行为识别

Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition(时间段网络：使用深度行为识别的良好实现)

本文的原作者为LiminWang等人原文地址摘要深度卷积网络在静止图像中的视觉识别方面取得了巨大成功。然而，对于视频中的动作识别，优于传统方法的优势并不明显。本文旨在探索为视频中的动作识别设计有效的ConvNet架构的原则，并在有限的训练样本下学习这些模型。我们的第一个贡献是时间片段网络（TSN），一种基于视频的动作识别的新颖框架。这是基于远程时间结构建模的思想。它结合了稀疏时间采样策略和视频级监
lowkeybln·2019-01-08 19:34

【人体行为识别】Reversing Two-Stream Networks with Decoding Discrepancy Penalty for Robust Action Recogniton

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1811.08362.pdf这篇论文讨论的是行为识别中的鲁棒性和泛化能力。
夏洛的网·2018-12-31 20:10

利用CNN处理基于人体行为识别TensorFlow实战(二)(搭建神经网络)

搭建神经网络在上次我们已经学会了如何去制作数据集,并且学习到了一些处理数据的方法和工具,那么现在我们就学习如何去搭建一个神经网络,我们所有的代码都已经上传到了github上面,有需要的同学可以进行查阅,现在开始学习如何搭建神经网络1,定义数据类型在我们搭建网络之前,我们首先要确定,我们给网络中送入的数据到底是以什么形式送进去的,这一点很关键,对于我们这个数据集来说,我们想让他按照每组中包含100条
White__Hacker·2018-12-17 11:35

利用CNN处理基于人体行为识别 TensorFlow实战(一)(制作数据集)

心路历程首先,小编这里花费了两周多的时间,从数据集到网络的搭建,都是小编亲手完成的,在这里想把整个过程分享给大家,希望大家可以从中学到东西,那么话不多说,开始介绍我的心酸之旅.制作数据集首先我是使用了WISDM(WirelessSensorDataMining)Lab实验室公开的Actitracker的数据集,在此数据集上进行数据清洗,制作出小编自己的数据集.对于这个数据集,大家可以自己去下载,接
White__Hacker·2018-12-12 20:33

行为识别论文笔记(一）

一、Spatio-TemporalAttention-BasedLSTMNetworksfor3DActionRecognitionandDetection（IEEE2018)关键词：LSTM\spatio-temporal\attentionmodel\actionrecognition&detection针对问题：将RGBvideo-based中曾用过的attentionmodel移植到ske
狒狒非废·2018-10-12 19:39

译：Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition

用于视频动作识别的卷积双流网络融合**摘要：**近年来，卷积神经网络对视频中人类行为识别的应用提出了不同的解决方案，用于整合外观（spatial）和运动(temporal)信息。
MemoryHeroLi·2018-09-26 14:34

译：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos.md

摘要：我们研究了用于训练视频中行为识别的深度卷积网络架构。这个挑战是捕捉静态帧中的外观和连续帧间的运动的互补信息。我们也旨在推广这个在数据驱动的学习框架中表现得最好的手工特征。
MemoryHeroLi·2018-09-26 13:26

人体行为识别：DT(密集轨迹)算法和iDT(改善的密集轨迹)算法总结

Note:DT算法来自论文"DenseTrajectoriesandMotionBoundaryDescriptorsforActionRecognition"iDT算法来自论文"ActionRecognitionwithImprovedTrajectories"1.密集轨迹算法（DT）算法基本框架密集采样特征点特征点轨迹跟踪基于轨迹的特征提取特征编码分类器分类如图所示即为算法的基本框架，包括密集
MemoryHeroLi·2018-09-07 11:54

深度学习在视频行为识别中应用

深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。互联网视频在最近几年也特别火，短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里，成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起，会产生什么样的化学反应呢?不说具体的技术，先上一张福利图，该图展示了机器对一个视频的认知效果。其总红色的字表示objects,蓝色的字表示scenes，绿色的字表示activities。图1人工智能在视
dashan8608·2018-09-04 10:17

