蜣螂算法优化

数据挖掘-Apriori算法的规则与步骤实现

引言2.数据挖掘简介3.Apriori算法概述3.1频繁项集与关联规则3.2Apriori原理4.Apriori算法步骤4.1频繁1-项集的生成4.2候选项集的生成4.3频繁项集的生成5.Apriori算法优化
轩Scott·2023-07-16 14:00

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码

基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码文章目录基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现-附代码1蝙蝠算法与BP神经网络分类模型1.1蝙蝠算法BA1.2one-hot
CJ-leaf·2023-07-15 23:36

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-15 22:31

代码优化的常用方式

1、算法优化；数据结构优化；比如二分查找算法，动态规划算法。常用数据结构的使用场景；2、缓存IO优化。比如缓存行填充，数组行优先存储，等等。IO不阻塞，合并IO，采用缓冲区积累一定量才IO操作。
explore翔·2023-07-15 06:48

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-ObjectiveUniverseOptimizationAlgorithm,MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化
程序猿鑫·2023-07-14 21:20

七大排序算法——快速排序，通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

文章目录一、排序的概念排序的概念排序的稳定性七大排序算法二、快速排序核心思想Hoare法挖坑法前后指针法(选学)三、性能分析四、算法优化优化基准的选取优化少量数据时的排序方案优化后的完整代码五、七大排序算法一
The_emperoor_man·2023-07-14 09:24

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常见的分类算法，在数据挖掘、机器学习等领域都有广泛应用。
m0_47037246·2023-07-14 06:25

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-14 01:59

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-14 01:59

回归预测 | MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出

回归预测|MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现NGO-LSTM北方苍鹰算法优化长短期记忆网络多输入单输出预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-07-14 01:28

回归预测 | MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-DBN鲸鱼算法优化深度置信网络的多输入回归预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍基于鲸鱼算法优化深度置信网络
机器学习之心·2023-07-14 00:23

【数据分类】基于蜣螂优化算法优化支持向量机的数据分类方法 DBO-SVM分类算法【Matlab代码#47】

文章目录【可更换其他群智能算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.蜣螂优化算法（DBO）2.支持向量机（SVM）3.DBO-SVM分类模型4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他群智能算法
天`南·2023-07-13 20:24

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍回归预测
机器学习之心·2023-07-13 20:31

拓端tecdat|Python中基于网格搜索算法优化的深度学习模型分析糖尿病数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12693原文出处：拓端数据部落公众号介绍在本教程中，我们将讨论一种非常强大的优化（或自动化）算法，即网格搜索算法。它最常用于机器学习模型中的超参数调整。我们将学习如何使用Python来实现它，以及如何将其应用到实际应用程序中，以了解它如何帮助我们为模型选择最佳参数并提高准确性。前提阅读本教程，您最好对Python或其他某种编程语言有基本的了解，也
·2023-07-13 15:58

遗传算法优化BP神经网络的原理是什么

遗传算法优化BP神经网络的原理是通过进行大量重复的试验，使用遗传算法来改进和优化神经网络的参数，以使神经网络能够更好地完成特定任务。
李姝瑶·2023-06-24 09:03

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1RF特征选择2.2LSTM预测2.3SSA-LSTM预测2.4MLP预测2.5几种算法比较3参考文献4Python代码实现1概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器RF善于处理高维数据，特征遗失数据，和不平衡数
紫极星光·2023-06-23 21:22

GWO-VMD-近似熵-极限学习机的轴承故障诊断软件，以西储大学轴承数据为例，采用MATLABAPP开发

采用灰狼算法优化VMD两个参数，以包络熵为最小适应度值，在最佳参数下提取采用近似熵指标提取西储大学轴承数据的特征向量，最后选用极限学习机ELM进行故障诊断。将以上程序集成在MATLABAPP进行开发。
今天吃饺子·2023-06-22 18:26

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化目前，在许多实际应用中，基于样本的分类算法是非常重要的。其中，一般采用支持向量机（SVM）和人工神经网络等算法来实现。
code_welike·2023-06-22 16:25

VMD-SSA-BILSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化的双向长短期记忆网络多维时间序列预测

VMD-SSA-BILSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化的双向长短期记忆网络多维时间序列预测MATLAB代码（含BILSTM、VMD-BILSTM、VMD-SSA-BILSTM三个模型的对比）本案例使用数据集是北半球光伏功率
「已注销」·2023-06-22 12:25

