率(或相位、此处不研究相位)成分,且傅里叶变换对应的ω\omegaω是连续的
XiaoMing_sususu
·
2023-02-07 10:47
数字信号处理
单片机
fft
数字信号处理
信号处理
c语言
数字图像处理与应用——图像插值与超分辨率技术
插值函数的一个基本属性是,它们必须在其插值节点上与
采样
栗子不哭
·
2023-02-07 10:41
数字图像处理基础
图像处理
计算机视觉
论文笔记之U-net详细介绍
蓝色代表卷积和激活函数,绿色代表复制,红色代表下
采样
,黄色代表上
采样
然后在卷积,conv1X1代表核为1X1的卷积操作,这个网络没有全连接,只有卷积和下
采样
,这也是一个端到端的图像,即输
青风木叶
·
2023-02-07 09:52
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
U-Net概述
结构:左边:压缩路径(contractingpath),由4个block组成,都是卷积+下
采样
结构,最终得到32*32的featuremap。
咆哮的大叔
·
2023-02-07 09:19
分割
计算机视觉
A-LOAM阅读笔记(7):src文件:laserMapping.cpp
该节点主要用到来自cornerPointsLessSharp和surfPointsLessFlatScan的数据,对这两个容器中的点云进行了降
采样
,基于PCA原理,使用ceres求解器计算出两帧之间的位姿
目标成为slam大神
·
2023-02-07 09:42
A-LOAM学习
自动驾驶
推荐系统体系大纲
召回双塔热门召回多兴趣召回图召回索引召回聚类召回Swing召回树召回负样本负
采样
精排特征交叉多目标时间衰减序列建模评价标准auc,gauchitratioNDCG因果推断融合公式重排多样性MMR,DPP
PiedPiper68
·
2023-02-07 08:58
python
人工智能
快速傅里叶变换FFT和逆变换的python编程
当我们想要抑制噪声提取出某段信号中的有效信息时,如系统模型辨识或者是使用高精度力传感器测量人体腕部寸关尺脉搏信号这类应用,应该如何设计
采样
流程?
无始之始
·
2023-02-07 07:07
模式识别
python
开发语言
python批量改变图片尺寸
resize方法可以将原始的图像转换大小,size是转换之后的大小,resample是重新
采样
使用的方法,有Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.B
小张Tt
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2023-02-07 05:42
opencv
python
opencv
开发语言
jmeter之接口测试使用流程
一、工具使用详解——jmeter1、常用测试原件:测试计划:默认线程组:并发数、并发时间、并发次数
采样
器:较常用HTTP请求、JDBCRequest、SOAP/XML-RPCRRequest监听器:查看结果树断言
一枚测试工程师
·
2023-02-07 04:53
2020-12-06 labview用I/O Server连接modbus(填坑)
对于1s左右
采样
间隔的数据来说,modbus是一种非常合适的方式。
冰火混合物
·
2023-02-07 01:03
机器学习入门 --- 集成算法
=1Mfm(x)f(x)=\frac{1}{M}\sum_{m=1}^{M}f_m(x)f(x)=M1m=1∑Mfm(x)全称:BootstrapAggregation经典代表算法:随机森林随机:数据
采样
随机
六之
·
2023-02-06 21:53
python
机器学习
算法
决策树
机器学习
基于stm32f4的音频信号分析仪
设计方案确定mcu上限频率20kHz,即最低
采样
频率40kHz。分辨率20Hz,即最少2000点傅里叶变换,取2048点。51做2048点FFT不现实,FPGA
哥尔赞赞赞
·
2023-02-06 19:34
MTCNN解读
(image-725dd8-1597038245948)]对于步骤1中的每一个尺度的图像都输入P-Net,输出一个降
采样
一倍的网格,网格中带有每个位置可能存在的boundingboxproposal,包括是否有人脸和位置回归信息
CodePlayHu
·
2023-02-06 18:38
普通摄像机之开源实时车牌识别实现
视频流
采样
之实时车牌识别前言一、介绍二、paddle引入三、车牌识别四、完整代码前言各位从事安防的童鞋可能都或多或少的涉及到人脸识别、车牌识别、视频结构化等应用,但是这些应用都是基于硬件实现的,比如本文将要提及的车牌识别算法一般都是硬件厂家集成到摄像机中算法
贝壳里的沙
·
2023-02-06 17:29
视频编解码
车牌识别
ocr
人工智能
深度学习
python
车牌识别
数字信号处理(9)- 模拟信号的谱分析方法
分析:设:对连续非周期信号进行时域抽样,
采样
间隔为T(时域);对其连续非周期的频谱函数进行频域
采样
,频域
采样
间隔为F(频域);3为频域
采样
不失真条件,即频域
采样
定理步骤:我们
阔口罐
·
2023-02-06 16:22
数字信号处理
信号处理
数字信号处理(8)- 频域
采样
定理
1为什么要研究频域
采样
定理由z变换和DFT的关系可知,DFT实现了对频域的
采样
,便于计算机的计算。那么能否用频域
采样
恢复原来的信号(或者频率函数),其限制条件是什么,内插公式又是什么?