如何区分针对视频的分类，场景识别，动作识别三个概念？

还是场景抑或行为识别问题？看论文的话主要的搜索关键词应当是什么？overlap很严重。而且要看你对动作如何定义。我平时主要搜ActionRecognition。
dashan8608·2018-09-04 10:07

数据集整理

转：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78889662一共12个人体行为识别的数据集，基于视频的；6个图像识别的，有关物体识别、行人识别、
Charlotte_DL·2018-08-30 14:42

与其撩妹尬舞，倒不如跟AI学跳舞

琥珀出品|AI科技大本营 【AI科技大本营导读】“检测并定位图片中的人体，并进行人体属性分析”，人体姿态识别（HumanPoseDetection）作为机器（计算机）视觉的一个重要分支，目前广泛应用于行为识别
AI科技大本营·2018-08-24 00:00

(转)【数据集整理】人体行为识别和图像识别

原文地址：https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/78889662一共12个人体行为识别的数据集，基于视频的；6个图像识别的，有关物体识别、行人识别
阿尔贝斯·2018-08-10 14:18

行为识别之C3DV1.1编译安装

博主一直在做的工作是基于深度学习的行为识别，之前也对基于C3D的网络进行了优化，但是效果依旧不是很明显，因此C3D就没有继续做下去了．然而偶然发现C3D竟然有新版本了，看到性能提升得很明显的，于是就准备再捣腾一下
专丶注·2018-08-02 20:29

行为识别Action Detection概述及资源合集（持续更新...）

这篇主要介绍ActionRecognition（行为识别）这个方向。这个方向的主要目标是判断一段视频中人的行为的类别，所以也可以叫做HumanActionRecognition。
山水之间2018·2018-07-24 17:17

多人姿态估计“Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation”

应用：行为识别，人机交互。主要方法：自下而上的方法：DeepCut,DeeperCut,OpenPo
cv_family_z·2018-07-23 16:59

【数据集整理】人体行为识别和图像识别

一共12个人体行为识别的数据集，基于视频的；6个图像识别的，有关物体识别、行人识别、年龄识别和人头检测的，基于图像，图像识别数据集参考于博客：http://blog.csdn.net/qq_14845119
故沉·2018-07-22 22:00

常用的深度学习模型

计算机视觉任务类型目标识别：物体识别是得到一个原始的图像，任务是给出目标位置和识别物体属于哪个类，另外还有人脸识别，行为识别等三维重建：摄像机标定，立体匹配图像描述：根据给定图像，给出描述文字等深度相机
杰径通幽·2018-07-16 14:41

目标跟踪的深度学习方法与opencv下的KCF方法

04-0914:53:55目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪
coding思想·2018-07-11 20:47

数据集：人群行为识别数据库总结

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>参考论文：人群异常识别技术研究进展_魏永超数据是人群行为识别研究的基础,为了更加方便开展相关研究工作,陆续有研究机构采集人群异常行为数据,构建了相关数据库并进行公开
经年不往·2018-07-09 11:00

【论文笔记】光流在视频行为识别中的作用

OntheIntegrationofOpticalFlowandActionRecognitionAuthor：Facebook，ZhejiangUniversity，MPIforIntelligentSystems，NVIDIA0.引言在做视频行为识别时
Elaine_Bao·2018-07-02 23:22

深度解读 | 人脸识别危机已到来，行为识别将大行其道

导语：目前已经十分流行的人脸识别看似能识别用户本人，但其实该过程中的所有环节都能被欺骗或绕过。那么，欺骗或绕过人脸识别的难度究竟有多小？有没有一种真正安全的身份认证方式呢？2012年，Alexnet引爆神经网络的应用热潮以后，大量人工智能或者打着人工智能旗号的创业公司如雨后春笋冒了出来，各类落地应用中，人脸识别的应用无疑分得了最大的一块蛋糕。现在的人脸识别早已走进了日常生活中，手机验证登录、门禁、
Secboot·2018-06-22 00:00

视频行为识别检测综述 IDT TSN CNN-LSTM C3D CDC R-C3D

VideoAnalysis之ActionRecognition(行为识别)行为识别就是对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型，即“读懂行为”。
EwenWanW·2018-06-20 21:38