【VMD-DBO-LSTM】变分模态分解-蜣螂优化算法-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1变分模态分解算法1.2蜣螂优化算法1.3LSTM2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1变分模态分解算法变分模态分解(variationalmodedecomposition
数学建模与科研·2023-06-22 12:54

AI+低代码：开发革命的崭新纪元！带你一文速通了解

而大规模数据、数字设备的互联互通、算法优化等因素的相互作用，使得AI技术在处理信息、分析数据、识别模式、预测趋势等
shshshhhhh·2023-06-21 20:14

一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型（1）——编程实验

一.概述编程实验：指的是通过代码编程进行AB实验，广泛使用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景，包含客户端和服务端实验。
字节数据平台·2023-06-20 22:35

AVX图像算法优化系列二: 使用AVX2指令集加速查表算法。

查表算法，无疑也是一种非常常用、有效而且快捷的算法，我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子，在图像处理中，尤其常用，比如我们常见的各种基于直方图的增强，可以说，在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表，因为他最终就是用的曲线调整。普通的查表就是提前建立一个表，然后在执行过程中算法计算出一个索引值，从表中查询索引对应的表值，并赋值给目标地址，比如我们常用的曲线算法如下所示：in
PixelDemon·2023-06-20 10:10

AVX图像算法优化系列一: 初步接触AVX。

弄了SSE指令集，必然会在不同的场合不同的人群中了解到还有更为高级的AVX指令集的存在，早些年也确实有偶尔写点AVX的函数，但是一直没有深入的去了解，今年十一期间也没到那里去玩，一个人在家里抽空就折腾下这个东西，也慢慢的开始了解了这个东西，下面是基于目前的认知对这个东西进行下一个简单的小结，有些东西也许是不正确或者不全面的，但应该无伤大雅。第一、用AVX指令集必须做好合适的IDE配置。如果你们有看
PixelDemon·2023-06-20 10:10

SSE图像算法优化系列三十二：Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化

二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式，当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法，二值想比较，我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠，但是速度较慢，且速度和图片的内容有关，基于距离变换的版本，优点是速度
PixelDemon·2023-06-20 10:40

机器学习-学习总结

线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客-CSDN博客2.1.2线性回归和逻辑回归重要公式推导从这里开始看：飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1.3梯度下降算法优化版本
lin_FS·2023-06-20 06:45

时序预测 | Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测

时序预测|Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测目录时序预测|Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-19 22:59

时序预测 | MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现SO-ELM蛇群算法优化极限学习机时间序列预测效果一览基本介绍程序设计学习总结参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-06-19 22:58

一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型（1）——编程实验

一.概述编程实验：指的是通过代码编程进行AB实验，广泛使用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景，包含客户端和服务端实验。
·2023-06-19 17:01

算法函数_算法优化之内点法（障碍函数法）

内点法主要思想1.内点法在迭代中总是从内点出发，并保持在可行域内部搜索2.通过引入效用函数的方法将约束优化问题转换成无约束问题，再利用优化迭代过程不断地更新效用函数，以使得算法收敛。内点法适用范围只能处理不等式约束内点法实现思路例如：、是上连续的函数，将可行域记作={}保持迭代点含于可行域内部的方法是定义障碍函数其中是连续函数，当点趋向可行域边界时，无穷大函数的两个重要的形式：是很小的正数，这样，
GuoYuanfu·2023-06-19 11:04

深度神经网络的优化算法,进化算法优化神经网络

有哪些手段可以提升深度神经网络的泛化性能人工神经网络以其智能性见长，那么神经网络能真的学到一个映射的本质吗？也就是说，对一个映射给出一定的必要的训练样本训练后，网络能否对样本以外的样本给出较为准确的预测。泛化能力也就是神经网络用于对未知数据预测的能力。神经网络对训练样本区间范围内的样本有较好的泛化能力，而对于训练样本确定的范围外的样本不能认为有泛化能力。常规的几种增强泛化能力的方法，罗列如下：谷歌
快乐的小肥熊·2023-06-19 09:19