阔口罐
·
2023-02-06 16:52
数字信号处理
信号处理
数字孪生坦克作战——智慧军工凸显战场网聚能力
一方有难,八方支援,据悉已派出解放军和全国多省区市援沪医疗队与
采样
检测队来沪增援,支持上海开展疫情处置和医疗救治工作。这些最美的逆行者们,每一位都是英雄,也是新时代最可爱的人!
专注可视化的川妹子
·
2023-02-06 14:00
大数据
物联网
ML、DL、CV常见的问题整理
文章目录LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet纵览轻量化卷积神经网络BN系列相关问题优化器梯度消失和梯度爆炸过拟合与欠拟合目标检测网络评价指标上
采样
的方式一些ML、DL、CV
damonzheng46
·
2023-02-06 13:59
深度学习
cnn
神经网络
关于语音识别你了解多少?
语音识别有哪些功能语音输入系统1、提取有效的声音信息2、从有效信息识别身份3、声音信号转换成电信号语音控制系统通过语音信息与实际内容进行匹配智能对话系统智能理解用户的需求实现过程转化语音信号1、语音预处理(语音信号
采样
陌无崖
·
2023-02-06 12:36
变分贝叶斯自编码器笔记
.问题情境数据集X={x(i)}i=1N\mathbf{X}={\{\mathbf{x}^{(i)}}\}_{i=1}^NX={x(i)}i=1N是随机变量x\mathbf{x}x的NNN个独立同分布
采样
会飞的鱼chelmx
·
2023-02-06 12:34
深度学习
自编码器
深度学习
机器学习
人工智能
基于FPGA的啸叫检测与抑制系统设计与实现verilog
采用高性能音频编解码芯片对音频信号
采样
,移频器对
采样
所得的音频信号进行移频,移频频率范围为0~8Hz,再用音频芯片输出,采用FFT算法计算出啸叫点频率值,显示在LCD1602上,此移频器可达到快速有效的啸叫抑制效果
QQ_778132974
·
2023-02-06 10:39
D1:verilog设计
fpga开发
U-Net网络模型(添加通道与空间注意力机制)代码---亲测提高精度
U-Net网络模型(简单改进版)这一段时间做项目用到了U-Net网络模型,但是原始的U-Net网络还有很大的改良空间,随手加了点东西:每次的下
采样
的过程中加入了通道注意力和空间注意力(大概就是这样)代码跑出来后
算法入门小飞机
·
2023-02-06 09:50
计算机视觉
网络
计算机视觉
深度学习
体散射·自由路径
采样
求散射点的方法
本篇文章主要介绍体散射自由路径
采样
,求散射点的方法,并对应给出ExposureRender绘制部分的相关代码。
方圆以外0
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2023-02-06 08:01
体绘制
3d渲染
PCL
采样
一致性算法
在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的
采样
一致性参数估计算法用于排除错误的样本,样本不同对应的应用不同,例如剔除错误的配准点对,分割出处在模型上的点集,PCL中以随机
采样
一致性算法(RANSAC)为核心,
Being_young
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2023-02-06 08:01
点云PCL与SLAM
farthest_sampling最远点
采样
实现
#include#include#include#include#include/***@description:最远点
采样
*@paramcloud输入点云*@paramcloud_filtered滤波点云
给算法爸爸上香
·
2023-02-06 08:00
PCL
算法
c++
pcl
normalspace_sampling法线空间
采样
实现
#include#include#include#include/***@description:法线
采样
*@paramcloud输入点云*@paramcloud_filtered滤波点云*@paramsample_ratio
给算法爸爸上香
·
2023-02-06 08:00
PCL
c++
pcl
【6s965-fall2022】量化 Quantization Ⅰ
从广义上讲,量化是将连续信号变成离散信号的过程;它在信号处理(以离散的时间间隔
采样
)和图像压缩(减少每个像素
代码缝合怪
·
2023-02-06 08:10
机器学习+深度学习
算法
深度学习
pytorch
kmeans
人工智能
过
采样
之SMOTE算法
算法思想SMOTE(SyntheticMinorityOversamplingTechnique),合成少数类过
采样
技术.它是基于随机过
采样
算法的一种改进方案,由于随机过
采样
采取简单复制样本的策略来增加少数类样本
努力搬砖的小王
·
2023-02-06 07:45
python学习
python
机器学习
Python_时间序列处理及可视化_美国能源消耗数据集分析
任务:读取数据,创建以时间列为索引的时间序列,截取2014年数据进行分析时间序列数据清理:删除重复值,按时间排序时间序列可视化:输出折线图、相关分析、时间序列重
采样
并绘图"""CreatedonSatDec1115