你们以为虚拟化就安全了吗？

无非不都是利用引流技术将流量引到装有传统安全设备镜像的资源池里做“流量清洗、行为识别、特征分析。”罢了。
Wuli王蜀黎·2018-06-18 22:44

使用Mobilenet进行车辆违章行为的检测

项目主要的模块为车辆目标检测+车辆违章行为检测+车牌识别+微信小程序开发现在主要介绍车辆违章行为检测部分，微信小程序开发见我的另一篇文章Django+uwsgi+nginx微信小程序环境搭建选取网络在项目中违章行为识别的思想主要是分类问题
飞翔的小瓜瓜·2018-06-14 17:48

计算机视觉经典任务分类

二、几种专业名词的含义目标检测，搜索系统感兴趣的目标区域；目标跟踪，捕获感兴趣区域的运动轨迹；目标分类，將被跟踪目标分为人，汽车或其他移动物体；目标行为识别，对跟踪目标进行行为识别。
Eternity丶·2018-05-28 12:35

使用Keras实现Tensor的相乘和相加

前言最近在写行为识别的代码，涉及到两个网络的融合，这个融合是有加权的网络结果的融合，所以需要对网络的结果进行加权（相乘）和融合（相加）。
guofuzheng·2018-05-23 10:35

【数据集】Kinetics-600 dataset介绍

最近在做行为识别，然后介绍一下目前种类多且数据量很大的行为数据集Kinetics-600dataset。
夏洛的网·2018-04-29 18:50

汽车行业偷漏税行为识别

本次数据分析所用的样本数据提供了汽车销售行业纳税人的各种经营指标属性和偷税漏税标签，提取纳税人经营特征可以建立偷漏税行为识别模型。数据整理和查看1.导入所需要的packagei
刘烤鸡和李鸭肠·2018-04-11 03:28

解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeletonBasedActionRecognition」，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别
我是婉君的·2018-04-09 01:14

行为识别

学习文章：goingdeeperintoactionrecognition:asurvey。samithaherath等。传统方法：wholistic:local:sparsestipcuboidhog3ddensetrajectory描述方法：（1）bow(zerothorder)(2)FV(zero,one,two,orderthinformation)(3)vlad(zero,oneorde
likejoey·2018-04-02 11:30

网站中常见的验证码方式总结

目前网站中常见的验证码方式总结：一、随机数字图片验证码特点：输入图片中的英文或数字来验证作用：识别人机；防止用户重复注册、登录、灌水（每次识别、输入验证码，哪有那么多耐心）二、滑动拼图验证作用：采用高精度人机行为识别技术
冰糖小雪梨·2018-03-28 22:15

论文Express | 美图云+中科院AAAI2018：视频语义理解的类脑智能

大数据文摘作品近日，美图云视觉技术部门与中科院自动化所共同合作研发，提出一种基于类脑智能的无监督的视频特征学习和行为识别的方法NOASSOM(NonlinearOrthogonalAdaptive-SubspaceSelf-OrganizingMap
BigDataDigest·2018-03-21 14:39

视频行为识别第一讲：iDT算法

转发请注明出处：http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/53023363iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法，在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法
柯西不等你·2018-03-14 23:49

《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》论文笔记

这篇论文是2015年发表在NIPS上的一篇文章，利用双流卷积神经网为视频中的行为识别提供类一种新的思路。下面是个人做的总结和部分翻译。论文贡献提出了一个结合时间和空间网络的双流卷及网络构架。
gzj_1101·2018-03-14 10:29

基于CNN和VLAD的人体行为识别研究

人体行为识别在科技、生活中有着广泛的应用，如视频监控、人机交互、虚拟现实和视频检索等，因此智能的人体识别技术具有很高的研究价值和应用前景，特别是现今视频数据呈指数增长。
夏_朵朵·2018-03-10 10:18