IEEE 最佳论文提名 | TraND：用步态算法优化身份识别

来源：投稿作者：小灰灰编辑：学姐论文标题：TraND:TransferableNeighborhoodDiscoveryforUnsupervisedCross-domainGaitRecognition论文链接:https://arxiv.org/pdf/2102.04621v1.pdf步态识别开始应用在公共场域身份识别中。步态识别，俗称“走姿”识身份，不同人的“走姿”是不一样的，走姿是人的“另
深度之眼·2023-06-19 04:51

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述多种优化算法优化LSTM（Python代码实现）【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟
数学建模与科研·2023-06-18 23:47

时间序列预测 | Matlab基于鲸鱼算法优化极限学习机(WOA-ELM)的时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于鲸鱼算法优化极限学习机(WOA-ELM)的时间序列预测评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高，方便学习和替换数据
前程算法屋·2023-06-18 18:14

时间序列预测 | Matlab基于海洋捕食者算法优化极限学习机(MPA-ELM)的时间序列预测, matlab代码

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于海洋捕食者算法优化极限学习机(MPA-ELM)的时间序列预测,matlab代码评价指标包括:MAE、RMSE和R2等
前程算法屋·2023-06-18 18:14

时间序列预测 | Matlab基于蛇群算法优化极限学习机(SO-ELM)的时间序列预测, matlab代码

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于蛇群算法优化极限学习机(SO-ELM)的时间序列预测,matlab代码评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-18 18:14

时间序列预测 | Matlab基于海鸥算法优化极限学习机(SOA-ELM)的时间序列预测, matlab代码

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于海鸥算法优化极限学习机(SOA-ELM)的时间序列预测,matlab代码评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-06-18 18:42

无人机三维路径规划：基于蜣螂优化算法DBO的无人机三维路径规划MATLAB

一、无人机飞行路径规划问题及建模参考文献：[1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120二、蜣螂优化算法DBO
IT猿手·2023-06-18 12:06

OpenCV实战（21）——基于随机样本一致匹配图像

OpenCV实战（21）——基于随机样本一致匹配图像0.前言1.基于随机样本一致匹配图像1.1计算基本矩阵与匹配集1.2随机样本一致算法2.算法优化2.1优化基本矩阵2.2优化匹配集3.完整代码小结系列链接
盼小辉丶·2023-06-18 02:44

【VMD-DBO-LSTM】变分模态分解-蜣螂优化算法-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1变分模态分解算法1.2蜣螂优化算法1.3LSTM2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1变分模态分解算法变分模态分解(variationalmodedecomposition
然哥依旧·2023-06-16 22:50

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述多种优化算法优化LSTM（Python代码实现）【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟
紫极星光·2023-06-16 22:45

一文读懂火山引擎A/B测试的实验类型（1）——编程实验

一.概述编程实验：指的是通过代码编程进行AB实验，广泛使用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景，包含客户端和服务端实验。
·2023-06-16 14:03

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU麻雀算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测
机器学习之心·2023-06-16 06:02

为什么说2023年最难招聘的岗位是高性能计算工程师？

这主要归因于以下几个方面的原因：稀缺的人才：高性能计算工程师需要具备深厚的计算机科学和工程背景，并且掌握并行计算、分布式计算、算法优化等高级技能。这些技能需要长时间的学习和实践积累，而具备这些背景
猿代码科技·2023-06-15 21:08

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1RF特征选择2.2LSTM预测2.3SSA-LSTM预测2.4MLP预测2.5几种算法比较3参考文献4Python代码实现1概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器RF善于处理高维数据，特征遗失数据，和不平衡数
紫极星光·2023-06-15 17:02

java开发——程序性能的优化方法

1、算法逻辑优化(1)什么算法优化？算法优化的思想就是，对于同一个问题，选择更好的办法去解决。
旧林墨烟·2023-06-15 08:22

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-13 10:50

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随
胖哥真不错·2023-06-13 10:47

智能算法终极大比拼，以CEC2017测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:12

智能算法终极大比拼，以CEC2005测试函数为例，十种智能算法直接打包带走，不含任何套路！

包含人工蜂群(ABC)、灰狼(GWO)、差分进化(DE)、粒子群(PSO)、麻雀优化(SSA)、蜣螂优化(DBO)、白鲸优化(BWO)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)，基于反向动态学习的差分进化算法
今天吃饺子·2023-06-13 00:10
上一页 19 20 21 22 23 24 25 26 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他