九九hzt
·
2023-02-06 07:41
python
机器学习
数据分析
基于卷积神经网络的高光谱分类(1D、2D、3D-CNN)
CNN通过结合局部感知区域、共享权重、空间或者时间上的降
采样
来充分利用数据本身包含的局部性等特征,优化网络结构,并且保证一定程度上的位移和变形的不变性。
大桃子技术
·
2023-02-06 05:44
机器学习
cnn
分类
3d
1DCNN原理详解
1、什么是卷积神经网络卷积网络也叫作卷积神经网络,是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络,例如时间序列数据(可以认为是在时间轴上有规律地
采样
形成的一维网格)和图像数据(可以看做二维的像素网格
陌南鸢
·
2023-02-06 05:13
深度学习
人工智能
变分自编码器(VAE,Variational Auto-Encoder)
生成模型的难题就是判断生成分布与真实分布的相似度,因为我们只知道两者的
采样
结果,不知道它们的分布表达式。KL散度是根据两个概率分
u013250861
·
2023-02-06 00:09
概率图模型
变分自编码器
VAE
勤嬉学堂:如何靠手机兼职过万,靠能力?不,靠思维
意思就是我们的收入要像
蓄水池
一样,要有源源不断的水流进来,而不是提完水池里的水就干涸了。但是如何才能保证
蓄水池
的水永远不干涸呢?
勤嬉学堂
·
2023-02-05 23:56
【论文】AMC:AutoML用于移动设备上的模型压缩和加速
在本文中,我们提出了用于模型压缩的AutoML(AMC),它利用强化学习来有效地
采样
设计空间,并可以提高模型压缩质量。我们以完全自动化的方式实现了最先进的模型压缩结果,无需任何人力。在
weixin_50862344
·
2023-02-05 23:07
#
剪枝
人工智能
深度学习
Unity Ray Marching体积云
中积云淡积云层积云絮状高积云积雨云雨层云云层之上以上图中的柱子参考为1000m高,RayMarching
采样
数为64,云分辨率为960x540,屏幕分辨率1920x1080,天空被覆盖较多半透明的云时耗时约
techiz
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2023-02-05 21:01
毕设 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习
文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降
采样
层
DanCheng-studio
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2023-02-05 20:52
毕业设计系列
毕设选题
计算机专业
深度学习
cnn
python
毕业设计
手写字符识别
机器学习--贝叶斯网
++Bayesiannetwork1-概念2-DAG示例3-BN结构4-BN中3个变量之间的依赖关系5-吉布斯
采样
算法6-代码部分0-自定义贝叶斯网络1-搜索所有网络结构2-启发式搜索网络结构1-概念贝叶斯网
Elvis_hui
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2023-02-05 20:21
机器
机器学习
人工智能
算法
MMClassification高效的分割算法框架
MMClassification是OPENMMLAB的开源分割算法库,有诸多预训练模型以供选择图像分类一般经过如下流程通过对数据
采样
来获取统一数据及内不同的数据,如果数据量有限可以通过数据增强等方法增加数据量
算法少帅
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2023-02-05 19:40
深度学习
人工智能
[图像的二维傅里叶变换频谱图特点研究(转载)
f(t)*h(t)H(u)F(u)4、
采样
定理:如果以超过函数最高频率
鹿呀鹿呀快开门
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2023-02-05 19:54
机器学习名称解释
目录监督学习非监督学习半监督学习强化学习假设空间模型策略1.经验风险函数:常用的损失函数(代价函数):2.结构风险函数:算法:训练误差:测试误差:过拟合:正则化:Lp范数泛化能力泛化误差泛化误差上界模型评估方法留出法分层
采样
lcvcl
·
2023-02-05 18:34
学习笔记
清晨,你好
很久没有动笔的自己,在经历两个多月的防疫工作后,忙忙碌碌的生活,由最初看门诊转变为核酸
采样
小能手。十几年的学医生涯,猛然间演变成一采一关盖的简单做法,再回复到原来的望闻问切,那是多么
可爱的猪妹妹
·
2023-02-05 16:20
七律·神行西海
历七天,涉子曲、扎曲、吉曲、聂恰曲、科前曲、牙哥曲、墨曲、布曲、尕尔曲、楚玛尔河、色吾曲、通天河、沱沱河,凡四十七处
采样
点。感怀不禁,和青海极地张永先生而作。保护三江源中华水塔、民族命脉是至大使命。
手播
·
2023-02-05 14:19
抓住机遇苦练内功
苦练内功第四天,今天程博士分享课程《基于临床症状的
采样
和检测报告分析》分享一下完整的疾病监测重要环节;1.问诊及信息采集2.