[行为识别] 2018 AAAI 行为识别论文解读

ActionDetection[1]++ActionRecognitionfromSkeletonDataviaAnalogicalGeneralizationoverQualitativeRepresentationsKezhenChen*,KennethForbus++思路：从骨架图中学习人的行为[2]++ActionRecognitionwithCoarse-to-FineDeepFeatu
背包_十年·2018-03-08 20:45

[行为识别]RPAN：An end-to-end recurrent pose-attention network for action recognition

这篇文章的出发点是当前行为识别的一大流行方向：RNN。与之前的video-levelcategory训练RNN不相同。这篇文章提出了引入pose-attention的RNN
背包_十年·2018-01-25 17:22

python机器学习理论与实战（一）K近邻法

有监督学习又可分两类：分类（classification.）和回归（regression），分类的任务就是把一个样本划为某个已知类别，每个样本的类别信息在训练时需要给定，比如人脸识别、行为识别、目标检测等都属于分类
marvin521·2018-01-19 11:16

行为识别数据库

常见的行为识别数据库，早期的，如：KTH、Weizmann等就不再赘述。
Sunflower02·2018-01-18 10:45

【机器学习】马尔可夫（Markov）预测法 整理

80年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
CWS_chen·2018-01-11 09:25

结合目标检测与多3DCNN的行为识别

主要思路：利用SSD目标检测检测人体，并将人体图抠出来，然后对原始帧和人体crop图像分别训练一个3DCNN，然后把这两个3DCNN作为特征提取器，分别提取原始帧和crop帧的特征，接着将特征进行融合，最后用SVM进行分类。代码地址：Multi-3DCNN-for-action-recognition主要流程如下图所示：使用的是kth数据集，这个程序目前只能用于kth数据集，因为kth数据集每个视
Atwood_song·2018-01-08 13:38

行为识别之C3D-network

C3D-network具体细节可参看论文：论文地址 以及WillLin的博客：行为识别笔记：C3Dnetwork-用于视频特征提取的3维卷积网络博客写的很棒很详细。
Atwood_song·2018-01-08 11:18

caffe添加python数据层（ImageData）

我之所以要实现这个python数据层是因为最近准备使用caffe+LSTM结构做行为识别，需要给视频每帧添加一个clips数据层，这意味着整个网络的输入有三个（data，label，clips），而caffe
AUTO1993·2018-01-02 14:20

【数据集整理】人体行为识别和图像识别

一共12个人体行为识别的数据集，基于视频的；6个图像识别的，有关物体识别、行人识别、年龄识别和人头检测的，基于图像，图像识别数据集参考于博客：http://blog.csdn.net/qq_14845119
夏洛的网·2017-12-25 10:27

使用TensorFlow双流卷积神经网络对CK+表情数据库进行分类

本文所有代码已经放在GitHub上https://github.com/zhuzhuxia1994/CK-TensorFlow双流卷积神经网络我最初是在做行为识别的时候接触到的，双流指的是时间流和空间流
猪猪侠夏尔·2017-12-19 19:19

支持向量机与支持向量回归（support vector machine and support vector regression）

支持向量机和支持向量回归是目前机器学习领域用得较多的方法，不管是人脸识别，字符识别，行为识别，姿态识别等，都可以看到它们的影子。
麻瓜智能·2017-12-10 00:41

基于深度图像与骨骼数据的行为识别

.36Issue(11):2979-2984,2992DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.29790引用本文陆中秋,侯振杰,陈宸,梁久祯.基于深度图像与骨骼数据的行为识别
wotacid·2017-12-03 00:18

Two-Stream RNN/CNN for Action Recognition in 3D Videos－阅读笔记

-论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.09783-该论文在NTURGB+D数据集上进行训练和测试-该论文整体也是行为识别领域流行的Two-stream结构，不同的是，其中一个
Ddreaming·2017-12-01 23:13

Two-Stream RNN/CNN for Action Recognition in 3D Videos－阅读笔记

-论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.09783-该论文在NTURGB+D数据集上进行训练和测试-该论文整体也是行为识别领域流行的Two-stream结构，不同的是，其中一个
Ddreaming·2017-12-01 23:13
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