采样
方案的制定及
采样
3.检测及结果分析图片发自App图片发自App李院长分享了
何海毅ONLY____唯一
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2023-02-05 12:42
word2vec 的CBOW,多层softmax,负
采样
。
NNLM的原理基于N-1个词来预测第N个词,而CBOW是希望用前后N个词来预测中间词,这是CBOW与NNLM的本质区别。NNLM中存在投影层,将ONE-HOT编码与词库矩阵C进行运算投射,从词库矩阵取出一列。同时对每个词取出的每个列,进行一个concat拼接。而由于当词库非常巨大时,这个计算是非常耗费时间的。因此,就出现了CBOWCBOWCBOW将矩阵C直接舍弃,直接把这样一句话中的每个词初始化一
勤奋的郑先生
·
2023-02-05 11:03
word2vec
CBOW
SOFTMAX
NEGATIVE_
word2vec (CBOW、分层softmax、负
采样
)
本文介绍wordvec的概念语言模型训练的两种模型CBOW+skipgramword2vec优化的两种方法:层次softmax+负
采样
gensimword2vec默认用的模型和方法未经许可,不要转载。
weixin_30508241
·
2023-02-05 11:33
人工智能
python
数据结构与算法
Word2Vec------skip-gram、CBOW、负
采样
、的一些理解
1.WindowbasedCo-occurrenceMatrix简单来说就是统计语料库中,在确定window长度的情况下,统计word的出现频率,基于词频得到关联矩阵,例如:然后,利用SVD奇异值分解,变成K维,每一row就刚好是每个词wordembedding的大小。但是这种方法有很多缺点,纬度高、矩阵稀疏、cost较大等。2.continuousbag-of-words(CBOW)基于周围的c
不爱学习的木易
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2023-02-05 11:02
学习心得
Word2vec
深度学习语言模型(3)-word2vec负
采样
(Negative Sampling) 模型(keras版本)
目录:深度学习语言模型(1)-word2vec的发展历程深度学习语言模型(2)-词向量,神经概率网络模型(keras版本)深度学习语言模型(3)-word2vec负
采样
(NegativeSampling
姚贤贤
·
2023-02-05 11:02
机器学习
word2vec
负采样
词向量
keras
条件随机场、CBOW、word2vect、skip-gram、负
采样
、分层softmax(1)
用gensim学习word2vec摘要:在word2vec原理篇中,我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram,以及两种解法HierarchicalSoftmax和NegativeSampling做了总结。这里我们就从实践的角度,使用gensim来学习word2vec。1.gensim安装与概述gensim是一word2vec原理(三)基于NegativeSampling的模型摘
ljtyxl
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2023-02-05 11:02
NLP
笔记&实践 | 基于CBOW实现Word2Vec
词向量训练词向量训练Word2Vec简介CBOW的算法实现CBOW的实际实现CBOW实践数据处理建立词条二次
采样
负
采样
网络定义(模型配置)网络训练网络评估词向量训练在自然语言处理任务中,词向量是表示自然语言里单词的一种方法
大数据界Olu
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2023-02-05 11:32
机器学习
word2vec
自然语言处理
深度学习
word2vec:基于层级 softmax 和负
采样
的 CBOW
今天我们来看一下word2vec,它是自然语言处理中非常重要的概念,是一种用语言模型做词嵌入的算法,目的就是将文字转化为更有意义的向量,进而可以让深度神经网络等模型更好地理解文本数据。词嵌入词嵌入(WordEmbeddings)就是将文本转化为数字表示,转化成数值向量后才能传递给机器学习等模型进行后续的训练和运算,并应用于情感分析文档分类等诸多任务中。词嵌入的方法主要有两大类:基于传统频数统计的词
Alice熹爱学习
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2023-02-05 11:01
自然语言处理面试基础
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